東北地區經濟增長動力影響因素分析

樊歡

摘 要：基于東北地區2001—2018年的省級面板數據，分別從要素投入、要素升級、結構轉型、制度改革等方面具體分析了影響東北地區經濟增長的動力因素。研究表明，要素投入是東北地區經濟增長的主要動力源泉，人力資本、技術進步和城鎮化水平對東北地區的經濟增長有著顯著的正向影響，產業結構高級化水平和政府干預程度對東北地區經濟增長有著顯著的負向影響，而貿易開放度對東北地區經濟增長的影響并不顯著可能是由于東北地區對外開放能力還未產生明顯的規模經濟效益。

關鍵詞：東北地區;經濟增長;影響因素

中圖分類號：F207;F127? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2020）32-0024-03

引言

2013年以來我國東北地區經濟出現了“斷崖式”的下滑，形成“新東北現象”。雖然國家采取各種措施來促進東北地區創新發展，然而從宏觀數據來看，東北地區的GDP增速依然持續下滑，黑龍江、遼寧、吉林三省的GDP增速分別由2012年的8.82%、11.79%和12.97%下降至2018年的2.89%、8.14%和0.87%，低于全國平均9.69%的增長速度，在全國的排名中黑龍江省降至第22名，遼寧省降至第14名，吉林省降至第24名，居于倒數地位。那么，東北地區的經濟增速為何出現了持續的下滑？影響東北地區經濟增長的因素又有哪些？楊玲、張新平（2016）關于東北地區經濟增長動力的相關研究發現，勞動年齡人口比重的增加可以促進經濟增長，人口的流失與人口規模的縮減都不利于東北地區經濟增長。孫懿（2015）指出，財政投資在經濟發展中作為一項積極的財政政策工具，有著重要的意義。關于經濟增長動力的研究文獻已非常豐富，但中國各區域經濟發展很不平衡，各地區的經濟增長動力也有顯著的差異。因此，本文從多個角度入手考察東北地區經濟增長的動力問題，采用東北地區2001—2018年的投入產出數據來具體分析東北地區經濟增長動力的影響因素。

一、模型、變量和數據說明

（一）模型設定

現代經濟學理論表明，經濟增長的動力主要包括要素投入、要素升級、結構轉型、制度改革等。因此，本文將影響經濟增長的要素投入分為資本投入、勞動力投入，要素升級以人力資本和技術進步為代表，結構轉型以產業結構高級化和城鎮化結構來代表，制度改革以政府干預程度和對外開放程度來代表，基于柯布-道格拉斯生產函數，最終設定的模型如下：

Y=e？棕t·F（K？琢，L？茁，HC？酌，TP？啄，IS？著，U？茲，ML？滋，EX？籽）

上式中，Y、K、L、HC、TP、IS、U、ML、EX分別表示總產出、資本投入、勞動力投入、人力資本、技術進步、產業結構高級化、城鎮化水平、政府干預程度、對外開放程度，？琢、？茁、？酌、？啄、？著、？滋、？籽分別代表各因素的彈性系數，i和t分別為對應省份和時間，對模型兩邊取自然對數，并增加隨機變量ut，則變為如下形式：

Ln（Yit）=？棕t+？琢ln（Kit）+？茁ln（Lit）+？酌ln（HCit）+？啄ln（TPit）+？著ln（ISit）+？茲ln（Uit）+？滋ln（MLit）+？籽ln（EXit）+ut

（二）指標選取

本文數據均來自東北三省各自的統計年鑒，產出指標選取東北地區的GDP;資本投入以永續盤存法估算，并參照張軍（2004）的做法;勞動力投入選用地區年末就業人員衡量;人力資本以歷年的財政教育支出代表，并選用R&D經費投入來衡量技術進步;產業結構高級化采用第三產業和第二產業產值之比來表示，城鎮化結構以城鎮人口占總人口的比重表示;政府干預程度選用財政支出占GDP的比重來表示，對外開放程度采用地區年度進出口總額與GDP的比值來表示。

二、實證分析

首先進行數據的平穩性檢驗和協整檢驗。

（一）單位根檢驗

本文將同時采用LLC、IPS、ADF-Fisher和PP-Fisher四種方法對各變量進行單位根檢驗，檢驗結果如表1所示。

由表1可知，原始序列在四種檢驗結果下基本接受原假設，即存在單位根，為非平穩序列。而在一階差分變量的單位根檢驗中，所有檢驗均在5%的水平下拒絕原假設，即所有變量經過一階差分后都是平穩的，即一階差分序列是平穩單整的序列。

