大數據政“智”建設研究

廖令劍

摘 要：大數據政“智”建設是政務管理與服務升級之供給端和政治民主發展獲得感之“需求端”雙向聯動的產物。據此描述了大數據政務的時代屬性和應用現狀，探討其對我國社會治理模式變革的影響，并從技術、組織、環境和社會因素的正反兩個角度分析大數據政務建設變項，以此為基點提出大數據政“智”建設的可行性建議。

關鍵詞：大數據;“互聯網+”;社會治理

中圖分類號：F27 文獻標識碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.35.041

1 大數據和“互聯網+”政務建設

1.1 信息技術和大數據時代概要

大數據孕育著一次重大的時代轉型，并且已經觸及社會經濟發展、信息文化交流和政務管理與服務的深層面變革。大數據正是輔助互聯網運營，廣泛應用于個人日常、企業經營和公共事業等領域，以“萬物互聯、萬物數字化”的方式深度挖掘數據價值，使一切皆可“量化”、讓數據“發聲”，從而開啟生活、工作和思維上的偉大變革。

虛擬技術將現實社會打造成網絡社區，“互聯網+”數據智能是電子政務和智能城市建設的制勝一招。隨著社會經濟的持續發展，對大數據也只會提出越來越高的要求，形成更為深刻的意涵和促進更高層次的運用。推進公共治理理論與數字技術深度融合，建設大數據政治“智能”是迫切的現實需求。

1.2 大數據政“智”建設的本質特征

“互聯網+”政務建設是指充分利用大數據平臺優勢，將一部分政務轉移到移動端，實現政府、企業和民眾的良性互動，達到公共利益“最大公約數”的社會治理行為。大數據政務管理與服務的本質特征就在于其“智能化”，主要表現在以下四個方面：

一是資源配置之“智”，簡化政府行政手續、降低物資成本并提高辦公效率;二是政策決策之“智”，集成的大型資料庫整合抽象出宏觀統計數據，實現政策決策的頂層設計;三是機器理性之“智”，數據運行、監測和輔助系統減少人為操控，趨近公共產品提供的非排他性、非競爭性、不可分割性;四是工具運用之“智”，實現跨區域辦公和“全流程服務”，滿足人民訴求、惠及民生福祉。

2 大數據政務管理和服務變革

2.1 大數據政“智”建設的“源與流”

大數據政“智”建設之“源”起于國內外兩個走向、供與需兩個端口的必然。從國際視角看，歐美等國家和地區比中國先行試驗幾年，黨的十九大針對數字中國、網絡強國、智慧社會建設等做出重大戰略部署是世界性趨勢催化的抉擇。國家治理體系和治理能力現代化、 深化“放管服”改革等關切性議題領域是政“智”生產之“門”，人民日益增長的對美好“公共服務”的需要則是產出之“窗”。

網絡信息技術的革新、公共組織機構的重整、人文政治環境的變化以及社會事態的演化是數據政“智”建設之“流”，正是此四大誘因促成大數據政“智”在政務管理與服務上的變革。“源”是政“智”建設之緣起，解答的是其因何而來，“流”是政“智”建設之條件，回復的是其因何而生。

2.2 大數據助推社會治理模式變革

以全國一體化中心驅動、地方協同各站點拉動和功能部門集聚型聯動的“三位一體”構建大數據平臺，推進技術融合、業務融合、數據融合的社會治理模式變革是一個政務系統優化大工程，數字政府的總體框架如圖1所示。大數據政務的最顯著優勢在于促進行政管理與決策科學化、公共服務智能化，在知識經濟時代既有助于政府處理高量工作，回應公民“超額”需求，也有助于“倒逼”公務人員有效管理和“美好周全”社會治理的技能升級。大數據技術支撐和智力支持因應著社會日益復雜的多樣化事務、寬領域和深層次的“互聯網+”行動計劃，從而直接從“產出口”助推社會治理模式變革。

3 大數據政“智”建設的變項

3.1 技術因素分析

大數據國際前沿研究是政“智”建設的高層建筑之基，諸如數據挖掘、計算機輔助分析、供應鏈設計、大數據集合等技術更新擴大了其變現的可能性。大數據技術應用于政務管理與服務既包括“智慧城市”、“智能公共服務”等宏觀層面，也有城市公共設施使用、治安管理、交通運行、災害監測等具體領域……

變革與創新蘊含著機會的同時也隱藏著危機，主要表現在以下方面：其一，大數據運營、后期維修意味著巨額的技術成本，然而研發資金相對于政務數據化的大項目來說仍顯捉襟見肘;其二，大數據尖端和基礎技術人才也有很大的缺口;其三，現有技術難以保障數據安全及隱私，公共領域信息泄露破壞性大，對公民基本權利和國家安全造成威脅。

3.2 組織因素分析

精簡機構、提高辦事效率和削減開支已經成為世界性的政府改革任務，傳統辦公模式不僅費時費力，而且績效亦可能不顯。“互聯網+”一方面大數據政務給政府組織再造、機構調整提供了契機;另一方面也有利于促成公共領域跨部門協作、多地區聯合，打破部門主義和科層僵化，同時對城市群建設、縮小地區差異均有助益。

大數據政務建設周期中的困境也不可避免，首先要解決的是關于業務邊界、職能分工的問題，聯合不是“一鍋粥”;其次要重視的是權責一致的問題，因為在此狀況下更難分配權力和認定責任;最后要面對是人事安排和組織機構調整問題，要求構建數字化政府體系，而公務人員也得掌握相關的網絡信息技術，發展一種前瞻性管理的能力。

