網絡生態中混亂與黑暗的一面

張程

“一夜爆紅”的造假

10月14日，一名自稱“深圳創業青年”的廣告主，在其個人公號發文控訴虛假“大V”騙其投放廣告。幾十萬廣告費，幾百萬點擊量，卻是零下單。

這位廣告主在微博粉絲量顯示為380萬的“網紅”處投放了一條廣告，該廣告“一夜爆紅”，從當晚7時左右發出，到第二天下午1時左右，已有350多萬點擊量，并有上千條評論、數百條轉發，且評論中不少人表示已經購買了這款產品。然而令人意想不到的是，該廣告主電商平臺的后臺數據顯示，從廣告發出到第二天中午，商城的訪客數量無明顯增長，銷售數為零。一面是廣告“一夜爆紅”，另一面是零轉化率，這樣巨大的反差著實令人驚駭。

不少人對“網紅”數據存在水分早有耳聞，但水分如此之大還是遠遠超出了人們的意料。一夜之間，互聯網圈、廣告圈、“網紅”圈都被這組反差極大的數據刺激到了。人人都在問：帶貨“網紅”“流量明星”的數據水分到底有多大？

2019年2月，央視曾對“流量明星”的數據造假問題進行過專門報道。以某藝人在自己新浪微博上發布的新歌MV轉發量達到1億次以上為例，當時新浪微博的總用戶數為3.7億，相當于每三名用戶就有一名轉發，這顯然不合常理。

央視記者在調查中發現，在淘寶等電商平臺上，買數據、刷流量已經是公開的生意，基本上10元錢就能買到400個粉絲，或者可以轉發指定微博100次。甚至有人開發出了專門“刷量”的APP，可以購買到微信、抖音、微博等多個平臺的流量數據，還可根據對于數據真實度的要求進行個性化定制。例如有頭像、有昵稱、自帶粉絲的“仿真粉”和等級高、活躍度高的“精品粉”，價格比無頭像、無活躍度的“僵尸粉”價格要貴。

控訴文章出來后，網絡上再度掀起了對于流量造假的“扒糞運動”。各種“驚人黑幕”“造假丑聞”接二連三被細心的網友扒出。網絡生態中混亂黑暗的一面再度呈現在人們眼前。

網絡欺詐的全球性難題

一位數據分析公司的技術人員告訴《檢察風云》記者，由于存在豐厚的利潤，刷數據的黑色產業鏈一直都存在，甚至一些資深的程序員也加入其中，專門開發各種能繞開平臺監控的造假技術手段和工具。媒體平臺與黑色產業鏈之間的技術對抗一直存在，并不斷升級。

2019年6月，北京市公安局網安總隊將幫助某藝人制造1億微博轉發量的幕后推手“星緣”APP查封。該APP利用粉絲給“愛豆”刷流量的需求，瘋狂牟利，半年內吸金800余萬元。目前，主犯蔡某某因涉嫌破壞計算機信息系統已被豐臺區人民檢察院批捕。這就是一起典型的利用技術手段來刷數據的案例，其本質就是平臺技術與造假技術之間的較量。

當平臺在較量中無法獲勝時，帶來的可能是災難。今年8月3日，擁有2.5億用戶的“種草”社區小紅書相繼從安卓各大應用商店、蘋果APP Store下架。這款APP不斷被爆出虛假內容、刷單刷量、銷售違法違禁產品等問題。小紅書7月17日發布的反作弊報告稱，平臺正在對這些違規帖子進行處理，平均每天清理刷量筆記多達4285篇。當小紅書難以處理大量的虛假信息時，迎接它的便是死亡。

網絡不誠信和欺詐問題在全世界范圍內都普遍存在。2019年7月，網絡安全公司CHEQ發布了《2019年廣告流量欺詐成本報告》，該報告預測，今年全球“網紅營銷”的支出將達到85億美元，而被欺詐的那部分支出約占15%，達到13億美元。在此之前，White Ops和ANA也發布了《2019年網絡廣告欺詐流量報告》，該報告稱，每年有欺詐企圖的廣告量占全部廣告的20%—35%。隨著反欺詐技術的進步，實際上很多欺詐企圖都被遏制了。不過，該報告預計，2019年全球廣告欺詐損失仍將達到58億美元。

