人工智能在藝術設計中的應用研究

摘 要：在藝術設計創(chuàng)作中，要想把音樂變成畫面的形式，或是將畫面變成音樂的形式，是非常困難的。但是通過人工智能技術的介入，想要實現(xiàn)這個轉變就十分容易。人工智能技術對藝術設計創(chuàng)作具有幫助作用，藝術設計人員在學習創(chuàng)意編程的時候應當與人工智能技術相結合。現(xiàn)階段，我們正處于算法的時代，機器設備逐漸成為我們在生活中必不可少的一部分，人工智能系統(tǒng)也將是技術的驅動力。

關鍵詞：藝術設計;藝術教育;人工智能

0 前言

自從AlphaGo戰(zhàn)勝了人類世界圍棋冠軍之后，人工智能技術就獲得了廣泛的關注。人工智能技術已經逐漸走入我們的工作，一些機械化的工作將會慢慢被人工智能系統(tǒng)所取代。人工智能技術與藝術設計之間的關系也逐漸受到了社會的重視，所以本文對人工智能在藝術設計中的應用進行研究，以此來分析兩者之間的關系。

1 人工智能的藝術表現(xiàn)

隨著科技時代的到來，人工智能的發(fā)展十分迅速，機器在棋盤界戰(zhàn)勝人類已經被人們所接受。[1]但是，從人類的進化史中，可以發(fā)現(xiàn)人工智能對于人腦來講還是有很多不足之處的。有些內容，憑著機器的力量是無法進行復制、超越，同時也是無法取代的，人類的創(chuàng)造力就相當于機器所不能完成的這部分內容，這也是人類存在的價值。人類大腦的創(chuàng)造力在創(chuàng)造的藝術舞臺上得以發(fā)光發(fā)熱，可以盡情地釋放創(chuàng)造力的魅力，隨著社會的改革與創(chuàng)新，人類所推崇的藝術形式也逐漸在改進。許多藝術作家的心中都有著這樣一句話：我們終將死亡，但藝術會在另一些人手中重生。藝術主要就是將人類的思想完全地表達出來，是對生命與世界的真實體驗，這也是藝術所存在的意義與價值。

藝術有思想精神部分，也有物理的部分。隨著新時代的到來，我們看待事物的眼光與處理事物的態(tài)度都應當有所改變，因為藝術的發(fā)展與技術的進步之間存在著密切的關聯(lián)。現(xiàn)階段的藝術所需要的材料、空間、時間都與過去不一樣。在新時代的背景下，人工智能的發(fā)展十分迅速，所以，現(xiàn)階段的藝術一定要與技術相結合，以此來促進創(chuàng)造、改革創(chuàng)新的進步。與此同時，藝術本身存在的觀念也會發(fā)生一定程度的轉變。

2 人工智能在藝術中的應用

人工智能對于藝術品的生成起到了關鍵的作用。[2]借助人工智能技術，可以將藝術家內心的思維完整地呈現(xiàn)出來。例如由深度學習算法生成的繪畫作品、利用人工智能技術譜寫音樂、利用人工智能技術創(chuàng)作詩詞等等，這些都是以人類大腦為主，借助人工智能技術得出的作品，它有效地將人類的思想與人工智能技術結合在一起。

2.1 人工智能技術創(chuàng)作海報

2017年4月27日，阿里巴巴在UCAN會議上推出了“魯班”人工智能系統(tǒng)，通過人工智能技術幫助淘寶制作海報，這也大大降低了淘寶設計師的工作壓力。“魯班”的工作內容主要是由4部分構成：設計框架搭建、元素中心選取素材、行動器、評估網絡反饋。所以說，人工智能技術對于人類的設計是有非常大的幫助的。

2.2 通過人工智能技術幫設計師選取素材

2017年10月19日，Adobe在Max會議上退出了Sensei深度學習系統(tǒng)，此系統(tǒng)可以使用在Photoshop、Premiere、Illustrator等設計軟件中。[3]Sensei主要使用Adobe積累圖片、視頻數(shù)據以及設計內容等，以此來幫助設計師在設計時選取相關的素材。Sensei系統(tǒng)可以全面地分析照片中的所有事物，比如物體、人物、天空等，用戶在使用時，可以利用Sensei系統(tǒng)一鍵選取。相比以往的操作，Sensei系統(tǒng)具有更加便捷以及精準的特點。

2.3 由人工智能生成建筑設計方案

2017年6月，智能設計、建筑算法、大數(shù)據分析的XKool平臺全部正式投入使用，建筑用戶使用這個平臺，可以有效地為建筑設計節(jié)省時間。使用這個平臺，只需要輸入設計的需求、條件和相關的參數(shù)，系統(tǒng)就能根據客戶的要求，制訂出非常多的設計方案，并且還能根據人工智能技術其中的篩選功能，將多個設計方案進行分類。如果用以往的設計方法進行設計，可能需要十天左右的時間才能完成，而現(xiàn)階段只需要幾秒就能完成設計工作，由此可見，智能系統(tǒng)可以有效降低人們的工作壓力，縮短工作周期。

2.4 由人工智能提供配色方案

2017年9月，George Hastings推出了Khroma在線顏色工具。[4]此系統(tǒng)是在人工智能的基礎上研發(fā)出來的，根據用戶所選擇的顏色，自動生成實用性高的顏色配比方案。不僅如此，該系統(tǒng)還可以實現(xiàn)顏色間的高精度組合，相對于人工而言，縮短了配色時間，還能提高配色精度。

