基于產業鏈視角對安徽省中藥價格的誤差修正模型實證分析*

楊勇，陶群山

(安徽中醫藥大學1.醫藥藥學院；2.醫藥經濟管理學院，合肥 230012)

據統計，2017年我國中藥行業的市場規模為2843.2億元人民幣，中藥產業產值達到人民幣1259.3億元。安徽省是傳統中藥大省，不論是中醫藥企業數量還是中藥材銷售量，在全國都處于比較靠前的位置，并且已經形成了比較完整的產業體系。雖然安徽省中藥產業近年來的發展勢頭強勁，但是依然存在著許多因素制約著中藥產業的發展，包括缺乏強有力的明星企業、中藥產品的生產標準不規范以及大幅波動的中藥材價格[1]。其中中藥材價格的大幅度波動嚴重影響了整個中藥產業的健康發展，保障中藥材價格穩定勢在必行。筆者從產業鏈視角探究中藥材價格的主要影響因素，分析各個影響因素的作用強弱。

1 我國中藥產業鏈研究現狀

中藥產業涉及范圍廣、影響因素復雜。產業相關的上下游企業眾多，直接研究中藥材價格的影響因素難度頗高。從產業鏈的角度研究中藥材價格的影響因素具有構造經濟模型簡便和產業分析直觀等優勢。從產業鏈角度來看，較早研究中藥產業的李泊溪等[2]將中藥產業的產業鏈劃分為中藥農業、中藥工業、中藥商業和中藥知識經濟產業。李羿等[3]認為中藥產業按照內在聯系可以主要劃分為三大部分：中藥新藥研發、中藥生產、中藥銷售。李軍德等[4]認為中藥產業鏈就是圍繞中藥產品和中藥材產品的生產、加工、銷售方式。根據以上已有研究結果可知，主流學者雖然對中藥產業鏈的劃分各不相同，但普遍認為中藥產業鏈的結構可以大致劃分為生產、加工、銷售三個部分。本文從中藥產業鏈的這三個主要部分對安徽省中藥材價格的影響因素進行實證分析。

2 模型構建

2.1指標選取 選取的主要指標：生產環節的主要影響因素包括中藥材種植面積(planting area，PA)、中藥材產量(production of Chinese medicine，CMP)。加工環節主要包括醫藥企業數量(enterprises number of Chinese medicine，EN)。銷售環節主要包括醫藥產業銷售值(medical industry sales，MIS)和安徽省公路貨運量(highway freight volume，HFV)。利用2010—2017年28個數據對安徽省中藥材價格(medicinal price，MP)的影響因素進行分析。

2.2數據來源 數據中除安徽省中藥材價格來源于中藥材天地網外，其他數據均來源于中國統計年鑒、安徽省統計年鑒、安徽省統計局網站。

2.3模型選擇 對選取的影響因素進行簡單分析可知，各個指標間存在明顯的共線性以及滯后影響效應[5]。因此通過建立誤差修正模型(error correction model，ECM)對各個影響因素進行實證分析。ECM：即誤差修正模型，是一類研究非平穩數據之間的關系的特殊計量經濟學模型[6]。是由Davidson、Hendry、Srba和Yeo于1978年提出的，如果變量X與變量Y具有協整性，則X與Y的短期非均衡關系總能由一個誤差修正模型表述：

△Yt=lagged(△Y，△X)-λμt-1+et

式中，μt-1是非均衡誤差項或者說成是長期均衡偏差項，λ是短期調整參數。

2.4數據的預處理 為了消除共線性以及量綱的不同對數據帶來的影響，對上述數據首先進行取對數變換，然后進行平穩性檢驗，對不滿足平穩性的數據進行差分處理。檢驗結果可知，在檢驗精度為5%條件下，經過取自然對數處理后的各個數據是不平穩的，但二階差分后屬于平穩數據。為研究各個因素之間是否存在協整性，需要對以上數據進行Johansen協整檢驗。見表1。

