注意力驅動下的資產誤定價

張靜　吳春賢

摘? ?要：本文基于行為金融學和信息不對稱理論，以盈余質量的視角研究投資者注意力驅動下的資產誤定價的具體表現和客觀根源，結果表明，注意力驅動下的投資者交易使得股價呈現高估狀態;盈余質量差是投資者注意力產生的重要客觀原因之一，隨著盈余質量的提高，注意力驅動下的股價高估程度明顯減弱。進一步研究發現，盈余質量緩解投資者注意力對股價高估正向影響的作用在信息不對稱程度高的上市公司表現得更加顯著。該研究結論為多學科領域交叉研究資產誤定價影響因素提供必要的理論依據，同時也為相關部門從盈余質量入手制定相關政策、緩解注意力驅動下的資產誤定價，提供必要的實證證據，進而充分發揮資本市場資源配置功能，提升資本市場定價效率。

關鍵詞：盈余質量;投資者注意力;資產誤定價

中圖分類號：F830.59? 文獻標識碼：A 文章編號：1674-2265（2019）09-0054-08

DOI：10.19647/j.cnki.37-1462/f.2019.09.006

一、引言

有效市場理論認為，資本市場中的每個投資者都是理性的，他們能夠充分獲取并完全認知所有信息，并且正確合理評估資產價值，即使某些非理性投資者的存在使得資產價格與上市公司內在價值短暫偏離，但由于交易存在隨機性特征，這種非理性隨時發生隨時相互抵消，資產價格會很快回到上市公司內在價值上來（Fama，1970）。然而，從2008年金融海嘯席卷全球、各大資本市場受到重創至今，投資者非理性交易特征明顯，資本市場不理性現象隨處可見，資產價格持續大幅偏離上市公司內在價值的問題日趨嚴重，市場并非有效。作為新興資本市場的代表，我國資本市場尚不成熟完善，個人投資者占絕大多數①，其有限理性的特征更為顯著，有限理性的個人投資者投資決策時，難以正確客觀地對公司進行估值，資產被錯誤定價的問題尤為突出，當資本市場資源配置功能長期持續低下，最終將導致整個市場失靈。因此，深入挖掘資產誤定價的影響因素并加以有效改善，從根本上緩解資產被錯誤定價的問題，具有很強的現實緊迫性，也是資本市場領域學者研究的熱點前沿之一。行為金融學、認知心理學認為，投資者受到認知資源約束必然引發認知偏差（Kahneman，1973），由群體性認知偏差導致的資產價格與內在價值的偏離，是系統性的，無法相互抵消的，由于對事物的關注是人類認知事物活動的起點，投資者注意力對資產誤定價的影響不言而喻。盡管國內外學者已經逐漸意識到從緩解投資者注意力的角度解決資產誤定價問題，但現有研究大多側重探尋和改善注意力偏差產生的主觀因素，比如有限的認知能力、個體選擇偏好等，而人的認知、偏好這種主觀因素具有內在性和持久性，難以有效克服。實際上，投資者在進行注意力配置時，除會受到個人主觀因素的影響外，還會受到決策信息的質量這一客觀因素影響。因此，在解決投資者注意力引起的資產誤定價的問題上，有必要從挖掘注意力偏差產生的客觀信息根源入手，通過提高決策信息質量，改善投資者注意力偏差，進而緩解資產誤定價。由于會計信息是投資者投資決策的重要依據，其質量對投資者正確資產定價至關重要，在作為會計信息質量重要內容之一的盈余質量較低時，外部投資者無法掌握公司真實的盈余信息，信息不對稱會激發投資者努力搜尋和關注盈余信息的動機，注意力明顯加強，在注意力驅動下的投資者交易呈現出顯著的凈買入行為，進而將股價推高以至于股價被高估，由此推測，盈余質量差很可能是投資者注意力產生的客觀原因，是投資者注意力對資產誤定價影響產生的重要客觀根源。