2.5 藝術修圖神器Prisma

Prisma是一款將藝術與修圖技術有機結合在一起的App。這款APP利用人工智能技術，深入鉆研藝術作家的筆觸，將用戶所上傳的圖片，利用Prisma的修圖技術，對圖片進行調整，改變圖片原有的意境，融入藝術氣息。此款APP的使用方法與其他軟件基本一致，存在差異的地方是，此軟件擁有人工智能算法功能，所以處理速度可能會相對慢一點。Prisma主要包括三層人工智能網絡，左右分別是藝術作家的風格以及原圖片的風格，中間則是將左右兩邊的風格融合之后的處理結果，最后再通過軟件的人工智能技術，利用藝術作家的創(chuàng)作思維，對圖片進行調整，最終形成一幅全新的作品。

2.6 用人工智能設計服飾

2017年8月25日，亞馬遜推出了關于服裝設計的人工智能算法，此種系統(tǒng)可以根據圖片生成服裝的設計圖，并將其成果應用在服裝設計的項目中。[5]AI系統(tǒng)還可以對市場中的大數(shù)據進行分析計算，并根據目前的流行樣式預估未來的流行趨勢，然后再根據預估的流行趨勢，設計出最新的服裝設計樣品。

3 將人工智能更好地運用到藝術教育中

人工智能技術對于藝術設計而言，有著積極性的影響，人工智能技術不僅可以應用在藝術設計上，還可以應用在藝術教育中。通過人工智能技術，能夠高效地培養(yǎng)學生的藝術知識，幫助學生在短時間內獲得更多的實踐鍛煉，不斷地積累經驗，為日后的藝術設計奠定基礎。

在現(xiàn)階段的教學過程中，老師利用Computer Aided Instruction進行輔助教學，結合學校配備的多媒體教室，將藝術知識直觀地呈現(xiàn)在學生面前。[6]例如，教師可以利用圖片、視頻的方式讓藝術知識具有靈動性，利用虛擬現(xiàn)實技術為學生營造良好的學習意境，幫助學生走進藝術作家的創(chuàng)作世界。通過3D打印技術，可以幫助學生將心中的思維構建成圖;通過打印，將自己內心的真實想法呈現(xiàn)出來。Computer Aided Instruction輔助教學手段，可以提高學生藝術設計方面的興趣，但是，它不能掌握學生的實際學習情況。因此，要想學生能夠自主地加入老師的教學中，必須通過人機交互的方式，根據學生的學習狀況進行針對性的輔導，實現(xiàn)人工智能技術與多媒體技術的結合。

藝術專業(yè)的學生想要創(chuàng)作出震撼人心的作品，必須擁有較強的創(chuàng)造力與想象力，然而，這些不僅僅是學來的，而是根據自己的真實經歷得出來的，這既是一種虛擬的東西，又是一種真實存在的東西。[7]所以，將人工智能運用到藝術教育當中，能夠幫助學生完全釋放自己的思維，拓寬自己的想象空間。藝術考試不應當全部按照試卷來評比，而應當為學生提供與電腦對話的機會，計算機可以通過與學生的交談，為學生評分。將人工智能與藝術相結合，能夠幫助學生提升自己的藝術知識，使其真正地掌握藝術設計的真諦，從而設計出完美的藝術作品。

4 人工智能在藝術表現(xiàn)上的不足

人工智能在算法任務方面十分突出，但是，人工智能系統(tǒng)還是有不足的地方，這也可以表明人工智能技術在一定程度上可以幫助人類，但是它不能替代人類的思想，這也正是人類特有的價值所在。[8]人工智能可以在分秒之間對大數(shù)據進行計算，但是在面對人們的日常生活時，例如講個笑話、朗誦詩歌、演唱一首音樂等富含人類情感的事件方面，人工智能的表現(xiàn)就不是特別完美。所以我們可以看出，情感是人工智能的薄弱項。對語義的分析以及情緒的分析，是現(xiàn)階段人工智能無法完善的地方，想要通過大數(shù)據將人類的情感進行總結是無法完成的。人工智能目前還不能快速地掌握重大事件以及新聞事件，智能系統(tǒng)不能根據我們所關心的事作出回應，因此其無法創(chuàng)作出震撼人心的作品。

5 結語

人工智能對藝術設計有著積極的影響。將人工智能技術運用到藝術設計當中，不僅可以幫助設計方面的人才減輕工作壓力，有效地縮短工作時間，還推動了藝術教育的發(fā)展，通過人工智能技術，有效地幫助學生學好藝術設計知識。藝術的表現(xiàn)形式多種多樣，并且此種形式還會隨著時代的改變而改變，但是，藝術的本質是不會改變的。藝術作品從創(chuàng)作方面還是從后期欣賞方面，都是基于人類的主觀思想。所以，無論人工智能在藝術設計方面取得怎樣的成績，終究有一點是無法改變的，人工智能是人類定義的。

參考文獻：

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[2] 徐雙雙，丁偉，貝典徽.人工智能在藝術設計中的應用與突破[J].設計，2018（12）：106-107.

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[4] 劉洋，劉禹德.人工智能對未來工業(yè)設計的影響[J].建材與裝飾，2018（22）：110.

[5] 人工智能怎樣影響設計與設計師？[J].工業(yè)設計，2017，14（11）：152-153.

[6] 唐馥蕓.人工智能對未來工業(yè)設計的影響[J].藝術教育，2013，25（9）：192.

[7] 劉洋，劉進.淺談人工智能與參數(shù)化設計在工業(yè)設計中的應用與發(fā)展趨勢[J].明日風尚，2017，17（10）：28.

[8] 馬良華.基于圖像處理技術的藝術設計系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[J].現(xiàn)代電子技術，2018（09）：80-84+90.

作者簡介：任南（1980—），女，江蘇南京人，碩士，講師，研究方向：藝術設計。