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檢測技術(shù)在棉紡生產(chǎn)中的應(yīng)用

2019-12-20 08:11:02
紡織器材 2019年6期
關(guān)鍵詞:檢測質(zhì)量

葉 霖

(鹽城市產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗所,江蘇 鹽城 224056)

0 引言

好的產(chǎn)品品質(zhì)取決于先進的檢測手段和嚴(yán)格的質(zhì)量管控體系。近年來,我國紡織品出口貿(mào)易得到較好發(fā)展,但在紡織品檢測和生產(chǎn)過程中仍存在一些問題,如:紡織品檢測機構(gòu)的權(quán)威性不足;紡織品檢測儀器設(shè)備的開發(fā)能力不強,測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性與歐美等國家有差距,且精準(zhǔn)度無法滿足當(dāng)前紡紗市場快速發(fā)展的需求;與國外技術(shù)溝通較少,檢測設(shè)備與國際標(biāo)準(zhǔn)有差異;檢測信息化程度較低,無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享;檢測機構(gòu)運營模式和服務(wù)功能相對簡單,標(biāo)準(zhǔn)化工作還有待提高。

隨著人們生活質(zhì)量的提升和對健康保護等方面的要求越來越高,紡織檢測技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)要求隨之更高,促使紡織檢測技術(shù)機構(gòu)及相關(guān)技術(shù)人員不斷對檢測技術(shù)進行創(chuàng)新和完善,以適應(yīng)發(fā)展趨勢和要求,從而提高經(jīng)濟效益,促進行業(yè)技術(shù)進步。

1 檢測技術(shù)分類

由于客戶對紗線質(zhì)量要求越來越高,要贏得客戶尤其是高端客戶的長期定單,紡織企業(yè)就必須有一套能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)部質(zhì)量穩(wěn)定,確保生產(chǎn)正常的措施、規(guī)范及生產(chǎn)檢測技術(shù),確保紗線質(zhì)量,從而保證生產(chǎn)和質(zhì)量控制的穩(wěn)定[1],以增強紡織企業(yè)適應(yīng)市場的能力。

目前,常見檢測技術(shù)分類及優(yōu)缺點見表1。

表1 檢測技術(shù)的分類及優(yōu)缺點

表1的檢測技術(shù)分類是人為劃分的,實際檢測中與質(zhì)量控制緊密相關(guān)的是在線檢測與離線檢測技術(shù),且在線檢測技術(shù)又是全數(shù)、無損、全流程儀器類的檢測,因此不能僅從某方面進行分類和評判。下文筆者主要對比使用頻次高、有積累的在線檢測與離線檢測技術(shù),評述其功能。

2 檢測技術(shù)在質(zhì)量控制中的作用

2.1 在線檢測和離線檢測的定義

在線檢測是指在生產(chǎn)流水線或生產(chǎn)機臺上安裝特定傳感器,對在線生產(chǎn)的產(chǎn)品或工藝進行自動、動態(tài)檢測;同時,應(yīng)用檢測信息可幫助技術(shù)人員對產(chǎn)品質(zhì)量或工藝進行自動控制、調(diào)整、監(jiān)控或報警,需要時也可對測試數(shù)據(jù)進行分析、繪制統(tǒng)計圖表,并進行信息存儲等[2]。反之,取樣到儀器上進行檢測即為離線檢測。

棉紡生產(chǎn)的在線檢測與傳統(tǒng)離線抽樣檢測相比,可實現(xiàn)全檢和質(zhì)量自動控制,同時可避免人工檢測存在的問題。

2.2 在線檢測與離線檢測性能對比

2.2.1 在線與離線檢測的特點

在線檢測的最大優(yōu)點在于能對所有的產(chǎn)品進行全面檢測,并能結(jié)合設(shè)備及時進行控制與調(diào)整[3];而棉紡產(chǎn)品質(zhì)量的離線檢測,目前還有較多的檢測項目需要人工手感目測,抽樣數(shù)量偏少、代表性不足,測試數(shù)據(jù)誤差較大、一致性較差,且測試速度低、時間長、效率低,無法準(zhǔn)確、及時、有效地進行產(chǎn)品質(zhì)量控制。

