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“智慧物流”背景下物流人才專業素質模型分析

2019-11-19 09:39:35李超
綠色科技 2019年15期

李超

摘要:指出了當今社會大環境的改變對物流行業人才提出了更高的要求,基于當今社會環境對物流行業的要求,構建了物流人才素質指標體系,通過因子分析將物流人才素質模型分為專業知識結構、崗位實踐能力和信息化素質3個方面,結合對結構方程模型結果的分析探討了了新環境下物流人才素質能力優化途徑。

關鍵詞:素質模型;物流人才SEM分析

中圖分類號:C96 文獻標識碼:A 文章編號:1674-9944(2019)15-0297-03

1引言

在國家大力發展和提倡“智慧物流”的新環境下,我國物流行業也需要進行相應的轉型升級。“智慧物流”概念的提出及其發展,為物流行業提供了發展方向,“一帶一路”的提出為物流行業的發展帶來巨大的機遇,支撐著現代物流體系架構。

與此同時物流人才的能力素質也需要進行適當調整提升以適應社會的需要,針對物流人才能力素質的研究,周輝將物流崗位的核心能力按照物流流程和崗位的內容進行區分,不同的崗位如采購、倉儲和配送等所強調的物流核心能力不同,曹妮等指出我國物流行業從業人員存在教育水平不高,缺乏專業素養和服務意識等問題;李建平等通過CDIO方法探索物流工程專業學生人文素養的培養途徑,解進強等構建的物流人才勝任素質模型中包含組織管理能力、指揮控制能力和業務能力等6個方面,并提出依據勝任素質決定物流人才的報酬;對物流人才的培養,高校可以通過調整課程體系,強化師資隊伍、擴大實踐教學力度等方式增加物流人才的職業競爭力。可以看出,探討新環境下物流人才的素質模型研究較少,缺乏評價物流人才能力的系統指標體系,高校和企業對物流人才的培養體系缺乏指導性和系統性,因此本文擬通過定性分析和定量分析結合的方式構建物流人才能力評價指標體系,通過結構方程模型構建物流人才能力素質模型,為物流人才的培養提供一定的參考。

2指標體系構建

2.1調查問卷設計

通過文獻整理歸納物流人才的核心能力,參考CDIO工程教育模式中對工程人才的能力大綱和各高校制定的物流管理和物流工程等相關物流專業人才培養方案,同時結合物流在“智慧物流”等新環境新政策下的影響分析物流的發展趨勢,整理編制開放式問卷對物流行業中高層管理人員、高校物流教師等熟悉物流行業發展和動態相關從業人員進行調研,收集他們對物流人才能力的認知,通過整理調研結果形成《新環境下物流人才能力指標體系量表》。

2.2問卷發放及樣本收集

將整理得到的量表經過設計轉化為具有14個題項的調查問卷,通過郵件的方式進行發放,發放對象為主要為物流企業和高校,包括物流企業員工(包括中高層管理人員和普通員工)、物流相關企業(如物流信息化等)員工、高校物流相關方向教師和物流相關專業大四學生,為了保證問卷填寫的有效性,本次問卷發放對象均為高中及以上學歷。本次問卷共計發放問卷240份,回收問卷172份,有效問卷165份。

2.3因子分析

首先檢驗樣本數據的可靠性,樣本數據的KMO值為0.769,克朗巴哈。a值為0.816,KMO值和克朗巴哈a值均達到標準,說明樣本數據能夠在一定程度上反映實際問題。通過SPSS對樣本數據進行因子分析,對物流人才能力指標體系中各變量之間的關系進行進一步探討。首先采用主成分分析在相關性矩陣分析的基礎上抽取特征值大于1的指標,去除相關性較小即載荷因子小于0.5的指標,將所得的10個穩定性指標再次進行歸類,得到3個主因素,其累計方差貢獻率達到70%,表明這31個主因素能夠解釋樣本數據中大部分的信息。

2.4物流人才素質指標體系分析

根據因子分析結果,“智慧物流”環境下體現物流人才專業素質的指標共10個,通過主成分分析共提取到3個主因素,根據各指標的含義及其之間的相互聯系,現對提取到的主因素進行分析。

(1)第一個主因素F1在X8、X9和X10這3個指標上的載荷累數較高,均在0.8以上,結合X8、X9和XIO這3個指標的內涵可以得出,目前電子商務的飛速發展極大促進了物流行業的產業升級和轉型,尤其是隨著我國信息化水平地不斷提高,不斷增加的現代信息技術在物流業中的應用成為物流行業的發展趨勢,而本文所歸納的“計算機科學知識”、“物流信息技術學習能力”和“物流信息系統開發與設計”3個指標,均是體現在新環境下現代信息技術在物流業中的應用,因此可以將第一個主因素命名為“信息化素質”。

