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基于CIVA仿真的電渦流檢測(cè)參數(shù)優(yōu)化

2019-12-19 08:19:50陳健飛1于成龍王安泉3周先軍
無(wú)損檢測(cè) 2019年12期
關(guān)鍵詞:影響實(shí)驗(yàn)檢測(cè)

陳健飛1,于成龍,王安泉3,周先軍

(1.中國(guó)石化股份勝利油田分公司技術(shù)檢測(cè)中心,東營(yíng) 257000;2.中國(guó)石油大學(xué)(華東) 機(jī)電工程學(xué)院,青島 266580;3.勝利油田檢測(cè)評(píng)價(jià)研究有限公司,東營(yíng) 257000)

渦流缺陷檢測(cè)是指利用電磁感應(yīng)原理,通過(guò)測(cè)量被檢工件內(nèi)感生渦流的變化來(lái)確定缺陷的無(wú)損檢測(cè)方法。為提高渦流檢測(cè)的效率,國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者做了大量的研究,諸如通過(guò)有限元分析、理論推導(dǎo)等方法對(duì)傳感器的部分參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化[1-8],但還是缺乏整體、系統(tǒng)的參數(shù)研究。筆者運(yùn)用了CIVA仿真軟件,通過(guò)設(shè)計(jì)合適的正交實(shí)驗(yàn),較為全面地分析了不同影響因素發(fā)生變化時(shí)對(duì)最終結(jié)果的影響,并總結(jié)了不同因素的影響顯著性程度以及對(duì)結(jié)果波動(dòng)的貢獻(xiàn)率大小,最終提出了最優(yōu)的探頭尺寸參數(shù),以及實(shí)際調(diào)試過(guò)程中不同參數(shù)的推薦調(diào)試順序。

1 電渦流傳感器CIVA軟件仿真模型

CIVA軟件作為新興的無(wú)損檢測(cè)仿真軟件,同傳統(tǒng)的有限元仿真軟件相比,更為專(zhuān)業(yè),操作更為簡(jiǎn)潔。待測(cè)板材的材料參數(shù)如表1所示。

表1 待測(cè)板材材料參數(shù)

試驗(yàn)時(shí),運(yùn)用CIVA軟件中的檢測(cè)模擬模塊(3D),被測(cè)試件是尺寸(長(zhǎng)×寬×厚)為100 mm×100 mm×10 mm的板材,采用5 mm×0.2 mm×1 mm (長(zhǎng)×寬×深)的缺陷來(lái)模擬裂紋,缺陷位置位于板材表面,探頭位于板材有缺陷的表面一側(cè)。采用CIVA軟件中BEM方式下的自由劃分模式進(jìn)行缺陷網(wǎng)格劃分,具體劃分如圖1(a)所示。

圖1 仿真模型的網(wǎng)格劃分圖與掃描區(qū)域及掃描設(shè)置

探頭采用普通圓柱形線圈(不含鐵磁芯),線圈與板材間設(shè)置為空氣域,探頭的掃描方式采用柵形方式,步數(shù)及步長(zhǎng)如圖1(b)所示。掃描需要確保掃描區(qū)域覆蓋缺陷區(qū)域。更改相關(guān)的檢測(cè)參數(shù)[9-10],通過(guò)模擬仿真得出響應(yīng)電壓幅值來(lái)評(píng)價(jià)缺陷檢測(cè)的敏感度,響應(yīng)電壓幅值越大表明對(duì)缺陷越敏感。最終的仿真模型及模擬結(jié)果如圖2所示。

圖2 仿真模型及模擬結(jié)果

2 正交實(shí)驗(yàn)

正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法可實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)影響因子和水平的考察。筆者先選取合適的影響因子和水平,確定合適的正交表并完成實(shí)驗(yàn),最后通過(guò)直觀分析法,方差分析法及貢獻(xiàn)率分析法對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[11]。

2.1 探頭因素影響

針對(duì)與探頭相關(guān)的影響因素,在不考慮各因素之間交互作用的前提下,考慮5因子5水平正交實(shí)驗(yàn),選用L25(56)正交表,因子水平表如表2所示。

表2 探頭因子水平表

用正交表L25(56)安排的實(shí)驗(yàn)共有25個(gè)不同水平的組合,在這些水平組合之下,保持激勵(lì)頻率500 kHz,激勵(lì)電流100 mA不變,進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)完成后,統(tǒng)計(jì)各實(shí)驗(yàn)的響應(yīng)電壓幅值,響應(yīng)電壓幅值越大,代表對(duì)缺陷越敏感,實(shí)驗(yàn)結(jié)果越好。

(1) 鉻鎳鐵合金(Inconel 600)板結(jié)果分析

對(duì)25次缺陷檢測(cè)實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果(響應(yīng)電壓幅值的平均值)的直觀分析計(jì)算結(jié)果如表3所示。

