企業“三化”背景下數字資產表具體應用研究

【摘要】在企業“平臺化、數字化、信息化”發展背景下，數據作為數字資產日益受到企業的重視。數字資產表作為一種新的管理會計工具，將通過其及時清晰的信息使企業管理層意識到數字資產為企業所帶來的改變，通過其標準化的方法使企業能夠更加高效地評估數字資產，更加有助于企業順利轉型與升級。本文在前人研究基礎上，結合數字資產表的基本框架，從銷售管理、人力資源管理、研發管理、生產管理這四個維度探討數字資產表的應用問題。

【關鍵詞】數字資產表；具體應用；銷售管理；研發管理

【中圖分類號】F830.7

一、引言

隨著我國互聯網經濟的快速發展，云計算、物聯網、區塊鏈、人工智能、虛擬現實技術等信息技術與各行各業進行深度融合，產業轉型、產業升級、產業融合等方興未艾，導致業態創新、模式創新日趨活躍。同時日益增長的個性化、多樣化需求，也在不斷催生新產品、新業態、新市場和新模式，從而導致企業的組織形態發生巨大變化，主要體現在三個方面：一是企業規模由大型化向信息化轉變；二是企業類型由生產型向平臺型轉變；三是企業資產高度數字化。

在企業 “平臺化、數字化、信息化”的發展背景下，數據作為數字資產日益成為企業越來越重視的資產，如何處理數字資產使其在生產經營過程中發揮出最大的作用，將成為企業未來的核心競爭力，也為數字資產表的推出提供了契機。數字資產表作為一種新的管理會計工具，將通過其及時清晰的信息使企業管理層意識到數字資產為企業所帶來的改變，通過其標準化的方法使企業能夠更加高效地評估數字資產，更加有助于企業的順利轉型與升級。

雖然理論界提出了第四張會計報表——數字資產表的概念，并提出了數字資產表的定位和基本框架（朱磊，2017；閆鄒先，2018等），但令人遺憾的是，理論界對如何使用數字資產表缺乏相應的研究，因此筆者擬探討第四張會計報表——數字資產表的具體應用問題，對于促進管理會計改革、加強企業的生產經營管理、調整優化產業結構和促進經濟發展等都具有非常重要的理論價值和現實意義。

二、文獻回顧與述評

數字資產表相關問題研究是最近幾年理論界研究的熱點問題，不同的專家學者從不同的角度進行了豐富的研究，得出了豐碩的成果，現將相關觀點綜述如下：

劉怡君（2017）提到，在互聯網大數據的背景下，無論是什么行業都與數字化有著密不可分的聯系，管理會計在對企業進行內部管理時需要使用新的工具，使企業在數字化過程中明確方向。傳統的三張財務報表不能提供新的數字信息來指導企業面對新的挑戰，第四張報表的產生是大勢所趨。肖禎（2017）指出，隨著數據時代的來臨，數據作為數字資產成為企業越來越重視的資產，如何處理數字資產使其發揮出最大的作用，將成為企業未來的核心競爭力。而第四張報表將通過其更及時清晰的信息使企業管理層意識到數字資產為企業所帶來的改變，通過其標準化的方法使企業能夠更加高效地評估數字資產。第四張報表的動態性、全面性等特點將會幫助管理會計更好地進行企業管理。夏妍（2017）認為，在數字化時代，不論是新興的企業還是已經成熟的企業都面臨著不小的機遇和挑戰，互聯網為企業提供了以前無法獲取的信息，如何利用這些數字信息為企業的決策、經營、投資提供可靠的、前沿的依據，是每一個企業管理層所重視的問題。而第四張報表重視數字資產，對于數字資產的分析更加到位，能滿足企業管理層所需要的信息，并且其功能更加完善，信息更加及時，可使企業管理更加有效。朱磊（2017）認為，第四張報表的產生是由于傳統的三張財務報表不能滿足現階段企業所需要的數據而產生的。現在的企業數字化轉型產生了大量的數據，這樣的環境給以數據資產為基礎的第四張報表提供了產生的條件。而對于第四張報表的結構，朱磊表示首先一點要確定核心元素，其次就是確定數據源。第四張報表使數字資產能夠指導企業的發展。唐加文（2018）認為，第四張報表——數字資產表的出現能夠為企業在管理投資風險上帶來好處。數字資產表的前瞻性、及時性能為投資者在亂象叢生的投資環境中指明方向；同時，數字資產表與財務報表的結合使用，通過數字資產表來辨別財務數據的真偽可以幫助投資人判斷企業信息的真實性，避免投資風險。而且，在這個數據爆炸的時代，傳統市場過分關注人和錢的觀念已經過時，而數字資產表正是能夠改變這種落后觀念的核心。

