“大數據”背景下高校體育的職能演進*

梁金玉

(廣東培正學院 體育部，廣東 廣州 510830)

新中國成立以后，中央政府對學校體育工作非常重視，學校體育歷經了4個顯著階段：運動技術教育階段(20世紀50年代前)→身體教育階段(20世紀六七十年代體質理念)→以運動為手段教育階段(全面素質教育)→終身體育階段[1]。學校體育的各個發展階段，均由其特殊的歷史時代背景，符合當時的社會、政治、經濟與文化的發展外部生態環境現狀，也發揮出學校體育的積極作用?，F階段我國社會正在發生劇烈的轉型，信息技術飛速發展，海量的數據與信息充斥著整個社會，大數據時代已經影響到社會的各個領域。以智能手機等為終端的新媒體技術與產品的普及，大學生幾乎能夠從任何數據中獲得推動自身生活方式變化的有價值的知識。大數據時代所帶來的高校體育外部生態環境要素的變化，對現有高校體育理念、方法、手段與路徑以及教學目標的達成提出了新的挑戰，高校體育必須進行相應的結構與職能的調整與定位，以達成新的生態體系的演進，謀求新的生存與發展空間。

1 “大數據”時代高校體育系統演替及要素的職能變化

1.1 “大數據”時代的來臨

高度信息化與網絡化使得“大數據時代”的到來成為必然。大數據并不是一種新的技術，當然也不是一種新的產品，只是一種具有數據量巨大、種類繁多、價值密度低以及處理速度快等特征的社會新現象，包含海量線上與實時數據分析與處理[2]。以網絡技術為主要標志的信息時代初期，所沿用的工業時代數據鏈以及相關收據、處理與存取技術，尚可以應付當時的社會發展需求。但是，隨著智能手機、平板電腦等新媒體技術的飛速發展與普及，以及隨著而來的海量信息與數據，使得工業時代的數據處理技術越發捉襟見肘，互聯網為大數據時代的到來創造了前提，把信息時代推向一個新的階段[3]?？梢哉f，大數據時代通過當下的互聯網與物聯網等現代網絡渠道廣泛收集數據，并進行價值提煉與智能展示的信息時代。處在這個時代，海量信息呈現出社會性、廣泛性、公開性與動態性，人們幾乎能夠隨時通過大數據中數據獲得可轉換為推動生活改變的有價值知識[4]。大數據時代的數據分析是挖掘大數據信息中蘊藏價值的關鍵所在。

1.2 “大數據”時代對高校體育的挑戰

1.2.1 對高校體育教學理念與方法的挑戰

大數據時代對傳統的從部分到整體，通過研究樣本來把握整體的方法認知論提出了挑戰。大數據時代倡導總體把握，追求更多的、盡量完整的數據，強調全面認識系統與把握系統整體。大數據對高校體育現有的教學理念與方法提出挑戰。首先，隨著高等教育信息技術的進步以及大數據在高校的不斷應用與發展，高等教育將呈現大規模的在線教育平臺，這種體育知識獲得路徑的變化，將給高校體育教學理念帶來深刻影響。隨著信息技術與條件的完善，當在線學習逐漸成為大學生獲取體育知識主要路徑，并形成一種自覺行為時，傳統體育課堂教學則起到輔助效果，提供一種智力支持。學生通過網絡在線學習，自學區域、全國乃至全球優質的體育課程教學內容。體育課堂上，教師的工作便成為對學生所學體育知識進行復習、討論、答疑解惑等個體化輔導。隨著更多的全球化在線教育優質資源的免費，高校教學(包括高校體育)所面臨的將是更加激烈的競爭與挑戰。其次，大數據倡導的“點”的教育，對傳統的體育課堂“面”的教育方法提出挑戰。大數據為大學生創造個性化教育的環境，在學習的時空把握上更具有靈活性，通過對大學生學習情況與個人特點開展有針對性的教學指導，是高校體育教學模式改革的必然趨勢。個性化教育要求教師必須了解學生個體特點。在過往的高校體育教學改革中，我們一直強調因材施教，但最終能真正做到這一點并非易事，其效果也不明顯。大數據時代通過信息的記錄與個體跟蹤等技術，為因材施教真正實現提供了可能。大學生通過在線學習平臺進行學習的數據，不斷被大數據系統記錄與分析，最終歸納出各種特點與相應最優學習方法，形成科學教學模式。同時，在線學習又為師生間、學生間以及教師間搭建起良好的交流路徑，鼓勵協同學習、交流看法。很顯然，高校體育目前的教學狀況是很難達到大數據時代這種在線教育的條件，但是作為高等教育的組成，高校體育又無法逃脫高等教育改革這一大趨勢。

