互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與經(jīng)濟增長相互作用的實證研究

李琰

摘 要：利用主成分分析法構(gòu)建衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的定量指標，在此基礎(chǔ)上研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與第二產(chǎn)業(yè)增加值之間的相互關(guān)系。通過協(xié)整分析發(fā)現(xiàn)二者之間存在長期穩(wěn)定的動態(tài)均衡關(guān)系;通過格蘭杰因果檢驗發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長有顯著的促進作用，長遠看來第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長也能對互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展起一定的促進作用。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng);經(jīng)濟增長;主成分分析;格蘭杰檢驗

中圖分類號：F27 文獻標識碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.34.022

0 引言

隨著第三次工業(yè)革命使計算機進入生產(chǎn)領(lǐng)域，與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施得到快速發(fā)展，計算機與信息技術(shù)逐步滲透進日常生活中。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）第41次中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告數(shù)據(jù)顯示，截至2017年12月，中國網(wǎng)民規(guī)模達7.72億、手機網(wǎng)民規(guī)模達7.53億、網(wǎng)民在線下消費使用手機網(wǎng)上支付比例由2016年底的50.3%提升至65.5%，域名總數(shù)3848 萬個、網(wǎng)站總數(shù)為533萬個、互聯(lián)網(wǎng)普及率高達55.8%，超全球平均水平4.1個百分點。在互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展的同時，也使得我國整個經(jīng)濟結(jié)構(gòu)產(chǎn)生巨大變革，而且對生產(chǎn)、流通等領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響，推動國民經(jīng)濟的發(fā)展。

長期以來，以制造業(yè)為代表的第二產(chǎn)業(yè)都被冠以粗放式發(fā)展的標簽，在參與全球價值鏈分工中一直處于低端地位。近年來人口紅利優(yōu)勢逐漸喪失、勞動力短缺、產(chǎn)品技術(shù)含量低且缺乏自主知識產(chǎn)權(quán)等問題尤為突出，發(fā)達國家正逐漸向拉美、非洲等新型發(fā)展中國家轉(zhuǎn)移制造業(yè)，給中國的世界工廠地位帶來了嚴峻考驗。在此背景下，轉(zhuǎn)型升級被視為中國企業(yè)謀求未來發(fā)展，提升競爭力的一條選擇路徑;而互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及應(yīng)用則是促進中國經(jīng)濟增長從投資拉動到創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵因素。在當前環(huán)境下，企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級就是一場信息技術(shù)推動下技術(shù)與管理的變革，如建筑業(yè)利用BIM信息技術(shù)打通建設(shè)項目設(shè)計、施工和運營的全過程，能夠有效降低成本，提高項目質(zhì)量，提升企業(yè)競爭力;制造業(yè)的智能生產(chǎn)線和智能物流系統(tǒng)的建立等更是離不開信息技術(shù)的支撐。

為探討互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長之間的因果關(guān)系，本文選取與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相關(guān)的指標，通過主成分分析法將互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平定量化，在此基礎(chǔ)上通過格蘭杰因果檢驗厘清二者之間的關(guān)系。通過研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長的促進作用，明確互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要地位，為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供價值參考;通過研究第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的促進作用，為互聯(lián)網(wǎng)長期穩(wěn)定發(fā)展提供支撐來源。

1 文獻綜述

近年來，關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟增長影響的研究一直都頗受國內(nèi)外學者的廣泛關(guān)注。Elgin利用152個國家1999-2007年的面板數(shù)據(jù)分析互聯(lián)網(wǎng)普及率與人均GDP之間的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對于人均GDP的增長具有正向促進作用。Forman等基于美國數(shù)據(jù)的研究驗證了寬帶網(wǎng)絡(luò)投資對工資和就業(yè)增長的積極作用，但只在收入高、人口多、技能好的地區(qū)，這種作用才顯著。Ivus和Boland通過對加拿大1997-2011年的數(shù)據(jù)進行研究，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)能夠促進服務(wù)業(yè)的工資和就業(yè)增長，而對制造業(yè)并無影響。沈燕認為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展具有時效性與開放性的特征，在帶動經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造性變革中具有重要的意義。葉初升等研究發(fā)現(xiàn)類似結(jié)論，他指出互聯(lián)網(wǎng)促進經(jīng)濟增長具有明顯的結(jié)構(gòu)效應(yīng)，即更有助于服務(wù)業(yè)部門的增長。

