基于選擇傳播模型的多話題網(wǎng)絡(luò)輿情研究

摘 ?要 ?隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，用戶在社交網(wǎng)絡(luò)中時(shí)刻面臨著多個(gè)熱點(diǎn)話題的狀態(tài)。文章首先根據(jù)話題的發(fā)展過(guò)程對(duì)多話題進(jìn)行了分類，然后建立了多話題選擇傳播模型。通過(guò)仿真分析研究了話題普及度、用戶受影響程度、用戶接觸話題的次數(shù)對(duì)話題選擇傳播概率的影響，仿真結(jié)果表明，話題普及度對(duì)多話題網(wǎng)絡(luò)中話題選擇傳播概率具有最明顯的影響，而用戶受影響程度的影響最小。

關(guān)鍵詞 ?網(wǎng)絡(luò)輿情;多話題;選擇傳播模型

中圖分類號(hào) ?TP393.0 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 ?A ? ? ?文章編號(hào) ?2096-0360（2019）21-0009-02

互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展使得社交網(wǎng)絡(luò)成為用戶對(duì)眾多事件表達(dá)觀點(diǎn)、交流意見的重要平臺(tái)。在實(shí)際生活中，用戶往往面對(duì)的是多話題的信息集合，而不是單一話題的情況，這就表明了用戶需要在多話題集合中選擇其中一種或幾種話題來(lái)進(jìn)行關(guān)注和傳播，選擇的原則包括了話題本身的熱度等屬性以及用戶自身的興趣等。

網(wǎng)絡(luò)上的話題復(fù)雜多樣而用戶的注意力是有限的，必定會(huì)導(dǎo)致多個(gè)話題之間會(huì)競(jìng)爭(zhēng)用戶的注意力資源，這種競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系對(duì)網(wǎng)絡(luò)話題的傳播和輿情的形成具有一定的影響。在線社交網(wǎng)絡(luò)中有多個(gè)話題并存，多話題在傳播的過(guò)程中相互影響且競(jìng)爭(zhēng)用戶資源。Weng等人[1]基于用戶注意力有限的假設(shè)來(lái)提出了話題競(jìng)爭(zhēng)的代理模型，并研究了話題競(jìng)爭(zhēng)和話題規(guī)模以及話題生命周期等的關(guān)系。Myers等人[2]研究了多話題之間的競(jìng)爭(zhēng)及合作對(duì)每個(gè)用戶所接收到信息的概率的影響，且提出了話題傳播的概率模型。Xu等人[3]通過(guò)可視的角度來(lái)展現(xiàn)意見領(lǐng)導(dǎo)人物、媒體和政府在不同時(shí)間和不同話題上的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。文獻(xiàn)[4]在SIR模型的基礎(chǔ)上提出了基于干擾相似度的多話題演化模型。孫立遠(yuǎn)和管曉宏[5]研究了在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于多話題的競(jìng)爭(zhēng)和傳播規(guī)律，提出了多話題的傳播競(jìng)爭(zhēng)特性的測(cè)量方法。從話題和用戶這2個(gè)層面設(shè)計(jì)了話題競(jìng)爭(zhēng)的激烈程度測(cè)量、資源數(shù)變化規(guī)律、用戶注意力的轉(zhuǎn)移規(guī)律以及話題相關(guān)性等的話題測(cè)量方法，提出了話題資源數(shù)波動(dòng)率、用戶的注意力轉(zhuǎn)移率和話題競(jìng)爭(zhēng)激烈度等指標(biāo)。

本文根據(jù)話題發(fā)展過(guò)程中的關(guān)系將多話題分為無(wú)關(guān)話題、漸相關(guān)話題、緊相關(guān)話題和衍生話題四種。在對(duì)話題普及度、用戶受影響程度及用戶接觸話題的次數(shù)等進(jìn)行定義的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了多話題選擇傳播模型，并研究了各個(gè)因素對(duì)選擇傳播概率的影響，仿真結(jié)果表明，話題的普及度對(duì)多話題選擇傳播概率的影響度較高。

