華為智能計算Marketing部部長師斌：華為為何全力推動智能計算

伴隨著2019年5G大幕的拉開，萬物互聯的時代也緊跟著到來，華為明確提出智能世界的兩大關鍵技術是“聯接”和“計算”，并力推智能計算業務，相繼發布鯤鵬和昇騰兩大系列芯片。5G時代與智能計算到底有什么關系？華為智能計算Mar?keting部部長師斌進行了解讀。

為何要大力推動智能計算

業內人士看來，萬物互聯帶來的全新挑戰是會產生超大規模的數據量。師斌表示，據估算，5年后全球每年將產生超過180ZB的數據量。這是什么概念呢？相當于18萬億部高清電影，按照光盤厚度1.2mm計算，刻錄成光盤的厚度將達到2160萬公里，繞地球540圈。

師斌介紹說，以往企業要處理數據時，通常會利用大型數據中心進行集中式運算。但這種做法顯然無法應對信息爆炸時代的需求。例如在萬物互聯時代，工廠里的機器人在不斷生成數據，家里的智能電器在不斷生成數據，手上的智能手表也在不斷生成數據……由于數以萬億計的智能終端會源源不斷地產生海量數據，如果它們全部需要通過網絡回傳到數據中心再進行處理，將對數據中心的處理能力，乃至傳輸帶寬、時延等提出根本無法達到的技術要求。相關統計顯示，僅華為今年出貨手機的算力之和，就相當于2019年全球數據中心新增算力的兩倍。

在智能終端采集到的海量數據面前，算力不足是當前5G應用面臨的最大挑戰之一。要解決這個問題，理想的解決方案之一就是將采集到的數據先經過篩查和處理，只把最核心的數據回傳到數據中心。例如在未來的智慧城市，各類智能傳感器、智能攝像機、智能機器人等終端，并不是把所有采集的數據都直接傳回數據中心，而是先由小型的邊緣計算設備對這些數據進行處理，這樣不但減輕了數據中心的負擔，而且可以縮短設備響應時間，給用戶更好的體驗。

同時在實際應用中，當前智能終端需要處理的數據不再是以前那些由文本、數字組成的結構化數據，而是圖像識別、語音識別、自動駕駛等全新應用帶來的大量語音、視頻和圖像。而傳統的通用芯片在處理圖像、音頻等數據時效率并不高，需要專用人工智能（AI）芯片來應對這些新出現的應用場景。按照華為的預計，5年后，AI計算所消耗的算力，將占到算力消耗總量的80%以上。

為解決圍繞算力產生的一系列問題，去年12月華為專門成立了智能計算業務部。師斌表示，計算進入智能時代，將具備三大重要特征：暴力計算、計算無處不在、端邊云協同。智能計算的目標，不但要滿足“數據在哪里，計算就在哪里”的需求，也要實現“云（數據中心）、邊（邊緣服務器）、端（手機等智能終端）場景全覆蓋”，同時因為科學研究、天文探索、自動駕駛等應用場景對算力的高度依賴性，智能計算還得具備“暴力計算”的能力，可以在很短時間內把海量數據處理完。

圍繞鯤鵬處理器和昇騰AI處理器，構建計算生態聯盟

為應對算力問題帶來的各種挑戰，華為同時提出全“芯”布局，圍繞鯤鵬和昇騰兩顆處理器芯片，構建全場景智能計算解決方案。其中鯤鵬系列芯片偏重通用計算能力，可以滿足企業辦公系統、數據庫、銀行交易系統等傳統行業的通用計算需求，今年發布基于鯤鵬920的TaiShan系列服務器產品和鯤鵬主板，可以發揮ARM架構在多核、高能效等方面的優勢，為企業構建高性能、低功耗的新計算平臺；而昇騰910是當前全球算力最強、訓練速度最快的AI處理器芯片，基于昇騰處理器的Atlas計算平臺系列產品可滿足云、邊、端全景需求及加速全行業的智能化轉型。

師斌強調，只有硬件設備還遠遠不夠，需要有配套的軟件應用才能發揮作用，這就涉及到業內常說的應用生態問題。此前企業的應用都基于Windows、Linux、安卓等操作系統，已經積累了上百萬個APP，可以滿足幾十億用戶需求，形成百萬規模的生態系統。作為后來者，如今華為想讓鯤鵬和昇騰得到廣泛應用，需要重新打造一個完整生態，這不可能單靠華為一家企業就可以完成的。因此華為正在基于鯤鵬和昇騰的計算生態聯盟，計劃持續投入15億美金，在全球發展500萬開發者，切實落實沃土計劃2.0，并通過軟件開源，讓合作伙伴基于鯤鵬和昇騰算力平臺開發出面向行業場景的操作系統和各種應用軟件，逐步把生態完善起來。

自主研發和技術創新

華為大力發展計算產業的原因也有當前中國企業面臨的特殊壓力有關。之前全世界的計算行業都依托于美國硅谷高科技公司提供的解決方案，但如今美國政府對華為的打壓，讓各國看到了“把雞蛋放在一個籃子里”的危險性，想要不在技術上被卡脖子，華為必須要持續投入研發和技術創新，靠自己把算力支撐起來。

師斌透露，隨著鯤鵬計算架構和生態的逐步成熟和完善，華為讓客戶有了更多的算力選擇。目前國內不少電信運營商、政府、金融的系統應用已經成功遷移至基于鯤鵬處理器的華為TaiShan服務器并穩定運行。其中浙江移動IT云的業務系統已經逐漸遷移到基于鯤鵬處理器的TaiShan服務器上，已穩定運行超過120天。