大數據時代高職院校繼續教育改革發展模式探究

李吟龍　李婷婷　丁春莉

[摘? 要]近年來，大數據技術在各行各業應用越來越廣泛的同時，也為高職院校繼續教育帶來了新機遇和新挑戰，高職院校只有適應社會需求，及時更新繼續教育理念和教育模式，才能實現改革與發展。因此，本文首先研究了大數據在高職院校繼續教育改革發展中的重要作用，然后重點分析了大數據時代高職院校繼續教育改革發展的模式，以期能夠進一步促進高職院校繼續教育水平的提升。

[關鍵詞]大數據? 高職院校? 繼續教育? 改革發展

隨著信息化、網絡化、智能化技術在教育領域的深入應用，大數據技術也走進了高職院校，為高職院校帶來了發展的新機遇和新挑戰。對于高職院校繼續教育而言，需要抓住大數據的特征和功能，合理挖掘大數據和開發大數據，才能實現繼續教育的創新和改革，形成新時代的新教育體系，為相關人才的培養提供信息技術的有力支撐。

高職院校繼續教育大數據的主要特征

1.體量巨大

傳統的高職院校繼續教育大數據一般只單純記錄學生在校學習的基本情況，不會對學生的工作、學習需求等進行深入了解。隨著高職院校繼續教育規模的擴大，信息數據量急劇增大，在記錄學生基本信息的基礎上，還需記錄學生的工作情況、所處行業的發展情況，以及學生多樣化的學習需求，以便為學生提供適合發展的教育資源，保障學校的可持續發展。

2.對現行信息系統進行優化升級

高職院校教師需要使用學校的信息系統整合教學資源，實時掌握學生的信息，再加上學生也需要使用電腦、手機等移動終端設備進行學習，這就對學校網絡和信息設備性能的要求越來越高，迫切需要學校投入一定的資金和設備，對陳舊的信息系統及相關設備進行優化與升級。

3.對潛在價值進行深入挖掘

高職院校繼續教育大數據體量巨大，所用的軟硬件設施費用不菲，如果沒有一定的實用價值，必然會降低學校在這方面投入的熱情。所以，高職院校繼續教育大數據必須體現其應有的價值，不只是對學生信息進行簡單記錄。例如，通過學生信息大數據了解學生的學習需求，為其提供相應的教育資源;通過行業發展大數據有效進行課程改革，以吸引更多的學生資源;通過就業跟蹤和學生反饋大數據及時優化辦學模式，以適應社會快速發展的步伐。

4.確保信息真實有效

真實有效的大數據信息是確保高職院校繼續教育改革發展的重要前提。因此，高職院校需要逐步完善大數據信息的采集、錄入、分類、整合、提取等各環節的工作機制和審核機制，確保每一條大數據信息的真實有效性，對出現變動的大數據信息要及時進行更正，為學校繼續教育的改革發展保駕護航。

大數據在高職院校繼續教育改革發展中的作用

1.有利于教學體系和內容的完善

在大數據背景下，高職院校繼續教育的特征突出表現為線上自主學習需求增多，越來越多個體需要私人訂制式的教學內容，這些內容的充實與更新就需要依靠信息化、網絡化技術和軟件的幫助，使個體能夠按需學習，使高職院校教學體系突破傳統模式的限制，構建線上線下共同教學的新體系。同時，教學內容也隨著個體的不同發生了新的變化，極大地激發了個體學習的積極性和主動性。

2.有利于信息化溝通平臺的建設

繼續教育更多的是為個體提供充足的學習資源，而學生的學習主要是自主完成的。這時交流心得、咨詢困惑就顯得格外重要了，只有交流后，個體的心理和精神上的緊張情緒才能得到釋放，學習效率才能有效提高。大數據背景下，繼續教育有了更加完善的信息化交流平臺，如QQ、郵箱、BBS等。

3.有利于適應多元化評價標準的社會需求

教學內容學習完后，就需要對學生的學習成果進行評價，對學習效果進行有效評估。在大數據背景下，繼續教育評價標準也應與時俱進，體現多元化評價標準，這種多元化評價標準是針對不同的學習個體而言的，不同的評價標準適合不同的繼續教育群體。大數據平臺能夠根據學習者的興趣愛好和學習傾向，篩選最佳的評價標準。通過大數據平臺，學習者還可以隨時登錄系統查看繼續教育的內容、模式、體系，以及受社會認可的程度，能夠方便學習者根據評價結果進行自我考量，選擇更好的學習內容和教育方向。這種多元化的評價標準，使大數據在繼續教育中的應用更加深入了。

4.有利于實現教育價值鏈的延伸

高職院校繼續教育在大數據技術的支持下，在線教育資源更新及時，內容更加豐富了，教育模式突破了傳統方法的限制，實現了自主化，教育手段實現了信息化。與此同時，高職院校繼續教育服務理念得到了很大的轉變，服務質量不斷提升，價值鏈也在向市場轉變和延伸，利用大數據能夠拓寬繼續教育招生范圍，使繼續教育服務向社會不斷延伸。

大數據時代高職院校繼續教育的改革與發展

1.構建基于大數據的繼續教育聯盟與管理平臺

首先，在大數據背景下，高職院校繼續教育逐漸走向網絡化，資源共享和資源優化得到了充分落實，形成了繼續教育新的發展模式——聯盟式發展。聯盟式發展需要充足的教育資源為基礎，而大數據背景下，繼續教育資源已經開始在線共享，為聯盟式發展提供了保障。且繼續教育人才培養目標具有確定性，教育管理具有服務性，教育方式逐漸走向了數字化和信息化，向著聯盟式方向不斷發展。信息化、數字化技術在教育領域的應用，推動著教育改革向多元化發展，教育理念在改革中不斷成熟，統一性是聯盟式發展的核心。