以互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)為主導的信息技術(shù)將引領(lǐng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，網(wǎng)絡(luò)不再是工具或渠道，而是創(chuàng)造價值的核心，已上升為基礎(chǔ)設(shè)施。對于互聯(lián)網(wǎng)指標的衡量，呂明元等用國家統(tǒng)計局統(tǒng)計科學研究所發(fā)布的信息化發(fā)展指標衡量“互聯(lián)網(wǎng)+”，并用回歸分析方法對上海市2000-2013年“互聯(lián)網(wǎng)+”和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的關(guān)系進行了實證檢驗。劉湖等從供給、需求和社會因素三個方面測算信息和通信技術(shù)（ICT）的發(fā)展水平，研究表明ICT發(fā)展對中國經(jīng)濟增長具有顯著促進作用。謝印成等選用網(wǎng)民數(shù)量、手機網(wǎng)民數(shù)、網(wǎng)站總數(shù)等變量作為衡量中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的代表指標，研究國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況與第三產(chǎn)業(yè)增加值之間的關(guān)系。茶洪旺等使用各省網(wǎng)民數(shù)、網(wǎng)站數(shù)與CN域名數(shù)這三項指標作為基本指數(shù)，利用熵權(quán)法將其量化為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指數(shù)，研究得出互聯(lián)網(wǎng)資源對于中國經(jīng)濟增長具有顯著的正向促進作用。

綜上可知，現(xiàn)有關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與經(jīng)濟增長的研究已獲得學術(shù)界的廣泛關(guān)注，并取得了顯著進展，但仍存在以下不足之處：多數(shù)研究對于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標的衡量較為簡單，或具有一定的主觀性，考察內(nèi)容不夠全面;考察對象多為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與整體經(jīng)濟增長亦或是第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，少有研究聚焦于以工業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系。而隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速增長和工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的必然要求，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長之間可能存在著某種關(guān)聯(lián)，因此有必要使用新數(shù)據(jù)，運用定量研究的方法厘清二者的相互關(guān)系，使研究成果更具說服力和實踐參考價值。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

由于目前尚未有統(tǒng)一的衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的研究指標，需要通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)對其進行量化處理，本文選用的是主成分分析法。主成分分析法是把高維轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合指標的多元統(tǒng)計分析方法，從觀測到的眾多變量中提煉出少而精的若干變量，從而達到降低維度的目的，利用線性變化尋找能保存絕大部分原變量方差的新變量。由于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與多個因素相關(guān)，可以使用主成分分析法，通過線性組合方式將這些因素指標轉(zhuǎn)化為衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的總體指標。

在計量經(jīng)濟學的研究中，經(jīng)常需要判斷一個變量的變化是否是另一個變量變化的原因。Granger從預(yù)測的角度對這種因果關(guān)系進行了定義，稱為Granger因果關(guān)系。Granger檢驗的前提條件是變量的時間序列都是平穩(wěn)序列，否則需對原序列做差分處理，判斷二者的協(xié)整關(guān)系;若變量X和Y的時間序列xt和yt均為平穩(wěn)序列，為檢驗x是否為引起y的原因，建立yt關(guān)于y和x的滯后模型。

