利用數據提升政府治理能力

李鈺

摘 要：大數據是一種思維，很多規律都隱藏在數據中。如今，我們每個人的一切行為和消費都被數據記錄著。這些數字甚至比我們自己還了解自己，它們將伴隨著我們的生老病死，與我們如影隨形。文章從五個部分來解讀如何利用大數據提升政府的治理能力：第一，分析大數據與當今社會之間的關系；第二，解讀數據對政府治理的作用；第三，了解創新創業給區域經濟帶來的生機和活力；第四，認識區域經濟活力的判定標準；第五，簡述數據產業的挑戰與未來。

關鍵詞：大數據；黨建；政府治理；創新；創業；區域經濟

大數據是一種思維，很多規律都隱藏在數據中。如今，我們每個人的一切行為和消費都被數據記錄著，包括購物、家用水電的支出、出行等。這些數據甚至比我們自己還了解自己，它們將伴隨著我們的生老病死，與我們如影隨形。

一、大數據與當今社會之間的關系

隨著時代的發展和變遷，從農業浪潮到工業浪潮再到信息浪潮，人類的技術變革不斷更替前進，我們該如何從經濟視角來看技術變革呢？

試想一下，如果沒有電，就不可能有計算機；如果沒有計算機，就不可能有軟件；如果沒有軟件，就不可能有網絡；如果沒有網絡，就不可能積累海量的數據。所以，任何一個技術的變革都有其周期性，是不斷迭代前進的，并且是一環扣一環的。世界經濟史專家安格斯·麥迪森在其著作《世界經濟千年史》里就有這樣一個觀點：在18世紀之前，人類社會都處于農業社會，西方國家人均年收入的增長率僅為0.05%；進入到18至19世紀，人均年收入增長率從0.05%提高到1%；進入20世紀，隨著信息時代到來，人均年收入增長率翻倍至2%，這些翻天覆地的變化都是由技術變革帶來的。

研究短期經濟，主要看“三駕馬車”；研究長期經濟，主要看勞動力供給、資本總量、全要素生產力、創新能力。未來學家阿爾文·托夫勒預測，大數據是未來知識經濟時代的華彩樂章。從數據角度上來看，以前的技術變革給我們帶來了交通便利，如制造了汽車、輪船、飛機等，而未來的大數據是關于大腦開發的工作，它可以將隱含在數據里的規律、真知挖掘出來。不僅可以拓寬人類認知的邊界和大腦的思維，而且可以用簡單的比喻來幫助人們理解，比如顯微鏡的發明在很多領域為人類帶來了革命性的變化，使我們可以觀察到細胞一級的狀態；又如，望遠鏡的發明拓寬了人類認知的邊界，讓我們在分析問題時能看得更加宏觀和更具整體性。大數據有兩個最關鍵的作用，一是讓我們對事物的洞察可以達到細胞一級的狀態；二是讓我們對未來以及整體的認知變得更加系統化和全面化。

從數據的應用上來講，有四個方面特別重要：第一，大數據可以提升政府的治理能力。政府的治理和管理水平需要有技術作為支撐，否則將很難實現。大數據是未來政府治理非常重要的技術支撐手段，能夠讓政府的治理更加科學化、精細化。第二，大數據可以帶來一系列的商業變革，創造出很多新的商業模式。第三，大數據可以改變未來我們每個人的生活。無論是衣食住行，還是生老病死，數據將如影隨形，與每個人息息相關。第四，大數據在自然科學領域也會有很大的應用空間。

目前，在大數據應用中，真正能夠創造價值的公司，一定是對數據有獨特洞察能力，并且把數據應用體系做得非常好的企業。

二、數據對政府治理的作用

政府的四項基本職能是經濟調節、市場監管、社會管理和公共服務。圍繞這四項基本職能分享一些大數據應用的案例，從而可以了解數據在政府治理過程中所起到的作用。我們只需要利用信息搜集中的股東信息和高管信息這兩個維度，就可以把很多企業連接起來。那么，如果能夠收集更多的信息資源，如企業的資質榮譽、納稅、知識產權、法院訴訟、人才需求、新聞咨詢等等，將會產生更大的連接關系。

大數據分析非常重要的一點就是數據的規劃和標準。什么是根數據？以人為例，身份證就是一個人的“根”，通過身份證可以將這個人的學歷信息、住宿信息、交通信息、社保信息等等全部串聯起來。未來每個物品都會有它的“根”，特別是一些智能硬件如手機，它們都會有唯一能識別的信息。試想一下，如果把這些信息全部組織起來的話，對經濟和企業分析空間的影響力將是巨大的。

