大數據智慧資助應用高校精準資助路徑探析

■楊乾振/北方工業大學

一、前言

據統計，十八大以來，全國共資助學生6.19 億人次資助總金額累計達到了10907 億元，實現了“三個全覆蓋”，即各個教育階段全覆蓋、公辦民辦學校全覆蓋、家庭經濟困難學生全覆蓋，已基本實現了“不讓一個學生因為家庭經濟困難而失學”的工作目標，目前開展“精準扶貧”已成為我國在“十三五”時期進行區域治理的重要工作和關鍵時期，而當下隨著信息化時代的快速發展，百行百業開始進入行業+信息化的新建和改制，大數據技術也逐步應用于各個領域，在高校學生資助領域，大數據智慧資助為高校推進快速、便捷、高效、精準資助工作帶來新的機遇，為實現資助育人提供了新的理念和技術支持。

二、高校傳統資助模式的困境

目前黨和國家高度重視高校家庭經濟困難學生資助工作，已建立健全了涵蓋“獎、貸、助、補、減”等多項措施的高校學生資助體系，從資助工作機制上保障了“不讓一個學生因為家庭經濟困難而失學”，維護了教育的公平，但目前高校大多仍然是采用傳統的資助工作模式即手工采集信息并分析信息的模式，這種傳統資助工作模式很難滿足精準資助的要求，大多存在以下問題。

（一）貧困學生認定困難

家庭經濟困難學生的精準認定是高校精準資助工作切實高效、科學和合理開展的基礎。然而，在當前高校資助的過程中，普遍存在貧困學生的精準認定較難的問題，究其原因，跟家庭經濟困……