基于電力信息采集的計量管理

文/李哲 霍達 藺霖 孟昊 卜曉宇

1 電力信息采集系統和電能計量管理的概述

1.1 電力信息采集系統

隨著現代科技的高速發展，電力企業在抄表技術水平、成本管理體制等方面有了很大的改進。所謂電力信息采集系統，主要由智能電表、用電信息采集終端、中心處理三部分構成，分為主站層、通信層和執行層。其中，主站層的主要功能是監測用電負荷的功率大小和規范用電的執行情況；通信層的主要功能是連接終端和主站；執行層的主要功能是對跳閘等異常情況進行管理。從電力信息采集系統的工作原理來看，主要是利用主站計算機接收到集中器從信道采集到的實時數據，并且通過一定的技術手段對這些實時數據予以分析。通過電力信息采集系統，電力用戶可以利用快速存儲、高效控制等這些先進的技術，并且，信息采集系統也可以提高數據的實時采集質量，從而使得服務的提供更加便捷。這些技術提高了數據收集的效率，提升了用戶滿意度，產生了很好的經濟效益。

1.2 電能計量管理

從分類上看，電力企業的電能計量管理分為計劃管理和資產管理兩個部分。所謂計劃管理，是指電力企業的工作人員制定包括計量用電量互感器、電能表、電能計量裝置在內的基礎設備的購置計劃。此外，工作人員還要根據電力信息采集系統的具體情況，進行合理規劃，制定期輪換和定期檢定的工作計劃。所謂資產管理，主要是指對購置相關設備及新入庫的固定資產進行跟蹤，對工作人員進行實時監督，確保管理工作有序進行。

除此之外，在電能計量管理中，主要是對電能計量裝備的充分利用，同時，在電力信息采集系統中廣泛應用電能計量裝置也存在諸多優勢，比如說功耗較低、使用性能穩定等。

1.3 “電力信息采集”和“計量管理”的關系

“電力信息采集”與“計量管理”有著密切的聯系。一方面，電力信息采集的實施效果是電力計量管理工作落實效果的決定因素，電力信息采集與計量管理的結合克服了電力信息需求不足的弊端，緩解了工作人員的壓力，大大提高了方案的可行性；另一方面，計量管理需要電力信息采集工作在計量檢定和電力使用等方面的支持，構建一種和諧的發展關系，保證客戶和電力公司之間利益的均衡，既保證客戶的用電質量，又維護企業的經濟效益。

2 基于電力信息采集的計量管理的現狀分析

隨著信息技術的飛速發展，我國大量的電力企業也開始進行信息化革命呢。在這種大背景之下，大多數電力企業已經通過引進智能化設備、更新信息化管理模式等方式，運營模式得到很大改變，尤其是與傳統的模式相比，數據的采集方式提升很大。但在實際使用的過程中由于種種原因還存在諸多難以解決的問題。

（1）對于我國電力企業來說，部分計量設備老化問題嚴重，這種老化問題主要體現在使用時間過長，相關的管理人員沒有予以足夠的重視。這種設備建設不完善的問題，不僅不能滿足用戶的用電需求，還給電力信息采集工作帶來困難，也因此無法向企業以及電廠用戶提供全面、準確的電力信息數據。

（2）工作人員對電力信息采集系統的使用也起著至關重要的作用。但是由于工作人員普遍存在專業素質不強，思想觀念落后，技術水平低下以及創新能力缺乏的現象，因此不能有效利用智能計量設備的優勢進行高效化作業，不能滿足未來電能計量管理發展的需求，從而阻礙電能計量管理的進一步發展。

（3）從我國目前的電力企業來看，有很大一部分電力企業創新能力不足，甚至對新興的技術不能很好地接受，從而造成電力企業的發展依舊停留于傳統的層次，無法跟上時代發展的新階段和新需求。

總而言之，電力企業運營模式的智能化、現代化趨勢不可阻擋，盡管在這個過程中存在諸多問題，但也是由于電力企業對于現代化技術尚且不能適應。隨著電廠企業運營管理的進一步優化和完善，這些問題將會得到很好地解決。

