馭勢科技　打通無人駕駛產業上下游

張智

馭勢科技創始人 吳甘沙馭勢在產業鏈上要扮演“中場”的角色，做無人駕駛的中場發動機，為“前鋒進球”創造機會

創立馭勢科技三年多，吳甘沙依然認為無人駕駛領域的難度遠超想象，但馭勢科技并未就此放慢腳步。從第一年發布Demo，第二年開始部署，第三年交付到今年投入運營，并逐漸推進規模化、無人化和常態化。四年下來，“馭勢在一步一個腳印地走”。

2016年，吳甘沙辭去英特爾中國研究院院長的工作，創立馭勢科技（以下簡稱“馭勢”）。團隊由多位英特爾研究院專家、業內專家共同組成，擁有數百人的無人駕駛全棧技術團隊，兼具人工智能、大數據、系統和汽車行業基因。

在無人駕駛領域，馭勢主要面向B端，致力于開發涵蓋算法、軟硬件和服務的智能駕駛系統。具體而言，無人駕駛系統分為AI算法、智能駕駛控制器和云端智能駕駛大腦。AI算法是無人駕駛智能的來源，它與車端智能駕駛控制器組合構成了車端智能駕駛大腦，負責車輛在具體場景中的行為。而云端智能大腦則負責將每一臺車的記憶和智能交匯起來，快速提升系統的智能。吳甘沙認為，當下的人工智能離人腦智能還差很遠，因此需要一個可以連接到數以萬計的車的云端大腦，這些車在運行時的經驗和教訓會傳輸到云端大腦，促使云端大腦快速成長，最后云端大腦再反哺每一輛車，優化車輛自身的運行。

在具體落實上，馭勢與移動、聯通、電信等運營商展開合作，在成熟的5G技術支持下，無人駕駛系統能夠更好地實現車路協同與車車協同，路端傳感器可以彌補車端的不足，車與車之間的協同為統一調度提供了保障。除此以外，5G還可以支持云端部署“安全員”，幫助無人車輛更快部署，提高了無人駕駛的效率和安全。在吳甘沙看來，如果司機駕駛能力滿分100分，馭勢的無人駕駛系統可以在五年內超越能拿90分的司機。而且無人駕駛汽車不疲勞、不酒駕、不超速、不生氣，這些優勢則將為交通出行帶來巨大價值。

算法發揮作用有賴于數據的支撐，吳甘沙認為主動采集的數據只能覆蓋無人駕駛這一長：一種是通過不斷地測試解決實際遇到的每個場景里的問題;另一種則是特斯拉所采用的“影子模式”，通過在車上部署算法，人在駕駛的同時算法也在運轉，最后比對二者的結果，如果有所不同則會將數據傳回工程師那里重新訓練算法。

吳甘沙認為，數據的獲得不主要依靠工程師，而要依靠用戶通過實際路測來完成。而要想獲得用戶的支持，安全則是首要問題。在他看來，安全是一個綜合的問題，反映在算法的研發、產品的設計、前期部署的測試以及后期的運維和保障能力各個方面。

在車輛安全測試上，吳甘沙有兩種解決方案，一種是依賴“影子模式”，將系統部署到數以萬計的車輛中，讓用戶完成測試;另一種則是通過仿真環境將實際路測場景制作成虛擬測試場景。吳甘沙指出，測試與安全之間是一個“滾雪球效應”，只有不斷測試，安全才有保障，只有安全有保障，更多的測試才能實現。

目前，馭勢科技在個人出行、無人公交和區域物流等半開放、有約束、更可控的場景進行了無人化的嘗試。在個人出行上，馭勢實現了L3高速公路自主巡航、停車場代客泊車、分時租賃取還車。

2018年10月，馭勢攜手Gofun出行、奇瑞新能源展開深入合作，并將共享出行落地于四川成都。在無人公交方面，馭勢和合作伙伴聯合研發了無人微循環小巴，可以承載8～12人，能夠在特定公交路線或者地鐵站到附近小區、寫字樓的路程上發揮作用。在區域物流上，馭勢主要提供應用于機場和工廠的無人物流。

目前，馭勢與產業鏈各方都展開了合作，在汽車主機廠方面，馭勢與上汽大眾、一汽紅旗、上汽通用五菱等十幾家客戶達成合作，在商業化場景上，馭勢已入駐境內外多家機場和商業地產，并亮相南寧世博園、博鰲亞洲論壇等多個大型場景。除此之外，馭勢還獲得了聯通、移動、香港電信等運營商在5G技術上的支持。吳甘沙坦言，馭勢在產業鏈上要扮演“中場”的角色，做無人駕駛的中場發動機，為“前鋒進球”創造機會。

馭勢的商業模式分為三個階段，現階段以面向主機廠的技術服務為主，未來兩三年無人駕駛系統的產品銷售會成為主要收入來源，而最終則是通過一套完整的服務幫助客戶節省成本，創造價值。在收入方面，馭勢從2017年到2018年實現了十多倍的收入增長，而今年預計還會有進一步的增長。

對于未來，吳甘沙認為無人駕駛會成為主流。在他看來，無人駕駛將降低乘客出行成本，實現車輛24小時運轉，刺激夜間經濟消費，并幫助運營商減少人力成本。此外，他認為隨著技術的演進，無人駕駛相關的硬件設備成本會逐漸降低，商業模式更為完善。

吳甘沙表示，未來兩年內馭勢會做好幾個真正賺錢的垂直細分領域，兩到四年的時間里，馭勢要做更多2C的產品，獲得更多的數據，四年之后，將真正打開無人駕駛網約車和端到端物流的場景。

目前，馭勢科技正處于B輪融資階段，資金將主要發力于研發和運營等方面。

關于馭勢科技

創立時間

成立于2016年。