通過對相關文獻的收集和整理，可以發現目前針對數字資產表，不同的專家學者提出很多富有價值的意見或建議，但也存在如下不足：現有的文獻主要提出構建數字資產表的必要性和重要性，并提出了基本的框架結構，但對企業如何具體使用數字資產表問題等，現有理論還沒有涉及到，本文將嘗試提出數字資產表的應用方法，以求提高數字資產表的實用性。

三、數字資產表的具體應用

總的來說，企業管理主要包括銷售管理、人力資源管理、研發管理、生產管理等方面。數字資產表作為一個新的管理會計工具，與傳統的財務報表進行配合，可以更好地解決企業銷售、人事、研發、生產等方面的問題。

（一）銷售管理方面的具體應用

眾所周知，銷售管理主要關注三個核心問題：銷售什么、怎么銷售、銷售給誰，即產品、渠道、用戶這三方面的基本問題。如今，每家企業雖然都在自身建設上投入很多精力，但仍會由于各種原因，導致自身出現銷售無計劃、渠道不明確、用戶無管理的問題，銷售管理迫切需要改進。數字資產表基本框架中記錄了產品、渠道、用戶的相關數據，可以為企業銷售管理提供可靠幫助：

1.用戶數據方面，通過分析用戶年齡、用戶性別、用戶偏好等數據，企業可以將用戶分為許多類型，針對不同類型的用戶群體提供相應的產品和服務，提高用戶的消費熱情；或是參考用戶評價及時調整企業的營銷策略，提高用戶的滿意度，并結合用戶參與度，嘗試培養屬于企業的忠實用戶群體，提高用戶黏性。

2.渠道數據方面，通過分析渠道數據，企業首先了解自身是否擁有著穩定的基本渠道。如果還尚未建立起任何基本渠道或基本渠道不夠可靠，企業首先需要考慮基本渠道建設的問題；如果已有確保的基本渠道，企業則可以通過渠道量級充分了解自身渠道發展、覆蓋的情況；如果企業準備拓展渠道，那么通過分析渠道量級能夠為企業提供數據參考。渠道效益說明了企業通過某個渠道能獲得的效益。在渠道發展過程中，企業可以通過渠道效益了解現有渠道帶來收益的情況，并據此判斷企業的現狀，從而做出下一步的決定。例如：減少低效益渠道的數量，減少維持渠道的成本，對保留的高效益渠道進行進一步改善，提高總體效益。

3.產品數據。企業應該綜合利用產品數據和用戶數據，例如通過產品質量、價格等和用戶購買情況相關的數據，企業可以了解自身產品質量、價格是否被用戶所接受。產品數據還可以用來衡量營銷效果，例如結合用戶的參與情況，可以了解采取哪些營銷手段能吸引到更多用戶，銷售更多的商品。產品市場占有率綜合地反映出了產品整體的情況，例如產品市場占有率的降低，可能是企業產品質量有問題、產品價格過高、產品過時或用戶忠誠度降低、渠道量級降低所致；企業可以提前根據產品市場占有率來了解產品、用戶、渠道三方面的綜合情況，當市場占有率降低時，企業應該利用產品、用戶、渠道三項數據進行逐個分析，及時發現問題，實現管理位置的前置。

以企業的經營為例，當企業發現收入沒有出現較大變動，但發現用戶數量不斷下降時，企業可以反思自身的產品或渠道是否出現問題。之后再結合數字資產表中的產品數據和渠道數據進行細化檢查，例如產品質量是否下滑？產品價格是否過高？營銷手段是否無效？渠道數量是否減少？渠道覆蓋面是否下降？確定導致用戶數量下降的原因后，企業應該立刻針對相關問題進行改進，力求在企業遭受損失之前解決問題。

（二）人力資源管理方面的具體應用

人力資源管理，其最關鍵的任務，在于招、育、用，即人員招聘、人員培養、人員使用。雖然企業已經擁有一套健全的人力資源管理體系，但現實情況是，人力資源管理還是存在諸多問題。本文認為數字資產表可以改善如下問題：

1.員工培訓計劃方面，企業員工的資料大多由人力資源管理部門進行統一管理，但除了在年終評選考核以外，其余時間幾乎不會使用。也就是說，人力資源部門雖保管了大量員工資料，但卻沒有將這些資料加以利用。這一問題會導致企業不能充分的挖掘和提升員工的潛力，簡言之導致本應該接受培訓的員工沒有得到培訓。數字資產表中員工數據中記錄了如下相關內容，能夠為企業提供員工信息，加強企業對于員工信息的使用，從而更有計劃的安排培訓：

