大數據環境下技術創新管理方法研究

李若川

【摘 要】從某種程度上來看，當前已經是大數據化時代，在各行各業中都有效應用大數據技術，在數據的采集，傳輸，共享等一系列相關方面都有效應用，并呈現出巨大的應用優勢。當前，從實踐情況來看，數據不僅僅是特定的數字或者額度，從根本上來講更是一種非物質產物，在大數據時代背景下，每一種數據都有其內在的價值。大數據時代能夠充分確保數據信息得以及時便捷的傳達，在這樣的情況下，多種類型的數字處理技術也不斷興起，并呈現出更為顯著的應用優勢，使傳統信息互擾的問題得到有效緩解，確保數據實時共享。然而，從實踐中來看，相關方面的數據處理技術和相關功能并不能真正意義上有效適應我國大數據環境發展內在需求。所以本文有針對性的分析和探討在大數據的環境背景下數據挖掘技術的具體情況，以及在當前時代背景下，數據技術處理過程中面臨的主要問題，以及相對應的技術創新管理方法等相關內容，希望通過本文的簡要分析，能夠為相關從業人員提供一定的參考和借鑒。

【關鍵詞】大數據環境;數據挖掘技術;技術創新;應用

中圖分類號： G250.7文獻標識碼： A文章編號： 2095-2457（2019）33-0255-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.33.126

0 引言

從整體上來看，雖然當前的大數據環境下大數據技術能夠針對相關數據進行更切實有效的集約化處理，并在處理過程中可以完成與之相對應的各項管理工作，但是在具體的數據操作環節，仍然面臨著很多方面的問題，例如，信息搜索不夠精準有效，不夠全面深入等等相關問題。而不同數據處理技術，必須要從根本上使此類問題得到有效解決，并且在數據搜索更精準的前提下，更科學合理的編輯和處理相關數據信息。當前，多種行業對于數據信息的需求越來越多，而傳統互聯網產業也在潛移默化之中產生巨大的變化，大數據時代已然來臨。在大數據時代背景下，要積極有效的與時俱進，使數據處理技術不斷地更新和完善，這也成為未來市場相關行業數據分析的發展方向，數據處理技術也會越來越廣泛并且深入的應用到多種行業之中，使技術管理方法和手段得到不斷的優化和創新，以此呈現出更顯著的效益。結合這樣的情況，下面重點探討大數據環境下技術創新管理方法等相關內容，著重針對數據挖掘技術的主要內涵和相關應用情況進行重點探討。

1 數據挖掘技術的概念及功能

1.1 數據挖掘技術的概念

從根本上來講，我們所稱之為的數據挖掘，就其本質而言，主要是因為這項技術能夠在更大程度上有效對于具備隨意性，盲目性或者十分模糊的數據進行科學合理的處理，著重針對不夠精確的數據展開深入細致的全面深度挖掘，而這個過程也就是我們所稱之為的數據挖掘過程。在這個過程中所應用的相關技術，就是我們所稱之為的數據挖掘技術。

1.2 數據挖掘技術的具體實施步驟

究其根本來講，數據挖掘是特別復雜的系統性工程，在整個過程中涉及多種類型的數據挖掘方法。針對不同方法而言，也會涉及與之相對應的處理步驟，但是從整體上來看，所涉及的步驟是大同小異的，具體而言，其步驟主要分成三個方面，分別是：第一，著重針對挖掘數據進行切實有效的前提判斷，針對它所呈現出的挖掘意義進行全面的分析和識別;第二，更全面深入的針對數據進行切實有效的標準衡量，在衡量的過程中選取出與之相對應的與挖掘標準相符合的數據，把殘余數據進行切實有效的清理;第三，深度挖掘相關方面的數據信息，由此獲取最后的結果。

2 數據挖掘技術所呈現出的主要功能

在各行各業中有效應用數據挖掘技術，都能夠呈現出十分顯著的應用優勢和重要作用，它能夠更精準有效的定位相關行業中的所需數據，并且針對實用的數據進行充分的挖掘，這樣能夠在更大程度上提升數據的高效性和針對性。數據挖掘技術不僅可以深度挖掘相關數據，與此同時，也可以進一步結合數據情況，針對市場進行精準有效的預測，確保數據更科學合理，使其判定更準確。在市場預測中有效利用數據挖掘技術，掌握其應用方法，這樣能夠從大數據庫中提取相對應的需要數據，并科學合理的預測數據的未來有效性和針對性，以此針對市場行業的具體情況進行科學合理的預測，把握市場動態。除此之外，數據挖掘技術還有著很大程度上的行為判定功能，它可以動態分析數據的變量情況，更精準有效的判定客觀存在的數據，并以判斷結果為基礎獲得相對應的數據，針對描述對象的基本特征和具體情況進行有效描述。

3 大數據時代數據挖掘技術的應用分析

3.1 科研領域

在科學研究領域具體的運行過程中，要大量的數據作為支撐，以此確保科研進程有序推進。所以，在科研領域有效應用全新的數據挖掘技術，能夠呈現出巨大的應用優勢，相關數據呈現出至關重要的作用，不管是在資料數據，還是實驗數據方面，都呈現出巨大的現實價值。在具體的應用過程中，該技術能全面深入的研究數據之間的內在聯系，與此同時，也可針對數據最終結果進行有效統計和分析，以此為基礎，使科研領域中的數據挖掘技術呈現出更大的效益。在具體的應用過程中，數據挖掘技術能夠把科研項目的具體信息作為依據，深入的挖掘具體應用領域所需要的數據，同時更及時有效的把所需的數據迅速地羅列出來，以此為科研人員進行有針對性的實驗提供參考依據。