1.2.2 大學生體育知識多路徑獲得對教師知識壟斷與權威的挑戰

人類歷史上教學經歷了以孔子創立私塾與蘇格拉底講學的教育時代，以及夸美紐斯創立的課堂學習時代，后者是教師在固定場所用一對多的模式對學生進行灌輸式教學，這種工業工廠式的生產模式，由于標準化的操作，一直沿用至今。在高校體育課堂教學更是如此，統一的講解示范，統一的教學內容與進度，統一的評價標準等等?，F代信息技術與互聯網的融合，推動著高等教育的不斷網絡化與在線化。這種以大數據為基礎的高校體育教學發展思路將對傳統的高校體育課堂教學帶來巨大的沖擊。大數據時代，在線學習日益成為知識學習的重要路徑，大學生獲取體育知識的路徑不再局限于課堂與體育教師的示范講解，教師不再是知識的唯一擁有者與壟斷者，教師的權威將隨時受到驗證與挑戰。與高校傳統體育課堂的固定時空、固定教學內容與進度的教學模式相比較，網絡在線學習可以為學生提供更加靈活的學習時間與空間，而且所學習的課程也可以是公認的優質教育資源。另外，網絡虛擬學習環境的發展也是對傳統高校體育課堂教學的挑戰。由信息技術建構而來的多媒體與虛擬學習社區等，可與參與其中學生主體進行互動，構成一個生態化的學習系統。試想，在體育技術的學習與運用過程中，通過虛擬技術能夠與世界一流的球星互動，身臨其境地觀看他們的技術動作，這遠比課堂體育教師講解示范更能引起學生的激情。隨著信息技術在高等教育領域的應用與普及，虛擬學習環境，將成為一種重要環境學習環境影響大學生，而傳統的高校體育課堂教學環境將受到巨大沖擊。

1.2.3 高校體育信息化落后以及體育教師“大數據”技能的缺乏

大數據時代，各個領域對數據進行挖掘并做出有價值分析、判定與預測的專業技術人才緊缺，高校領域則顯得更為突出。大數據時代給高校在人員素質、使用方法、支撐條件以及數據本身等方面提出了眾多挑戰。僅僅要解決教育管理者轉變觀念，提高數據意識，具備必要數據分析以及運用能力就需要一個相當長的過程[5]。在我國高等教育信息化的進程中，教師教育信息技術能力得到一定的提升，但是離學科教師能夠完全自主地開發教學信息資源的能力尚有一定差距，特別是高校體育領域現有的信息化程度還非常落后。在整個高等教育領域的信息化改革中，高校體育完全是被動地走入大數據時代。由于高校體育在網絡環境建設與維護運行方面的眾多不足，導致高校與體育部門出資建立起來的網絡環境以及投入巨大人力物力開發的網絡課程、虛擬學習平臺等應用效果很不理想?，F有高校體育教師沿襲了傳統體育教師注重運動項目技術的特點，在信息技術的學習以及體育信息資源的開發方面十分落后，而且這一現象存在普遍性。因此，在高校體育中，出現大量的體育教育網站、網絡課程無人問津；虛擬學習環境信息老化，處于停滯狀態；網絡互動平臺學習主體，缺乏互動交流[6]。高校體育的信息化以及教師信息技術與數據處理能力在整個高校教育生態系統中處于底層水平，而且體育信息化改革困難重重。