1 ?多話題選擇傳播模型研究

網(wǎng)絡(luò)社交媒體上的用戶時(shí)刻都面臨著多個(gè)話題并存的狀態(tài)，但是由于用戶自身的注意力是有限的，不同話題對(duì)用戶的吸引程度是不同的，在多話題的集合中，每個(gè)話題的熱度也是不一樣的，所以用戶會(huì)選擇其中的一種甚至幾種話題進(jìn)行瀏覽、表明態(tài)度并且傳播自己的觀點(diǎn)。可以看出在多話題傳播的情況下，多個(gè)話題之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系會(huì)影響到話題傳播的規(guī)模與效果。

1.1 ?多話題分類

根據(jù)事件發(fā)展過(guò)程中的關(guān)系，本文將多話題定義為四類：

1）無(wú)關(guān)話題：話題發(fā)展初期到結(jié)束都沒(méi)有任何關(guān)聯(lián)，完全屬于不相關(guān)事件的話題。比如某明星結(jié)婚的話題與發(fā)現(xiàn)一個(gè)新的天體命名的話題。

2）漸相關(guān)話題：話題發(fā)展初期不關(guān)聯(lián)，到發(fā)展中期逐漸有關(guān)聯(lián)。比如明膠和老酸奶。

3）緊相關(guān)話題：從發(fā)展初期到結(jié)束都有關(guān)聯(lián)的兩個(gè)（甚至多個(gè)）話題。比如華為公司同期推出的P30和P30Pro兩種型號(hào)的手機(jī)。

4）衍生話題：發(fā)展初期有關(guān)聯(lián)，在發(fā)展成熟階段分散為幾個(gè)相對(duì)獨(dú)立的話題。比如：全國(guó)兩會(huì)即將召開之際會(huì)成為一個(gè)很熱的話題，隨著會(huì)議的進(jìn)行，其中又會(huì)分散出來(lái)許多民眾關(guān)心的但是相對(duì)獨(dú)立的話題。

從有話題的關(guān)注度開始到話題關(guān)注度達(dá)到峰值，再到話題關(guān)注度漸漸消亡或者再迎來(lái)第二個(gè)峰值甚至更多個(gè)峰值，在不同的情況下的相應(yīng)輿情可能會(huì)有所不同。

1.2 ?多話題選擇傳播模型構(gòu)建

由于社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的開放性、海量性、實(shí)時(shí)性，網(wǎng)絡(luò)上充滿各種紛繁多樣的話題，用戶在多話題之中只會(huì)選擇其中一種或者幾種話題來(lái)進(jìn)行瀏覽、評(píng)論留言、傳播信息。這也意味著這些多話題在競(jìng)爭(zhēng)用戶資源，用戶也在有選擇性地傳播話題。

定義1：話題普及度k。所謂話題普及度就是話題傳播范圍的廣度。話題普及度越高，傳播的范圍越廣，那么用戶知道這個(gè)話題事件的可能性就越大，廣為人知的事件與鮮為人知的事件相比其傳播的概率要更加大一些。k在[0，1]之間取值，k值越小，表征話題的普及程度越低。

定義2：用戶受影響程度r。用戶受影響程度表征用戶受周圍人群態(tài)度的影響，與當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)主流輿論保持一致的程度。用戶憑借自身的判斷做出對(duì)事件的態(tài)度，r在[0，1]之間取值，r值越小，表征用戶對(duì)話題的自我判斷能力超強(qiáng)，受外界的影響越小。

定義3：用戶接觸話題的次數(shù)n。接觸的含義包括自己看到或者從別人那聽說(shuō)的。本文中將用戶對(duì)話題的接觸次數(shù)n定義為用戶收到新聞媒體網(wǎng)站發(fā)出的話題消息以及論壇上其他用戶發(fā)布的消息，n的取值設(shè)置在[0，100]之間。

定義4：用戶對(duì)話題進(jìn)行傳播的概率pi定

其中，ki表示話題mi的普及度，ni表示對(duì)話題mi的接觸次數(shù)。

話題被傳播的概率還和某一個(gè)話題在多話題總體中的“顯眼”程度有關(guān)，也就是該話題在多話題集合中的影響力。假設(shè)新增加的話題和消亡的話題保持?jǐn)?shù)量一致，那么同時(shí)存在的話題數(shù)是一樣的，由于多話題之間的競(jìng)爭(zhēng)和話題的數(shù)量也有關(guān)系，保持話題總數(shù)一致，那么多話題之間的競(jìng)爭(zhēng)激烈程度是相當(dāng)?shù)摹Ｔ诖饲闆r下，假設(shè)在任意一個(gè)時(shí)刻，用戶只能選擇其中一個(gè)話題進(jìn)行傳播，那么定義為話題在用戶接觸到的所有話題集合中的影響