2.2.2 應(yīng)用范圍

目前,在線檢測在棉紡領(lǐng)域應(yīng)用范圍較小,主要用于組合單元較少、輸出速度不高的機臺,如:清棉工序的異纖分離裝置,棉包高度的自動檢測功能,棉箱存儲量的自動檢測和控制;梳棉工序的自調(diào)勻整系統(tǒng)和在線檢測棉結(jié)、雜質(zhì)功能;并條工序的自調(diào)勻整系統(tǒng);粗紗工序的紡紗張力在線監(jiān)控系統(tǒng);細(xì)紗工序的斷頭自動檢測系統(tǒng)和絡(luò)筒工序的電子清紗功能等。對于組合單元較多的機臺,由于每個單元配置設(shè)備費用高、技術(shù)管理復(fù)雜等原因,逐錠在線檢測產(chǎn)品質(zhì)量較困難、且成本高,因此,推行在線檢測的速度較慢,但近年來粗紗和細(xì)紗領(lǐng)域的在線檢測技術(shù)已有所突破。

2.2.3 檢測分析手段

在線檢測與離線檢測有多種分析形式,主要有表格、不勻曲線圖、波譜圖和散點圖等,各種圖表的功能不一。

a) 表格是數(shù)據(jù)統(tǒng)計的主要方式,包含了大量的數(shù)據(jù)信息,可為了解生產(chǎn)質(zhì)量提供很大幫助。

b) 離線檢測中的長期數(shù)據(jù)報表可以查看質(zhì)量變化趨勢,有助于優(yōu)化工藝、制定質(zhì)量警示和控制圖。而在線數(shù)據(jù)的儲存量小,幾乎無法形成長期報表,紡機制造企業(yè)一直在努力解決這一問題,目前已有所突破,如烏斯特公司的絡(luò)筒在線專家系統(tǒng)已可彌補在線檢測的這一不足。

c) 在線檢測一般以時間、長度為統(tǒng)計單位,而離線檢測以管、錠為檢測單位;在線檢測的測試量大,表現(xiàn)某一階段的質(zhì)量統(tǒng)計情況,而離線檢測的單個測試量較小,數(shù)據(jù)的代表性、重現(xiàn)性不強。

d) 由于離線檢測發(fā)展時間較長、分析手段相對較多,且各種分析功能強大,能根據(jù)分析排除不合格品。如細(xì)紗機械波問題,離線檢測中的分析手段較多,運用也多;而在線檢測在這方面還有待發(fā)展,這是由于在線檢測在棉紡中的應(yīng)用及問題排查是斷續(xù)的,無法充分發(fā)揮其效能。

2.2.4 環(huán)境條件差異

由于在線檢測傳感器的靈敏度高、精度高,故環(huán)境條件對測試結(jié)果的影響較大,因而在線檢測目前無法完全取代離線檢測;作為產(chǎn)品質(zhì)量評估、鑒定、鑒別、仲裁和認(rèn)證等要求較高的測試項目,還必須按規(guī)定使用離線檢測。此外,在線檢測一般隨設(shè)備線安裝,而離線檢測儀器一般放置在試驗室,處于恒溫恒濕的環(huán)境條件下,有效保證了測試環(huán)境的穩(wěn)定,確保離線檢測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

