能讓人類失去詩性的不是機器人

陳躍紅

如果你問，人工智能造就的機器詩人能否寫出足可傳世的千古經(jīng)典詩作？這真不好說。

比起自《詩經(jīng)》《荷馬史詩》以來，已經(jīng)走過了不下三千年的人類詩歌發(fā)展史，機器寫作是21世紀才有的概念，而人工智能被嘗試用于寫詩，僅是近些年才有的事。圍繞機器詩人的整體創(chuàng)意、算法改進、數(shù)據(jù)處理、深度學習，以及神經(jīng)網(wǎng)絡研究、腦機連接技術、機器情感研究等，都還在初級階段。畢竟這只是一個弱人工智能的時代，此刻還無法妄斷機器詩人會不會寫出傳世佳作。

與人類歷來從童蒙背誦、初學對仗開始，一步步成長為詩人一樣，機器詩人也要經(jīng)歷模仿、置換、命題才能逐漸走上自主自由創(chuàng)作的境界。不過，具有先進人工智能的機器在學習寫詩方面，一定比人類進步快，因為其記憶力、耐受力和學習能力、糾錯能力是人類不可望其項背的。

你也許會質(zhì)疑，類似靈感、價值、欲望、情感、想象力等所謂屬于人類詩意的原創(chuàng)造力，機器能夠跨越這樣的鴻溝嗎？過去，我會斬釘截鐵地說，不可能！可到了今天，神經(jīng)網(wǎng)絡技術、基因科技、量子科學和人工智能都在呈現(xiàn)數(shù)量級的跨越發(fā)展。基因可以剪輯，物質(zhì)可以改造，五官和大腦的信息可以人工控制和傳遞……所有這些研究的突飛猛進，令傳統(tǒng)信念動搖，我們還是要多觀察，多等待。

就目前機器新聞、機器小說、機器詩歌寫作的技術進展和已有成果觀察，基于人工智能技術的機器詩歌寫作，作為人類詩歌大家族的新品種、新文類，正豐富著人類的詩意世界，并且注定要占有一席地位。而且，這可能會使一大批冒牌詩人、偽詩人、順口溜詩人等被淘汰出局。

面對機器寫詩的現(xiàn)實，可能帶來的對于詩歌未來發(fā)展的影響。譬如，機器詩歌寫作由于其快速而不知疲倦的制作能力，會不會造成需求過剩？而且，不同算法和數(shù)據(jù)學習的限制，以及為了滿足讀者趣味的傾向性設計，是否會造成類型化的機器詩歌寫作泛濫，而原創(chuàng)性、突破性、創(chuàng)新性的作品變得更加難遇難求？

不僅是機器詩人，機器詩歌論家很可能會出現(xiàn)。假定詩歌的評論、錄用和編輯等工作也改由人工智能來做，那可不是什么好事情。最后，當人工智能的機器寫作平臺變得越來越精準，越來越強大和廉價好用，人們可能會變得越來越偷懶，總是依靠機器來幫自己寫詩，包括給女朋友寫情詩也請機器幫忙，那很可能會導致人類自身的詩性功能退化，這才是我特別擔心的景象。

正如蘋果公司CEO庫克所言：“我并不擔心人工智能賦予計算機像人類一樣思考問題的能力，我更擔心人類像計算機那樣思考問題。”面對機器寫詩亦然，能夠?qū)е氯祟愂ピ娦缘目隙ú皇菣C器詩人，而是詩人對于詩歌的信仰和追求，以及這一趨勢將由此往何處延伸。