(2)第二個主因素F2在X4、X5、X6和X7這4個指標上的載荷因子較高,均超過了0.7,結合這4個指標的含義可以得出,目前的物流行業強調實踐,對于實踐能力的要求較高,物流企業一般要求員工能快速適應物流工作環境,在具備較高的崗位規范素養的基礎上,熟悉物流的各個崗位流程和職責,進而能具有相對宏觀層面上的物流系統的規劃分析和優化設計能力,并在此過程中不斷加強自身的管理和運營能力,而本文所歸納的“物流環境適應能力”、“物流崗位基本操作能力”、“物流系統優化設計能力”和“物流系統運營和管理能力”4個指標,均是對物流的基本專業能力即實踐能力的表征,因此將其總結為“崗位實踐能力。

(3)第三個因素F3在X1、X2和X3這3個指標上的載荷因子較高,均超過了0.7,結合這3個指標的含義可以得出,隨著物流業向著專業化、精細化方向發展和社會大環境對物流的要求,物流行業對從業人員的素質要求將大幅提高,不僅要求物流人才具備較高的實踐能力,同時要具備較高的專業知識水平,比如物流的運營管理類知識和物流工程類知識,只有在良好的專業知識水平的基礎上才能有效提高實踐能力和信息化水平。同時物流行業對現代信息技術的重視也導致了對物流人才外語水平能力的關注,本文所歸納的“物流運營和管理類知識”、“工程技術類知識”和“外語水平”,均是反映的物流人才的基本專業知識結構,因此將其總結為“專業知識結構”。

將因子分析得到的旋轉成分表結合物流人才素質指標體系分析整理得到的物流人才素質指標體系表如表1所示。

3物流人才素質模型的SEM分析

3.1素質模型SEM分析

將構建的物流人才素質指標體系轉化為素質模型并用Amos軟件選擇極大似然法進行分析,為了增加模型擬合度,在保持模型變量完整性的基礎上,將MI值較大的殘差變量進行相關,進行模型修正后,模型的各項擬合度指標基本能達到基本接受值,潛變量與觀察變量之間的載荷系數較高,所有指標均通過了顯著性檢驗,因此該模型的擬合情況較好,能較好地反映物流人才專業素質模型(表2)。

3.2SEM分析結果討論

根據結構方程模型的分析結果,可以對“智慧物流”環境背景下物流人才的專業素質要求得出以下的結論。

(1)物流行業的發展將對相關從業人員的知識結構水平要求更高,其中物流運營和管理類知識對物流知識結構的影響最大。物流行業在我國的發展時間不長,相關的從業人員要么是從其他行業轉型,不具備物流相關知識體系,要么是物流專業素質不強,這些問題也是限制物流發展的因素之一,因此“智慧物流”背景下對物流人才的相關物流專業知識架構的熟悉和應用是促進物流行業發展的基本保障,要在掌握基本物流運營和管理類知識的基礎上進一步提升工程技術知識和外語水平。其中對外語水平的強調主要是側重其在信息技術方面的應用。

(2)物流行業仍然強調專業實踐能力,其中物流環境適應能力和物流崗位基本操作能力對實踐能力的影響最大,物流系統優化和管理能力次之。物流行業是極具實踐性的行業,即使是管理人員也需要熟悉每個物流流程的操作,只有掌握了足夠的實踐經驗才有可能基于實際提出解決問題的方案,即在微觀的實踐基礎上進行宏觀的管理活動。

(3)信息技術水平是物流人才持續發展的根本,其中計算機科學知識的掌握情況對信息技術水平的影響最大。與信息技術的深度融合是物流行業發展的趨勢,也是整個社會發展的趨勢,當前社會提出的“智慧物流”等新概念都是信息技術在物流行業中應用的體現,我國提出的“智慧物流”和“一帶一路”戰略在物流方面的舉措也強調了信息技術在物流中的應用。因此在熟練掌握計算機知識的基礎上,能熟練運用計算機科學技術對物流信息系統進行設計和開發是物流人才需要重點培養的能力。

4結語

根據本文提出的物流人才素質模型中對物流人才的要求,“智慧物流”背景下物流行業對其人才的要求有所改變,物流人才需要在加強其實踐能力的基礎上,不斷提高自身專業知識水平,同時強化信息技術能力,才能適應物流行業的發展。因此物流人才在提升自身競爭力的同時,物流企業可以通過開展物流相關文化課程培訓、知識講座、知識競賽、實踐能力競賽等方式幫助員工實現自我成長,高校中物流相關專業在對學生進行培養時也可以結合本文提出的物流人才素質模型對學生專業素質進行適當調整以適應社會的需要。

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