數據挖掘在高等教育教學評價中的實踐

譚正輝

摘 要：在我國高等教育體系中，隨著社會的高度發展，信息化的教學體系逐漸代替了傳統意義上的教育模式，更多的評價系統可以通過數據的形式準確的表達出來供高校教育者研究分析，這也是我國高等院校利用教育信息化加強高等教育教學質量的前沿方法，隨著國家雙一流高校的戰略布局逐漸拉開，一場關于高校信息化科技化的量化考量體系也隨著數據挖掘技術的應用而凸顯優勢，文章就數據挖掘在高等教育的教學評價體系中的應用做深入分析。

關鍵詞：數據挖掘;高等教育;評價

在現代高校教育中，數據挖掘方面的應用已經趨于成熟，各高校間通過將眾多的信息流導入到高校信息數據庫中，并通過計算機程序算法進行計算分析與統計，最終得到數據背后的分析結果的過程叫做高校教學數據分析與評價，反言之，利用高校數據信息系統，將大數據進行匯總，在系統中輸入需要的詞條信息也可以找出信息漏洞，根據查找到的信息進行人為判斷或電腦判斷，一定程度上，也杜絕了教學體系中的風險問題，并對高校教育質量與體系的提升做出顯著貢獻，通過信息流的高度分析可以得出最優化的問題解決方法。

一、數據挖掘的定義

數據挖掘（英語：Data mining），又譯為資料探勘、數據采礦。它是數據庫知識發現（英語：Knowledge-Discovery in Databases，簡稱：KDD）中的一個步驟。數據挖掘一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程?！?br>