AI+教育解決大學(xué)英語教學(xué)中問題的思考

摘 要：本文首先提出大學(xué)英語教學(xué)的問題，通過對AI+教育的概念，在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，以及自適應(yīng)教育才是核心理論的闡述，以期得到利用AI+教育，實(shí)行個性化診斷，教學(xué)更精準(zhǔn)途徑來解決問題。

關(guān)鍵詞：AI+教育;大學(xué)英語;教學(xué)

一、問題的提出

現(xiàn)在傳統(tǒng)大學(xué)英語教學(xué)的難題不少，其中以下三個最為突出：學(xué)生中學(xué)英語基礎(chǔ)層次不齊，問題多樣與教學(xué)學(xué)時少，課堂難以逐一解決的矛盾;上課詞匯講解費(fèi)時低效與學(xué)生詞匯量太小的矛盾;師生互動少與英語學(xué)習(xí)必須交流的矛盾。AI來了，我們真的有機(jī)會把教學(xué)環(huán)節(jié)當(dāng)中所謂的重復(fù)性的、程式性的、靠記憶、靠反復(fù)練習(xí)的模塊，用更好的方式替代人腦，而把人的價值和因素集中在情感的交互、個性化的引導(dǎo)、創(chuàng)造性思維的開發(fā)上面嗎？2017年財(cái)富全球論壇上，有人問馬化騰下一波能超過BAT的千億美金市值公司會出自哪里？馬化騰回答：AI+教育或AI+醫(yī)療。因此加快AI+教育勢在必行，只有這樣才能快速解決上述問題。

二、AI+教育理論背景

1.AI+教育的概念

AI是一門研究利用電腦模擬某些思考過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、計(jì)劃等）的學(xué)科。它主要包括計(jì)算機(jī)智能原理和制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)。使計(jì)算機(jī)能夠達(dá)到更高的應(yīng)用水平。人工智能將涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)。人工智能在語言學(xué)習(xí)領(lǐng)域，其實(shí)就是一個巨大的語料數(shù)據(jù)庫，這個能實(shí)時更新的數(shù)據(jù)庫既與人類有互動，還可以根據(jù)語境理解不同的答案。

未來學(xué)家、發(fā)明家雷·庫茲韋爾曾說：“不斷減輕人類痛苦是技術(shù)持續(xù)進(jìn)步的主要動力。”技術(shù)發(fā)展的愿景和初衷是好的，人工智能也一樣，它的研發(fā)初衷是為了把人從簡單、機(jī)械、繁瑣的工作中解放出來，然后從事更具創(chuàng)造性的工作。人工智能在教育的使命應(yīng)該是讓教師騰出更多的時間和精力，創(chuàng)新教育內(nèi)容、改革教學(xué)方法，讓教育這件事變得更好。

2.目前AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用

目前人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)主要包括圖像識別、語音識別、人機(jī)交互等。比如通過圖像識別技術(shù)，人工智能可以將老師從繁重的批改作業(yè)和閱卷工作中解放出來;語音識別和語義分析技術(shù)可以輔助教師進(jìn)行英語口試測評，也可以糾正、改進(jìn)學(xué)生的英語發(fā)音;而人機(jī)交互技術(shù)可以協(xié)助教師為學(xué)生在線答疑解惑。比如，媒體曾報道美國佐治亞理工大學(xué)的機(jī)器人助教代替人類助教與學(xué)生在線溝通交流竟無學(xué)生發(fā)現(xiàn)，說明了人工智能在這方面的應(yīng)用潛力。

除此之外，個性化學(xué)習(xí)、智能學(xué)習(xí)反饋、機(jī)器人遠(yuǎn)程支教等人工智能的教育應(yīng)用也被看好。雖然目前人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用尚處于起步階段，但隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，未來其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用程度或?qū)⒓由睿瑧?yīng)用空間或許會更大。

3.自適應(yīng)教育才是AI+教育的核心

在艾瑞咨詢發(fā)布的《2018年中國人工智能行業(yè)研究報告》指出，在教育領(lǐng)域，自適應(yīng)教育才是“AI+教育”的核心。《報告》中介紹：人工智能自適應(yīng)教育是一次行業(yè)改革實(shí)驗(yàn)，對機(jī)構(gòu)、對學(xué)生、對老師三方都具有降本提效的價值，其核心價值是把教育行業(yè)從勞動密集型的農(nóng)業(yè)時代帶向成本更低、效率更高的工業(yè)時代。

自適應(yīng)教育最早出現(xiàn)在上世紀(jì)90年代美國的“智能輔導(dǎo)系統(tǒng)”中，當(dāng)時所謂的智能其實(shí)就是按學(xué)習(xí)水平的高低對學(xué)生做一個簡單的分層，把學(xué)生分成好、中、差等幾大類，讓每一類學(xué)生都匹配到他最需要的學(xué)習(xí)內(nèi)容和路徑。這是一種十分粗糙的個性化教育，其理念類似于分班。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)就是通過算法，將獲取到的學(xué)習(xí)者的數(shù)據(jù)分析反饋給已有的知識圖譜，為學(xué)習(xí)者提供個性化難度和個性化節(jié)奏的課程和習(xí)題等，從而提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)效果。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)教學(xué)的不同主要在于教學(xué)方式不同：傳統(tǒng)教育通常是以班、組為單位的，由老師提供統(tǒng)一的教學(xué)內(nèi)容和進(jìn)度安排的，學(xué)生的練習(xí)和需要做的測評也都是統(tǒng)一化的，而自適應(yīng)教育是以個人為單位的，接受不同的學(xué)習(xí)進(jìn)度和學(xué)習(xí)內(nèi)容，練習(xí)與測評內(nèi)容的個性化程度高。

