由于自身架構、歷史淵源及業務體系原因,傳統運維多采用運維廠家開發的運維系統,但在網絡優化、升級及架構重組過程中,也逐步向自動化運維靠攏。
對于運營商、金融、政府、軍工、交通、醫療、教育、電力等行業來說,在自動化運維建設過程中,自動化監控、自動化數據采集、自動化巡檢和告警、自動化數據分析等基礎體系搭建,可以通過部署運維廠商推出的智能運維管理系統來快速實現。
以HYDO 為代表的豪越自主研發的智能運維大數據管理平臺,在自動化數據采集和自動化監控方面,已在政府機構、科研院所、高校、軍工、醫療等諸多領域廣泛應用。HYDO 實現了大規模數據中心的統一集中管理、實時監控、安全高效運行和自動化運維。


HYDO 智能運維大數據管理平臺能夠統一、集中展示整個機房IT 基礎設施、基礎軟硬件設備和業務系統等資源的運行情況。
通過多種可視化方式從多個視角和維度對整個IT 系統運行情況進行綜合、集中的監控展現。針對信息中心不同崗位、不同人員提供不同的管理視圖。
HYDO 智能運維大數據管理平臺通過拓撲生成算法,能夠快速、高效、準確地搜索整個數據中心的各類管理對象,包括網絡設備、安全設備、服務器、虛擬化等,自動生成拓撲結構,并提供拓撲報告。
HYDO 智能運維大數據管理平臺通過跨地域分布式擴展模式,實現異地多站點的集中統一監控,對每個站點各種設備和服務進行有效的監控和報警。
對網絡進行管理,實時展現網絡系統的各種性能數據。
支持對主流操作系統(Windows、HP Unix、Aix、Solaris、Redhat、CentOS、Redflag、QiLin)的實時監控;支持對CPU 性能指標、內存工作狀態、硬盤、網口狀態及流量、系統狀態、主進程等實時監控。
對主流存儲廠商(IBM、HP、DELL、華為、EMC 等)的磁盤陣列、磁帶庫設備進行實時監控和管理,包括設備運行狀態、網絡連通性、磁盤的運行狀態、控制器狀態、存儲總空間、空閑及占用空間等。
打印機監控:支持多品牌打印機的監控,監控指標包括設備運行情況、網絡連通性、缺紙/缺墨狀態等。
攝像頭監控:對攝像頭的運行狀態、網絡連通性及視頻質量進行實時監控和管理。
實現對虛擬環境中宿主機、虛擬機、虛擬存儲、集群、資源池、虛擬交換機等對象的性能、狀態和告警的實時監控,支持用拓撲圖和列表形式集中展示各個被管對象監控指標。
支持服務器硬件帶外管理,通過IPMI 協議實時展示IPMI 硬件的狀態信息,包括硬盤、溫度、風扇、電源、內存、CPU 等指標,并提供開機、關機等操作。
支持對Oracle、SQL、MySQL、DB2、達夢等主流數據庫的監控和管理,包括運行狀態、連接數、并發數、數據庫日志監控、緩存監控、索引信息監控、庫緩存監控、監聽器監控、進程監控、回滾段監控、實例監控、會話監控、實例性能信息監控、SQL 語句執行狀況監控、日志監控和表空間使用率等,也可根據需求定制不同的監控指標。
支持對WebLogic、Websphere、Tongweb、Tomcat、Apache 等主流中間件的實時監控,包括中間件運行狀態、性能、通道、隊列信息、線程、事務信息、連接池狀態、連接數量、最大連接數量、Session 數等指標監控。
支持對HTTP、HTTPS、FTP 等主流應用進行實時監控,包括應用狀態、進程狀態、進程占用資源情況、下載速度、平均時延、端口狀態等指標;支持對Web運行狀態、網頁篡改進行實時監控和報警。
對服務提供定制化監控和管理,如對電子政務、OA、ERP、HIS、MES 等業務系統進行定制化管理,監控指標可自定義,包括服務運行狀態、端到端響應時間、業務/應用所關聯的資源對象的性能和故障等。

HYDO 智能運維大數據管理平臺采用靈活、清晰、高效的報警策略,經過多年的應用和改進,已具有完善的報警功能;支持告警閾值、告警條件、告警級別等指標的自定義設置,同時提供多種報警方式,如微信、郵件、短信、網頁、聲光等。
實現對全網環境中IP 自動發現,實時展示IP地址使用情況,及時發現并提醒新加入的IP 地址,跟蹤IP 歷史情況,并具備打開端口、關閉端口功能。
支持對Syslog、文本日志接收和分析,可靈活設置接收對象、等級和關鍵字的篩選,并自動記錄所有被監控主機和服務的狀態變化,根據關鍵字進行告警提醒,便于管理人員查看、統計報警歷史,分析和定位系統故障。
提供智能巡檢功能,可自定義巡檢項、巡檢周期等參數,并提供自動巡檢和手工巡檢兩種模式。巡檢完成后,系統自動生成圖文并茂的巡檢統計報告并可主動推送至負責人郵箱。
HYDO 智能運維大數據管理平臺提供對網絡設備配置文件的定期備份功能,通過TFTP 方式對各個品牌、類型設備實現配置文件備份,備份任務、備份周期、備份數量可靈活設置,支持配置文件自動對比分析,當配置信息發生變動時可及時告警。
HYDO 智能運維大數據管理平臺自動收集被監控對象的運行日志,對響應時間、服務質量、網絡狀態、網絡流量、性能指標、故障頻率、安全指標等進行實時監控,對海量數據進行關聯、挖掘與分析,展示數據中心的運行狀態和薄弱環節,并給出預警、提醒、運營優化及規模擴展建議。

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