其次，在聯盟式發展的基礎上，構建大數據管理平臺，能夠提高繼續教育的管理水平和管理質量。一是在資源共享時要對教育資源質量進行管控與優化，保證優質資源隨時隨地被學習個體所應用。二是不斷完善大數據管理平臺，使學生能夠有效利用共享資源進行學習。三是設置溝通模塊，對學生的疑問進行收集，并配備相應的教學管理人員及時回復學生的問題，使問題解答更加高效、快捷。

2.結合自身教育特色與市場需求實現可持續發展

首先，在聯盟式發展過程中，各高職院校要突出自身特色，使繼續教育能夠可持續發展，只有在穩中求創新，才能在聯盟式發展中做到不驕不躁，實現本校繼續教育理念的沉淀，以市場為導向，以需求為目標，打造“接地氣”的教育體系。與此同時，高職院校要利用大數據平臺，將教育資源與本校繼續教育特色進行有機融合，使教育資源共享與開發向縱深發展，不斷突破傳統，開發繼續教育新資源，使學校的專業和學科能夠得到快速發展。在師資團隊建設上，要突出教師的素質和技能，構建“雙師”型師資隊伍，突出繼續教育的特色和模式。此外，在資源共享的過程中，要控制資源成本，將重心放在新資源的開發上，避免重復構建。

其次，加強非學歷教育的市場挖掘。高職院校應利用大數據平臺對非學歷資源的潛在價值進行挖掘，并對市場進行大數據分析，以市場為導向明確市場需求，以需求為目標拓展非學歷教育項目和范圍，在聯盟式發展過程中尋找新的突破口，帶動繼續教育可持續化發展，實現繼續教育模式的創新和轉型。同時，高職院校還應利用網絡平臺構建訂制式教育模式，開通交流模塊，及時有效地對各種問題、疑點、市場動向及教學成果等進行評價與反饋，以滿足不同學習者的需求。

3.學習并掌握大數據的分辨與運用能力

互聯網和信息技術的發展為學校和學生提供了海量的數據資料，但其中魚龍混雜，信息內容真假難辨，這就需要使用者具有一定的分辨能力。例如，學生可以通過知網或有相關認證的網站進行信息資料檢索。學校則需要及時全面地掌握學生對信息的使用情況，進而為其提供合適的課程及學習資源，激發其學習興趣，提升繼續教育質量。

4.建立健全繼續教育大數據的安全防護機制

在繼續教育大數據平臺中，越來越多的學生信息被存入數據庫中，個人信息泄露的幾率非常大。因此，高職院校要采取一定的措施保護學生信息不被泄露。首先，高職院校要對法律條文進行及時的更新和完善，對信息的用途進行有效控制，無故泄露學生信息給他人使用應負法律責任。其次，高職院校要不斷完善和加強大數據平臺的完全性，對學生的信息進行多層加密和保護，保障學生的權益。最后，學生要提高保護意識，在網絡平臺學習時，要有分辨能力，能夠分辨信息的真假，在學習中充分利用有用的信息，對有害的信息要主動屏蔽。

5.深挖繼續教育大數據的潛在價值

第一，繼續教育培養的人才不應只停留在技術層面，還應有培養管理人才的理念，特別是在大數據背景下，管理人才要懂數據，會用數據，能夠利用信息技術提高繼續教育質量和效率，還要能夠對大數據分析結果給出專業性的解釋，推動繼續教育向精細化發展。

第二，大數據潛在價值的挖掘需要專業能力較強的數據處理人才，而這類人才在高職院校較少，需要重金吸納和招聘，不斷充實相關專業人才隊伍。大數據人才隊伍的建設方式是多樣的，如有針對性地進行專業培訓，快速地提高一線教師的大數據處理能力，更好地完善繼續教育管理體系。高職院校應鼓勵教師進入企業一線崗位頂崗實踐，提高他們的大數據處理能力，還應定期舉辦相關交流活動，將業內精英聚集在一起進行經驗分享，以提高教師大數據處理的意識和技巧。

第三，高職院校應利用大數據技術對繼續教育市場變化、發展方向、熱門領域等進行分析，探索繼續教育的發展方向和趨勢，構建以市場為導向的繼續教育培養體系。此外，還應根據市場需要采取橫向聯合辦學、校企深度聯合辦學等模式，為社會輸送大量的專業能力強的應用型人才。

第四，在挖掘繼續教育潛在價值時，高職院校還需借鑒其他院校的成功案例，結合自身特色促進繼續教育在大數據平臺下的轉型與發展。

結? 語

大數據在高職院校繼續教育體系、內容、信息化溝通平臺、多元化評價標準、教育價值鏈延伸等方面的應用都具有十分重要的作用。高職院校應基于大數據繼續教育聯盟與管理平臺，結合自身教育特色與市場需求，建立健全繼續教育大數據的安全防護機制，深挖繼續教育大數據的潛在價值，促進繼續教育水平的提升，實現高職院校繼續教育的改革與發展，為社會經濟發展提供更加優質的人才資源。

參考文獻：

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作者單位：陜西交通職業技術學院? 陜西西安