（1）員工受教育程度。對于受教育程度低的員工，企業應當及時對其進行培訓，以保證其能夠勝任相關工作。如果一些員工在培訓后能出色的完成工作任務，則說明雖然員工受教育程度低，但有良好的潛質，企業可以嘗試對其進行進一步培訓，以挖掘其潛力；對于受教育程度高的員工，其往往擁有較好的學習能力，通常只需一定的經驗積累就能在工作崗位上發揮才能。企業應當關注這些員工的發展情況，對其進行專項培訓，將其培養成企業的骨干。

（2）員工績效考核。員工績效考核反映出了員工的工作情況。績效考核不理想的員工，其在工作中必定存在一定問題，將會拖延企業的發展速度。對于這些員工，人力資源管理者應該結合員工培訓情況，了解其是否由于沒有進行過培訓，或進行的培訓不夠深入導致其工作存在問題，再對相關員工安排針對性強的培訓課程，全面強化企業員工的能力水平。

2.員工任用不合理。適才適所法則一直是企業進行人力資源管理的基本原則。但在實際情況中，企業人力資源管理部門對于人力資源的合理配置不是非常到位，人才沒有得到優化配置。員工配置不合理主要是兩項問題導致：一是不夠了解員工。人力資源管理部門雖保管著企業所有員工的檔案，但因使用過程復雜、不重視等原因，并沒有確實加以運用；二是不夠了解企業。作為配置企業人力資源的管理部門，如果只管理員工，而不了解其他業務情況，很可能導致人員配置不合理。數字資產表中的數據可以對這兩項問題進行改善。

（1）利用員工數據，增強對員工的了解程度。通過了解員工工作年限、員工受教育程度、員工培訓情況等內容，企業可以更好地對員工進行培訓、幫扶、任用、轉崗等，可以更好地增強員工的凝聚力和向心力，增強企業的競爭力。

（2）利用其他數據，增強對其他部門的了解。除員工數據外，數字資產表中還記錄了其他數據，可以成為人力資源管理者進行人員分配時的依據。例如：當銷售部門為臨時任務申請分配更多員工時，人力資源管理者可以利用產品數據與用戶數據，了解企業想要生產哪些產品并將其銷售給哪些用戶，推算這些活動需要多少的員工，然后為銷售部門分配更為合適的員工數。通過渠道數據，了解企業想要通過哪些途徑，將產品銷售給用戶，以便結合員工數據中的員工工作年限、績效考核等數據，判斷哪些員工可以勝任相關工作，派出與崗位需求匹配的員工，提高分配員工的合理性。

（三）研發管理方面的具體應用

確認研發能力、組建研發團隊、明確研發方向，這三個環節是研發部門開展研發工作的基礎，也是研發管理者最先關注的事項，能夠做好這三個環節的企業，往往在市場中占有主導地位。企業可以使用數字資產表，來完成這三個環節：

1.確認研發能力。在開始研發之前，研發管理者必須先要對研發能力進行確認，避免制定研發部門無法完成的目標，浪費企業的資源。研發管理者可以通過數字資產表中的員工數據和知識產權來確認研發能力。考慮到研發人員是直接影響企業研發能力的重要因素，通過員工數據，研發管理者可以了解研發人員的數量、工作年限、培訓等情況，對研發人員的素質水平以及研發人員數量進行確認，從而對研發部門的研發能力做出基本判斷。同時，企業自主研發的知識產權也是說明企業研發能力的標準，通過知識產權中的使用期限、賬面價值等數據，研發管理者可以了解企業自身擁有的知識產權及相關的研究成果，這些是評估研發能力參考指標。

2.組建研發團隊。要開展研發工作，首先就要組建研發團隊。研發管理者可以利用數字資產表的員工數據來了解員工，可以根據自己要開展的研發項目，結合員工數據了解員工工作年限、受教育程度、績效考核、接受培訓等情況，進行員工挑選，組建理想的研發團隊。

3.明確研發方向。當研發部門要開展一項新研發項目時，必須要明確研發方向，這一過程往往需要很多數據理論支持，以確保研發方向的準確無誤。數字資產表可以為明確研發方向的過程提供相關數據。以產品研發為例，產品研發的最終目的是使產品走向市場、參與競爭，因此產品研發工作應當是以市場為導向、以用戶為核心來進行的。數字資產表用戶數據中的用戶性別、用戶年齡、用戶偏好等數據，可以幫助研發管理者了解目標用戶的消費習慣、消費喜好，使研發的產品更可能得到用戶的認可，提高用戶的消費意愿。數字資產表中的產品數據，則可以幫助研發管理者了解產品市場的情況，如產品質量、產品價格、產品市場占有率等數據，可以反映出市場對于產品的質量、價格等產品基本情況的要求，研發管理者可以據此確認研發的產品應符合怎樣的條件以及產品的成本應該控制在什么范圍，才能成功地生產和銷售符合市場需求的產品，同時通過對成本的控制，可以幫助企業盡可能地提高銷售利潤。研發管理者還可以通過產品研發數據，了解以前曾經開展的產品研發的情況，從已完成的研發項目中總結經驗，嘗試在當前研發項目中做出進一步提高、改進。

