Android移動智能終端高精度 導(dǎo)航定位技術(shù)研究

邢偉坡 于臻 徐斌 王玉林

摘? 要：近年來，Android高精度定位技術(shù)迅速發(fā)展，相繼提供了訪問GNSS原始數(shù)據(jù)的API和Wifi往返時延定位技術(shù)RTT，定位精度可達(dá)到1米級。本文系統(tǒng)介紹了Android平臺 RTT技術(shù)和基于GNSS原始觀測量的定位技術(shù)，為基于Android平臺的航海導(dǎo)航應(yīng)用開發(fā)提供借鑒。

關(guān)鍵詞：Android，GNSS，RTT

0 引 言

Android智能終端定位服務(wù)動態(tài)定位精度通常在10 m左右。2016年，谷歌在“I/O大會”上，宣布Android操作系統(tǒng)自7.0版本開始，開放GNSS 原始觀測量的訪問接口，開發(fā)者可以通過這些接口訪問GNSS原始觀測量。谷歌這一舉措意義重大，開發(fā)者可以使用偽距、多普勒頻率及載波相位等原始觀測數(shù)據(jù)實現(xiàn)RTK、PPP高精度定位，從而拓展高精度GNSS 的實現(xiàn)空間和應(yīng)用領(lǐng)域。2018年，谷歌在Android P引入了Wifi RTT定位技術(shù)，能夠在室內(nèi)提供高精度定位。雖然智能終端在定位精度方面永遠(yuǎn)不會超越高端的大地測量儀器，但由于智能終端應(yīng)用的普遍性，這可能會促進(jìn)以前無法想象的新應(yīng)用程序的出現(xiàn)。

1 Wifi往返時延定位技術(shù)[1]

1.1? ?原理

Wifi往返時延定位技術(shù)（Wifi RTT）是基于WiFi射頻信號傳播時間實現(xiàn)定位的技術(shù)。2018年，谷歌基于IEEE 802.11mc測距協(xié)議在Android 9.0加入了RTT定位技術(shù)。RTT主要用于Android智能終端的室內(nèi)定位，定位精度可達(dá)1～2 m。Wifi RTT定位原理如下：

首先，智能終端掃描標(biāo)準(zhǔn)的Wifi信號，發(fā)現(xiàn)附近的Wifi接入點，并根據(jù)Wifi信標(biāo)幀和探測幀特定比特位確定Wifi接入點是否支持RTT，以選擇其中的某些Wifi接入點實現(xiàn)測距。測距時，智能終端向接入點發(fā)送請求，接入點在響應(yīng)時啟動一個Ping-Pong協(xié)議。發(fā)送至智能終端的ping稱為精確時間測量數(shù)據(jù)包，返回Wifi接入點的pong是認(rèn)可上述數(shù)據(jù)包數(shù)據(jù)。智能終端和接入點都記錄信號的離開和到達(dá)時間，但智能終端要計算總體的往返時間需要所有的4個時間數(shù)據(jù)。因此，Wifi接入點再次向智能終端發(fā)送一個數(shù)據(jù)包，這個數(shù)據(jù)包包含了Wifi接入點記錄的時間信息。智能終端根據(jù)4個時間數(shù)據(jù)計算出信號的往返時間，再乘以光速就可求得距離。執(zhí)行上述測距過程次數(shù)越多，測距的精度越高。一般情況下，需要8次，這樣系統(tǒng)可計算距離平均值和誤差。在獲得距離數(shù)據(jù)后，就可以利用類似于GPS單點定位的方法，根據(jù)3個以上獨(dú)立的接入點的距離數(shù)據(jù)采用最小二乘法計算得到智能終端的位置。

目前，Wifi RTT技術(shù)存在一些問題。測量得到的距離會有固定的誤差，有時能達(dá)半米;還會存在多路徑效應(yīng)，使測量的距離變長。這些問題可采用天線分集技術(shù)解決。

Wifi RTT定位需要Wifi接入點支持IEEE 802.11mc協(xié)議。2018年底Google Wifi開始默認(rèn)支持RTT定位。韓國也開始了支持RTT Wifi的大規(guī)模建設(shè)。

1.2? RTT定位實現(xiàn)

WifiRttManager類提供了實現(xiàn)RTT定位的主要API。實現(xiàn)RTT定位時，首先判斷智能終端是否支持Wifi RTT定位，應(yīng)利用getPackageManager.hasSystemFeature（PackageManager.FEATURE_WIFI_RTT）方法判斷;再利用WifiManager.startScan方法掃描周圍的Wifi接入點;然后將掃描結(jié)果添加到RangingRequest.Builder構(gòu)建RangingRequest實例。此時就可調(diào)用WifiRttManager.startRanging方法進(jìn)行測距，RangingResultCallback參數(shù)返回測距結(jié)果，如圖1所示。