3.2 教育領域

教育領域越來越注重關注學生的個性化發展情況，而學生個人發展必須通過相關的數據才能更科學合理的呈現出來，學校針對學生的成績和各個科目的具體情況進行匯總，從而制作成為數據，而在這個過程中數據挖掘技術得到有效利用，可以更全面精準的分析相關學生的具體情況和基本素質，由此獲取相對應的分析結果。通過數據結果，能夠為學校和教師在具體的教育教學過程中和管理工作中提供切實有效的參考依據，通過這樣的方法，能夠在更大程度上提升教學質量和管理效率。

3.3 市場營銷領域

在市場營銷領域有效利用數據挖掘技術，也呈現出十分顯著的應用優勢。在該領域應用數據挖掘技術是由行業的特性所決定的，市場營銷行業要精準有效的分析和探究客戶的具體信息，并對其進行精準有效的定位，然后通過最終的數據分析結果，以此為客戶提供更精準，更有針對性的服務。通過這樣的方法，能夠更有效地提高市場營銷服務能力，使自身的業績水平得到顯著提升。

4 大數據環境下技術創新管理方法研究

4.1 對數據進行實時監控

在大數據時代背景下，相關企業要想在更大程度上提升自身的核心競爭力，把握市場發展趨勢，就需要進一步結合實際情況，及時有效的更新相關數據，實現技術的創新和完善，針對自身的非結構數據應用能力和分析能力進行不斷地改善和加強。在此種發展要求之下，相關企業要建立健全更高效更全面深入的數據平臺，以此平臺為基礎，進一步有效融合影像資源和聲音資源等等，不斷充實數據平臺，針對數據進行實時監控，并確保相關操作步驟都能夠得到實踐的驗證。通過平臺建立的方式，能夠進入進一步有效引導和幫助相關市場個體對自身的發展情況進行全面把握，有效規劃，所以平臺要把分結構數據和結構數據作為平臺構建的主體，并實時監控相關數據，結合市場變化情況，找出與企業發展相適應的應對方法，以此確保企業實現持續穩定的發展，有效適應市場發展需求。

4.2 確保決策模式更科學合理

在大數據時代背景下，以創新的技術管理方法推進各項管理工作，這樣才能適應市場經濟主體的發展要求。在這個過程中，有效應用大數據，要充分融合原有的操作模式，使兩者能夠有效融合，優勢互補，在不影響結構發展方向選擇的情況下，以此為市場經濟主體實現更持續穩定的發展，做出更大的貢獻。

4.3 結合實際情況大力培養數據處理方面的專業人才

在大數據時代背景下要結合相關企業的具體情況，在確保數據處理水平得以顯著提升的要求之下，進一步大力引進和培養專業化的數據處理人才，進一步加強人才引進和培養的力度和質量，針對現有人才進行切實有效的測評，著重找出相關人員的專業化不足或者漏洞，進一步加強培訓的針對性和高效性，使相關人才能夠在職業技能，業務素養和綜合能力等相關方面有不斷地提升，從根本上有效彌補相關企業數據處理人才嚴重匱乏的現狀，并構建長效的人才培訓機制，構建更專業素質更強的管理隊伍。

4.4 從根本上有效強化數據資產管理

在實際的操作過程中，要加強數據化技術的創新管理方法，就需要把數據當作資產發展的一種產品，確保數據能夠像商品一樣進行自由流通，這樣才能呈現出全新的價值，確保數據充分實現資產化之后，可以使數據在流動的過程中產生相關方面的價值，而數據資產管理所涉及的基本原理就是管理資產的方法進一步融入數據化特征，有針對性的對于數據進行，資產盤點，資產評估和資產運營等相關管理，呈現出資產化的運行管理方法，在最大程度上有效解決好數據的“存、管、用”等相關問題，針對這樣的情況，相關部門就要切實有效的實施信息通信新技術，以此推進其智能化發展，確保現在公司能夠針對行動計劃進行不斷的創新和完善，并進一步組織和應用大數據技術，不斷開展大數據應用建設，有效引導和鼓勵專業單位哥自身的實際情況，針對數據技術創新管理方法進行不斷的應用，使其實現創新式的發展。在具體操作過程中，要充分結合大數據和電網的應用優勢，以此為相關專業和企業的大數據應用提供物質保障和技術基礎，進一步尋求更加良好和諧的應用場景，使技術創新管理方法的目標和數據價值得到充分的實現。

5 結束語

總而言之，通過上文的分析和探討，我們能夠進一步看出，在大數據的環境下，數據有著十分顯著的動態性特征。在實踐的過程中，數據在持續不斷的變化，數據種類也變得日益復雜，在這樣的情況下，數據挖掘技術也需要進一步創新和完善，在相關行業中使數據挖掘技術得到越來越廣泛的應用，不管是在財務審計，還是企業經營等方面都要把數據挖掘技術作為數據管理的重要支撐，并且在全球經濟化進一步推進的情況下，使數據處理技術得到不斷地創新和完善，以此為基礎，確保技術創新成為主流，以此為企業經濟效益和社會效益的提升奠定基礎，進而推進國家實現持續穩定的信息化建設和發展。

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