2.2.5 用工及投入

隨著電子技術(shù)和計算機技術(shù)的發(fā)展,在線檢測與控制技術(shù)日趨成熟,加快了紡織在線檢測技術(shù)的發(fā)展,避免了依據(jù)實驗室測試結(jié)果控制質(zhì)量的滯后性。如:梳棉及并條的自調(diào)勻整裝置,能實時控制并對勻整數(shù)據(jù)進行調(diào)整,達到控制質(zhì)量目的。但是,在線檢測投入大,不適宜錠數(shù)多、流程長的生產(chǎn)設(shè)備。目前,在線檢測僅限于紗線和半制品的形狀(包括直徑、厚度、截面積等)、色澤、棉結(jié)、雜質(zhì)、異纖、紗疵、線密度和毛羽等外觀疵點的檢測,短期內(nèi)還無法在棉紡生產(chǎn)上普及。而離線檢測雖是當(dāng)前紡紗企業(yè)的主要檢測手段,但由于存在用工多、測試速度慢、數(shù)據(jù)代表性不強等問題,因此已無法滿足快速生產(chǎn)的需要。

綜上所述,在線檢測是今后檢測技術(shù)的發(fā)展方向,用好和推進在線檢測技術(shù)的發(fā)展是紡紗企業(yè)的首要任務(wù)之一。

3 使用案例

A 廠月生產(chǎn)紗線為620t,其中短粗節(jié)問題紗為5.5t,集中在CJ 29.2tex K,CJ 27.8tex,CJ 22.4tex K,CJ 20.8tex K,CJ 19.4tex和BCJ 14.6tex品種。在所有反映的質(zhì)量問題中,短粗節(jié)問題占42.6%,列問題之首,若該問題得到解決則可大幅提高成紗的整體質(zhì)量水平。這里所指的短粗節(jié)是指長度不大于8cm、直徑不大于+400%的小紗疵,與條干儀的粗節(jié)指標(biāo)不同,尤其是高檔針織紗對這類紗疵的要求較高。為了滿足后道客戶的需求,絡(luò)筒在線檢測的短粗節(jié)數(shù)量極限設(shè)定見表2。

表2 絡(luò)筒在線檢測的短粗節(jié)極限數(shù)量設(shè)定 單位:個/(100km)

由表2可知,純棉品種后道織物對短粗節(jié)(S)的敏感性約為30個/(100km),超過則會有風(fēng)險。故精梳純棉的短粗節(jié)(S)極限值設(shè)為30個/(100km),普梳則設(shè)為35 個/(100km)。電清參數(shù)優(yōu)化前的清紗曲線,如圖1所示。

圖1 電清曲線

圖1 中黑粗線是電清參數(shù)優(yōu)化前的清紗曲線,穿過B2,C2 區(qū)域散點密集區(qū),雖對減少粗節(jié)有幫助,但頻繁動作使漏切率大幅上升,易導(dǎo)致更大紗疵漏切,且影響絡(luò)筒機效率,建議在前道工序解決。因此,以BCJ 14.6tex K 品種為例,利用檢測技術(shù)控制紗線質(zhì)量。

優(yōu)化前短粗節(jié)(S)為37.3個/(100km),優(yōu)化后為33.0個/(100km),優(yōu)化前后的短粗節(jié)(S)均大于30個/(100km),樣布試織后發(fā)現(xiàn)布面仍有明顯短粗節(jié)。因此,僅通過優(yōu)化電清曲線在絡(luò)筒工序降低短粗節(jié)得不償失,應(yīng)對前道細(xì)紗工序進行研究。

短粗節(jié)是無法避免的,但是絡(luò)筒監(jiān)控數(shù)據(jù)短粗節(jié)(S)大于35個/(100km)時客戶才有反映。對紡該品種的細(xì)紗機逐臺進行在線跟蹤后發(fā)現(xiàn),所有機臺短粗節(jié)(S)均高,且試織布面均存在問題。因此,判斷該問題應(yīng)為更前道工序產(chǎn)生。為了進一步驗證,筆者又將紡制同品種且短粗節(jié)(S)正常的B 廠粗紗在A 廠細(xì)紗機上進行試紡,試紡結(jié)果短粗節(jié)(S)平均約為20個/(100km)。由此可見,問題主因在前紡工序。

