大數據技術在精準營銷中的應用

文/張黎平

在大數據時代中，社會生產、生活的各個方面都在不斷產出海量數據，這些數據中蘊含著行業、市場、客戶需求等與企業市場營銷關聯性十分高的信息，可以說，大數據技術已經與企業精準營銷形成了緊密聯系，能夠有效挖掘數據的企業才能夠掌握更大的營銷主動性、獲取更大的經濟效益。大數據技術的應用幫助企業進一步挖掘客戶的需求、市場的行情變動，制定更加合理、科學、有效的營銷戰略。

1 大數據技術

大數據是指無法用常規軟件工具進行捕捉、處理、利用的一定時間段內產生的海量數據，是需要新處理技術、模式才能進行處理和利用的數據集合，能夠有效輔助企業管理層作出具有更強實踐性的決策力，有效彌補管理層在發現力、洞察力上的缺失，為企業生產經營流程、組織架構、市場定位的優化提供海量、高價值的信息。

1.1 MPP大規模并行處理系統

MPP大規模并行處理系統是一種由多個SMP對稱多處理系統服務器組成的數據處理系統，SMP服務器之間通過一定的節點進行連接，這些SMP服務器協同工作，共同完成數據處理、利用任務。在執行任務過程中，SMP服務器只訪問本地資源，而SMP服務器之間的信息交互則通過互聯網完成。隨著科學技術的不斷發展，MPP大規模并行處理系統能夠連接的SMP服務器數量越來越多，目前最多可實現512個節點的連接。MPP大規模并行處理系統具有結構化、節點獨立存儲、數據分布式劃分等優勢，是大數據挖掘過程中常見的處理系統。

1.2 Hadoop大數據處理平臺

Hadoop是一個開源分布式存儲和計算系統，其核心部分是HDFS分布式文件系統和Map/Reduce計算框架，其中HDFS分布式文件系統具有較高的容錯性，可以對系統的數據輸入、計算、輸出全過程的存儲和記錄，可以說，HDFS負責整個Map/Reduce計算框架的調度和監控，負責對處理失敗任務進行重新執行，負責對處理完畢的任務進行輸出；Map/Reduce計算框架則可以將輸入的數據集切分為若干獨立的數據塊，對Map的輸出進行排序，以完全并行的方式進行計算、處理和利用，把經過計算的結果輸入至Reduce。

1.3 ETL技術

ΕTL，Εxtract-Transform-Load是 指 將數據的處理過程，其中經過了Εxtract、Transform、Load三個環節，也被稱為大數據分析技術中最基礎的一種形式。ΕTL技術具有自動糾錯、數據可信度評估、保護數據、整合源數據、數據結構化等優勢，是大數據技術中十分重要的技術之一。

2 大數據技術在精準營銷中的應用方式

2.1 公共交通精準營銷

公共交通是一個城市交通的基礎，其發達、便利程度也為一個城市交通順暢程度提供了卓越貢獻，提升公共交通系統的建設程度，給市民提供更加便捷的公共交通出行輔助，都需要大數據技術來幫忙。目前，移動通信設備基本具備精準的GPS定位和暢通的無線傳輸網絡，基礎運營商與公共交通管理部門共同開發的APP可以為出行人員提供最近的公交車、地鐵站位置，車輛到達時間，提供抵達目的地的便捷路線，提供支付共享單車、預約出租車的調度和管理服務，為市民出行提供最大的便利，并且有效提高公共交通資源利用效率；為出租車司機提供路面交通“實時路況”，提供行駛抵達目的地最近、最順暢的路線數據。公共交通的精準營銷在于利用大數據匯集和處理路況信息，為出行人員提供便利，提升公共交通的服務質量，為城市公共交通營造更大的發展空間。

2.2 金融企業精準營銷

改革開放帶來的發展紅利已經或多或少體現在國民儲蓄量層面上，很多人民手有余錢卻沒有合適的投資方向，要么一頭扎進股市，要么一股腦投進房地產，但并未考慮過這些投資方式是否適合自己的實際情況，導致很多散戶投資人的投資和收益不成比例，形成資產損失。國有銀行、商業銀行可以充分利用已有客戶數據，聯合基礎運營商對用戶數據進行分析匯總，從中提取有潛力的用戶進行銀行金融理財產品、信用卡優惠、貸款服務的營銷推廣工作。

2.3 成人教育精準營銷

在成人教育、繼續教育、自考教育在當下教育領域中的比重越來越大，每年參與各種教育考試的人數都在不斷上漲，市場中有關教育方面的企業、APP數量越來越多，采用的方式主要是云端電子課件。這是一種以大數據技術為基礎的教學工具，為學生提供聽課、隨堂考、課后作業、錯題積累、預估分數、模擬考試等多種學習模式的支持，充分針對學生的考試計劃、教育資源、教學需求進行資源的分配，有效提升了教育資源的利用率，有效提升學生的學習效率和質量，受到學生的廣泛好評。

3 結束語

隨著大數據技術的不斷發展，其應用范圍不斷擴大，逐漸在社會生產、生活等領域的轉型、優化中占據重要地位。目前，政府、行政事業單位、企業、教育界正在積極通過大數據技術挖掘營銷數據，致力于形成有效的信息資產，幫助管理層制定更加科學、合理的戰略發展方案，提升營銷方案準確性，提高經濟效益。大數據技術的發展逐漸打破了行業之間的傳統壁壘，實現了多方合作共贏，提升了經濟生態圈的質量，也使大數據技術在市場營銷中的重要性再上一層樓。