本文基于行為金融學及信息不對稱理論，重點探究以下兩類問題：第一，投資者注意力會導致資產被錯誤定價嗎？如果會，這種投資者注意力驅動下的資產誤定價的具體表現如何？第二，盈余質量差是否是注意力驅動下的資產誤定價產生的客觀根源？如果是，提高盈余質量能否緩解投資者注意力對資產誤定價的影響？進一步探究盈余質量的這種緩解作用在不同信息不對稱情況下是否有所差異？本文為交叉學科研究資產誤定價影響因素提供有益的學術參考，具有重要的理論意義;同時也為相關部門改善上市公司的盈余質量，從根本上緩解由投資者注意力引起的資產誤定價，提供必要的實證證據和對策建議，對提高資本市場定價效率，具有很強的適用性和現實指導意義。

二、理論分析與研究假設

有效市場假說認為，證券市場上的投資者完全理性，能夠及時正確加工處理證券市場中的各種信息，全部信息由此迅速準確反映在股票價格中，股價與上市公司內在價值能夠保持一致，因此證券市場是有效的。行為金融學家對此并不認同，他們認為投資者并非完全理性，市場也并非有效。因為現實世界中，人的理性通常會受到認知能力有限性的制約，投資者也不例外，盡管市場中存在與公司相關的特定信息是公開可得的，但投資者獲取信息的能力稀缺，難免會出現為減少認知負擔忽略部分信息的信息獲取偏差（Merton，1987），即便能夠充分獲取信息，但由于處理信息能力也有限，對于同一內容的信息不同投資者也會產生不同的理解（權小鋒和吳世農，2010），這種由于投資者認知能力有限所表現出的有限的信息獲取和處理能力，使得其投資決策和交易行為出現明顯偏差，從而不能對股票合理正確地進行估值（Sims，2003），導致股票價格與內在價值的偏離。具體而言，在關注度有限的情況下，投資者無法關注到市場上的所有股票，只能關注到其中的一部分股票。隨著互聯網的發展，投資者對股票的注意力突出表現為其利用搜索引擎頻繁搜索欲購買股票相關信息的次數，隨著搜索次數的增加，注意力越來越集中在所關注股票上，在“注意力驅動交易”下，投資行為呈現出典型的凈買入特征（Barber和Odean，2008），這種凈買入行為對股票造成較大的向上的價格壓力，即股票買賣的交易量和交易價格持續放大（Peress，2008）。由于投資者的行為極易受到其他投資者的影響，“注意力驅動交易”下的凈買入行為往往引發群體性效應，大量投資者的跟風購買行為，勢必推動股價急劇上漲，而股票價格的連續急漲自然會吸引更多的投資者關注，更多投資者持續跟進買入股票（黃順武等，2017），這種投資者的注意力與股價非線性機制正向地相互影響即形成“正反饋效應”，股價被一輪又一輪地持續推高，最終高出上市公司內在價值。由以上推理，提出假設1：

假設1：注意力驅動下的投資交易使得股價呈現高估狀態。

現有研究大多側重探尋和改善注意力偏差產生的主觀因素以緩解投資者注意力引起的資產誤定價，而主觀因素具有先天性、內在性，很難改變。要根本解決投資者注意力引起的股價被高估問題，就必須要從投資者注意力產生的客觀原因入手，著力挖掘投資者注意力影響股價高估的客觀根源。實際上，投資者的注意力偏差除源于個人主觀因素外，客觀的決策信息的質量因素不可忽視，尤其會計信息質量尤為重要。這是因為，投資者在做投資決策時往往重點關注會計信息，通過分析會計信息中的盈余信息預測公司未來的盈利能力，所以盈余信息的真實可靠是保證投資者正確估值的前提。雖然我國證券市場的各項監管制度日趨完備，上市公司內外部治理環境逐步改善，然而，現實中上市公司管理層為了實現其自身利益最大化，還是會進行不同程度的盈余管理，盈余信息難以避免會被人為操控（潘亮，2015）。尤其當上市公司處在IPO、再融資、連續兩年虧損等特殊時期時，會有強烈的盈余管理動機，嚴重影響盈余質量，被操控過的低質量的盈余信息無法反映上市公司的真實性情況，外部投資者與上市公司之間的信息不對稱程度大大增加（張席鑫，2013），投資者估值的難度加大，很難做出正確的投資決策。由此推出，盈余信息質量低下時，投資者為了滿足對真實盈余信息的需要而不得不主動搜尋信息來緩解信息不對稱，從而合理估值、正確決策，即投資者搜索信息關注某只股票的動機，源于對真實準確的盈余信息的需求;從投資者與上市公司管理層代理問題的角度看，當較低的盈余質量加劇了外部投資者與上市公司之間的信息不對稱程度時，投資者掌握不了上市公司的真實盈余信息，對管理層的經營管理行為無法有效監督，管理層可能以損害投資者利益為代價而追求個人目標，比如會享受更高的在職消費以及可能實施沒有收益但可以增強自身權力的投資等，由此加劇了投資者與管理層之間的委托代理沖突，投資者的投資風險增加。為緩解代理問題，投資者往往只能通過主動搜尋關注信息以減輕信息不對稱程度，降低投資風險，即投資者搜索信息關注某只股票的動機，源于緩解代理問題的需要。