式中，ut為常數(shù)項，i表示滯后期。檢驗步驟如下：檢驗X的變化是否為Y變化的原因，即針對零假設(shè)H0：a1= a2=…=an=0進行F檢驗。此外，格蘭杰因果關(guān)系檢驗中對滯后長度的選擇是任意的，且因果檢驗結(jié)果對滯后長度非常敏感，即不同的滯后期可能會對因果性判斷造成影響。因此在進行分析時，需要謹慎選擇滯后期。

2.2 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)的選取主要以國家統(tǒng)計局（NBSC）和中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）等權(quán)威機構(gòu)網(wǎng)站公布的統(tǒng)計信息為準。結(jié)合研究主題，選取網(wǎng)民數(shù)（wms）、手機網(wǎng)民數(shù)（sjwms）、域名數(shù)（yms）、站點數(shù)（zds）和網(wǎng)頁數(shù)（wys）這五個數(shù)據(jù)作為考察互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的基礎(chǔ)指標。由于互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)從1997年才逐漸開始完善，且前幾年數(shù)據(jù)波動較大，因此截取2000至2016年共計17年的時間序列數(shù)據(jù)進行分析研究，具體數(shù)據(jù)信息如表1所示。

在計量問題研究中，對數(shù)變化不僅不會改變變量時間序列的性質(zhì)及關(guān)系，還有可能消除異方差性和序列相關(guān)等問題，因此，在實際操作中對相關(guān)變量均進行對數(shù)化處理，采用自然對數(shù)值進行相關(guān)檢驗分析。

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 主成分分析

考慮到互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平受多個因素的共同影響，且各因素間存在一定的相關(guān)性，因此利用主成分分析對這些指標進行降維處理。在進行主成分分析之前首先要對數(shù)據(jù)進行KMO檢驗。KMO檢驗值介于0與1與之間，其值越高越適宜做主成分分析。根據(jù)學者Kaiser，KMO檢驗值在0.6以下是非常差的，0.6至0.69為勉強接受，0.7以上為可接受水平。根據(jù)檢驗結(jié)果，本研究KMO值為0.796，可以進行后續(xù)研究。

從主成分分析結(jié)果可知，第一主成分的方差貢獻率高達95.48%，涵蓋原有指標的絕大部分信息;而其他主成分的特征值遠低于1，貢獻率也非常低，因此不予采用。用析出的第一主成分表征互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，其公式為：

公式1中各個指標的含義見表1，將五個指標的數(shù)據(jù)帶入公式中，可得出不同年份的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平X。求出互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平指標后，將其與第二產(chǎn)業(yè)增加值Y進行比較，得出如圖1所示的趨勢圖。左側(cè)數(shù)據(jù)表征互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的時間序列，右側(cè)則代表第二產(chǎn)業(yè)增加值的時間序列趨勢。僅從圖形來看，二者都有逐漸增大的時間趨勢，且幅度大致相同;在2000-2010年間迅速上升，2010年之后的增加速度呈現(xiàn)略微平緩的趨勢。但二者是否互為因果關(guān)系，仍需要進行進一步的論證。

3.2 模型實證

3.2.1 單位根檢驗

格蘭杰檢驗的前提條件是平穩(wěn)序列，否則將出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象;如果原序列不平穩(wěn)，需要進行差分處理，直到成為平穩(wěn)序列;若原序列經(jīng)過d次差分成為平穩(wěn)序列，則稱該序列為d階單整的，記為I（d）。

ADF檢驗結(jié)果表明，原序列X和Y均為非平穩(wěn)序列，需進行差分處理;而一階差分序列△X和△Y均在10%的置信水平上顯著，為平穩(wěn)序列;因此，原序列都是一階單整的，X～I （1）、Y～I （1），可以進行后續(xù)檢驗。

3.2.2 協(xié)整分析

在進行因果關(guān)系檢驗之前需證明變量之間的長期動態(tài)均衡關(guān)系。協(xié)整反映的就是非平穩(wěn)單整序列之間的一種長期動態(tài)均衡關(guān)系，即兩個非平穩(wěn)時間序列的線性組合，相互抵消趨勢項的影響，使其組合成為平穩(wěn)時間序列。上節(jié)檢驗發(fā)現(xiàn)原序列均為一階單整，因此采用協(xié)整分析檢驗二者之間的長期動態(tài)均衡關(guān)系。

