廣東省農民工勞動合同簽訂的影響因素研究

林立豪

摘要：基于2015年國務院發展研究中心對廣東省民生問題的調查數據，本文對廣東省農民工勞動合同簽訂的影響因素進行了Log讓和Probit模型分析。研究發現：在控制其他變量不變的情況下，廣東省農民工的人力資本存量對勞動合同簽訂有正向影響，個體特征以及地區差異對勞動合同的簽訂無顯著影響。

關鍵詞：勞動合同;農民工;影響因素

一、引言

由于工業化和城市化的發展，農民工大規模進入城市工作并為城市的建設發展作出了不可磨滅的貢獻，他們已經成為勞動力市場的重要組成部分。廣東省向來是大量外出務工農民的聚集地，但隨著農民工勞動力市場日益龐大，出現了企業故意拖欠農民工工資、超額延長農民工勞動時間、不予農民工簽訂勞動合同等許多問題，其中以不與農民工簽訂勞動合同問題表現得較為突出。基于現實存在的問題，本文以廣東省務工的農民工為研究對象，運用logit模型分析影響其勞動合同簽訂的因素，具體包括省內省外的地區因素;年齡、性別等個體特征因素;教育、職業技能等人力資本存量因素。

二、數據的選取與處理

本文的數據來自國務院發展研究中心“中國民生指數酬究”課題組于2015年在廣東省開展的關于中國民生問題調查的問卷。該問卷在廣州市、深圳市、東莞市、河源市、揭陽市、清遠市、汕頭市和江門市八個城市中隨機抽取了1523戶家庭，由訪問員手持問卷人戶調查，最終收回有效樣本1499個。

由于是問卷調查的數據，其中難免存在缺漏值、無效值以及不符合要求的數據。因此，本文根據研究內容的需要對相關數據進行了如下處理：去掉了戶籍為城市居民的樣本和現在沒有參加工作的樣本以及從事農業工作的樣本，并去掉了相關數據中存在缺漏值的樣本，最終樣本數為272個。

數據處理完畢后，本文選取了以下變量對此問題進行考察：“是否簽訂勞動合同”為被解釋變量;教育程度edu、是否具有相關職業資格證書或職業技能ski且作為解釋變量來衡量個體人力資本存量因素;性別sex、年齡age、婚姻狀況married以及健康狀況health作為解釋變量來衡量個體特征因素;戶籍所在地是否在廣東省內in_guangdong作為解釋變量來衡量地區因素。

三、實證檢驗

由于被解釋變量“是否簽訂勞動合同”是一個二值變量，因此本文選取了Logit模型進行了回歸，并用Probit模型作為穩健性檢驗。回歸結果見表1。

從Logit回歸結果可以看出，在控制其他影響因素不變后，受教育年份以及是否具有職業證書或職業技能是影響廣東省農民工簽訂勞動合同的重要顯著因素。廣東省農民工所受教育年份越長，其簽訂勞動合同的可能性越大;具有職業證書或職業技能的農民工，其簽訂勞動合同的可能性越大。此結果說明個體人力資本存量的增加將提高廣東省農民工簽訂勞動合同的可能性，與經濟意義和現實情況相符合。

同樣地，在控制其他影響因素不變后，衡量個體特征差異因素和區域差異因素的解釋變量如性別、年齡、婚姻狀況、身體健康狀況和戶籍地是否在廣東省內都不顯著，對于此結果我們也運用了Probit模型進行驗證，發現與Logit模型結果不存在顯著差異。此結果說明個體特征差異因素和區域差異因素對廣東省農民工簽訂勞動合同的影響相對較小或無影響。

四、結論

本文基于logit模型，對廣東省農民工勞動合同簽訂的影響因素進行研究，通過對年齡、性別、婚姻狀況、健康狀況、教育年限、工作技能或職業證書、和戶籍所在地等因素的研究，測度出上述因素對勞動合同簽訂影響的顯著性，得出如下結論：

第一，教育年限、工作技能等人力資本因素對農民工勞動合同的簽訂具有顯著正向影響。教育年限是用人單位衡量農民工進入職業崗位之前最重要的一項指標，受教育年限相對較高的農民工在勞動合同簽署中通常更容易成功的。此外，用人單位對工作技能和相關的技能證書是十分看重的，工作技能的證書是農民工進入行業對自己能力的有效證明，更夠減少企業對農民工相應工作技能培訓的費用，減少企業開支謀求最大利潤，擁有工作技能或職業證書能夠提高農民工與企業簽訂勞動合同的可能性。

第二，地區差異因素并不是影響廣東省農民工簽訂勞動合同的一項重要因素。在來廣東省務工的農民工中，屬于本省的勞動力簽訂勞動合同的水平略高于來自省外的農民工，但并不顯著。可能由于交通運輸的迅速發展，省外農民工與省內農民工的流動性差距逐漸縮小，又或者是地區差異確實對廣東省農民工簽訂勞動合同影響有限或無影響。

最后，從上述的logit和probit回歸分析模型中可以看出，年齡、性別、婚姻狀況和健康狀況對農民工勞動合同的簽訂并不顯著，農民工在與用人單位簽署勞動合同時這三項因素并不是用人單位考慮的重點。

參考文獻

[1]孟凡強，吳江.我國勞動力市場勞動合同簽訂的影響因素與戶籍差異[J]產經評論，2013，01：125-134.

[2]王毅杰，蔡文強.農民工勞動合同簽訂的影響因素分析[J]山西師大學報（社會科學版），2014，03：65-69+87.

[3]曾江輝，陸佳萍，王耀延.新生代農民工就業穩定性影響因素的實證分析[J].統計與決策，2015（14）：97-99.