圖書情報領域大數據應用現狀分析

白雪.云南師范大學商學院.650106

引言：

目前，大數據分析技術的應用已經在很多地方有所體現，通過這些技術可以幫助這些相關部門更加具有深度的了解當前某行業的發展情況，并根據這些數據得出更有價值的結論，幫助決策者提出更加具有可持續發展意義的解決方法。大數據提出至今已經有很多年的時間，在初步提出至今，不斷發展，到今日已經有比較完善的體系和技術基礎。

一、目前數據引用現狀

（一）數據有效利用率較差

隨著網絡技術和大數據技術的發展，大量的數據越來越容易被人們所獲取，這樣一來，雖然人們能隨時隨地得到想要的數據，但是在這樣的情況下，龐大的數據也給人們帶來了困擾，面對大量且種類豐富的數據信息，如何快速選擇有效數據成為重要學習內容。此外，目前在網絡上面數據信息是相當豐富的，但是對于這些數據卻缺乏一個科學合理的整體結構，導致內容繁雜無比。最后，目前我國的許多科學研究者每年會把自己對于某個研究課題的研究數據整理匯總并分析，以挖掘更加有意義的結論，但是，由于目前沒有科學合理的數據管理系統，這些數據一般被加密保管，這就大大降低了數據的共享性，效率低下。大數據時代背景下，相關研究部門應該不斷改進技術，分析目前開展該項工作中所面臨的主要問題和挑戰，將圖書情報工作與大數據技術相結合，促進我國圖書情報工作不斷發展。

（二）數據準確率不高

大數據是指海量的、高頻的、多樣化的數據，這些數據在經過存儲后，經過新技術的分析，能將雜亂無章的數據有序化，在其中找出數據發展的規律和趨勢，為分析者帶來更加具有價值、洞察力和啟發性的結果。目前，查詢文獻時，人們多采用各種有效的數據庫，這種查詢方式比傳統的紙質文獻查詢方式有更大的進步，但是，隨著數據內容的激增，許多數據的真實性未能得到充分的驗證，導致數據準確性不高。此外，許多文獻內容的數據并不是原始數據，而是經過分析處理后推出來的數據，這樣就導致了后續研究無法使用原始數據開展具體研究【1】。

二、圖書情報領域大數據應用的現狀

（一）大數據技術與學科研究主題的結合

大數據技術能將雜亂無章的數據有序化，在其中找出數據發展的規律和趨勢，為分析者帶來更加具有價值、洞察力和啟發性的結果。這些技術可以與相關的科學研究相結合，為這些科學研究帶來便利。首先，大數據應用模式主要可以細分為相關算法挖掘和數據應用兩種類型，將這些數據與圖書情報工作結合之后，可以充分預測出不同類型的圖書情報。其次，可以利用大數據技術與相關的資源結合，使得相關資源可以被建立起有效的分析系統，使得不同類型和規模的數據可以被高效的分類并拓展，挖掘出相關的知識點，同時利用相關的數據分析法法檢測數據內部是否有外部入侵的隱患，對于保護相關數據和知識點有重要的意義。最后，將大數據與圖書館服務工作相結合，也是大數據與圖書情報工作相結合的一個研究方向，圖書館工作包括整理圖書、圖書服務、圖書保管等，這些工作具有繁瑣、容易出錯等特點，如果能充分利用大數據技術，使得相關的圖書館服務工作更加便利，實現高效服務【2】。

（二）大數據與圖書情報工作結合相關研究越來越多

要想了解圖書情報領域內部的研究熱點，可以借助大數據技術進行同詞分析，聚合主題比較相近的文獻，隨后借助關系強弱考查方式，可以把握相關研究主題的研究熱度。根據相關文獻顯示，我們發現關于大數據在圖書情報領域中的應用的文獻數量，從2013-2017年逐漸增多，大數據在圖書情報領域中的研究數量正處于上升期并將在將來得到越來越多人的關注。此外，我們發現大數據與圖書情報工作結合的應用主要集中在韓國和美國，相關的研究文獻較多，且質量較高，是許多研究者參考文獻的來源，對于后續相關研究的開展具有重要的意義，同時，這些國家也注重和其他國家合作促進大數據與圖書情報工作結合，促進不同國家的共同發展【3】。

（三）數據可視化分析

目前，大數據分析技術的應用已經在很多地方有所體現，能幫助決策者提出更加具有可出續發展意義的解決方法。圖書情報領域大數據的結合體現在很多方面，在經過大數據可視化分析工序流程、大數據可視化處理架構規劃、Twitter大數據精細化分析后，大數據可視化分析逐漸成熟，能將數據分析的更加具體，從而使得工作人員更加理解數據分析結果，開展相應的工作。但是，數據可視化分析目前還有許多問題，如分析結果是否準確等，有待人們提出新的解決方案【4】。

（四）移動數據與云端處理和圖書情報工作的結合

隨著移動數據和云端處理技術的發展和普及，通過手機進行圖書情報的數據儲存、運算和數據處理等都能得以實現，可以通過云端處理技術進行處理，使得數據分析更加便捷，為工作人員的工作帶來了便利。但是，目前我國相關研究尚處于起步階段，還有許多亟待解決的問題，如在進行云端數據分析時，如何實現數據的安全性。

三、結束語

大數據背景下，人們可以通過新技術實現對數據進行收集、挖掘、存儲和分析，可以真正地實現數據該有的價值，提高辦事的效率。在這樣的背景下，將圖書情報工作與大數據結合時研究熱點，我們應該認真分析目前的應用情況，分析存在問題，不斷改進，促進大數據技術與圖書情報工作的有效結合。