綜上，盈余質量低下加重了外部投資者與上市公司之間的信息不對稱程度，投資者出于正確投資決策的需要以及緩解委托代理問題的雙重目的，會更有動機主動搜尋信息，進而將注意力越來越集中在所關注股票上。由此可見，盈余質量差是投資者注意力產生的客觀原因之一。反之，當信息不對稱引發的投資者信息搜尋關注使得股價被高估時，如果提高盈余信息質量，信息不對稱程度減輕，投資者出于投資決策信息的需要以及緩解代理問題的需要去搜尋信息的動機減弱，投資者注意力無法集中產生在某些股票上，注意力驅動下的凈購買行為顯著減少，股票價格不至于被持續推高以致正向偏離上市公司內在價值，由此有效緩解投資者注意力驅動交易導致的股價高估。由以上推理，提出假設2：

假設2：隨著盈余質量的提高，注意力驅動下的股價高估程度會明顯減弱。

三、研究設計

（一）樣本與數據來源

本文以2000—2013年②我國滬深交易所上市的A股公司為初始樣本，在此基礎上，剔除金融保險類上市公司;剔除被證監會特殊處理的如ST、*ST、PT類型的上市公司。此外，對所有連續變量進行上下1%的縮尾處理，以消除極端值對研究的影響。經過以上篩選和處理，獲得6421個有效樣本。本文所使用的樣本數據來源于百度網站及國泰安數據庫。數據相關處理與分析均使用Stata14.0軟件進行。

（二）變量定義

1. 資產誤定價。當股票價格偏離上市公司的內在價值時可以被認為是資產被錯誤定價，所以有必要直接將股價與內在價值的偏差作為資產誤定價的衡量（徐壽福和徐龍炳，2015）。根據研究的需要，構建資產誤定價變量[Deviationi，t=Pi，t-Vi，t]（其中，[Vi，t

采用剩余收益模型度量上市公司內在價值（Frankel和Lee，1998），如（1）式所示：

式中，[bt]是每股權益賬面價值，[f（·）t]是分析師預測的公司未來盈余，[r]是資本成本。借鑒Hou等（2012）的方法，用基于公司基本面信息估計的盈余預測來替換分析師盈余預測?；诠净久嫘畔㈩A測盈余Earnings的方法如模型（2）所示：

Asseti，t是公司的每股總資產，Dividendi，t是公司的每股股利，反映公司每一普通股獲得多少股利。模型中還設置了兩個啞變量：一是DDi，t，若上市公司當年發放了股利，則取值為1，否則取值為0;二是NegEi，t，若上市公司當年虧損，則取值為1，否則取值為0。Accruali，t為上市公司每股應計項目。e為殘差項。

2. 投資者注意力。隨著互聯網高速發展，投資者注意力的衡量方法獲得了新的突破，利用搜索引擎的趨勢統計衡量投資者注意力，得到國內外學者的廣泛認可（Da等，2011;權小鋒和尹洪英，2014;Ding等，2015;石勇等，2017）。在我國的搜索引擎中，百度的網頁搜索請求量市場份額最高④，故本文在百度官方網站（http：//index.baidu.com）手工收集投資者搜索指數以衡量投資者注意力。由于投資者搜索某一上市公司信息時，往往不僅輸入該公司股票名稱還有可能會輸入股票代碼，所以為保證獲取到的百度指數數據的完整、準確，在統計百度指數⑤時，要將這兩種方式搜索的結果一并統計。首先，在百度網站中的百度指數板塊里先輸入某股票名稱為關鍵詞搜索，為保證信息獲取全面完整，還要再輸入該公司股票代碼為關鍵詞再次搜索。其次，將兩次搜索結果相加。最后，為了消除量綱影響，對以上結果取自然對數（金德環和張安寧，2014;方辰君，2016），以此衡量投資者注意力SV。

