大數據時代下的財務管理思考

黃麗琴

【摘要】隨著運營中大數據的激增，其優勢變得更加明顯，業務管理尤其是財務管理問題也越來越明顯。因此，本文首先對大數據時代下財務管理的意義進行了概述，然后對大數據時代下對財務管理提出的挑戰進行了分析，最后對大數據時代下財務管理的路徑進行了分析。

【關鍵詞】大數據時代? 財務管理? 管理路徑

在現代世界，我們已經進入了開發大量數據的黃金時代。各國將制定大規模數據開發計劃，這將使擁有大數據技術的公司感興趣，并將其用于政策層面，以提高核心的經濟可行性和競爭力。在企業財務管理的情況下，大數據時代不僅提供了更有價值的分析和信息，而且削弱了傳統的商業模式，并導致了重大變化。因此，重要的是要不斷改善財務管理，以應對大公司的困難。

一、大數據時代下財務管理的意義

①在信息處理時代，企業財務管理基于大數據，財務人員努力匯集大量數據，提供更有效的財務管理。隨著大規模數據的出現，財務軟件分析部門專門處理數據，如業務文檔的重組、手工輸入和編輯、手工數據驗證，越來越程序化過程，以提高數據的準確性。②在接收大數據時，可以檢查金融公司和內部控制的風險，這些風險易于控制。企業風險管理的現代財務管理的主要內容包括，更復雜的現代企業主導結構，市場經濟的發展，企業財務風險的不確定性增加，有效的內部業務。對公司而言，控制對財務風險的限制和公司的規避具有重大影響。大數據倡導者使用智能信息系統，通過改進和分析財務數據來評估和衡量風險，識別和管理在信息技術領域運營的公司的財務風險。③執行成本控制和總體預算控制。在大數據時代，財務管理使用計算機系統收集和分析大量數據，如生產成本、分銷成本和市場成本，分析財務數據公司的幾個部門，檢查成本的管理，以及預算管理。公司治理和控制的改善，提高公司的財務支持，在強勁增長的時候加強公司的財務管理數據，為企業發展提供堅實的理論基礎。

二、大數據時代下對財務管理提出的挑戰

（一）大數據時代下財務數據安全挑戰

大數據時代的到來激發了移動互聯網技術的快速發展。隨著財務管理中廣泛的數據傳輸技術的出現，公司已經能夠通過計算機網絡執行大多數操作，超出了時間和空間的限制。但是，聯系財務數據、商業秘密和商業發展，網絡安全仍然不符合要求。因此，財務數據的安全性和隱私性方面是大量數據時代企業面臨的主要問題。

（二）大數據時代下財務管理轉型挑戰

在大數據時代，企業財務管理制度逐漸演變為管理的價值類型。大數據技術還為金融、智能、遠程和智能實時信息系統提供可靠的技術支持。在信息管理模式中，它在提高業務價值方面發揮著作用。其中一個關鍵因素是將管理會計轉變為有價值的金融體系。因此，財務人員必須花費大量的時間和精力來創造和管理價值。公司還應將財務部門置于戰略地位，加快財務管理成功轉型。

（三）大數據時代下財務數據分析挑戰

財務管理中最重要的一步是分析財務數據，收集大量財務數據并獲取有價值的信息。雖然大數據技術可以幫助金融專業人士獲取數據，但它使財務數據分析變得更加困難，并增加了對數據的需求。在傳統財務管理的幫助下，財務人員可以使用簡單的計算工具計算數據。當出現大量數據時，有必要應用先進的計算方法來解決大量數據帶來的問題，改進數據分析方法的應用并提高使用的有效性。

三、大數據時代下財務管理的路徑

（一）大數據時代下制定明確的財務管理戰略性目標

在傳統的財務管理中，財務管理的概念相對較晚，主要用于管理房地產、工廠和設備。然而，在新時代的背景下，我們需要關注無形資產的管理，并改變傳統上不發達的財務管理概念。例如，將公司的控制結構側重于知識產權和專利。同時，公司財務管理是人才的保證。要做到這一點，公司必須對開發人力資源和改善其活動感興趣。對員工的培訓增強了公司財務管理的創新能力，以全力支持公司的發展和進步。此外，企業財務管理的目標應與整體戰略業務目標保持一致。現在中國的社會經濟正在經歷經濟變革，公司需要制定財務管理目標。從長遠角度出發，制定財務管理目標，可以使業務更加科學有效，意味著公司的管理能夠很好地管理公司的財務狀況，并采取適當措施加強對金融系統及其金融人才的控制。在制定稅收政策時，首先要充分了解真實的市場和業務情況，明確企業創建和發展的風險，有效實現企業的利潤。其次，公司需要制定更加詳細的產品設計方案，符合實際情況，以客戶的需求為產品設計的指導原則。為研發提供基本保障。最后，需要加強對公共財政的控制和管理。這使得負責的財務人員能夠認真研究和批準企業發展領域的各種預算管理措施，密切監控公司的財務管理，優化管理。

