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基于INFA技術的集成平臺在醫療大數據中的應用

2019-12-10 09:48:22楊旭
電腦知識與技術 2019年28期
關鍵詞:數據質量

楊旭

摘要:當前醫療大數據帶來前所未有的機遇,醫療大數據的研究對不同人群的健康特征、發現新疾病、控制傳染病均有幫助。盡管我國擁有海量大數據,但缺少有效數據加工分析能力。其中關鍵問題出在數據標準集不統一。每家醫院都會用到HIS、EMR、影像、移動護理等十幾個系統,不同廠商的數據標準、類型、存儲都不相同,醫院各系統間信息不共享。集成平臺實現了醫院內部信息系統間的數據交換,實現了醫院各系統間數據的互聯互通,更實現了醫院工作流的集成。INFA是高可用性高擴展性的集成平臺工具,不僅能改進數據質量,統一數據標準集,還能對數據進行采集、清洗、集成并交付。

關鍵詞:醫療大數據;數據質量;集成平臺;Informatica(INFA)

中圖分類號:G434? ? ? ? 文獻標識碼:A

文章編號:1009-3044(2019)28-0019-02

開放科學(資源服務)標識碼(OSID):

1 引言

醫療大數據在近幾年發展迅猛,市場規模不斷擴大。由圖1看出,2017年我國醫療大數據市場規模達到643億元,近5年年均增速達到20%。由此增速可估算到2020年,醫療大數據的市場規??蛇_到800億元[2]。

在2018年新版的醫院電子病歷評級中增加了信息質量這一要求,信息質量關鍵在于數據質量。數據質量要求數據具有一致性、完整性、整合性。對于臨床醫務者而言,能規范電子病歷書寫、完善患者的數據信息、可追溯患者的診療數據。對醫院管理者而言,有效對數據的分析加工不僅能使數據更加精確,獲得優質的數據,還能改進醫院的數據利用情況從而提高管理效率。電子病歷評級的普及對提升醫療大數據質量,必有深遠影響。

2 實際應用

當前,一些三甲醫院和廠商均尋求在大數據平臺上的突破。BAT公司利用醫療服務外圍大數據的優勢,結合院內醫療數據,建立了商保平臺和患者精準預約分診。北大三院院內已經實現信息交互的集中存儲及數據中心的利用并以此為中心的平臺化建設。除此之外,一些高等院校設立了大數據研究院,實現了醫療機構與高校間的聯合研究,對基因測序的研究、臨床病種的分析、傳染病防控均有幫助。

如臨床科研病種數據庫系統的建立大大節省了人力成本、提升工作效率、縮短科研數據的獲取周期,為臨床科研工作者及時獲取準確數據提供了系統保障[4]。另外利用大數據可對遠程病人進行監控從而減少病人的住院時間,不僅節省了病人的住院開支,更節約了醫療資源,實現資源的最優化配置。

3 醫療大數據的技術支撐及應用環境

目前,各醫院紛紛建立大數據平臺來實現院內院外信息互聯互通,主要功能包括CDR、主患者索引、手術圍術期、臨床管理決策支持等?;贖adoop的高效處理海量數據的特征,醫院建立了基于Hadoop的大數據實時數據中心?;贗nformatica(INFA)工具實現決策支持的展現,通過工作流的集成既可以展現以病人為中心的臨床視圖,又可以展現以業務為中心的管理視圖。

INFA是全面、統一、開放、經濟的數據集成平臺,可以在改進數據質量的同時,訪問、發現、清洗、集成并交付數據。INFA是一套完善的技術,可支持復雜的醫療大數據集成、清洗、數據質量的控制、主數據索引等。

4 技術實現

通過大數據集成平臺,形成四大數據資源存儲:臨床與隨訪數據資源、醫院管理數據資源、外部數據資源、數據上報與共享數據資源。數據整合是指從醫院各信息平臺抽取業務數據,按照統一的存儲及定義進行集成后存儲到數據倉庫。 圖3為醫療大數據處理模型[5]。

5 總結

大數據讓醫院的管理更加科學化、精細化。信息化在推進智慧醫療、進一步便民就醫方面發揮更多作用。但目前建立大數據平臺還存在重重阻礙。有很多問題值得探討。

醫院是否有必要建立大數據平臺,衛健委及醫療機構的態度已經走過了從不解到理解、觀望到迫切的過程。如何建立基于大數據的集成平臺?當前有哪些成熟的平臺產品?數據用于哪些場景?數據安全如何把控且防止勒索病毒的爆發?如何與臨床相結合?數據如何管理?醫院的特殊性帶來了資源互通的困難、對業務安全及穩定有高度要求以及涉及病人的隱私問題使得云計算在醫療領域遇到不少阻力。希望國家衛健委或行業協會能提供指導和范例,積極推廣醫療大數據平臺的建設和應用指南,規范和促進良性發展。

參考文獻:

[1] 2019年中國健康醫療大數據行業深度研究與投資前景分析報告.

[2] 醫療大數據:從2018年到2019年呈現了哪些新特點和變化.

[3] 2018年醫療大數據類型的深度分析.

[4] 李為民,黃勇,劉倫旭.醫院大數據集成及應用平臺建設的實踐與經驗.

[5] 劉寧,陳敏,陳獻.醫療大數據處理模型及相關業務應用研究[J].中國數字醫學,2017(10).

[6] 傅一平.2019年醫療大數據發展的十個態勢[J].計算機與網絡,2019(3).

[7] 曹會智,李沛,劉俊杰,等.大數據時代背景下裝備保障建設發展研究[J].中國管理信息化,2014(9).

[8] 查君林,胡峻,魯超.醫院信息集成平臺的建設與應用[J].中國醫療設備,2016(7).

【通聯編輯:王力】

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