大數據技術在電力調控中的應用研究

段玉華

國網河南省電力公司范縣供電公司 河南濮陽 457500

1 大數據技術在電力調控中應用的價值分析

在電力調控中應用大數據技術，能夠對其發展帶來較多實質性的幫助，對其進行分析，主要體現在以下三個方面：第一，有助于提升電力運營管理水平。在現代的電力系統之中設備和系統構造都變得更加的復雜，對電力運營管理提出更高的要求。通過大數據技術對電力系統運營過程中產生的數據進行分析，然后結合自動化設備和智能設備，能夠實現對電力系統的自動調控，在很大程度上提升電力調控的精準性。第二，有助于提升用戶的用電體驗。在當前的智能電網應用中，為用戶的實際用電帶來較大的方便，人們不再需要到電力公司進行費用的充值，通過網絡繳費可以實現將費用直接下發至電表。同時通過對AMI數據的分析，還能夠有效判斷用戶的用電量和消費特征，從而做好電力調度的運行和規劃工作，為用戶提供更好的用電體驗。第三，有助于對政策進行優化。隨著我國電力改革的不斷推進，國家針對電網的政策也做出了一系列的調整和改進，而其中一些新出臺的政策是否起到良好的電力調控效果，這也成為許多人關注的重點[1]。而基于大數據技術的分析和應用，能夠有效看到政策帶來的實質性幫助，從而對政策的優化起到參考性作用。

2 大數據技術應用于電力調控中的意義

2.1 電力系統自動化發展需求

電網在運行過程中，會產生大量的數據信息，大數據技術可更好的管理和監控電網運行過程中實時處理各項數據，并對這些基礎數據進行分析和研究，將智能化預警系統引入其中，以不斷降低電網運行的負荷壓力，使得電網能夠在當前電網規模和運行壓力不斷擴大的情況下，實現更好的穩定性和安全性。

2.2 確保電網安全可靠運行

如今用電數量和用電質量提升速度超乎我們的想象，電網運行中各種各樣的不穩定因素時時的考驗著電網的整體質量，因此，要實現電網安全可靠的運行必須全面診斷和監控電網運行的狀態，運用跨越式及系統性的數據共享來追蹤和定位故障區域，便捷高效的處理電網運行中的各項故障[2]。

2.3 進一步提升客戶用電服務水平

預判性的實現是大數據技術突出的優勢所在，通過分析和處理各項數據信息，可以生成科學合理檢修計劃和供給計劃，實現電力調度效率的大幅提升，避免不必要的資源浪費，確保用電客戶服務質量的提升。比如運用大數據技術通過分析和研究用戶歷史用電記錄，分析出用電客戶的需求側，實現區域用電總數據的錯峰供給，降低電網負荷，避免故障發生。

3 電力調控中大數據技術的應用體現

3.1 實現電網運行狀態的智能監控

電力調控中心在電網處于運行狀態過程中，可以結合大數據技術智能化的監控電網運行，并集合數據集成技術、數據處理技術、數據分析技術在線的檢測各項數據情況，對電網運行狀態中的各項問題進行診斷和分析。比如ETL工具的應用可以抽取相關數據，可以實現監控數據電子日志記錄功能，便于相關分析的開展。當前，在電網運行中電力設備持續增加的情況下，數據量信息越來越多，要想確保電力調控的有效性，就應當將智能電網發展實現更大的跨越，以更好的對智能監控負擔進行緩解，確保大數據技術應用的質量和效率。

3.2 智能預警電力系統安全

在電力系統中應用大數據技術可以實現智能預警的功能。傳統安全預警的實現以離線計算和評估預案形式來預測電力系統的運行狀態。但是結合實際情況分析可知，傳統的預警方式很難實現電網運行中的實際需求，效率極為低下。所以，將大數據技術應用到電力系統智能化管理過程中很有必要。比如當前將全網仿真統一計算和數據分類儲存處理技術應用到電網運行數據的統籌處理過程中，可以更好的篩選和處理異常數據，追蹤到準確地故障區域，并對位置進行精確，且可以實現評估方案的實時化，對相關故障的解決更加的高效便捷[3]。

3.3 優化調控電力負荷情況

新能源發電與傳統火電的發電方式最大的不同點在于自然性比較突出，人為控制能力差，具有明顯的間歇性等，所以，如果將傳統發電并網新能源發電，肯定會對電力系統電網調控形成更大的挑戰，大數據技術的運用可以結合電網運行的具體情況確定出更加科學的調度技術，有效的處理負荷信息，實現電力負荷調控的進一步優化[4]。

4 結語

綜上所述，隨著我國電力事業的不斷發展，在電力調控中應用大數據技術已經成為一種必然的趨勢，而且從目前的實際應用現狀來看，大數據技術在電力調控中的應用也確實能夠為電網運行帶來實質性的幫助。為了進一步發揮大數據技術的優勢，筆者認為在電力調控中對大數據技術的應用還應當加強三個方面的工作：第一，加強對電力負荷的預測工作，有助于提升系統的穩定性和安全性；第二，加強智能監控工作，能夠及時發現系統中存在的運行問題；第三，加強電網檢修工作，提高電網檢修的效率。相信在這些方面都實現對大數據技術的充分應用，能夠讓我國電力調控變得更加的穩定高效。