基于因子分析和多元回歸的縣級供電所定員及其預測分析

張甜甜　姚學恒　周淵

摘 要：人員核定及其預測是縣級供電公司人力資源管理的重點問題。本文以Y供電公司為例，利用因子分析方法得到進行定員及其預測的關鍵因子，再利用多元回歸方法進行人員預測。本文的研究思路和方法可對其他供電公司提供借鑒和參考。

關鍵詞：因子分析;多元回歸;定員

一、數據與方法說明

（一）數據收集與處理

收集各年度記錄完整的數據指標，整理出2009-2017年年度統計數據（2018年數據尚不可得）。通過分析指標重要性，選取13個年度關鍵指標用于分析和預測定員。

（二）因子分析

選取年度設備量及業績指標進行因子濃縮分析，包括“售電量”、“全社會用電量”、“架空線長度”、“電纜長度”、“配變容量”、“架空線長度凈增”、“電纜長度凈增”、“配變凈增”、“完成新裝、增容的戶數”、“完成新裝、增容的容量”、“營業戶數合計”11項指標揭示了Y供電公司各年的設備數量狀況和年度關鍵業績狀況，與工作量密切相關，工作量又與人員數量相掛鉤。

（三）線性回歸分析

根據因子分析得到的2個關鍵因子對Y供電公司測算及實際用工人數分別進行回歸建模，得實際用工人數和定員人數的回歸模型。在人員預測上，先對2個關鍵因子進行回歸預測，得3年預測值;再根據2個關鍵因子的預測值預測實際用工人數和定員人數，得3年的預測值和置信區間。

以上數據來源為2009-2017年《Y供電公司定員測算管理設備臺帳》、2009-2017年Y供電公司各年《統計年鑒》、營銷數據統計得到的“業務受理數量和用戶數量”表格等。

二、定員及相關指標統計匯總

對Y供電公司2009-2017年數據進行匯總整理，得九年測算定員人數和定員范圍內實際用工人數，兩項指標反映Y供電公司用工人數變動情況和定員變化。“售電量”、“全社會用電量”和“營業戶數合計”是年度關鍵業績指標，反映全體員工產出結果;“架空線長度”、“電纜長度”和“配變容量”是公司設備數量指標，與工作量高度相關;“架空線長度凈增”、“電纜長度凈增”、“配變凈增”、“完成新裝、增容的戶數”和“完成新裝、增容的容量”反映員工部分年度工作產出結果。

指標的選取有以下兩個依據：

（一）工作量定員原則

工作產出是員工努力工作的結果，反映員工工作量;設備是公司的資產及生產工具，可度量員工工作量。用工作產出和設備指標進行定員預測實際上是根據工作量進行所需工作人員的數量預測。

（二）業績導向定員原則

公司員工努力工作，用工作產出為公司創造價值增值，公司才得以在市場中持續發展。用產出指標進行定員建模是任務績效導向的定員思路，有助于Y供電公司的人力資源效率提高，順應國有企業改革大趨勢。

三、因子分析

對11項關鍵指標進行因子分析，各指標提取的共同度均高于0.7（表1），濃縮得到兩個關鍵因子，因子1和因子2對原來十一項指標總變異的解釋度達89.9%。

根據因子旋轉矩陣，得兩個因子與原十一項指標的關系，因子1（F1）主要解釋了“售電量”、“全社會用電量”、“架空線長度”、“電纜長度”、“配變容量”、“完成新裝、增容的戶數”、“完成新裝、增容的容量”和“營業戶數合計”，因子2（F2）主要解釋了“架空線長度凈增”、“電纜長度凈增”和“配變凈增”。

四、多元線性回歸預測

將因子分析得到的兩個因子與實際用工人數（Y1）進行線性回歸，得回歸模型：Y1=1164.294+47.175F1+26.3F2（R2=0.819），F1和F2的回歸系數在0.01水平上顯著。

將因子分析得到的兩個因子與測算定員人數（Y2）進行線性回歸，得回歸模型：Y2=1170.059+37.635F1+66.557F2（R2=0.657），F1和F2的回歸系數在0.05水平上顯著。

為預測今后的定員人數，考慮先對兩個關鍵因子進行預測，再根據兩個預測模型進行人員預測。分別建立F1和F2與年份（n）的線性回歸模型。F1的回歸模型為：F1=-709.504+0.352n（R2=0.792）;F2的回歸模型為：F2=-354.582+0.176n（R2=0.198），該模型中等程度顯著。

根據F1和F2的預測模型，得到后三年的因子預測值（見表2）。將其代入實際用工人數預測模型和測算定員人數預測模型，得到今后三年的Y供電公司實際用工人數和定員人數預測結果。

五、結語

縣級供電公司的人員核定及其預測歷來是其人力資源管理工作的重點和難點問題。本文以Y供電公司為例，盡可能全面的搜集進行定員和預測所用指標及其數據，利用因子分析方法得到進行定員和預測的關鍵因子，再利用多元回歸方法進行合理的員工人數預測。本文的研究思路和方法可對其他供電公司提供借鑒和參考。