世界是多維的，是相互作用的。想要了解事物的真相，就需要把更多的信息連接起來。現在，主流核心有三個方面的信息需要進行融合，第一就是政府部門的信息。隨著大數據時代的到來，無論是采集方法、手段，還是統計分析，都將面臨革命性的變革。因此，第一是政府的信息要充分地融合。以前政府部門的信息孤島、信息割裂的現象正在逐漸打破，現在很多地方的大數據正在逐漸串聯起來。第二就是政府的數據和社會的數據進行融合。政府未來除了自身的信息需要匯總之外，還將與很多社會的信息充分融合。第三是政府數據和互聯網的信息融合。隨著新經濟時代的到來，很多新興的經濟體、商業業態都搬到了互聯網上，因此政府的監管和服務就面臨著新的挑戰。所以，未來數據要充分融合，“三數合一”，即政府、互聯網和社會充分融合。無論是對社會的服務，還是政府的監管，都要以數據為基礎。

圍繞政府治理的經濟調節，關乎經濟的運行和管理。國家的宏觀質量和效益來源于什么？一定是終端產業要好，且產業要有附加值。科技型含量高的產業發展的好，其核心產業要由無數企業組成，如果企業發展不好，其產業肯定也好不了；要想企業有效益，其產品商業模式就要好，產品就要有附加值。經過分析發現，一個高度發展中的國家和發達的國家，其出口商品的復雜度更高。因為產品背后體現的是兩個核心的問題：第一是產品產業的聚集度和競爭力，第二是知識的密集度。

和一些非常優秀的投資人交流分享，總結出發展一個項目首先要看時間場。黑格爾曾說過，人永遠無法超越自己生存的時代，我們都是時代的產物，所以偉大的人物和偉大的公司一定出現在偉大的時代。技術和經濟都是有周期的，所以要判定一個項目是否存在技術變革的周期，是夕陽技術還是朝陽技術？十年前微信還沒出現，但現在幾乎人人都使用微信。現在汽車自動駕駛看上去還是一個夢想，但很多城市規劃已經開始思考未來汽車如何自動駕駛，道路該如何規劃。

其實大數據有時候是一種思維，要用數據的思維去看技術。按照這個思路，行業也要有效益，企業要有效益，產品也要有效益。從經濟的角度上看，大數據可以預判經濟走勢，從而發現優質的企業，洞察經濟結構的變化，研究區域的創新，監測區域之間的均衡發展，評估政府的政策效果等等。

中國經濟面臨著“三化”：速度變化、動力轉化和結構優化。在這樣的背景下，大數據有什么樣的發現？首先，企業是宏觀經濟的微觀基礎，所有的企業行為匯總在一起就變成了宏觀行為。其次，新成立企業的數量，不以政府的意志為轉移，而是取決于其經濟狀況的優劣狀態。我們把所有新設立企業的數量、企業死亡的數量、企業對外投資的分公司和子公司等因素全部匯集在一起，就產生了一個指數——企業投資的活躍度指數，它可以提前半年左右預判宏觀經濟的拐點。如果能夠通過這個指數提前感知宏觀經濟的走勢，將會對我國宏觀經濟調控大有裨益。

人的生命有周期，產業也一樣具有周期。當我們觀察一個產業的時候，看它是新興產業、成熟產業，還是衰退產業，這一點非常重要。在觀察的過程中，需要用多個維度去觀察，為產業進行立體的畫像。以中關村為例，將這些產業的人均產出、人均納稅、專利技術、研發投入、對外投資、輻射等多個維度進行畫像，我們會發現在中關村下一代互聯網產業的人均工資很高，人才資源高端，盈利性強，輻射能力也很強。互聯網產業在中關村是成熟區中的壯年產業。

在移動互聯網行業，人均工資很高，但是企業不賺錢為什么還能發出高工資呢？主要依靠融資。企業不賺錢的時候，依然能花高成本引進高端人才，是因為有風險投資，可以先透支未來。移動互聯網是未來新的經濟增長點，因為投資人看好它，這就屬于新興行業。

研發衛星應用的科研人員工資很高，項目的國家補貼也不少，但是其他的維度不行，這是因為我國技術和科技成果的產業轉化不夠。我們需要進一步分析哪些產業、行業有動力，而動力又是如何轉化的。

三、創新創業帶來區域經濟活力

經濟結構有沒有優化，一要看經濟換擋，二要看其結構。未來，創新是我國最重要的核心戰略。央視有一部關于創新和創業的短片，內容如下：

“大眾創業、萬眾創新”時代背景下的創新發展理念和商事制度改革等一系列措施，激發了百姓的創業熱情。大數據顯示，2013年創業在所有投資類型中僅排第八位，2014年創業快速上升到第三位。2015年二線城市創業者比例達到17.37%，略高于一線城市15.48%和三線城市14.98%的比例。2016年18～25歲的年輕人創業意愿最強，占比提升最快，達到31.68%，緊隨其后的是26～35歲人群，占比達27.95%。在創業熱情高漲的同時，創業者們看好的行業分別是健康醫療51.96%，物流47.04%，金融39.83%。

在“大眾創業、萬眾創新”成為國家戰略的時代背景之下，中國百姓的創業意愿一直以來是我國經濟生活大調查持續關注的焦點。十年來，大調查匯聚了民眾對于創業的意愿，探討了普通創業者的想法與困惑。