3 電力信息采集的計量管理方案設計

3.1 分析和篩選海量數據

對海量電力數據信息的篩選是電力計量管理的前提。由于電力信息數據龐雜、分散且分布不均，因此，最首要的是提高數據的準確性和針對性。首先，對相關數據進行過濾和篩選，提煉出其中的有效信息；其次，對數據信息進行整理，歸納其分布規律，并對結構不良的信息進行深度分析和整合，提高數據的準確性，以此為計量管理方案的制定提供依據。

3.2 自動抄表系統管理

傳統的采集數據主要由工作人員人力完成，將電表的數據通過通用分組無線服務技術信道進行傳輸。這樣的方式不僅工作量大，工作流程長，且容易出現數據不準確的問題。而目前大量投入使用的自動抄表系統則是利用遠程遙感技術，在主系統的支持下，實現SG186系統與用戶的計量電表的直接遠程關聯，通過接口進行數據信息共享。通常，自動抄表系統可分為電表的數據收集和數據庫的信息存儲、記錄兩大部分，一方面，自動抄表的數據存儲功能可以將采集到的數據信息保存到RAID-5整列中，對數據進行及時備份并長期管理，一旦發生損壞，可利用數據庫的節點對重要數據進行快速修復，及時止損。另一方面，自動抄表系統還可以對收集到的數據進行周期性變化的分析，記錄電路異常、電能表費率變化周期、脈沖和感應器故障等數據，以供管理人員維修時參考、使用。這種方式不僅排除了抄表人員的安全隱患，而且提高了數據的質量，有利于電力計量的個性化管理。

總而言之，自動抄表的實現主要是依托于主系統的配合，其次通過相應的技術獲取電力用戶的電表信息。在這個過程中，需要注意的問題是自動抄表時間的選取，否則可能會存在不準確等問題存在。

3.3 建立計量數據分析與管理平臺

隨著現代網絡技術的快速發展，發電、輸電、配電、用電等環節產生的數據也可利用計算機技術進行深度挖掘、合理分析和存儲管理，這將有利于提高電力公司的供電效率和供電品質。建立規范化的計量數據分析與管理平臺，不僅要對電力企業員工和電力裝備進行科學管理，同時還要對其中有價值的數據進行收集、監測、分析、應用、發布。對于平臺中提取到的相應數據，需要進行相應的處理，而在數據處理和分析的過程中，電力企業的處理思維需要具備嚴謹性，對于相應的工作人員，對于數據信息的處理能力需要有一定的保證。這個平臺的建立是基于電力信息采集的計量管理的有效探索，需要各方面力量的積極配合。首先，不僅需要對數據進行剖析、整理，還要利用電力故障數據，及時對故障設備進行調換、更新，保證設備的正常運行。其次，提高電力公司管理人員和技術人員的職業素養，不僅要與時俱進，及時補充先進的電力信息采集和計量管理的知識和技能，而且要提高對較復雜的電力數據信息進行分析、整理、統計的能力，在此基礎上進行合理預測，為方案的科學制定提供豐富而全面的依據。

3.4 重新規劃基于大數據云計算的計量管理流程

為了計量管理的各項工作能夠順利、有序開展，電力企業一般通過大數據的云計算功能對計量管理流程進行重新規劃。首先，將電力信息采集系統收集到的數據保存在共享網絡中，電力信息采集、計量管理等相關部門可通過網絡共享的功能直接對指標和數據進行處理。其次，利用軟件服務，將收集到的電力信息傳遞給電力企業。值得注意的是，電力企業在進行計量管理時，不僅要保證數據來源的明確性，對數據的來源進行排查，還要提保證數據的有效性，提高數據的質量。電力公司只有充分認識大數據的云計算的功能，并進行合理開發和使用，才能獲得較高的收益，不斷迎接機遇和挑戰，獲得長遠、持久的發展。

4 結語

隨著時代的發展，人們的用電需求同樣得到了很大的提升，也因此對電力企業的服務提出了更高的要求。對于電力企業來說，從電力信息采集到的角度構建新的計量管理方式尤為重要。因此，電力企業需要不斷地完善電力信息采集的計量管理，在滿足社會需求的前提下保證方案的最優化。