1.3 “大數據”時代高校體育系統要素的職能變化

生態系統的“演替”是生態系統利用獲得的能量使得自組織結構與功能發展的過程[7]。而生態系統的動態平衡則是其演替過程的基本形式，是指一定時空內系統中物種與環境、物種之間通過能量、物質與信息的流動，相互之間達成協同統一的狀態[8]。“大數據”時代高校體育生態系統各要素的職能變化，便是系統不斷演替，實現自身結構與功能不斷提升，以形成“新的平衡”的過程。

1.3.1 “大數據”時代高校體育的管理協同問題

在“大數據”時代，要利用好這一平臺為高校體育服務，必須做好體育數據的收集、聚集以及價值挖掘的整個過程，注重各個環節管理的協同性。大數據的處理，首先是在各類工具輔助下(例如，新媒體、網絡、APP等)，廣泛抽取異構數據，進行標準存儲，然后進行數據技術分析，最終提取有價值的信息，通過適當方式展現給終端用戶(例如，大學生群體等)。在這個過程中，“人”的信息化以及組織機構的協同性顯得尤為重要。雖然高校教育信息化程度不高，特別是高校體育領域信息化很低現狀下，如果只是一味強調信息基礎設施的追加與投入，而忽視相關人員信息技術的應用與掌握熟練程度，或者進行重復的低質量的培訓與低水平延伸，這勢必使得高校體育信息化建設與應用始終在低層次徘徊?！按髷祿睍r代，高校體育改革面臨的首要的困境便是，體育相關工作者對于“大數據”以及體育工作信息化認知的表面化，甚至忽視“大數據”所帶來的體育工作信息化背后隱藏的“大數據教育生態系統”及其矛盾。以至于高等教育信息化多年來，加之“大數據”的變革日新月異，高校體育信息化建設至今不知道應該建設什么，高校體育信息化教育活動不知道從何處落手，甚至找不到自身的任務與實踐對象，直接整個高校體育工作系統各個環節的整體聯系，忽視的協同的優勢?！按髷祿睍r代，高校體育生態系統的演替，在解決了“人”的信息化同時，協調整個系統外部眾多要素的管理將是核心工作，做好引導、協助與服務將演替過程的職能轉變。在外部生態系統要素協同的基礎上，不斷追求內部系統各要素的優化，使得原有高校體育系統要素效率提高、時空組合方式發生調整，減少對物質等資源環境的依賴，優化系統自組織及演化規律，最終實現各要素的整體協同優勢，提高高校體育的質量與產出。“大數據”時代高校體育生態系統職能演替過程，將形成人與校園體育信息環境之間的生態互動，而且這一關系最終成為主導，從最初的單向支配到生態互動，逐漸形成協同演化。

1.3.2 “大數據”下高校體育教師的職能演化

“大數據”時代，當大學生能利用網絡真正、自覺獲取一流的體育與體育教育資源時，高校體育教師的職能角色將會發生很大變化。從體育信息供給以及體育身體練習的基本特征，結合體育教師的基本職能可以判斷，未來一部分掌握信息技術及大數據處理技術，同時體育教育技術優秀的體育教師，可以通過提供適合大數據特點的優質網絡教育資源而獲得更好的發展；由于體育的實踐性，部分體育教師的角色可能轉變為輔助教學職能，為大學生提供在線教育之外的輔導、組織與問題的適時解答等靈活的智力支持，體育課堂教學將與課外體育鍛煉以及課余訓練等地位等同；還有一部分教師，將會從實踐教學中脫離出來，從事體育科學研究，以加強高校體育的學科建設以及增強社會服務的功能，高校體育科學研究職能將得以強化?！按髷祿睍r代，高校體育教師首先要具有信息思維的方法指導，要把高校體育信息化建設看成一個系統，并把體育信息作為這個系統的基本構成要素，滲透到高校體育各個環節。類似健身教練為顧客量身定做健身方案，高校體育教師應加強與學生的互動，特別是以網絡與手機終端等新媒體的互動，加強對學生體育活動的反饋、監控與指導，提升對學生體育需求精準服務的職能。縱觀美國高校體育，不難發現其注重發展學生個性、重視體育專業知識傳授以及突出體育衛生與運動保健的特征；而且美國高校幾乎均有一個或者多個生理數據測試實驗室、身體運動指導中心以及咨詢處，大學生日常體育活動均能得到學校提供的指導[9]。

