汪松松
摘要:隨著物聯網、云計算、大數據、人工智能、移動互聯網、區塊鏈等新一代信息技術迅速成為社會熱點并逐步廣泛應用,為了培養高職類大學生的信息技術基礎素養,提高信息技術基礎能力,介紹了各新技術的主要情況,分析新技術體系的內在關系,以便將“物云大智移鏈”融入高職信息技術公共課程。建立有機的知識結構體系,并把基礎理論與典型應用制作成通識化教學模塊,對加快信息技術基礎教學改革具有一定意義。
關鍵詞:信息技術;高職公共課;教學改革;物云大智移鏈
中圖分類號:G642? ? ? ? 文獻標識碼:A
文章編號:1009-3044(2019)25-0091-02
1 高職信息類公共基礎課程現狀
高等職業教育信息類公共基礎課主要以計算機通識知識、Windows操作、Office辦公軟件學習為主,并根據學生來源(高中文理科、職業高中等)和學生個人基礎進行分層教學。Windows操作主要包括操作系統的基礎設置、文件處理等日常功能;Office主要是Word、Excel、PPT的應用技能,并結合項目化教學實施論文編輯、各專業excel應用技能、PPT主題制作等技能,緊貼學習和工作,既考慮學生計算機等級考試的知識和技能,又傳授與學生專業相關的辦公業務和技巧。
學生提前接觸與使用計算機的便捷度高,也導致了學生間的基礎差異越來越大;另外,在移動互聯網時代,大部分則使用手機簡單的操作完成學習與生活中的信息化任務,使用電腦的頻率越來越少,總體到導致學生整體上計算機基礎操作與文檔辦公能力非常薄弱,簡單地認為手機和計算機操作相同,對計算機的認知也難以深入,并產生的學前的厭倦,導致學生對計算機基礎知識和技能掌握并不理想。
要促進學生對信息類公共課的興趣,就需要在教學內容中引入學生普遍感興趣的新知識和技術,并結合新知識新技術興趣點,重構計算機基礎內容。
2 “物云大智移鏈”基本概念、技術、典型應用和企業產品
“物云大智移鏈”作為新事物,其概念不具有唯一性,需要從技術要解決的問題、基本印象來刻畫,理清技術間的內在聯系與區別,并從基礎技術、典型應用、相關企業和產品等方面歸納與總結,形成形象化的技術知識體系。
2.1 “物云大智移鏈”典型內容
(1)物聯網
萬物互聯是物聯網的終極目標,為此,物聯網目前重要研究與應用熱點是聯網問題,通過各種低功耗無線網絡把物品連接起來,首先實現物品內聯網。與互聯網不同的是,物聯網的物品終端具有網絡關聯能力、自主操作能力等,并通過物品端的信息模型使信息的交互語義更加明確。實現物聯網的基礎技術主要是數據的傳感采集、網絡傳輸、物品端的數據處理,是整個新技術的基礎數據來源,而發展的痛點主要是網絡的連接,造就了車聯網、智能家居、智慧農業等。幾乎所有物品都能聯網,也形成巨大的非統一化的市場,阿里、百度、華為、亞馬遜、微軟等中外企業紛紛推出自己的物聯網開放平臺,供用戶接入新技術體系,迅速搶占市場,以形成行業標準,用戶通過購買服務的方式獲得平臺商的信息資源,以促進物聯網平臺的發展。
(2)云計算
云計算作為數據綜合服務平臺,是計算機從服務器到個人計算機、再回到服務器的硬件模式的回歸,是計算機系統平臺性能和網絡性能不斷發展的結果[3-4]。在服務器集群端通過虛擬技術、中間件技術等給用戶提供基礎設施服務、平臺服務、軟件服務等,各主要信息技術服務商均提供,并且向個人提供部分免費資源已經十分普遍,如免費云盤、云郵箱、在線office軟件等,都有信息技術提供商的身影。
以阿里云為例,主要有彈性計算、存儲和CDN、數據庫、網絡、云通信、應用服務等云計算服務,彈性計算主是云服務器ECS、輕量應用服務器等基礎設施服務,能讓用戶獲得一個虛擬化的電腦操作系統,符合大部分個人用戶的使用習慣,使用面廣;存儲和CDN部分主要涉及數據庫服務,是目前以數據庫為核心的典型應用平臺服務。
(3)大數據
隨著大量網絡終端不斷的匯入并不斷產生海量的數據,預計2020年全球數據總量將超40ZB。大數據具有Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)等5V特點,突破了人類對常規數據的認知、分析和使用,形成為人類寶貴的資產[5-6]。
大數據在近5年獲得了快速發展,分析與挖掘的研究成果也被廣泛應用于物聯網、輿情分析、電子商務、健康醫療、生物技術和金融等各個領域。以分析技術、事務處理技術和、流通類技術等為代表的大數據技術得到了快速的發展。隨著大數據硬件處理能力的提升和處理方法的不斷發展,,處理時延不斷降低,硬件能力得到充分挖掘,與各種數據庫的融合能力繼續增強。