（四）生產管理方面的具體應用

生產管理最主要的問題是決定生產什么、生產多少、如何生產等。針對這三個基本問題，數字資產表可以為生產管理者提供幫助：

1.生產什么。一般來說，企業為了規避市場風險會采取多元化經營策略，導致企業的產品線比較長。但企業生產的最終目的是在滿足客戶的需求前提下，實現利潤最大化。企業到底應該生產哪些產品呢，如何才能更好地滿足客戶的需求呢？生產管理者這時可以使用數字資產表來解決這個問題：首先通過用戶數據中的用戶年齡、用戶性別、用戶偏好等數據，生產管理者可以對用戶消費習慣、喜好有一定了解；其次根據用戶參與程度、用戶評價等數據，結合產品數據了解生產產品的質量、價格在怎樣的區間范圍內，能夠保持用戶參與的積極度、使用戶滿意，即用戶對產品的要求；第三通過產品質量、產品價格、產品市場占有率等數據，了解市場對于產品的要求；最終，根據用戶與市場的要求，決定生產什么的問題。

2.生產多少。供求平衡、零庫存是企業生產管理希望達到的理想狀態，但市場的變幻莫測使得企業在決定生產多少問題上比較困惱。在這一問題上，生產管理者可以使用數字資產表：首先通過用戶數據中的用戶年齡、用戶性別、用戶偏好、用戶參與程度、用戶評價等數據，生產管理者可以對用戶消費習慣、喜好有一定了解；其次根據渠道數據，了解產品質量、產品價格、產品市場占有率等數據，了解市場對于產品的要求；第三利用業務數據了解企業的生產能力、原料供給等數據，最終決定生產多少的問題。

3.如何生產。在如何生產方面，一般來說企業面臨著勞動密集型和技術密集型這兩個選擇，但到底如何選擇呢？生產管理者這時可以使用數字資產表來解決這個問題：首先通過業務數據，可以了解員工工作年限、員工受教育程度、員工培訓情況等；其次根據用戶數據，可以了解用戶年齡、用戶性別、用戶偏好、用戶參與程度、用戶評價等；第三根據渠道數據，了解產品質量、產品價格、產品市場占有率等數據，了解市場對于產品的要求，最終決定如何生產的問題。

主要參考文獻：

[1]林淑華.面向大數據時代對管理會計的影響及其作用分析.中國戰略新興產業.2018.

[2]徐欣.大數據對管理會計的影響研究.南京廣播電視大學學報，2016（01）：57-60.

[3]朱磊.用數字資產預見未來“第四張報表”助力銀行轉型發展.銀行家.2017（03）：128-129.

[4]夏妍.互聯網時代，企業應用好“第四張報表”[N]. 國際金融報，2017-01-02（013）.

[5]劉怡君.“第四張報表”的時代來了[N]. 中國會計報，2017-05-19（007）.

[6]夏妍.互聯網時代 企業應用好“第四張報表”—專訪易觀副總裁李智.南方企業家.2017（02）：90-91.

[7]肖禎.“第四張報表”讓數字說話.中國會計報.2017-05-19（007）.

[8]朱磊.第四張報表推動銀行數字化轉型.銀行家.2018（02）：115-117.

[9]楊倩.“互聯網+”時代下管理會計的應對.管理觀察.2016（28）：142-144.

[10]孫海燕.互聯網+視角下管理會計信息化未來發展的思考.當代會計.2016（11）

[11]馮巧根.組織結構變遷對管理會計研究的影響.會計研究.2000（03）：24-30.

[12]劉運國.論管理會計定義的變遷.內蒙古財會.2003（07）：6-8.

[13]胡玉明.中國管理會計的理論與實踐：過去、現在與未來.新會計.2015（01）：6-12.

[14]林淑華.面向大數據時代對管理會計的影響及其作用分析.中國戰略新興產業[2018-04-14].https：//doi. org/10.19474/j.cnki.10-1156/f.000646.

[15]楊公遂，孫喆.管理會計理論研究的現狀與前瞻.山東社會科學.2010（11）：115-118.

[16]周鐳，單鋒，張艷麗.基于品牌社群的顧客資產影響因素研究.改革與戰略.2016，32（01）：51-55.

[17]Christopher D Ittner，David F Larcker. Assessing empirical research in managerial accounting： a value-based management perspective[J]. Journal of Accounting and Economics.2001，32（1）.

[18]唐加文.巧用數字資產表管理投資風險.中國保險報.2018-03-12（08）.