信息社會背景下探索中小企業管理方式研究

■楊國俊（天津中德應用技術大學）

隨著社會的進步，科學技術的發展和互聯網知識的普及，信息和內容變得廣泛，傳播的速度更快，各行各業也加強了信息技術的應用，日常的學習生活工作離不開信息，人類社會已經邁入了信息化社會。信息化社會背景下顯著的特點就是大數據時代的到來，大數據的出現可以說是信息社會變革的開始，隨著計算機科技的不斷發展，各行業都會借助各種數據分析一些現實問題，而大數據技術的出現，也給中小企業帶來了深刻的影響，成為大家進行研究的重點方面。當前，許許多多中小企業不知道怎么樣利用大數據來增強企業的效益，使得企業的管理經營中依然采取傳統的方式進行，造成對企業的發展被抑制。下面，將分析大數據時代下企業管理存在的問題，并創新數據時代的企業管理方式。

一、大數據的概述

（1）大數據的定義。大數據（big data）一詞最早提出的是麥肯錫咨詢公司，他們認為：數據已經侵染進目前各個行業、業務職能領域，是關鍵性的生產要素。這些數據的來源以互聯網、智能手機、傳感設備、買賣交易系統、數碼相機和別的一些來源。追述大數據的起源為1890 年，美國統計學家赫爾曼·霍爾瑞斯開啟了數據處理的新紀元。經過一百多年的探索和研究，大數據已經應用到各個領域。當前，對大數據（big data）的詳細定義：大數據是一個數據的集合，不但數據量非常大，而且類型種類非常多的巨型資料，不能利用常規的軟件和工具在一定時間范圍內捕捉、收集、管理和處理，需要借助當前新處理的模式，這類工具有著超強的決策力、洞察挖掘力、流程優化能力，以獲得具有海量、大增長率、多類型化的信息資產。

（2）大數據的特征。大數據又叫做巨量資料或者海量數據，有著五個非常顯著的特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）和Veracity（真實性）。一是大數據的海量特性。大數據的來源是以互聯網、智能手機、傳感設備、買賣交易系統、數碼相機和別的一些來源而形成，各種數據信息的產生變得更加的容易，數據的量衡量單位已經從前期的GB、PB 發展到當前的ZB，IDC 預測分析，2020 年時全球數據量會擴大到50倍，也就是說保存的1 PB 數據會要兩萬臺配備50GB 硬盤的個人電腦。二是大數據類型多樣化。大數據的來源廣泛，這也使得大數據存在的種類非常多，主要由網絡日志、社交媒體、網絡搜索、通話記錄、傳感設備網絡等形成的數據類型，結構會以結構化、半結構化、非結構化的多種形式存在。三是大數據的生成速度很快。數據的被創建、移動和處理速度極快。有資料顯示，當前數據的增加速率大概是經濟增長的5 倍，電子終端設備處理數據的速度是數據生成速度的2 倍，這樣能夠確保大數據資料、信息在可操縱的領域里。四是大數據的高創造價值。大數據的來源不但廣泛，而且種類非常多，包括經濟、科技、社會人文資料等方面，如果對獲取的大數據進行充分利用，能夠使得大數據在一定領域中發揮巨大價值。五是大數據具有較高的真實性。通過各個領域的獲得的比較真實的數據，具有真實的數據采集系統采集出來的各種信息。

二、大數據時代下中小企業管理存在的問題，

在高速發展的信息社會背景下，信息技術的有效利用，會為中小企業帶來非常大的效益，尤其是新技術的出現，如果不加以分析探究，會阻礙中小企業的全面發展。

（1）沒有形成整合多樣化數據的能力。大數據時代下，企業可以通過傳統的方式收集數據，也可以通過網絡日志、社交媒體、網絡搜索、通話記錄、傳感設備網絡等獲得數據，但是會存在結構化、半結構化、非結構化的多種結構存在形式，當前，在數據處理的技術上并沒有形成大數據發展的下同步處理能力，只能處理單一的結構化數據，不能對非結構化數據的處理，如果沒有形成整合多樣化數據的能力，就意味著企業對數據的利用是不全面的，數據的價值也無法得以體現出來。