阿里大數據平臺提供了數據加工、數據分析數據應用的技術和服務。基于阿里云大數據平臺,還可以打造智能可視化透明工廠、智能交通實時預測和實時監控監測、智能醫院就醫接診服務,以及可以打造成一個滿足政府不同部門以及政企之間實現數據共享的數據交換平臺。百度大數據則提供實時訪問分析、優質搜索詞建議、轉化漏斗細分等功能,并提供泛零售行業、金融行業、政務領域等方案,并提供網站統計、移動統計、客情分析、商務分析等產品。
(4)人工智能
人工智能幾戶與計算機技術同步誕生,與信息技術相互促進發展,也是自圖靈提出計算機自動計算理論以來的重要目標。從百度指數分析來看,人工智(Artificial Intelligence)是2017年信息通信領域的最大熱點,遠高于其他新技術,主要歸結于海量數據平臺、自動化、人工神經網絡、深度學習等技術的發展,讓信息數據化、讓藏在數據中的智慧集中化,能為人類所用,并反過來促進其他新技術的發展。
從國內人工智能企業來看,企業應用計算機視覺相關技術非常流行,其次是語音和自然語言處理,與計算機視覺占比相當。人工智能融合醫療、金融、教育和安防等領域協同發展,智能機器人行業、智能駕駛和無人機廣泛應用,近三年內人工智能領域主要集中在智能駕駛、大數據及數據服務和“人工智能+”領域。
(5)移動互聯網
隨著互聯網與移動通信的發展,人們通過手機則可隨時隨地上網,手機上層出不窮的APP讓人們無法離開它,移動互聯網成為一定意義上的“人聯網”。隨著5G技術即將應用、國家對通信資費的不斷下調以及移動端性能的不斷提高,手機與個人計算機將不斷融合,導致傳統普通計算機將被移動終端和云計算平臺所替代。社會對移動互聯網應用創新投入非常大,BAT三家的APP應用幾乎成為手機的標配,共享單車、共享汽車、微信小程序等新技術新業態日新月異。
(6)區塊鏈
區塊鏈是隨著比特幣等數字加密貨幣的日益普及而逐漸興起的一種新應用技術,具有分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等特點。區塊鏈技術被認為是繼大型機、個人電腦、互聯網之后計算模式的顛覆式創新,區塊鏈技術具有去中心化、時序數據、集體維護、可編程和安全可信等特點,類似于數據時代的“數據黃金”,別適合構建可編程的貨幣系統、金融系統乃至宏觀社會系統。聯合國、國際貨幣基金組織,以及美國、英國、日本等國家對區塊鏈的發展給予高度關注,積極探索推動區塊鏈的應用,我國政府部門、金融機構、科技企業和資本市場的高度重視。目前,區塊鏈的應用已和物聯網、人工智能等多個領域相互融合、共同發展。
2.2 “物云大智移鏈”內在聯系
各新技術融合成信息技術行業新體系,互相促進發展。新技術體系本質上是圍繞數據而來的,各新技術分別屬于數據采集、數據處理、數據應用,每個應用新領域都會涉及數據的三步流程,但因在具體應用領域中技術痛點不盡相同,從而引起關注點也不一樣,則形成了新技術節點。
總體來講,物聯網、云計算、大數據是基礎內容,人工智能、移動互聯網、區塊鏈則是數據的應用,“物云大智移鏈”的基本關系如圖1所示。物聯網是數據的來源,是新技術體系的基礎,云計算則是對外提供數據服務的平臺,大數據則體現在數據智慧上,是上層應用的主要支柱。隨著應用場景的需求的變化,各層次技術不斷協同發展,相互促進,形成一個不斷發展的完整體系。
3 課堂教學融入方式
根據新技術體系的分析,其本質仍是對數據的采集、處理、應用的擴展,基本邏輯清楚,課堂中講清楚知識最本質的邏輯和應用領域,則能讓學生較容易對新知識產生認知。以理論教學為主,融入課外視頻學習、調研等形式為補充,增加考試內容,促進新技術在課堂教學中的普及。
另外,教育信息化智能化時代,高校也應該逐步使用新技術新模式,讓學生感到新信息技術無處不在,既具體形象又提高了教學效果。新技術層出不窮,高職類教學對技術類的變化和發展有較強的敏感性。把新技術結合課程快速地融入到課堂教學中,需要把課程標準和教學內容建設與新技術發展靈活地結合起來,讓學生不僅學習到已經在用的技術,而且要學習到畢業后將用到技術,體現高職教育的先進性和大學生較強的專業素養。
4 總結
主要對物云大智移鏈”新技術體系進行了介紹與分析,結合高職信息類公共課程教學改革,探討如何普及新技術知識、并通過新技術體系提高傳統教學效果。
參考文獻:
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【通聯編輯:王力】