財務機器人背景下高職院校財務人才培養模式的探究

(江西財經職業學院 江西 九江 332000)

近年來，互聯網發展迅速，人工智能在各個領域都取得了巨大的進步。在財會行業，德勤、普華永道等公司的財務機器人陸續上崗，正是人工智能技術普及的產物。

一、財務機器人的概念

財務機器人，又稱機器人流程自動化(RPA)，是一種系統的計算機控制軟件，能夠通過輸入一定的規則指令設定自動執行任務。目前財務機器人已經在供應商管理、固定資產管理、費用審核及報銷、現金管理、審計管理、稅務等各個層面，為各類型企業提供專業服務。

二、財務機器人的特點

(一)高效率、不間斷地工作

在傳統的財務工作中，會計人員要處理大量原始票據、填制和審核記賬憑證、登記和核對賬簿、編制財務報表等。這些重復性高、業務規則標準化程度高、基于明確規則的業務流程的工作需要耗費大量的時間和精力，并且容易受到個人精力和情緒波動等多種因素限制。而財務機器人能夠 7×24小時不間斷工作，不用吃飯、上廁所，不需要請假和休假，不受情緒影響，可以出色地完成這些工作，并且少有意外情況。例如,在費用報銷流程中，財務機器人可以通過設定固定的流程：單據接收—單據真偽查驗—內控遵從—定額標準自動識別控制—準予報銷，完美地取代大量人力的投入，高效完成重復性高但價值性不高的工作。同時，可以避免出現個別責任心差的財務人員在大量手工費用報銷工作中敷衍了事、簡化程序的行為，減少虛假發票、超額報銷等意外情況的發生。

(二)極強的管控能力和審核能力

財務機器人能夠提供自動校驗和流程檢查，具有極強的管控能力和審核能力。在財務工作的應付結算環節中，財務機器人完成任務的所有操作在系統后臺都有監控和記錄。因此一旦出現異常，便可進行數據追溯，從而增強了數據的質量與一致性。同時，針對海量數據的審核，財務人員只能通過抽樣的方式進行；然而，財務機器人強大的數據處理能力為“抽查”擴展為 “全查”提供了可能，增加了數據的審核能力，降低抽樣風險。

三、財務機器人背景下高職院校財務人才培養模式的探究

在財務機器人逐步興起的背景下，各高職院校應如何改變財務人才培養模式以適應現今需求?

(一)培養目標的改變

在財務機器人的背景下，傳統的財務人才培養模式已經難以適應當前工作需求，因此在高職院校財務人才培養模式創新過程中，首先應改變培養目標，由基礎型財務人員轉為著重培養復合型、高端型、管理型財務人才。基礎型財務人員的日常任務主要是負責完成記賬、核算等耗時、操作規范化、高度重復的基礎性財務工作；而這些工作能夠由財務機器人以更有效率的、微乎其微的誤差來完成。在這種情況下，基礎型財務人員面臨的職業挑戰是巨大的，一部分財務人員面臨“無事可干”的尷尬狀態，甚至可能導致失業。作為基礎型財務人才輸出的高職院校，不能因為就業“威脅”就想要抵制、拒絕財務機器人，而應該明確智能化和信息化已經成為未來財務工作發展的主要趨勢，以及財務工作轉型發展的必要性，把培育目標側重點放在研究未來財務人員工作可能會出現的變化、為了適應未來財務工作財務人員必須要具備的素質等方面上。同時，由于機器人只能處理數據和報表，要解讀數據背后更多的信息，就只能通過財務人員的思考分析，才能為企業經營提出有效的包括計劃預測、內部控制、投資分析等的決策。因此，為了適應財務機器人背景下財務工作的新要求，高職院校應重新定位基礎型財務人才培養目標，包括職業定位、職業范圍劃分、課程體系結構優化等，全面提高財務人員的操作與識別能力，積極向管理型、戰略型財務人才輸出轉變，以培養機器人所沒有的多維度、多層面的分析能力。

(二)課程設置的升級

伴隨著財務機器人的熱潮，“業財融合”也成了財務圈的高頻詞，這就要求財務人不僅要懂財務知識，更要懂業務。從業務角度看，財務管理的理念精髓在業財融合，財務將不再局限于關注業務指標，更要求結合財務指標關注業務的效益。因此，在新的財務背景下，高職院校應增設能強化財務報表分析能力相關的課程，比如管理會計課程、財務報表分析課程等。在這些增設的課程中，可以以具體的財務工作環境為出發點，了解當前財務工作的變化，讓財務人員了解未來財務報表分析的工作要求，包括如何正確快速對財務機器人所編輯的財務信息進行處理、財務信息的深層次剖析等，從而鍛煉基層財務人員的財務報表分析能力，培養出“高精尖”管理型人才。同時，重視對財務工作風險防范的培訓。財務風險防范是財務機器人的功能盲區，所以在財務人員培訓中，可以通過當前財務工作中的實際案例，了解財務工作未來發展的變化，掌握財務風險的表現方式與預防、處理辦法等，加深基層財務人員對財務風險的了解，進而快速識別未來工作中所面臨的風險現象，提出相應的改進與預防方案，強化風險管理能力。另外，未來IT知識、程序算法化的思維成為與機器人“并肩作戰”的籌碼，也應成為財務人的必修課。所以高職院校應鼓勵學生掌握計算機編程和機器維護等相關知識，促進學生全面發展，未雨綢繆，積極應對人工智能時代的威脅。值得注意的是，高職院校依舊應該重視財會基礎知識課程，不能因為機器人代替了大量基礎財務核算工作就忽略財務基礎知識的輸出。畢竟，財務機器人還是需要借助財務人員的職業判斷對數據的重要程度進行篩選和錄入。因此，只有機器人與財務人員共同協作、無縫對接，才會使財務風險降到最低，達到效用最大化。

(三)加強校企聯合

財務機器人的出現降低會計人員總的需要量與就業人數，會計核算崗位工作人員的生存空間不斷被擠壓。嚴峻的就業形勢是對高校人才培養模式的考驗。為解決這一問題，高職院校應該改變以往封閉式的辦學模式，讓行業企業深度參與到學校的人才培養中來，為學校搭建實踐平臺，安排學生實地實踐，提升業務操作能力。同時還可以邀請企業財會管理層來學校舉辦講座、兼職授課，加強理論指導。同時，校企聯合協同創新，根據企業的崗位人才需求，考慮基層財務工作崗位人員發展的目標，使各自的優勢得以充分發揮，更好地培養出對口人才，補齊企業財務人才短板和緩解高職院校學生就業壓力。