2 GPS原始觀測量[1-2]

谷歌自Android操作系統(tǒng)自7.0版本開始開放了訪問GNSS原始數(shù)據(jù)的API。GNSS原始觀測量可通過GnssClock和GnssMeasurement類來獲取，共28種，詳見表1。

在使用智能終端獲取載波相位數(shù)據(jù)時，需將周期性定位（cycle duty）模式關(guān)閉。當(dāng)利用智能終端導(dǎo)航時，位置點會連續(xù)移動，用戶會認(rèn)為GPS在連續(xù)工作。實際上為了節(jié)省電量，在一秒鐘時間內(nèi)GPS打開幾分之一秒，然后其他時間關(guān)閉，如此循環(huán)。GPS采用周期性定位的工作方式。在利用智能終端進(jìn)行載波相位測量時，要連續(xù)、不間斷地跟蹤載波相位信號，需將周期性定位模式關(guān)閉。自Android 9.0開始為開發(fā)者提供了有關(guān)API，由開發(fā)者選擇是否關(guān)閉周期性定位。

2.1 GPS原始觀測數(shù)據(jù)獲取

要獲取GNSS原始測量數(shù)據(jù)，需調(diào)用LocationManager的registerGnssMeasurementsCallback方法注冊類型為GnssMeasurementsEvent.Callback的GPS測量回調(diào)函數(shù)。開發(fā)者需重寫onGnssMeasurementsReceived方法，獲取GNSS原始觀測數(shù)據(jù)。

2.2? 偽距計算

偽距是GPS定位中最重要的基本參數(shù)之一。為了縮短首次定位時間，智能終端在TOW（GPS周時）未解碼前大量使用GNSS測量值，這些測量值在傳統(tǒng)GNSS定位中認(rèn)為是無效的。因此，智能終端并未顯式提供偽距值，需根據(jù)偽距定義計算。

偽距ρ=c×（tAu-tTs）

上式中c表示光速，tAu表示用戶接收機(jī)測量的導(dǎo)航信號到達(dá)時間;tTs表示未改正的衛(wèi)星信號發(fā)射時間。

衛(wèi)星信號發(fā)射時間tTs可通過GnssMeasurement.getReceivedSvTimeNanos方法獲得，該值是相對于當(dāng)前GPS周的周時。

GNSS接收機(jī)測量的衛(wèi)星信號到達(dá)時間tAu計算方法如下：

tAu=tmesurement-（tfullbias+tbias）-tweeknumbernanos

上式中tAu表示衛(wèi)星信號到達(dá)GNSS接收機(jī)的GPS周時;tmesurement是GNSS接收機(jī)測量時刻，tmesurement=TimeOffsetNanos+TimeNanos;tfullbias是接收機(jī)時鐘相對于GPS時間整納秒偏差，值為FullBiasNanos;tbias接收機(jī)時鐘相對于GPS時間的亞納秒偏差，值為BiasNanos;tmesurement-（tfullbias+tbias）是測量時刻的GPS時間，起算點為1980年1月6日UTC 0時;tweeknumbernanos表示當(dāng)前GPS周起算點，值為604 800×109×floor（FullBiasNanos×10-9/604 800）。

2.3? 基于原始觀測數(shù)據(jù)的高精度定位

開發(fā)者可利用Android移動終端輸出的GNSS原始觀測數(shù)據(jù)實現(xiàn)精密單點定位（PPP）、偽距差分、實時動態(tài)載波相位差分測量（RTK）等高精度定位。法國航天局基于Android智能終端開發(fā)了具有精密單點定位功能的App，定位精度達(dá)到了分米級;《基于Android智能移動終端的高精度差分軟件設(shè)計》[3]在Android智能移動終端開發(fā)了高精度動態(tài)定位軟件，軟件基于原始測量值，利用RTK參考基站的差分信息實現(xiàn)了RTK定位，定位精度在2 m以內(nèi)。

3 結(jié)論

本文總結(jié)了近年來Android系統(tǒng)RTT、GPS高精度定位技術(shù)原理及實現(xiàn)。目前，Android定位服務(wù)無論是室內(nèi)還是在室外，定位精度均可達(dá)到1m級，較之前定位精度有了大幅提高，將在智能交通、社交網(wǎng)絡(luò)、虛擬網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)

[1] how to achive 1-meter accuracy in android. Frank Van Diggelen. GPS World，2018.

[2] Precise Positioning Using Raw GPS Measurements from Android Smartphones. Simon Banville.GPS Word，2016.

[3] 基于Android智能移動終端的高精度差分軟件設(shè)計.楊春媚等.電腦知識與技術(shù)，2018，Vol（14）：100-103.

作者簡介：

邢偉坡，碩士研究生，從事海洋測繪研究，18920280537