張括



摘要:房地產行業與人們的日常生活息息相關。本文以2011年至2015年的房地產上市公司為樣本,研究影響審計費用的因素,得出如下結論:總資產凈利潤率對審計費用影響最為重要,其次是是否為“四大”,最后是資產總額對數。
關鍵詞:房地產行業;審計費用;影響因素
一、引言
房地產行業是指進行房產買賣、土地交易、租借、典質等活動的場所或領域。該行業可以帶動建筑建材等諸多產業共同發展。房產市場對于改善居住條件和提高居住水平也至關重要。而審計費用,通常是指向對方提供審計服務后收取的一定數額的成本費用。審計費用是否合理與審計的獨立性和報告的質量緊密相連。所以,近些年來,審計費用逐漸引起學者們的關注,對于審計費用的研究也逐漸多了起來。本文從房地產行業人手,以Simunic的經典審計模型為依據,采用了2011年到2015年的數據為樣本,研究房地產行業上市公司審計費用的影響因素。
二、研究假設
(1)公司規模對審計收費的影響
從過往學者研究中可以看出,被審計上市公司的規模對審計費用影響最大。據此提出假設1,房地產上市公司資產總額與審計費用相關。
(2)“四大會計師事務所”對審計收費的影響
“四大”有著超一流的員工和更高的運營成本,同時,“四大”具有一定的品牌效應。因此本文選取“是否為四大”作為度量,由此提出假設2,是否為“四大”與年度審計費用相關。
(3)面臨的審計風險對審計費用的影響
近些年來,房地產行業成立了很多新公司。新公司通常有較高的經營風險,并伴隨著較高的財務風險。在這種情況下,審計費用也會隨之提高。本文選取了總資產凈利潤率來反應經營風險,流動比率反應財務風險,提出假設3,房地產行業流動比率與審計費用相關和假設4,房地產行業總資產凈利潤率與審計費用相關。
三、研究樣本和模型設計
(1)樣本來源
本文以在上交所和深交所上市的房地產公司2011年--2015年五年的數據為研究樣本,剔除了年度報告中主要數據缺失的公司和ST公司,共獲得了582個符合要求的樣本數據,以上數據全部來源與CSMAR數據庫。
(2)變量設計
本文用到的變量是因變量,自變量以及控制變量,具體變量分布見表1.
(3)模型設計
結合我國當前的審計費用環境,以Simuhic的經典審計模型為依據,構建回歸模型(1).
LnFee=X0+X1LnAsset+X2Big4+X3CR+X4ROA+X5RER+X6LEV+X7Opiuion+Y(1)其中,X0是常數項,Y為隨機干擾項。
四、實證研究與結果分析
(1)描述性統計
首先對樣本進行相關性分析,用到的軟件為SPSS22o結果如表3所示。分析結果與假設1,假設2,假設3符合,暫時與假設4不相符。控制變量應收賬款占比與資產負債率與審計費用的關系也是顯著的。接下來進行回歸分析。
(2)相關性分析
(3)回歸分析
首先利用全部變量進行回歸分析,用到的軟件依舊為SPSS22。結果如圖4所示。回歸分析結果與假設1,假設2,假設4符合,與似設3不相符。兩個控制變量中,其中應收賬款占比與審計費用有顯著相關關系。
剔除掉流動比率與資產負債率后,再次進行回歸分析,分析其結果。得到模型2.
LmFee=5.874+0.345LnAsset+0.658Big4-1.01ROA+0.733LEV(2)
從上述結果中可以看出,四者與審計費用均有顯著相關關系,對審計費用影響大小依次為總資產凈利潤率,應收賬款占比,是否為“四大”,資產總額對數.
五、研究結論
本文探究了在上交所和深交所上市的我國房地產公司的審計費用主要影響因素,得出如下結論:在所設計的四個自變量中,總資產凈利潤率對審計費用影響最為重要,其次是是否為“四大”,最后是資產總額對數。在控制變量中,應收賬款占比對審計費用的影響是明顯的。流動比率和資產負債率對審計費用沒有明顯關系。根據過往學者的研究結果,對上市公司審計收費產生影響的其他因素還有很多,本文只選取了其中的幾個變量進行研究,最終結果難免不夠全面和精確。另外,在篩選數據時,某些年份的數據不完整,減少了樣本數量,需要在以后的研究過程中加以完善。
參考文獻
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