文/倪振興 李兆宇
鋼鐵業是我國目前關注度較高的制造行業,在全國“互聯網+”經濟發展的新時代下,鋼鐵行業面臨著機遇和挑戰,“互聯網+”作為互聯網基礎上的延伸,加速了傳統工業的變革和先進生產力的不斷推進。為鋼鐵行業經濟轉型和創新提供了廣闊的發展空間。鋼鐵行業是我國傳統大型制造行業中的佼佼者,但是2015年以后我國鋼鐵消費和產能逐漸呈下降趨勢,智能制造技術在鋼鐵行業中應用勢在必行,本文通過物聯網、云計算和大數據等技術在鋼鐵行業中的應用,研究我國鋼鐵行業的現狀并提出了存在問題及發展策略。
近幾年我國鋼鐵行業通過不斷引進國外先進工藝和設備,產品質量有所提高,但是也出現了產品同質化競爭、產能過剩,生產效率不高,市場供求關系和鋼鐵價格使需求者和生產管理者產生了矛盾,為解決此情況,鋼鐵企業在生產時增加了鋼鐵的種類,從而造成了產品資源的浪費,影響了鋼鐵制造業的穩步發展。
物聯網的概念是由美國麻省理工學院的Kevin 提出的,它通過射頻識別、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器、氣體感應器等信息傳感設備,按約定的協議,把任意物品與互聯網連接起來,進行信息交換和通訊,以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡形式。換言之,物聯網就是以互聯網為基礎的擴展和延伸。從技術方面來說,分為感知、網絡和應用三個層次。物聯網技術是工業信息化深度融合的技術。應用到我們鋼鐵行業中,比如企業的門禁系統,它可以更好的實時監控車輛、人員等出入廠區的情況,有利于企業綜合管理,在廠區安全生產中也起到了重大作用。
云計算是用戶通過手機、筆記本等工具連接可配置的資源共享池瀏覽網頁,此處的資源共享池被稱作“云”,它是按用戶使用量計費的模式。通俗來講,就是在遠程的數據中心里面,很多電腦和服務器連接在一起形成的大量電腦云。大數據就是應用于數據量大、規模大的自動化企業,大數據下云計算體現出它的超強運算能力,借助云計算這樣的平臺,實現安全、快捷的操作。云計算和大數據相互關聯,實際操作中缺一不可。鋼鐵生產工藝過程中產生大量的數據,傳統企業單獨搭建主機系統處理海量數據,存儲在硬盤內,導致無法分析數據的價值,而且在人力、物力方面投資大,管理效率較低。目前鋼鐵行業采用云計算和大數據的先進技術,建立集團私有云平臺,制定原則,統一規劃,實現大量數據的分析處理和及時傳輸,使決策者能夠快速分析業務數據結果,為企業創造利潤。
在網絡時代高速發展的大環境下,智能制造技術應用于自動化的制造行業。我國鋼鐵行業勢必推行由制造向“智造”轉型的策略,但是前期也存在了一些問題。一方面缺乏技術創新,目前我國對智能制造技術的基礎研究能力相對薄弱,物聯網和云計算在實際行業中的應用仍需加強,引進新技術的同時缺乏創新能力,形成的技術體系也不夠完善,導致鋼鐵行業先進技術前沿領域發展緩慢;另一方面國產設備匱乏,鋼鐵行業的智能設備無法滿足制造業的需求,比如新型傳感器的部分技術和關鍵部分零件,仍然依靠國外進口,無法適應國內行業的實際情況;第三點我國大中小型鋼鐵企業數量多,發展程度有高有低,導致智能制造無法統一推行,落實困難比較大,無法同時實現智能制造技術改革。最后受傳統鋼鐵行業管理理念、發展水平、重視程度的影響,鋼鐵智能制造在推進過程中,缺乏專業的人才,缺乏設置人才培訓機制。目前鋼鐵企業的管理理念、企業文化和長效機制等各相關發展都不夠完善。
通過上述分析,智能制造落實在鋼鐵行業中的應用,首先需要提高國家技術創新能力,組建國家重點實驗室和專業工程技術中心,引進和培訓專業技術人才,針對企業的實際情況進行專項學習和研究,提高企業的學習創新能力,重點突破自主可控軟件的技術研發,拉近我國與發達國家的差距。其次需要改變國外產品比國內產品好的思維模式,積極研發國產大型制造設備的芯片等產品,并在國家政策的扶持下鼓勵制造企業應用國產設備。最后政府加大政策的扶持力度,企業想要提高市場競爭力,必須順應信息化建設,積極配合。大中小企業實施統籌規劃,加快智能制造技術的進程,實現跨企業、跨部門的資源共享,共同提高國家信息化建設。另外企業需要加強對本土制造業技術人才的培養,創建專業人才和高科技人才的團隊,吸引更多國內外尖端科技人才加入到國家信息化建設中,報效國家。
綜上所述,物聯網、大數據和云計算等智能制造技術在我國鋼鐵行業的應用具有廣闊的發展前景。智能制造技術應用到生產、銷售和運輸等各個環節,對實現自動化發展具有重要意義。在我國鋼鐵行業轉型升級的重要時期,企業通過利用物聯網、云計算和大數據等技術手段,結合本土企業的特點,研發適合我國企業的軟硬件技術,達到智能制造的創新。同時在國家政策扶持下,提高我國鋼鐵企業產能,成功完成鋼鐵行業從制造到“智造”的轉型,加快國家信息化建設的步伐。