從表3可以看出,對(duì)鐵合金板而言,最優(yōu)的水平組合為A4B5C2D5E1,其與25個(gè)實(shí)驗(yàn)中最好的水平組合A3B5C2D4E1(15號(hào)實(shí)驗(yàn))有所不同,所以增加了最優(yōu)組實(shí)驗(yàn),模擬得到A4B5C2D5E1組合下的響應(yīng)電壓幅值為2 736.66 mV,大于15號(hào)實(shí)驗(yàn)1 553.67 mV的響應(yīng)電壓幅值,進(jìn)一步確定優(yōu)方案為A4B5C2D5E1。對(duì)于鐵合金板的缺陷檢測(cè),最主要的影響因子為D(線圈匝數(shù)),其次是E(提離距離),而該實(shí)驗(yàn)中的極差最小,說(shuō)明實(shí)驗(yàn)誤差較小,實(shí)驗(yàn)可靠性高。

鐵合金板方差分析結(jié)果如表4所示(表中*代表在顯著性水平0.01上是顯著的,**代表在顯示性水平0.05上是顯著的)。

表3 鐵合金板直觀分析計(jì)算結(jié)果

表4 鐵合金板方差分析結(jié)果

從方差分析表可以看出,F(xiàn)D>F0.05(4,4)=6.39,F(xiàn)E>F0.01(4,4)=4.11,因子D與因子E分別在顯著性水平0.05和0.01上是顯著的,其他因子則不夠顯著。貢獻(xiàn)率的數(shù)據(jù)同樣說(shuō)明了因子D與因子E對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響較大,貢獻(xiàn)率分別為56.38%和10.01%,因子A、B、C的貢獻(xiàn)度較小,而因子B的貢獻(xiàn)更是僅占到了1.02%,故可認(rèn)為因子A、B、C相對(duì)而言不重要。

(2) 鋁合金(Aluminum Alloy 2024)板結(jié)果分析

對(duì)鋁合金缺陷板,重復(fù)上面的正交實(shí)驗(yàn)方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn),同樣運(yùn)用直觀分析法進(jìn)行分析,得到優(yōu)方案為A4B3C2D5E1,影響程度為RD>RE>RA>RC>RB。在優(yōu)方案條件下進(jìn)行實(shí)驗(yàn),得到的響應(yīng)電壓幅值為2 482.144 mV。

方差分析法得到各因子的F比為:FA=4.27,F(xiàn)B=1.47,F(xiàn)C=4.23,F(xiàn)D=24.52,F(xiàn)E=6.47,同鐵合金板相比,因子D更加顯著,而因子E愈加趨近于顯著性水平0.05的臨界值。各因子的貢獻(xiàn)率分別為:A,7.80%;B,1.12%;C,7.69%;D,56.04%;E,13.05%;誤差e,14.30%。從貢獻(xiàn)率分析,因子D最為重要,同鐵合金板相比,因子E的貢獻(xiàn)率開(kāi)始提高,誤差的影響開(kāi)始減小。

(3) 銅(Cooper)板結(jié)果分析

同理可得到銅缺陷板的正交實(shí)驗(yàn)結(jié)果,直觀分析法得到的優(yōu)方案為A4B3C2D5E1,因子的影響程度為RD>RE>RA>RC>RB,同鋁合金缺陷板相比,其在優(yōu)方案與因子的影響程度上,基本無(wú)變化。在優(yōu)方案A4B3C2D5E1條件下進(jìn)行實(shí)驗(yàn),得到的響應(yīng)電壓幅值為2 454.78 mV。

方差分析法得到各因子的F比為:FA=4.74,F(xiàn)B=1.68,F(xiàn)C=4.59,F(xiàn)D=26.26,F(xiàn)E=7.25,各因子的貢獻(xiàn)率分別為:A,8.21%;B,1.50%;C,7.90%;D,55.48%;E,13.73%;誤差e,13.18%。同鐵合金與鋁合金板相比,銅板隨著材料電導(dǎo)率的增加,因子D(線圈匝數(shù))的貢獻(xiàn)率越來(lái)越小,因子E(提離距離)的貢獻(xiàn)率越來(lái)越大。

(4) 小結(jié)

通過(guò)正交實(shí)驗(yàn),得到不同材料缺陷板的檢測(cè)最優(yōu)探頭參數(shù)如表5所示。

綜上所述,對(duì)不同材料檢測(cè)時(shí),探頭的尺寸參數(shù)受實(shí)際情況影響,本身可改變的范圍較小,所以在模擬時(shí),探頭的尺寸參數(shù)對(duì)最終結(jié)果的影響較小。另外,線圈匝數(shù)的增加會(huì)使感應(yīng)磁場(chǎng)增強(qiáng);提離距離越小,電渦流的強(qiáng)度越大。優(yōu)方案中,線圈匝數(shù)取最大值以及提離距離取最小值也是符合實(shí)際理論的。在實(shí)際應(yīng)用時(shí),應(yīng)結(jié)合精度需求與實(shí)際工況,盡量取大的線圈匝數(shù)以及小的提離距離。

