林世昌
摘 ?要:目前,我們處于高速發展的大數據時代,大數據時代的到來對物流的需求量也越來越大。物流人才的供需也受到了社會的重點關注,而高校是培養物流人才的重要場所。該文對大數據時代,高校物流人才供需現狀及問題進行了研究分析,并對高校進行物流人才培養提出了合理化建議。
關鍵詞:大數據 ?高校 ?物流人才 ?供需
中圖分類號:F259 ? 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2019)10(b)-0228-02
大數據時代的逐漸深入,對物流人才的需求量也越來越大。我國當前出現了物流人才緊缺的現狀,物流人才的數量、質量、結構等都不能滿足當前我國物流產業的快速發展。雖然我國的高等院校也相繼開展了物流專業,但是開設時間較短、人才培養方案也跟不上時代發展的要求與步伐,供需出現了嚴重的不平衡現象,因此,實現供需平衡,為社會培養高素質的物流人才是大數據時代我們亟需解決的重要問題。
1 ?大數據背景下,高校物流人才供需現狀分析
1.1 大數據背景下,高校物流人才的供給現狀
1.1.1 高校物流人才的供給數量不足
隨著物流產業的不斷發展,對物流專業人才的需求也越來越大。然而,當前高校物流人才的供給數量出現嚴重不足的現狀。我國高校開設物流專業的院校較少,物流專業的學生數量也相對較少,每年高校物流專業的人才輸出量遠遠不能滿足物流行業的需求,出現了供給不足的問題,這制約了物流產業的發展水平,阻礙了物流產業的發展進程。因此,國家應該鼓勵更多的高校設立物流專業,擴大物流專業學生的數量,為我國物流產業的發展提供強有力的人才支撐。
1.1.2 高校物流人才的供給質量欠佳
我國設立物流專業的高校較少,向社會輸出的高質量的物流人才數量也較少。我國高校的物流專業多數是自主設計課程體系,重視理論知識的學習,忽視了學生的動手實踐能力,很難培養出知識體系全面、具有較強的管理能力及數據分析能力的物流人才。學生畢業從事物流行業后很難適應及滿足物流產業高速發展的需求,逐漸被淘汰,從而轉向其他行業,這不僅造成了學生個人的遺憾,對社會來說也是一筆巨大的損失。因此,高校應該改革創新物流專業的課程體系,為社會培養高素質的物流人才。
1.1.3 高校物流人才的供給結構不合理
大數據背景下,高校的物流人才的供給也存在著結構不合理的問題。以前,物流行業剛起步時,入行門檻低,高校培養出的物流人才只具備簡單的操作能力,屬于初級人才。隨著物流行業的不斷發展,對人才素質的要求也越來越高,高校培養出來的物流人才具備豐富的理論知識,但是實踐能力較差,屬于中級人才。而具備豐富的理論知識、熟練的實際操作能力及數據收集分析能力的高級人才少之又少。高級人才的缺乏不能滿足當前物流產業的快速發展。高校物流人才供給結構的不合理很大程度上阻礙了物流產業的發展水平和發展質量。
1.2 大數據背景下,對高校物流人才的需求現狀
1.2.1 對高校物流人才需求數量增大
大數據時代的到來推動了物流產業的高速發展,對人才的需求量激增。各行各業的發展都離不開物流,尤其是中、高級物流人才。當前,初級物流人才已處于飽和狀態,中、高級物流人才數量不足,出現了供不應求的局面。因此,高校應當創新改革物流專業的教學手段、教學內容等,著力提升學生的專業素質水平,加強對中、高級物流人才的培養,以此來滿足物流產業的發展需求,促進物流產業的不斷發展。
1.2.2 對高校物流人才需求的質量提升
以前,物流行業剛起步時,主要工作為掃描、分揀、裝卸等基本工作內容,初級人才就能滿足物流行業的發展。然而隨著大數據時代的到來,對人才的素質要求也越來越高,初級人才已經不能滿足當前物流行業的發展,物流產業需要的是具備全面知識體系及掌握數據分析能力的中級、高級人才。因此要求高校在人才培養方面要著重提升人才的質量及素質,向社會輸出更多的中、高級物流人才,從而滿足物流行業的需求。
1.2.3 對高校物流人才經驗的需求更為豐富
大數據時代,對物流人才的專業素質也越來越高,要求物流人才具備全面的知識體系、較強的管理能力以及數據收集分析的能力。較強的管理能力是建立在豐富的經驗基礎上的,只有具有豐富的物流管理經驗,管理能力才會得到提升。因此,大數據時代,物流行業對物流專業人才的經驗也要求越來越高,這就要求高校在設計物流相關課程中,加強對學生的經驗學習及掌握,豐富學生經驗,提升學生的專業能力水平。
1.2.4 對高校物流人才需求的學歷提高
以前,物流業剛剛得到發展的時候,主要進行的是掃描、分揀、包裝、運輸等的基本操作,對物流人員的學歷要求不高。但隨著大數據時代的到來,物流企業要通過大量的數據分析來進行自身的定位及發展策略的制定,這就要求物流人才具備數據分析的能力,通常對物流人才的學歷要求在本科以上,只有這樣才能緊跟時代步伐,促進自身企業的不斷發展強大。可見,在大數據背景下,對高校物流人才的學歷要求也越來越高。
2 ?高校物流人才的培養建議
2.1 改革創新高校物流課程體系
大數據背景下,高校應該緊跟時代發展的潮流,更新并創新物流專業課程內容,引進最新的理論知識及實踐經驗,與時俱進,形成商業、運輸業的綜合服務體系。物流教學也要和科學研究相結合起來,教師在教學和實踐的過程中不斷地發現新的課題內容與研究方向,帶領學生進行研究討論,這樣不僅能夠加強學生物流知識的學習,還能夠提升教師的科研能力及教學水平。
2.2 創新教學手段
高校傳統的教學采取“一言堂“的教學方式,學生積極性不高,也很難真正理解掌握物流的相關知識。因此,高校應該改變傳統的物流教學手段,以學生為主體,極大地調動學生的學習積極性,并提升學生的實踐能力。高校可以借鑒國外先進的教學方式,利用現代化的教學設施和設備,采用項目教學、網上教學、模擬教學以及虛擬教學等,增強學生的學習熱情,提高學生的實際操作能力,從而為我國物流行業提供高素質的專業人才。
2.3 加強與物流企業的合作
為提升學生的實踐能力,加強學生對物流產業更深層次的認識,高校可借助自身的優勢與校外物流企業合作。一方面,物流企業的一些項目可以在教師的帶領下,引導學生逐步完成,使學生將理論知識運用到實踐中,提升自身的實際操作能力,擺脫課本的局限,對物流產業產生更深的認識與理解;另一方面,高校物流專業的學生可以在物流企業進行實習,在實習過程中,學生不僅可以提升自身的實踐能力,還可以發現自身的不足,從而更有針對性地學習,提高自身的專業素質水平。
3 ?結語
大數據背景下,物流產業對高校的物流人才的需求也越來越大,出現了供需不平衡的現象,主要表現在高校物流人才的供給數量不足;高校物流人才的供給質量欠佳;高校物流人才的供給結構不合理;物流行業對高校物流人才需求數量增大;對高校物流人才需求的質量提升;對高校物流人才經驗的需求更為豐富;對高校物流人才需求的學歷提高。高校物流人才的供給已經遠遠不能滿足物流產業的需求,因此,高校應當加強對物流人才的培養,改革創新高校物流課程體系、創新教學手段、加強與物流企業的合作等為社會提供高素質的物流人才,滿足物流產業的需求,促進經濟的發展。
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