3. 盈余質量。高質量的盈余能提供更多與決策相關的會計業績信息，盈余信息中應計項目最容易被管理層操控，故應計利潤的質量能夠較好地反映盈余質量?；趹嬂麧櫡蛛x法，運用修正后的Jones模型可以用來度量操控性應計利潤，再取絕對值用以衡量盈余質量DA（Dechow等，1995）。可操控性應計利潤的絕對值DA越大，意味著盈余被操控的程度越大，盈余的質量越差。

四、實證結果與分析

（一）描述性統計

由表2可知，股價高估Deviation的均值為9.774，即平均而言，我國上市公司每股股價遠高于其內在價值達9.774元，股價被高估的程度較為嚴重。投資者注意力變量SV的最大值為6.931，最小值為0，說明投資者自身認知偏差的特征明顯，其在百度網站上對上市公司信息的搜尋關注度存在較大差別。盈余質量DA的最大值3.981，最小值為0，各公司盈余質量也具有一定差別。

（二）回歸結果分析

從表3回歸結果（1）可以看出，SV的系數為0.1738，并且在5%顯著水平下顯著為正，說明隨著投資者對上市公司信息關注度急劇升高，會表現出顯著的凈買入行為，產生“注意力驅動交易”，表現出對所關注股票顯著的凈買入行為，股票買賣的交易量和交易價格持續放大。由于投資者的行為極易受到其他投資者的影響，“注意力驅動交易”下的凈買入行為往往引發群體性效應，大量投資者的跟風購買行為，勢必推動股價急劇上漲，高漲的股價又會迅速吸引更多投資者的注意力，繼續凈購買，當投資者的注意力與股價非線性機制正向地相互影響即形成“正反饋效應”，股價被一輪又一輪地持續推高，最終高出上市公司內在價值。假設1得證，即注意力驅動下的投資交易使得股價呈現高估狀態?；貧w（2）的結果顯示，盈余質量DA與投資者注意力SV的交乘項[DA×SV]的系數為0.1965，并且在10%顯著水平下顯著為正，說明盈余質量越差，越加劇投資者注意力對股價高估的正向影響。反之，提高盈余質量，信息不對稱程度減輕，投資者出于投資決策及緩解代理問題的需要搜尋關注信息的動機減弱，使得注意力驅動下的凈購買行為顯著減少，股票價格不至于被持續推高以致正向偏離上市公司內在價值，即投資者注意力對股價高估的正向影響由此緩解。證明了假設2：注意力驅動下的股價高估程度隨著盈余質量的提高而明顯減弱。

除采用交乘項回歸方法外，還按照盈余質量DA的中位數將全樣本劃分為盈余質量差和盈余質量好兩組，分別進行回歸?；貧w結果（3）顯示，盈余質量差的樣本中，SV的回歸系數是0.2122，在5%顯著水平下顯著為正;盈余質量好的樣本回歸結果（4）顯示，SV的系數不顯著。綜合回歸結果（3）、（4）可得，盈余質量越差，注意力驅動下的股價高估程度越嚴重。同樣反證了假設2。

（三）基于信息不對稱的進一步檢驗

以上研究結果表明，提高盈余質量后，由于緩解了信息不對稱程度，注意力驅動下的凈購買行為隨之減少進而緩解了投資者注意力引起的股價高估。那么，不同的信息不對稱程度下，盈余質量對注意力驅動下的股價高估的緩解作用是否不同呢？有必要對此進行進一步檢驗。將全樣本按照信息不對稱程度劃分兩組，分別回歸。