（2）中小企業不能對數據進行實時研究。頻繁的商務活動，帶給企業之間的競爭越來越大，誰第一時間掌握了數據資料，誰就有獲得競爭的先天優勢，使得當前企業對數據的實時性需求變得越來越迫切。企業在對大數據的取得始終存在采集、加工、整理的一個過程，無法進行實時的收集、處理、整合和利用數據，也就無法有效的發揮決策依據，這無疑會使企業對大數據的利用大打折扣。

（3）中小企業無法對海量數據信息的應用，以發揮生產經營的決策管理。企業在實施經營管理過程中，很大程度上依賴于獲得的整理和分析好的各類數據，并作出決策，以降低企業內部風險。面對海量數據，一方面企業沒有做到實時處理研究，另一方面很多企業欠缺對數據分析的重視，使得企業的管理與運營凸顯出各類問題。因此，針對無法利用海量數據信息的能力，企業要加強技術的研究，同時還要改變對數據研究的投入力度，才能強化對企業的信息處理水平和力度。

三、創新數據時代的管理方式

（1）加強對多樣化數據的整合能力。企業不能對結構化、半結構化、非結構化的多種結構形式的處理，往往會阻礙企業對數據的有效應用。現階段，企業要按照自身的實際狀況構建起企業數據平臺，強化對非結構數據平臺的創建力度，有效應用圖像、微博和網絡里的非結構化信息構建全面的數據平臺，注意在企業數據內容選擇上，強化對有關信息的搜索，選擇具有大數據信息詳細性挖掘認證，以數據為中心點來客觀性地評判自身的市場信譽和實力，尤其是通過可靠的輿情解析以后，以此來構建營銷策略，增強企業內部實施更加精準的營銷定位，企業會向著具有進步積極意義方面發展。

作為企業管理者，要改變企業因循守舊的管理模式，加大信息化建設的投入，利用科學的信息管理模式尋找創新型管理方法，不斷的應用數字技術，探索新科技，掌握新型技術，研發新型產品，讓多樣化數據得以有效整合，尤其是對非結構化數據的重視，確保有關的信息能夠得到妥善的處理。同時靠數據說話，就需要全面利用數據，充分應用網絡信息，聯合企業自身發展數據，實現對企業大數據的分析與對比，使得數據管理工作更加真實、有效。

（2）簡化大數據的管理。大數據背景下數據一個重要特征就是規模非常龐大，要實現采集、加工、整理實時進行，這必須要建立專門的數據處理部門。必須要明確供應商、企業管理人員，內部員工、合作伙伴、客戶之間的關系，構建起針對性的數據信息庫，整備當前的信息網絡，更新營銷信息、成本信息、產品信息管理模式，對供應商、企業管理人員，內部員工、合作伙伴、人員和產品實施信息化管理方式，這也是強化企業創新管理工作得以有序開展的基礎。其次要加強硬件設備的投入。大數據得以簡化管理最重要的一個要素就是設備的支持。要提高企業的數據處理能力，就需要做好好服務器、存儲器和終端設備等的投入，管理工作，才能從規模龐大的數據中及時提出有用的信息。

（3）加強對高超的數據管理類人才的培養。專業的數據處理技術人才是增強中小企業有關數據處理能力的最有效方法之一，努力培養素質高超的數據管理類人才，增強他們的數據分辨能力和數據處理能力，是中小企業緊跟大數據時代發展的主要趨勢。中小企業一方面要加強新型專業人才的引入，開拓大家的思路，為中小企業提出管理方式的創新型思路。另一方面還要營造一個良好的學習環境，為更多的相關工作人員提供更多深造的機會，切切實實提高他們的綜合技術能力。