前紡半制品涉及到清梳、條卷、精梳、并條和粗紗5道工序,為進一步確認(rèn)是哪道或哪幾道工序存在問題,對粗紗、并條、精梳、條卷到清梳不同車臺進行全面的正交排查,結(jié)果見表3和表4。

表3 細(xì)紗、粗紗和并條正交排查對比

表4 并條和精梳正交排查對比

從表3和表4可以看出,短粗節(jié)(S)偏大的方案均與A 廠并條有關(guān),而與精梳機及精梳條無關(guān)。針對并條機進行排查與驗證后發(fā)現(xiàn),主因是并條機的車速太快,膠輥維護不到位,且由于原料纖維整齊度變化,并條隔距設(shè)置偏大所致,調(diào)整后在線檢測短粗節(jié)(S)恢復(fù)正常。

4 檢測技術(shù)發(fā)展方向預(yù)測

4.1 精度高,容量大,測試速度快

隨著棉紡行業(yè)的技術(shù)進步,傳統(tǒng)的離線檢測已無法滿足當(dāng)前高速新型設(shè)備的需要。在傳統(tǒng)儀器的基礎(chǔ)上減少試驗用工,增大試驗容量,提高試驗速度,是先進檢測技術(shù)取勝的法寶。離線檢測技術(shù)應(yīng)努力向精度高、容量大、測試速度快、自動化程度高和功能齊全的方向發(fā)展。

目前,烏斯特公司研發(fā)的USTER4型高速強力儀試驗速度高達3 萬次/h,HVI900 型、HVI900A型大容量棉花品質(zhì)測試系統(tǒng)等能在極短的時間內(nèi)完成對大批棉包棉樣的分析和評等評級,使繁雜的棉花采購和日常配棉管理工作變得簡單易行。

4.2 智能化,網(wǎng)絡(luò)化,低成本

雖然目前在線檢測應(yīng)用范圍有限,但其依然是今后檢測技術(shù)發(fā)展的方向。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不僅提高了檢測單機的自動化水平,擴展了測試內(nèi)容,而且通過對多臺設(shè)備聯(lián)機,可對相關(guān)指標(biāo)進行同步分析,從而全面判定紡織品的質(zhì)量及指標(biāo),為控制產(chǎn)品質(zhì)量提供更有價值的信息[4]。如棉條專家系統(tǒng)通過采集和分析安裝在并條機、梳棉機和精梳機上的棉條自調(diào)勻整、棉條報警器及棉條監(jiān)測系統(tǒng)3種在線檢測手段來監(jiān)測前紡的生產(chǎn)過程,對可能造成周期性疵點的原因及產(chǎn)量、速度、效率以及停機情況提供長期報告和趨勢分析,還可充分利用計算機的功能,自動輸出數(shù)據(jù),無需手工報表,大幅節(jié)省統(tǒng)計時間和工作量。

總之,在線檢測技術(shù)正向簡便、快速、智能、網(wǎng)絡(luò)、測試費用低等方向發(fā)展。

5 結(jié)語

離線檢測與在線檢測技術(shù)均有其優(yōu)點和不足。未來,棉紡織品質(zhì)量檢測的發(fā)展方向應(yīng)該是基于離線檢測和在線檢測兩者優(yōu)點基礎(chǔ)上的計算機網(wǎng)絡(luò)檢測系統(tǒng),即能隨時獲得質(zhì)量實時數(shù)據(jù),全面了解生產(chǎn)狀況,實時調(diào)整工藝參數(shù)、排除不合格品,能長期分析測試結(jié)果,優(yōu)化上機工藝,并指導(dǎo)車間生產(chǎn)。計算機網(wǎng)絡(luò)檢測系統(tǒng)是一種集數(shù)據(jù)檢測、采集、分析于一體的新型質(zhì)量管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

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