水下機器人培訓質量評價體系構建與實例分析

智鵬飛　曾慶軍　薛文濤　邱海洋　葉輝

[摘? ? ? ? ? ?要]? 針對我國對提升工業機器人培訓力度和海洋裝備實力的迫切需求，提出一種新的水下機器人培訓體系質量評估方法。首先構建水下機器人培訓質量評價指標體系，之后采用模糊動態層次分析法（FDAHP）計算各層次權向量，得到培訓質量評價指標時變權重，根據評價指標權重，培訓背景、培訓管理體系、培訓課程體系和培訓效果評估所占的權重逐漸升高，這與柯氏四層次理論提出的四個評估層面步步深入全面衡量出培訓效果的理念相一致，且提出的基于FDAHP的評估指標體系也適用于其他領域培訓體系的實際評估，應用前景廣泛。

[關? ? 鍵? ?詞]? 高等院校培訓;培訓體系構建;職業培訓;水下機器人;評價指標體系

[中圖分類號]? G642? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2019）22-0024-02

機器人技術作為電子、機械、控制、人工智能等多學科相互交叉與融合的新興技術，是新工科最具代表性的前沿交叉學科之一，更是中國制造2025戰略中的重點領域之一。近年來，我國水下機器人產業快速發展，但是目前水下機器人廠商提供的相關培訓存在品牌針對性過強、推廣性差、培訓網點有限等問題，難以達成系統的教學效果。2016年，由工信部等聯合發布的《機器人產業發展規劃（2016—2020年）》明確指出，要加強大專院校機器人相關專業學科建設，加大機器人職業培訓教育力度，加快培養機器人行業急需的高層次技術研發、管理、操作、維修等各類人才。

高校水下機器人培訓體系是將知識、素質、能力和創新融為一體的綜合性教學平臺，同時也是工程教育中最高層次的培訓平臺，注重以創新為導向的能力培養。目前高校水下機器人培訓體系水平參差不齊，缺乏一個評價標準去衡量其培訓水準。基于此，本研究提出了一種水下機器人培訓質量評價體系構建方法，根據柯氏評估各階段要求建立培訓質量評價指標體系，從定性分析和定量分析兩個方面對培訓體系進行質量評估。

一、培訓質量評價指標體系

隨著柯氏評估模型的不斷發展，國內外許多學者對其進行了拓展和改進，以期構建更為科學合理的培訓評估模型。本研究以柯氏模型為基礎，結合考夫曼的五層次評估模型和菲力普斯的培訓效果評估模型，根據水下機器人培訓體系實際情況，歸納水下機器人培訓體系質量評估一級指標4項。此外，國內多位學者將柯氏評估模型與機器人培訓實踐相結合，探究了機器人培訓所涵蓋的指標及其應用。基于此，本研究提取水下機器人培訓質量評估的二級指標10項、三級指標28項，構建評價指標體系如下圖所示。

二、FDAHP權重賦值方法

本研究聘請與工業機器人培訓和水下機器人相關的高校和單位的20位專家對判斷矩陣A中的指標數值進行打分。專家組成如下：3名從事工業機器人培訓的工作人員，2名來自南京市的工業機器人培訓機構的主管領導，4名來自高校;5名來自水下機器人相關企業參加過兩次以上機器人相關培訓的員工;4名來自高校研究水下機器人的資深專家;2名行政部門負責機器人培訓工作的主管領導。研究根據專家打分結果進行綜合分析統計，對水下機器人培訓體系各層次評價指標間的重要度取值，采用FDAHP方法進行指標體系整體權重賦值。下表是水下機器人培訓體系質量評估指標體系的權重賦值結果，也是本研究所構建的最終評估指標體系。

在培訓背景下的二級指標中，培訓需求權重較高，為[0.0239（t），0.0315（t），0.0454（t）]，培訓目標次之，凸顯出培訓需求評估對衡量水下機器人培訓體系的重要性，也體現了水下機器人培訓應該“以需求為綱”。培訓課程體系、培訓管理體系和培訓效果下的各項二級指標權重也略有區別，體現了各項指標對于水下機器人培訓體系的重要程度（三級指標由于篇幅關系不再詳細列出）。

三、水下機器人培訓體系實例

本研究以江蘇科技大學水下機器人培訓體系為實例進行驗證。對培訓體系中的50名成員進行了調研，包括3名培訓負責人，5名培訓管理人員，8名培訓教師，30名培訓學員，4名委培單位負責人。調研時間點為培訓中期、培訓結束時和培訓結束6個月時，每個時間點，所有成員均可以選擇一級指標中的1項、二級指標中的2項、三級指標中的5項指標。

根據江蘇科技大學水下機器人培訓體系的調研結果計算出的一級指標和二級指標的總計權重均處于上表中指標的模糊區間范圍內，在一定程度上驗證了本研究提出的評價指標體系和評估方法的正確性。

四、結語

本研究構建的最終評估指標體系從培訓背景、培訓課程體系、培訓管理體系和培訓效果四個維度進行質量評估，根據對各層次指標權重賦值結果，提高水下機器人培訓體系質量應特別注重以下三點：（1）明確培訓項目的出發點。應以水下機器人發展需求為導向，設計出符合不同學科和層次學員特點、切實可行的培訓課程。（2）注重培訓學員對培訓項目的反饋，這對培訓效果的體現具有重要影響。（3）采用多種實效評估方法進行培訓評估，促進水下機器人培訓遷移。

本研究以江蘇科技大學水下機器人培訓體系為實例，反饋統計結果一定程度上客觀驗證了評價指標體系構建方法的正確性，且本研究提出的評估指標體系也適用于其他領域培訓體系的實際評估，應用前景廣泛。

參考文獻：

[1]李永龍，王皓冉，張華.水下機器人在水利水電工程檢測中的應用現狀及發展趨勢[J].中國水利水電科學研究院學報，2018，16（6）：586-590.

[2]國家制造強國建設戰略咨詢委員會，中國工程院戰略咨詢中心.《中國制造2025》重點領域技術創新綠皮書：技術路線圖（2017）[M].北京：電子工業出版社，2018.

[3]陳香香.我國機器人產業發展之人才是關鍵[J].機器人技術與應用，2015（1）：19-20.

[4]金權，王帥.機器人教育占領未來人才高地[J].機器人產業，2018（3）：54-55.

[5]魏博，趙杰，鄧聰穎.淺談高校機器人教育現狀、改革與實踐[J].教育現代化，2018（6）：77-78.

◎編輯 武生智