定義為用戶在面對(duì)多個(gè)話題并存的集合的時(shí)候，最終選擇話題進(jìn)行傳播的概率。

2 ?多話題選擇傳播概率影響因素仿真分析

下面運(yùn)用Matlab仿真研究話題普及度k、用戶受影響程度r、用戶接觸話題的次數(shù)n對(duì)選擇傳播概率vi的影響。

2.1 ?話題普及度對(duì)選擇傳播概率影響研究

設(shè)置用戶受影響程度r=0.5保持不變，當(dāng)用戶接觸話題的次數(shù)n分別為3、5和8時(shí)，話題普及度k與選擇傳播概率vi的變化曲線如圖1所示。從圖中可以看出，當(dāng)話題普及度k較小時(shí)（k<0.2）時(shí)，話題的選擇傳播概率vi都比較小，相互間的差距很小，表明話題間對(duì)用戶的競(jìng)爭(zhēng)劇烈。當(dāng)話題普及度k>0.2時(shí)，選擇傳播概率vi與話題普及度k呈正相關(guān)關(guān)系，而且話題接觸次數(shù)n越大，增長(zhǎng)的速度越快。當(dāng)普及度k>0.4后，接觸次數(shù)n的變化對(duì)選擇傳播概率的影響越來(lái)越大，隨著話題普及度的增大，選擇傳播概率之間的差距越來(lái)越大，話題間競(jìng)爭(zhēng)程度減弱。

2.2 ?用戶受影響程度對(duì)選擇傳播概率影響研究

設(shè)用戶對(duì)話題的接觸次數(shù)n=3，話題普及度k分別為0.2、0.5和0.8時(shí)，用戶受影響程度r對(duì)選擇傳播概率vi的變化曲線如圖2所示。

圖2表明當(dāng)用戶對(duì)話題的接觸次數(shù)比較少時(shí)，話題的普及度k越大的傳播選擇概率也越大，而且隨著用戶受影響程度的增加選擇傳播概率也逐漸增加，但這種影響較小。因此，多話題傳播時(shí)話題的普及度越大的話題選擇傳播的概率會(huì)非常明顯地大于話題普及度低的話題。

2.3 ?用戶接觸話題次數(shù)對(duì)選擇傳播概率影響研究

設(shè)用戶受影響程度r=0.2保持不變，話題普及度k分別為0.2、0.5和0.8時(shí)，用戶對(duì)話題接觸次數(shù)n對(duì)選擇傳播概率vi的變化曲線如圖3所示。

圖3表明用戶的受影響程度r保持不變時(shí)，話題的普及度k越大，傳播概率vi隨著接觸次數(shù)n增長(zhǎng)的速度越大，vi和接觸次數(shù)n基本成正比，k較小時(shí)，vi增長(zhǎng)較緩慢。由于話題普及度的不同而導(dǎo)致的最終選擇傳播概率也不相同，相差較大。

3 ?結(jié)束語(yǔ)

由于網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)的開放性、海量性、實(shí)時(shí)性，網(wǎng)絡(luò)上充滿各種紛繁多樣的話題，用戶在多話題之中只會(huì)選擇其中一種或者幾種話題來(lái)進(jìn)行瀏覽、評(píng)論留言、傳播信息。這也意味著這些話題在競(jìng)爭(zhēng)用戶資源，用戶也在有選擇性地傳播話題。本文構(gòu)建了基于選擇傳播概率的多話題傳播模型，并研究分析了話題普及度、用戶接觸話題的次數(shù)及用戶受影響程度等因素對(duì)選擇傳播概率的影響，仿真結(jié)果表明，話題普及度對(duì)選擇傳播概率具有最大的影響，用戶接觸話題的次數(shù)影響次之，而用戶受影響程度的影響最小。

參考文獻(xiàn)

[1]Weng L，F(xiàn)lammini A，VespihnaniA，et al. Competiyion among memes in a world with limited attention[J].Scientific Reports，2012，2：335-343.

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