1.3.3 “大數據”下大學生的體育自覺性

“大數據”時代，數據貫穿了知識與信息采集、存儲、分析、傳遞、調用與綜合各個環節[10]。新媒體、智能手機等終端平臺以及物聯網、社會計算、云計算等新的信息技術發展高等教育信息化發展提供了更好的基礎與更高的要求。大數據技術挖掘可分析大學生的體育興趣、能力與特長，預測出每個大學生的體育需求。因此，“大數據”時代的盛行，甚至可能顛覆高校體育傳統教材、體育教學以及評價制度等現行的系統結構。由于體育的實踐性特征以及體育活動身體負荷的特點，這就要求大學生的廣泛參與的自覺性。首先，作為“大數據”的服務對象，大學生應自覺參與高校體育信息的輸入，并保證數據的客觀性與有效性，為從“大數據”平臺獲得更有效的體育指導提供基礎。其次，“大數據”背景下，高校體育更加突出學生個體化與個性化，而且大學生獲得體育相關信息將十分便利，但是“大數據”所能提供的體育信息與服務是否最終能落到學生體質健康提升上，取決于大學生是否自覺參與體育活動。第三，大學生應自覺參與到高校體育的信息化系統建設中，在具備信息思維的同時，參與高校體育數據的開發、共享與應用，形成群體智能與多方協同的公共價值。

2 基于“大數據”平臺的高校體育的“精準服務”

2.1 高校體育生態系統外部協同模式構建

如圖1所示，高校體育生態系統外部協同模式主要由各類數據來源、計算機體系以及專家體系組成，涵蓋了學生、教師、學科、管理以及后勤等外部生態系統的基本要素，其他公共目標是圍繞為高校體育提供精準服務。這一協同模式，是基于高校體育在“大數據”平臺下的信息化服務，工作依據學生各類體育參與數據進行挖掘，找出傳統分析方法未能發現的規律，更好地為高校體育服務。首先，各類數據的來源體系。這里的數據主要是大學生的體育相關數據，主要包括學生的基本信息、學生體育活動參與信息、學生體育知識關注信息以及運動保健的知識獲取與點擊等適時記錄的各種類型數據。數據的采集路徑主要有學生手機APP應用程序(校內)、學生個人PC端錄入(校內網絡)、移動PAD應用程序以及第三方應用數據等，而且數據量應盡可能大。其次，計算機體系。這個環節是高校體育“大數據”的服務的關鍵環節，核心職能是對“各類數據的來源系統”所采集的學生體育數據進行儲存、處理、轉換、建模以及應用過程。尤其是數據的處理、建模與應用環節，通過對海量數據的篩選、甄別與清理，進行各種不同主題分析的數據挖掘與模型搭建，最終形成各類統計分析報表、圖形等，為“專家體系”的指導工作提供保障。“計算機體系”不僅是“大數據”技術集中的一個環節包括相關技術人員的數據統計，同時需要學校管理部門與后勤部門的大力協同，保障各類數據獲取的順暢以及各類軟硬件設施的正常運行。第三，專家體系。這部分主要由具有較強體育專業知識的教師以及學科要素構成。通過“計算機體系”提供的各種數據圖表，專家門對大學生體育過程所出現的問題提供精準的反饋。例如，個人運動處方的開具、運動技術學習的指導與糾正以及相關運動保健方法等。整個高校體育生態系統外部協同工作模式需要各個構成體系的協同才能發揮出最佳效果，互為條件，缺一不可。數據來源是前提，計算機體系是核心，專家體系是關鍵。