表5 不同材料缺陷檢測(cè)探頭的最優(yōu)參數(shù)表

2.2 其他因素影響

確定探頭的尺寸參數(shù),使內(nèi)徑為1.6 mm,外徑為2.4 mm,高度為1.2 mm,線圈匝數(shù)為300。考慮3因子3水平正交實(shí)驗(yàn),選用L9(34)正交表,因子水平表[12-15]如表6所示。

表6 因子水平表

對(duì)鐵合金的直觀分析結(jié)果(響應(yīng)電壓幅值的平均值)如表7所示。

從表7可以看出,對(duì)于激勵(lì)頻率與激勵(lì)電流值應(yīng)該盡量取大,提離距離盡量取小,提離距離的選擇對(duì)應(yīng)了探頭因素實(shí)驗(yàn)中提離距離的選擇。從直觀分析可以看出,影響程度RX>RY>RZ。對(duì)于鋁合金與銅板的直觀分析,結(jié)果基本上與鐵合金板的相同,優(yōu)方案取X3Y3Z1,因子間的影響程度大小也相同,同樣為RX>RY>RZ。

對(duì)鐵合金的方差分析結(jié)果如表8所示。

表7 鐵合金板直觀分析結(jié)果

表8 鐵合金板方差分析結(jié)果

從表8可以看出,因子X(jué)、Y、Z同樣在0.05顯著性水平上顯著,各因子的貢獻(xiàn)率也分別達(dá)到了43.97%,28.54%和25.00%,誤差e1的貢獻(xiàn)率相比其他因子的小,可以認(rèn)為誤差在此次實(shí)驗(yàn)中起到的作用可以忽略。對(duì)鋁合金板與銅板的方差分析結(jié)果基本相同,兩次試驗(yàn)的各因子同樣在0.05顯著性水平上顯著。鋁合金板各因子的貢獻(xiàn)率分別為:因子X(jué),31.18%;因子Y,34.28%;因子Z,32.92%;誤差e1,0.6%。對(duì)于銅板,各因子的貢獻(xiàn)率為:因子X(jué),29.37%;因子Y,34.93%;因子Z,34.25%;誤差e1,1.45%。隨著被測(cè)工件電導(dǎo)率的增大,因子X(jué)(激勵(lì)頻率)的貢獻(xiàn)越來(lái)越小,因子Y(激勵(lì)電流)和因子Z(提離距離)的貢獻(xiàn)越來(lái)越大,提離距離貢獻(xiàn)率的增大驗(yàn)證了之前的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

不同材料時(shí),各影響因子對(duì)檢測(cè)結(jié)果的貢獻(xiàn)度如圖3所示。

圖3 不同材料時(shí),各影響因子對(duì)檢測(cè)結(jié)果的貢獻(xiàn)率

綜上所述,在實(shí)際測(cè)試中,為使設(shè)備最快達(dá)到最佳測(cè)試狀態(tài),各參數(shù)的調(diào)節(jié)先后順序?yàn)椋簩?duì)于鐵合金板為因子X(jué),Y,Z;對(duì)于鋁合金板,為因子Y,Z,X;對(duì)于銅板,為因子Y,Z,X。

3 結(jié)論

(1) 基于電渦流方法對(duì)金屬板進(jìn)行檢測(cè)時(shí),探頭自身的尺寸參數(shù)相對(duì)其他參數(shù),其可調(diào)節(jié)的范圍不大,對(duì)檢測(cè)結(jié)果影響的貢獻(xiàn)率相對(duì)較小;而調(diào)節(jié)較為方便的激勵(lì)頻率、激勵(lì)電流、提離距離等參數(shù),對(duì)最終結(jié)果影響的貢獻(xiàn)率較大。在實(shí)際測(cè)量中應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況選擇較大的激勵(lì)頻率、激勵(lì)電流、線圈匝數(shù)以及較小的提離距離。

(2) 隨著被測(cè)試件電導(dǎo)率的增加,對(duì)檢測(cè)結(jié)果影響比較大的幾個(gè)因素中,激勵(lì)頻率與線圈匝數(shù)的貢獻(xiàn)率越來(lái)越小,激勵(lì)電流與提離距離的貢獻(xiàn)率越來(lái)越大。在實(shí)際檢測(cè)時(shí),可優(yōu)先調(diào)節(jié)貢獻(xiàn)率大的參數(shù),以節(jié)省調(diào)參時(shí)間。

(3) 在其他影響參數(shù)確定的情況下,探頭內(nèi)徑與探頭高度對(duì)最終結(jié)果的影響較大,在文中正交實(shí)驗(yàn)給出的探頭尺寸參數(shù)中,可優(yōu)先選擇探頭內(nèi)徑為1.6 mm,探頭高度為1.2 mm的尺寸,而探頭外徑與這兩者相比,貢獻(xiàn)度較小,可認(rèn)為不重要,可根據(jù)實(shí)際情況適當(dāng)選擇。

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