AI來襲更需防范

隨著人工智能時代的到來，更應注意規范網絡中的虛假和不誠信問題。

國內已經開始進行人工智能客服的商業化運作。當你接到一個聲音甜美的銷售人員的電話時，很難確定對方是不是真實的人。隨著人工智能大量與人交流，將變的越來越智能，越來越像真正的人，由此也將帶來一系列現實問題。

記者發現，部分電商平臺、導購平臺已經開始使用人工智能技術虛擬出的用戶，主動和真實的用戶進行互動，引導用戶消費。

例如你在某款商品下可能會看到這樣的評論，“經過月余的使用體驗，這鍋還是挺好用的，煎炸烹炒確實不粘鍋”“實際用起來也很好，洗得很干凈，味道也淡淡的……”“我已經不敢買豬肉脯了，一吃就是一整包，要命了這！”你能判斷出這是人工智能機器人留下的，還是真人留下的使用體驗嗎？

顯然僅憑這些文字根本無法做出判斷。真實答案是，上述評論都是某商業導購平臺上的人工智能機器人留下的。隨著人工智能技術的發展，在網絡平臺上，機器人已經可以像真人一樣與人類互動，可以發出以假亂真的點評。當然，轉發、點贊、留言互動也不在話下。如果機器人不自我暴露，我們很難分辨真偽。試想，如果這樣的技術用于“炒信”“刷單”“刷流量”，甚至電信詐騙，恐怕不僅效率會大幅提升，效果也足以以假亂真。

如果當前程式化、機械化的造假手段我們都不能處理好，將來面對人工智能技術帶來的智能化、個性化網絡虛擬世界，我們又將如何應對？

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流量造假案例

▲ 每年騙取百億廣告費

2019年6月，騰訊安全團隊通過媒體對外公布的一組數據顯示，以業內某知名自媒體榜單平臺為例，該平臺評選出的總榜TOP500的KOL（意見領袖）賬號中，經騰訊安全方面驗證，有300多個賬號有過刷量作弊行為。據騰訊估算，當前作弊KOL的年收入規模高達100億元，也就是說，每年有100億元推廣費是打水漂的。

▲ 刷量“黑吃黑”鬧上法庭

2019年5月23日，北京互聯網法院審理了全國首例“暗刷訪問流量”案。被告許某向原告常某某購買網絡暗刷服務提高點擊量，15天刷出2700萬點擊量，并借虛假流量誤導網絡游戲玩家。由于被告未按照合同向原告支付服務費，故被訴至法院。

北京互聯網法院一審駁回原告全部訴訟請求，認定涉案合同損害社會公共利益，違背公序良俗，屬“絕對無效”，并作出收繳常某某、許某非法獲利16130元、30743元的決定。

▲ 組織“刷單炒信”被判刑

2017年6月20日，全國首例涉刷單炒信案件在杭州市余杭區人民法院公開宣判。此系個人通過創建平臺、組織會員刷單炒信并從中牟利而獲罪的全國第一案。

李某某通過創建“零距網商聯盟”網站和利用某語音聊天工具建立刷單炒信平臺，吸納淘寶賣家注冊賬戶成為會員，并收取300元至500元不等的保證金和40元至50元的平臺管理維護費及體驗費，組織會員通過該平臺發布或接受刷單炒信任務。李某某共收取平臺管理維護費、體驗費及任務點銷售收入至少人民幣30萬元，另收取保證金共計人民幣50余萬元。

法院認為，李某某違反國家規定，以營利為目的，明知是虛假的信息仍通過網絡有償提供發布信息等服務，擾亂市場秩序，且屬情節特別嚴重。以非法經營罪判處被告人李某某有期徒刑五年六個月，并處罰金人民幣九十萬元，連同原判有期徒刑九個月，并處罰金人民幣二萬元，予以并罰，決定執行有期徒刑五年九個月，并處罰金人民幣九十二萬元。