（二）大數據時代下構建財務管理智能系統

在高密度下，由大規模數據處理的信息較少。因此，大數據是一個旨在獲取潛在重要信息的大數據。公司可以積極參與商業智能和財務管理工作，分發新技術和方法，給予快速的決策支持，以為公司進行積極的財務分析。需要創建一個管理系統，將大規模財務數據合并并轉換為有用的信息。進行企業財務管理和業務分析，以提高財務管理的技術內容。一是創建一個金融系統，可以使用過去和現在的大數據，使用數據分類和預測技術進行深入的數據處理、編輯、分析和評估。還應該了解企業主、貸方和其他技術和商業投資者，對個人和私營企業的發展、投資活動進行充分和準確的分析，了解其籌款能力、業務運作、運營能力、收入情況，了解業務和利益相關者的性質。將公司過去的業績完全是從科學的角度來看，其未來的發展是一個合理的明智的詞，可以通過準確的評估和適當的決策，了解公司的現狀，提供及時的信息。二是加強財務預測。提供有關融資內容，預測成本和費用，預計營業收入，進行收入預測和預計收入的建議，例如，為未來管理不確定性提供建議金融機構，實時控制財務預算的執行，在大數據時代建立預算系統，永久性地適應公司的財務預算，并不斷改善。財務預算系統，公司可使用商業智能技術和網絡技術，更準確、快速地預測公司未來的財務狀況和績效，以改善和預測永久地系統的功能。三是增加對財務決策的支持。也就是說，選擇并決定公司的財務政策，以確定最滿意的解決方案。公司財務決策的主要內容包括所有投資決策、財務決策等，股息決策必須由財務決策支持系統補充。同時，從基于先進商業智能技術的大規模財務數據中提取有價值的數據。通過在線分析數據，公司經理可以從決策支持中受益。

（三）大數據時代下不斷促進財務管理的轉型

為了滿足大規模數據挖掘的需求，組織將與網絡信息時代的數據增長保持同步，不斷更新標準，并持續更新管理變更。財務方面，必須適應現有財務管理的各個方面。首先是財務管理，這有助于數據變更的成功。將傳統的財務管理收集、分類、記錄、發送、返回、存儲、匯總，將這些數據轉換為有用的商業信息，并進行科學的財務分析。必須更改管理流程，在數量和業績方面，估值時期的財務管理數據、公司未來經濟活動的預期和測試以及大數據時代都發生了很大變化。因此，它旨在主動編輯單個計費數據，將其轉換為重要數據，反匯編多個數據，并正確轉換數據，進而增加對數據倉庫和財務信息庫中數據的管理。其次必須推動會計重組的成功。當出現大量數據時，公司可以將業務和財務信息結合起來，創建一個集成系統和數據收集的系統。先進的大數據技術依賴于實時公司財務數據收集、會計流程集成和自動財務報告。第三是加速財務經理不斷變化的成功。大型數據處理公司的財務管理需要財務人員。如果財務人員未能不斷優化其知識結構，將永久刪除。因此，企業必須將財務管理團隊的財務人才轉移到需要金融知識和技術的宏觀經濟人才和銷售人員，以模擬數據時代的金融專業人才。明智地使用移動互聯網技術可以擴大IT處理活動的可能性，更好地滿足大量數據時代遇到的財務管理要求和問題。第四是幫助改變財務資金管理。目前財務管理的主要任務是加強財務管理，大數據時代的財務管理不僅要控制資金，還要結合多個層次的生產、融資和資本結構。在公司的資本市場，在資本市場上使用直接融資，這將不斷改善資本市場資本。通過從基金的舊管理轉向資產管理模式，如資本管理、價值管理、工業銷售活動和資產管理，提高財務管理的質量。

四、結語

大數據時代對業務發展和增長至關重要，企業需了解大數據在大數據時代正確理解財務管理審計，并積極優化財務資源管理方式，并讓他們參與財務管理。企業領導者應該進行適合他們的任務分配，促進財務管理的不斷變化，建立財務管理信息系統。參考改善財務管理的有效策略，讓公司的財務管理確保符合大數據時代發展的要求，確保公司的強勁穩定發展。

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