3.3 環境因素分析

公民意識的覺醒和參政議政能力的提升是大數據政“智”建設有利的社會環境，內在政治之“智”（公民素質）呼吁外在技術之“智”（大數據）的輔助。人民日益增長的對美好“政治”生活的需要也有了更高的期待，網上大數據辦公是迫切的現實需求，有助于提供“一站式服務”，讓民眾“最多跑一次”。然而這并不一帆風順，一則時下大數據技術還沒有真正普及，人們對大數據智能辦公還存在認知上的偏差;二則大數據政務互聯互通的創新意識相對薄弱，如何實現更寬廣領域的應用仍有待發掘;三則一些偏遠地區相關的網上辦公基建還未完善，應用條件的不夠成熟。前兩者共同形成大數據政 “智”建設在主觀環境上的困境，后者則是其限制性的客觀環境障礙。

3.4 社會因素分析

信息技術早已孵化成一種巨大的社會生產力，大數據的應用直接映射到社會生活中的各個領域，比如淘寶中的商品推薦以及今日頭條上的新聞推送，即是應用大數據分析技術匹配客戶最佳需求。大數據政“智”建設是多種社會力量共同作用之下政務管理和服務的進步，掌上辦公的社會條件業已成熟，這是與時代屬性相對應的戰略選擇。大數據政“智”建設也面臨著挑戰，既要防止由此可能帶來的社會分層，警惕出現“數字鴻溝”、“數據霸權”，確保大數據政務管理與服務實現均等化社會全覆蓋;也要重點維護民主社會基本公民權利，從一個角度來講是如何保護公民大數據信息安全與隱私，從另一個角度來講是如何保障大數據相關信息資料的知情權等。

4 基于大數據的政“智”建設之建議

4.1 突破技術障礙，提引大數據運用

技術應用是大數據政務建設之“智”的支撐點，是數據驅動型智慧政府所必不可少的重要手段。

首先，任何一項技術的發展都需要投入大量的時間、金錢和人力資源，然而財政支持的有限性決定必須率先攻破大數據關鍵技術，以“先導”帶動“后效”。

其次，究其根本之宗旨，政“智”建設的指導方向便是更好的為人民服務，所以必須優先支持大數據技術在輿情研判、疾病防治、災害控制、公共服務、社會治理等民生領域的應用，讓大數據政務之“智”利好百姓，成為“民心大工程”。

最后，建立大數據政務研發中心。在政府部門的行政指導下，組建數據應用服務站和數據分析智囊團。在公共服務和公用事業管理中采購大數據技術，以政府采購引導國內大數據發展。

4.2 健全大數據制度，提供法律保障

大數據政“智”建設涉及的是社會管理和服務的深層面變革，完善相關制度、提供法律保障本身也是大數據政“智”整體建設的一部分。

首先，政府需要完善知識產權保護體系，加快制定大數據發展戰略、相關標準和指南，無論是公共產品和服務的提供還是私人部門的交易活動都應該接受行政指導，并在相應的法律規章框架之內進行。

其次，為涉及企業運營、客戶信息和行為記錄數據提供法律保障，我國目前尚未有單獨的國家信息安全法律，所以這方面的工作應盡快提上議事日程。

最后，完善信息資源市場機制，明確信息的所有權、使用權和收益權的規定。大數據政“智”建設還包括對大數據市場的開發、服務和管理，必須出臺法律法規激發資本創造活力。

4.3 培養互聯意識，提高大數據應用

政“智”建設的基本目標之一就是為百姓提供“一站式貼心服務”，因而促進公民與公務人員在大數據政務平臺的有效互動是其不可或缺的關鍵一環。

首先，要實現大數據應用觀念的更新，讓全社會自發將大數據政務管理與服務理念融入日常生活和潛意識之內，并能第一時間實現與大數據政務的無縫對接。

其次，加強大數據運用普及，推進大數據走進基層政府管理和服務的政務系統之內，并使之成為民眾尋求政治參與及享受政府服務的第一選擇，增強全社會對大數據政務的切身良好體驗。

最后，積極培養相關人才，制定激勵措施促使企業管理者進行數據技術培訓，在大學相應階段有針對性地增加大數據技術與分析課程，擴大人才儲備規模和社會影響力。

4.4 構建大數據平臺，提升服務水平

必須構建標準一體化的大數據政務系統，將線上智能平臺建設和線下一窗式終端服務結合起來，通過不斷自我完善和發展，提高大數據政務管理和服務水平。

首先，為各部門搭建良好平臺，并形成國家級、省級、市級公共服務數據資源規劃平臺、數據信息共享、分析與經濟監測平臺的“三級層次網”。

其次，建立大數據政務體系，必須滿足政府部門的技術應用要求和公民的“用戶需求”，以電子政務業務流程作為大數據應用的主要線索，提供有序高效管理和優質便捷服務。

最后，凝聚社會力量共建共享大數據平臺，一是充分借鑒優勢企業大數據應用的先進技術，搭上“順風車”;二是通過向市場購買服務等手段促進大數據政務服務多樣化，讓人民滿意。

5 結論

數據的生產力作用越來越在政治經濟社會中得以體現，現代基于大數據而形成的智庫系統可以深入挖掘數據價值，強化數據共享和云計算服務能力，為國家治理和社會發展提供強大支撐和助力。政府應該駕馭大數據時代潮流，通過大數據共享、分析平臺，實現資源信息的安全高效流動和即時回饋，從而打破民意不暢和政策受阻的政府管理模式，保證服務質量、優化頂層設計和提升治理能力。

參考文獻

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