（二）協整檢驗

直接使用最小二乘法可能會出現偽回歸的現象，因此，應當對面板數據進行進一步的協整檢驗。本文采用Kao檢驗方法來檢驗變量間是否存在協整關系，檢驗結果顯示，p值為0.000，t統計量為-6.069。Kao的檢驗結果表明，至少能在1%的顯著性水平下拒絕無協整的原假設，即存在長期穩定的均衡關系，可以直接進行回歸分析，不存在偽回歸。

（三）模型形式的確定

由于本文的研究對象是東北地區，所使用的截面個體的數量較少，因此，只通過F檢驗來確定模型的選擇，分別建立混合估計模型和固定效應模型計算F的統計量，計算公式為：

F=

其中，SSEr表示混合估計模型的殘差平方和，SSEu表示固定效應模型的殘差平方和，N為截面個體的個數，T為時期個數，K為解釋變量的個數，經計算得F的值為9.42。查F分布表對比可知，F值大于5%置信水平下的同分布臨界值，應拒絕原假設，因此，比較上述兩種模型，應建立固定效應模型。

（四）模型估計結果

本文使用統計軟件Eviews10.0對模型進行個體固定效應模型的估計，得到的結果如表2所示。

根據回歸結果可知，大部分變量具有較高的顯著性，資本和勞動力投入是東北地區經濟增長的主力軍，說明東北地區的經濟增長主要依賴于要素的投入。此外，人力資本對東北地區經濟增長的影響是顯著的，且回歸系數是正值，即東北地區的財政教育支出每增加1個單位，東北地區的經濟增長將增加30.3%。技術進步對東北地區的經濟增長也有著顯著的正向影響，R&D經費投入每增加1個單位，東北地區的經濟增長將上升7.10%。而產業結構高級化水平對東北地區的經濟增長有著顯著的負向影響，即第三產業與第二產業產值之比每上升1%，東北地區經濟將下降9.23%，其原因可能在于第三產業的擴張縮減了第一和第二產業對經濟效率的正向效應，從而對經濟產生暫時的消極影響（劉偉，李紹榮，2002）。城鎮化水平對東北地區的經濟增長有著顯著的正向影響，即城鎮化水平每上升1個單位，東北地區經濟增長將上升29.8%;而政府干預程度對東北地區經濟有著顯著的負面影響，且影響較大;對外開放程度對東北地區經濟的影響并不顯著，可能由于東北地區對外開放能力遠低于東部地區，難以產生明顯的規模經濟效益。

由研究結果可知，東北地區經濟增長主要依靠要素投入來推動，此外，人力資本、技術進步和城鎮化水平對東北地區的經濟增長有著顯著的正向影響，應當在今后的經濟發展中重點加大科研教育投入，也要促進城鄉一體化建設，協調城鄉共同發展。而產業結構高級化水平和政府干預程度對東北地區經濟增長有著顯著的負向影響，因此，政府應當一方面將三次產業處于合適的比例發展，另一方面要重點發展非公有制經濟，給非公有制經濟提供良好的發展環境。

參考文獻：

[1]? 楊玲，張新平.人口年齡結構、人口遷移與東北經濟增長[J].中國人口·資源與環境，2016，26（9）：28-35.

[2]? 孫懿.財政投資對經濟增長效應的實證研究——以東北地區為例[J].學習與探索，2015，（5）：123-126.

[3]? 張軍，吳桂英，張吉鵬.中國省際物質資本存量估算：1952—2000[J].經濟研究，2004，（10）：35-44.

[4]? 劉偉，李紹榮.產業結構與經濟增長[J].中國工業經濟，2002，（5）：14-21.

Analysis of Influencing Factors of Economic Growth Power in Northeast region

FAN Huan

（School of Economics，Harbin Commercial University，Harbin 150028，China）

Abstract：Based on the provincial panel data of Northeast China from 2001 to 2018，the dynamic factors affecting the economic growth of Northeast China are analyzed from the aspects of factor input，factor upgrading，structural transformation and system reform.The research shows that factor input is the main power source of economic growth in Northeast China，and the level of human capital，technological progress and urbanization has a significant positive impact on the economic growth of Northeast China.

Key words：Northeast region;Economic growth;Influencing factor