自適應(yīng)教育憑什么成為“AI+教育”的核心

目前，基于人工智能技術(shù)的教育產(chǎn)品包括拍照搜題、分層排課、口語測評、組卷閱卷、作文批改、作業(yè)布置等各種產(chǎn)品伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、新高考改革等的浪潮得到了極大的發(fā)展，這些工具應(yīng)用了先進(jìn)的人工智能技術(shù)，但應(yīng)用場景只停留在學(xué)習(xí)過程的輔助環(huán)節(jié)上，其價值也停留在減少重復(fù)勞動的層面上，并不會直接帶來教學(xué)質(zhì)量和效果的提升。而越是學(xué)習(xí)核心環(huán)節(jié)，越依賴于對教育行業(yè)和學(xué)習(xí)規(guī)律本身的理解（這一點(diǎn)對技術(shù)人員來說卻很陌生），也越依賴于對先進(jìn)科技的靈活運(yùn)用（這一點(diǎn)對教育人員來說是困難），因此，創(chuàng)造出的可應(yīng)用的產(chǎn)品也就越少。自適應(yīng)則能夠把人工智能技術(shù)滲透到教學(xué)的核心環(huán)節(jié)中，打造教學(xué)機(jī)器人，從根本上改進(jìn)學(xué)習(xí)的理念和方式，是正式意義上的教育變革。

美國人工智能教育領(lǐng)域獨(dú)角獸Knewton創(chuàng)始人Jose Ferreira認(rèn)為，自適應(yīng)教育最大的優(yōu)勢在于能夠定位到每位學(xué)生的知識漏洞，而且在中國教育的課外輔導(dǎo)市場尤為有效。老師的精力都是有限的，一名最優(yōu)秀的名師也不可能全面了解到學(xué)生的知識漏洞，更不可能跟蹤到學(xué)生的學(xué)習(xí)情況隨著學(xué)習(xí)時間的變化，自適應(yīng)教育借助于人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)便能夠做到這一點(diǎn)。目前來看，知識點(diǎn)的拆分就是自適應(yīng)教育產(chǎn)業(yè)中一個非常大的難題，只有更細(xì)膩地拆分每個知識點(diǎn)，并且利用人工智能技術(shù)全面介入到學(xué)生的課前測試、學(xué)習(xí)流程、課后測試、作業(yè)流程等整個學(xué)習(xí)過程中，進(jìn)行可定義、可測量、可傳授的個性化教育，才能讓每個學(xué)生都成為學(xué)霸。

4.AI+教育正得到教育部的重視

當(dāng)前教育部辦公廳印發(fā)了《關(guān)于開展人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)行動試點(diǎn)工作的通知》明確提出，教師要主動適應(yīng)信息化、人工智能等新技術(shù)變革，積極有效開展教育教學(xué)。提出實(shí)施智能教育，利用智能技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，開展智能校園建設(shè)，開發(fā)智能教育助理，建立以學(xué)習(xí)者為中心的教育環(huán)境，實(shí)現(xiàn)日常教育和終身教育定制化。教師是教育發(fā)展的第一資源，是推動智能教育實(shí)施的關(guān)鍵要素，沒有教師觀念的轉(zhuǎn)變、能力發(fā)展和素養(yǎng)提升，就很難實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)教育向智能教育的跨越。因此，必須盡早謀劃、盡快推動，長遠(yuǎn)布局智能教育時代的教師隊(duì)伍建設(shè)。

三、問題解決途徑

學(xué)校實(shí)時處理學(xué)生機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，向老師提供學(xué)生的個人能力、學(xué)習(xí)速度、背景、反應(yīng)能力以及其他變量，英語教師定制學(xué)生的個性化教學(xué)。通過數(shù)據(jù)英語教師繼續(xù)跟進(jìn)學(xué)生是否可以完成知識的消化。還可以相應(yīng)地調(diào)整自己的教學(xué)方法、講課方式或者課堂主題，以便可以為學(xué)生提供更好的教學(xué)。因此，利用AI技術(shù)，個性化診斷，教學(xué)更精準(zhǔn);與詞匯學(xué)習(xí)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)詞匯學(xué)習(xí)自我評估，推薦相應(yīng)練習(xí)策略;靈活地運(yùn)用技術(shù)促進(jìn)教學(xué)，使互動更有效，反饋更及時。

“教育在某種意義上，不是技術(shù)可以解決的問題。我們講因材施教、因腦施教，所能改善的是，讓老師更關(guān)注學(xué)生在哪些點(diǎn)上需要啟發(fā)、需要調(diào)整。我們能幫學(xué)生在哪些方面改善速度、提高效率。”中科院計(jì)算技術(shù)研究所研究員陳熙霖認(rèn)為，“技術(shù)可以改善的就是師和生，對師而言，讓師關(guān)注更多的生。對生而言，讓生的路徑在統(tǒng)一的教學(xué)前提下可以更加個性化。

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作者簡介：

李雪梅（1969）女，副教授，碩士，英語教學(xué)。