檢驗協(xié)整關(guān)系首先需要估計變量的協(xié)整回歸方程，并據(jù)此生成殘差項;然后對殘差序列進行平穩(wěn)性檢驗，若殘差序列平穩(wěn)，說明變量間存在協(xié)整關(guān)系，反之則不存在。采用OLS估X和Y的回歸方程，估計結(jié)果如下所示：

協(xié)整分析要求統(tǒng)計量最低在10%的置信水平上顯著，利用ADF單位根檢驗的結(jié)果表明，殘差序列et在5%的置信水平上顯著，因此，殘差序列et是平穩(wěn)序列;這說明Y與X存在協(xié)整關(guān)系，即第二產(chǎn)業(yè)增加值和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平之間存在長期穩(wěn)定的動態(tài)均衡關(guān)系。由計量檢驗結(jié)果分析可知，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平每增長1%，第二產(chǎn)業(yè)增加值將隨之增長0.07% ，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長之間存在著促進關(guān)系。在我國當前調(diào)結(jié)構(gòu)、促轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，更應(yīng)該大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)，重視互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和利用。

3.2.3 格蘭杰檢驗

協(xié)整分析表明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與第二產(chǎn)業(yè)增加值之間存在長期穩(wěn)定的動態(tài)均衡關(guān)系，但是否構(gòu)成因果關(guān)系仍要進一步驗證。由于本研究的時間序列為年度數(shù)據(jù)，所以滯后期也以年為計量單位;對于17年的時間序列數(shù)據(jù)，Eviews軟件的最長滯后期為5年，因此對滯后期1-5年逐一進行格蘭杰因果檢驗。

結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與第二產(chǎn)業(yè)增加值之間存在相互促進作用。對于原假設(shè)“X不是Y的格蘭杰原因”，當滯后期為1年和2年時，分別在5%和10%的置信水平上顯著，即拒絕原假設(shè)，表明互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會帶動第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的持續(xù)良好增長;對于原假設(shè)“Y不是X的格蘭杰原因”，當滯后期為5年時，在5%的置信水平上顯著，即拒絕原假設(shè)，表明從長期角度看來，第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的增長也會反過來促進互聯(lián)網(wǎng)的良性發(fā)展。

4 結(jié)論與啟示

為研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長的相互作用，首先利用主成分分析法，析出能夠表征互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的定量指標;采用協(xié)整檢驗分析，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長之間存在長期穩(wěn)定的動態(tài)均衡關(guān)系;在此基礎(chǔ)上，運用格蘭杰因果檢驗進行研究表明，當滯后期為1年和2年時，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長有明顯的促進作用，這一作用分別在5%和10%的置信水平上顯著，這說明互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有助于提升以工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長。當滯后期為5年時，第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長能夠促進互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，這一作用在5%的置信水平上具有顯著性，這意味著從長遠角度看來，第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的良性發(fā)展同樣也會促使互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提升。

以上研究表明，為保持互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的持續(xù)快速增長，必須重視互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升用戶對互聯(lián)網(wǎng)的需求，豐富互聯(lián)網(wǎng)資源，促進移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展;為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式，提升工業(yè)企業(yè)競爭力，順利實現(xiàn)“中國制造2025”的目標，必須將工業(yè)化與信息化進行有效融合，重視互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的應(yīng)用;此外，長期來看工業(yè)經(jīng)濟的增長同樣也能夠推動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，因此在大力發(fā)展智能制造、智能生產(chǎn)，提升實體產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新力和競爭力的同時，對互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也能夠起到一定的促進作用，二者之間存在相互依存、相互促進的互惠關(guān)系。

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