大調查數據顯示，中國百姓的創業意愿連續出現了上漲的趨勢。如果用全量數據來看，老百姓的創業意愿如果要轉化成實際行動，就必須要經過注冊登記，拿到營業執照，開展創業經營的過程。基于全量數據和企業大數據庫，我們發現事實情況和大調查的創業意愿是非常吻合的。十年間，新增企業的創業量增長了三倍，從2006年的125萬上升到了2015年的440萬。

一個區域的經濟活力首先源于其創業活力。所以，新增企業量恰恰是反映創業活力的一個重要指標。我國年度新增企業量從10萬增長到100萬，用了17年的時間；從100萬增長到200萬，用了10年的時間；從200萬增長到300萬，用了4年的時間；從300萬增長到400萬，我們僅僅用了1年的時間。

新增企業1年的時間就達到了100萬，這么驚人的數據背后說明了什么？

其實每一次創業潮的到來，都和當時的社會背景、國家政策息息相關。“大眾創業、萬眾創新”國家戰略的實施以及上市制度改革的推進，可以有效地激發社會的創業活力和老百姓的創業意愿，同時也促進了企業的設立。根據大調查的數據結果顯示，民眾認為影響自主創業成功的最重要的條件是社會人脈關系，占比47.5%；排在第二位的是稅收減免政策，而個人能力僅排在了第四位。

目前還沒有辦法用企業大數據來解讀，到底是哪一個因素真正決定了創業的成功與否。我們通過對全國民營500強和科技百強企業的數據匯總發現，從時間上來看，這些成功創業者都經歷了10年以上的創業經驗。從創業經歷來看，有60%的創業者都經歷過多次創業，這也表明未來在整個社會應該給予創業失敗者更多的包容性。同時數據還表明，80%以上的創業者都擁有高學歷，有較強的學習能力，這說明知識能力對于創業來講是非常重要的。

關于創業者男女的比例。縱觀中國民營500強和科技百強，我們發現創業男女比例是9∶1。一般而言，女性創業成功者更加值得被尊敬。此外，從全量的創業者來看，目前一個有意思的現象是，出生在金秋的創業者數量占比最高，接近30%。

創業聽起來好像很容易，但是真正創業其實非常難。最近有一種說法是，中國初創企業的存活率非常低。“創業不易”確實是一個現象，可以說“創業”是一個非常勇敢的選擇。我們可以很清楚地看到，企業的存活率每年都在下降。通過對全量數據進行分析之后，我們發現企業成立后的3到5年間是企業的高危期。同時我們也非常高興地看到，有接近50%的企業在經過9年之后依舊存活，當然企業存活的質量還需要進一步的分析和評價。

創業環境的優劣會影響創業成功的概率。龍信數據和北大國發院共同建立了中國區域創業創新評價體系，在此基礎上又構建了中國創新創業的活力地圖。通過這個地圖可知，在過去10余年的調查中，北上深始終位居我國創新創業活力的前三甲，而杭州、蘇州在四五名之間徘徊。總之，創新創業生態環境的構建是區域經濟發展的動力和源泉。

四、區域經濟活力的判定標準

怎么評定一個區域是否有活力呢？歸根到底就是用全量數據，通過六個核心指標來評定，第一是誕生創業者的數量，第二是獲得風險投資量，第三是專利，第四是商標，第五是新增企業，第六是外來投資。

當然，這六個指標的權重也不一樣，比較重要的一個指標是獲得外來風險投資的數量。通過構建一個中國風險投資的數據庫可知，中國的風險投資基金所投的項目在哪個城市最多，那么哪個城市就是有活力的。風險投資公司需要對企業進行全面的盡調，其中包括團隊如何、項目如何、能力如何、核心技術如何、未來的競爭力如何？得出結論之后，風險投資公司才會決定是否投資這個企業。所以，市場在資源配置中的決定性作用，要通過這個視角去看區域的創新。然后再看這個區域的發明專利，相關技術創新的能力等等。

另外，大數據還要有數據可視化。在數據太多的情況下，我們很難僅從數字的羅列中看出數據之間的關系。如果沒有清晰的圖表來展現，我們將很難看到區域之間的關聯和變化。

我們開發了一個國家自主創新的平臺——企業大數據平臺，是中關村國家現代服務業的項目，這個平臺在數據的運算能力、維度的分析、圖數據庫的解讀方面都處于國內非常領先的地位。

五、數據產業的挑戰與未來

未來數據產業將面臨一些挑戰：

第一，標準的不統一。從“三證合一”到“五證合一”，在信息時代具有里程碑式的意義，工作的價值非常大。

第二，人才的缺失。數據思維還需要從整個社會的層面來提高。

第三，政府的數據需要進一步開放。大數據是一把雙刃劍，從事大數據事業的人要心存敬畏，未來是一個數據驅動的世界，我們每個人都與數據為伍，數據與我們如影隨形，希望未來的數據可以讓我們的生活更加美好。

根據“學習中國”報告錄音整理

責任編輯：莫夕 文韜 侯欣 馬程