圖1 高校體育生態系統外部協同模式

2.2 高校體育生態系統內部協同模式及職能分工

20世紀40年代，帕森斯首次使用“結構”與“功能”概念，后來安德森提出“有什么樣的結構就會有相應的功能與之對應”的“教育的結構功能”觀點[11]。教育結構功能主義認為，眾多教育問題與危機都是教育系統要素的結構與功能失衡的問題。一直以來，我國高校體育工作開展是以課堂、教師、教材與教法等為中心，形成一套完整的高校體育管理、教學、訓練、競賽、課外鍛煉指導等統一模式，這些統一模式最大的優點是規范與便于操作，缺點就是學生主體地位與作用被“統一”所遏制，學生積極性與創造性被限制[12]。依據“教育結構功能”將高校體育視為一個整體系統，注重體育課、體育社團等眾多要素之間結構與功能平衡，并把高校體育系統結構中可控可變因素分離出來(例如，體育空間與時間資源等)，以便分析與驗證這些要素的功能動態平衡?；谏鲜隼碚?，結合高校體育系統各要素形式、內容、目標任務與管理，尤其是時空資源資源配置等結構性差異，界定高校體育各個構成要素的核心功能，如圖2所示，即體育課應突出體育智力支持功能；體育社團應突出運動體驗，提升身體素質以及繁榮校園文化功能；課余訓練與競賽應突出普及與提高，運動成績與水平功能；運動會與體育節應突出以參與體驗，榜樣與示范，豐富校內文化功能；其他形式體育則應滿足學生個體無固定形式與內容需求功能[13]。而且高校體育各個要素應是一種平行與偏利共生的關系。在整個體系中，任何一個要素的發展對其他要素的發展具有顯著的促進作用，例如，課余鍛煉以及課余訓練的發展，對課堂教學有積極的促進作用，各個要素的共同演進，可以推動高校體育系統演進。

圖2 高校體育生態系統內部協同模式及核心功能

2.3 “精準服務”的邏輯依據

高校體育外部生態系統是一個統一的整體，各類要素之間存在著整體的關聯性[14]。同時，高校體育內部各種構成要素之間，也形成相互影響、相互制約、相互依存的關系，而且各個要素各自承擔相應的職能與核心功能，彼此保持著相對的獨立性。協同優勢理論將清晰的“共同意識”視為行動者協同行為的起點與前提[15]。從圖1與圖2的模式構建可知，高校體育生態系統外部協同以提供“精準服務”為共同目的；而高校體育生態系統內部協同則是提升學生身體素質與促進學生個性化發展為“共同意識”。高校體育學生身體素質困境與“大數據”時代給高校體育帶來的挑戰，使得高校體育職能與功能實現趨向復雜化，這已經使得問題的解決超越了個人、單個部門與組織能力范疇。于是，協同便成為當下高校體育工作發展的普遍路徑。發揮系統各個要素的職能與結構功能優勢，將促成系統“協同優勢”的達成。依據“大數據”進行的高校體育管理，能在大學生體育參與和需求以及高校體育決策等方面發揮預測作用，凸顯高校體育工作的前瞻性與應對學生體育個性化需求的職能。同時，通過“大數據”平臺與技術手段，記錄與分析大學生用戶體育行為來判斷其偏好，從而加強對大學生體育管理與引導，并依據不同個體的數據差異，加強體育工作的針對性與精準性，從而更好地實現高校體育的職能。

3 小結

適應與發展是生態演化過程中聯系十分密切的兩個方面[16]。在高校體育生態系統的演替中，由于生態主體自身存在復雜性、多層次性與多元性，因此演進過程的適應也應是多層次，既包括高校體育生態系統外部生態環境的適應，也包括高校體育內部要素的環境適應?！按髷祿睍r代的到來，是高校教育，尤其是高校體育必須要面對的時代背景與基本趨勢。高校體育迎接“大數據”時代的變革，做好高校體育生態系統的演替與職能轉換，促進管理模式走向精細化，加強高校體育信息化建設與體育工作者信息化能力，將“大數據”相關技術與高校體育現實情況相結合，做出特色。同時，要正視我國高校體育信息化存在的問題，既要看到“大數據”時代給高校體育帶來的機遇與便利，又要重視現實的薄弱基礎，努力做好整個高校體育生態系統要素的職能過渡，逐漸完成生態適應與發展過程。