表1 數據平穩性的ADF檢驗

2.5確定模型滯后階數 通過運用Eviews軟件進行滯后排除檢驗以確定ECM模型的滯后階數，檢驗結果見表2。由檢驗結果可知本模型的最佳滯后階數為2。

2.6Johansen協整檢驗 對選用的影響因素數據進行Johansen協整檢驗，檢驗結果見表3，由表3的結果可知，PA、CMP、EN、MIS、HFV和MP之間存在多個協整關系，結合楊洋等(2017)對Johansen協整檢驗的研究成果[7]，可認為以上數據兩兩之間存在協整關系。

2.7誤差修正模型 以上數據通過Johansen協整檢驗后，可建立誤差修正模型分析各個因素的作用強弱，建立的誤差修正模型的修正系數和各個方程的系數如表4。其中關于中藥材價格的誤差修正模型表達式可以寫成以下形式：

MPI=-0.382 185 859 637*CMP(-1)+0.017 574 266 169 2*CMP(-2)+2.042 125 405 76*EN(-1) - 1.562 094 405 25*EN(-2)+0.769 285 233 177*HFV(-1)-0.858 524 723 533*HFV(-2)+4.046 644 923 74*MIS(-1)-4.131 151 912 59*MIS(-2)+0.153 739 646 683*MPI(-1)+0.392 376 508 786*MPI(-2)-1.747 487 060 45*PA(-1)+1.821 5170 552 8*PA(-2)+4.856 857 337 09

表2 判定滯后階數

表3 Johansen協整檢驗結果

2.8模型精確度檢驗 為檢驗所建立的ECM模型的精確度，選取中藥材價格的實際值與估計值之間的誤差大小反應模型的精確度，結果顯示，筆者建立的安徽省中藥材價格的ECM模型的擬合精度很高，可以較好地反應中藥材價格與各影響因素間的關系，也具有十分優秀的價格預測能力。見圖1。

2.9結果分析 根據分析誤差修正模型的相關系數可知，PA、中藥CMP、EN、MIS、HFV和MP之間存在協整關系。即以上5個影響因素對安徽省中藥材價格均存在影響作用。由各個影響因素的系數的絕對值大小可知，MIS、CMP對中藥材價格的修正幅度快，即對中藥材價格的影響因素較強； PA和EN對中藥材價格的修正幅度較小，即對中藥材價格的影響作用較小。

3 討論

從產業鏈的角度分析安徽省中藥價格的影響因素組成，運用誤差修正模型對各個影響因素的作用強弱進行實證分析，探討中藥材價格與生產環節、加工環節、銷售環節的作用關系。主要結論有：第一，PA、CMP、EN、MIS、HFV和MP之間存在長期均衡關系，任意指標的變動都會對安徽省中藥材價格產生影響。但各個因素的作用強弱差別很大，影響作用最強的是中藥材產量，最小的是醫藥企業數量。各個因素的作用方向也不相同，CMP對安徽省中藥材價格的作用是反方向的，即產量的提高會降低中藥材的市場價格。而HFV對中藥材價格的作用是正方向的，表明更好的交通運輸環境對中藥產業的發展具有推動作用。第二，在所選取的中藥產業影響因素指標中，PA、CMP、EN、MIS、HFV和MP都是非時間平穩數據，說明各個指標的變動與時間有一定的聯系，即環境變化會對中藥產業產生顯著影響。根據查詢安徽省中醫藥管理局的公開信息可知，最近5年安徽省中醫藥行業出臺了大量政策法規(約每年5條相關法規)[8]，結合安徽省中藥價格的最大影響因素是中藥材產量和醫藥產業銷售值這一特點?？梢哉J為當前階段安徽省中藥產業的發展受到環境影響作用很大，產業風險抵抗能力較弱。發展安徽省中藥產業的重點應關注于提高產業結構和產品科技附加值。

表4 誤差修正模型

圖1 中藥材價格實際值與預測值擬合圖