基于大數據的電子商務服務模式改進思考

文婧羽

（蘭州石化職業技術學院，甘肅 蘭州 730000）

大數據（Big data）是指多樣化的信息資產。在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，新處理模式具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產[1]。

電子商務服務模式可以從多個角度建立不同的分類框架，最簡單的分類莫過于B to B、B to C和C to C這樣的分類，還有新型B2Q模式、BOB模式。依據大數據特殊的技術，實現企業主流服務模式和個性化定制服務模式的發展。在滿足消費者的消費能力和消費喜好上不斷調查研究。準確的把握消費人群的消費心理，逐步探索適合消費者購物需求的電子商務模式。

一、淺析電子商務服務模式在大數據背景下的發展趨勢

（一）大數據背景促進電子商務服務模式的發展

隨著市場競爭的日益激烈，企業依托信息化發展平臺，著力在關鍵信息技術和企業運營發展等多方面發揮自身優勢，使企業管理者清晰全面的了解企業發展現狀和行業未來發展趨勢。對于企業關鍵運營部分做出優化調整，有效提升企業整他運行水平。

企業通過對大數據分析，了解更多消費人群的購買習慣和消費特征，調整產品銷售模式，通過有效的整合，有效降低企業在產品宣傳上花費的巨大成本[2]。

（二）大數據時代為電子商務服務行業提供垂直整合進程

大數據電子商務服務模式實現有效的信息資源。突破傳統商業帶來的企業不良競爭之間產生隔閡。實現多種企業共贏的良好局面。同時有助于企業減輕生產和生存壓力，有效地降低運行風險，拉近與消費者之間的距離。

在電商產業價值鏈中，企業的生存空間模式電子商店、電子采購、電子商城、電子拍賣、虛擬社區、協作平臺、第三方市場、價值鏈整合商、價值鏈服務供應商、信息中介、信用服務和其他服務。調整產業結構更好地滿足消費者對產品的需要度和滿意度，從而提升企業的核心競爭力。

二、電子商務服務模式的優化改進措施

（一）電子商務垂直整合改進措施

我國電商市場發展迅猛，呈現合作共贏的發展特點，打破傳統行業地方壟斷的局面，形成以淘寶、蘇寧易購、京東、拼多多等多個企業共同發展的模式，電子商務服務模式壓縮電商利潤空間，讓商品價格變得更為透明。轉變原有的全面化經營模式，實現專業領域垂直整合改進，而非全面發展，實現電商企業精準化和專業化發展模式[3]。

傳統的電商企業服務精力放在做大做強上，通過實踐運營發現做單一的垂直發展更有助于提升企業的服務質量，建立完善的單一型結構產業鏈，有效避免產品因為庫存積壓造成的資金周轉困難，降低運營風險成本。

（二）電子商務服務模式的云儲存服務模式改進措施

電子商務服務需要依靠強大數據處理系統支撐，同時要求數據來源的真實性和安全性。提升數據安全和穩定性能是電商企業發展的重要因素之一。基于大數據時代影響，其中摻雜虛假數據信息。這就要求在大數據應用處理過程中對信息安全問題高度重視。互聯網的開放性為電子商務活動提供便利條件，但是由于信息盜取或丟失為企業造成巨大損失。對此，云儲存服務運勢而生，云儲存服務高效的滿足用戶對信息的安全及儲存需要。用戶只需要滿足網絡連接并通常的情況下，可以根據自己的要求對儲存數據進行編輯和分析處理，有效的擺脫時間和地點的約束[4]。

（三）個性化導購服務運用在電子商務服務中

在電子商務服務模式發展中最為人性化的服務要屬于個性化導購服務。在大數據對消費者信息采集的過程中自動形成了如：瀏覽記錄、消費記錄、可能感興趣商品推送等服務。大大提升了電子商務迎合消費者服務于市場的特征。

個性化導購服務包含個性化需求和個性化廣告兩大類型，在用戶使用互聯網瀏覽網站過程中對瀏覽到商品廣告，同時廣告刺激了用戶的需求點和消費點。激發消費者的購買欲望的產生。商家向用戶推動性價比較高的產品，有效的幫助用戶選擇自己滿意的商品。提升購買率的同時提高銷售業績。

三、結束語

基于大數據影響的背景下，信息技術和網絡技術等到廣泛應用。在電子商務服務模式發展進程中，大數據技術提供有效的信息保障。在運行速度上和處理結果上由于傳統的電子商務服務，為企業提升市場競爭力的同時有效促進企業產業模式改革。不斷優化電子商務服務模式，運用科學的、合理的技術手段實現垂直整合進程、云儲存服務來不斷提升電子商務服務模式，實現數據信息可靠、運行安全不免丟失被盜的保障服務。