信息不對稱程度用會計信息透明度來衡量（Bhattacharya等，2003;周曉蘇和吳錫皓，2013），如（8）式所示：

其中，[Trani，t]為會計信息透明度，[DecilesEAi，t]為盈余激進度[EAi，t]的十分位數，[DecilesESi，t]為盈余平滑度[ESi，t]的十分位數。[Trani，t]值越小表示信息不對稱程度越高，以[Trani，t]的均值為標準，劃分信息不對稱程度高低兩個子樣本分別回歸。結果如表4所示，從信息不對稱程度低組回歸結果（1）來看，[DA×SV]的系數在10%水平下顯著為正。信息不對稱程度高組回歸結果（2）顯示，[DA×SV]的系數顯著為正，且與表3中的回歸（2）結果相比，由10%的顯著水平提高到了5%，說明盈余質量對投資者注意力對股價高估正向影響的緩解作用在信息不對稱程度高的上市公司表現得更加顯著。

（四）穩健性檢驗

1. 替換投資者注意力變量。本文研究的主題之一是投資者注意力是否會導致資產被錯誤定價，故投資者注意力變量是關鍵變量之一，有必要做變量替換進行穩健性檢驗。百度指數可以衡量投資者的主動關注，媒體報道的數量則是衡量投資者被動關注的有效途徑。由于百度公司從2006年才發布百度指數，2006年以前的投資者注意力可以用衡量投資者被動關注度的媒體報道數來衡量。由此，將被動關注與主動關注兩者結合構建投資者注意力變量，重新對模型（6）、（7）進行回歸。此外，同樣按照盈余質量DA的中位數將樣本劃分為兩組，然后分組回歸。結果如表5所示：與前文結論一致，注意力驅動下的投資交易使得股價呈現高估狀態;盈余質量越差，注意力驅動下的股價高估程度越嚴重。即反證了注意力驅動下的股價高估程度隨著盈余質量的提高而明顯減弱。

2. 替換盈余質量變量。本文研究的主題之二是盈余質量差是否是注意力驅動下的資產誤定價產生的客觀根源，盈余質量變量也是關鍵變量之一，有必要替換衡量方法，重新回歸做穩健性檢驗。在此，同樣基于應計利潤分離法，與前文所不同的是，運用Kothari等（2005）的業績控制模型來度量操控性應計利潤，再取絕對值用以衡量盈余質量DA。具體做法是：

首先，在前文（3）式的基礎上，加入截距項[β0]和公司資產收益率[ROAi，t]，計算總體應計利潤[TAi，t]，如（9）式所示：

最后，[TAi，t]減去[NDAi，t]得到可操控性應計利潤的絕對值[DAi，t]，以此[DAi，t]衡量盈余質量，重新對模型（7）回歸，以及分組回歸。結果如表6所示，同樣證明了假設1和假設2。

綜上，穩健性檢驗的結果仍然支持前文假設，不改變前文研究結論。

五、結論與建議

本文基于行為金融學和信息不對稱理論，回答了投資者注意力驅動下的資產誤定價的具體表現以及客觀根源問題。研究結果表明，注意力驅動下的投資交易使得股價呈現高估狀態;注意力驅動下的股價高估程度會隨著盈余質量的提高而明顯減弱，即提高盈余質量能夠有效緩解投資者注意力引起的股價高估。經過進一步檢驗分析，結果表明，在信息不對稱程度較高的情況下，盈余質量的這一緩解作用表現得更加突出。

根據以上研究結論，提出建議如下：第一，加強投資者教育，培育理性投資者。由于以上研究表明，“注意力驅動交易”下的凈買入行為往往引發群體性效應，形成正反饋機制，導致股價嚴重超出上市公司內在價值。所以，政府有關部門應通過建立有效的多層次的投資者教育體系，充分發揮監管機構、證券交易所、證券機構等多種主體的作用，加強投資者教育，培育理性投資者。第二，完善上市公司內外部治理，提高盈余質量。根據研究結論可知，盈余質量差是投資者注意力產生的重要客觀原因之一，提高盈余質量能夠有效緩解投資者注意力引起的股價高估。盈余質量低下往往是管理層經過盈余管理所致，所以為提高盈余質量，有必要通過強化公司內外部治理，緩解管理層盈余管理問題。在內部治理方面，需加強治理機制建設力度，比如完善公司的內部控制制度、改善公司的股權結構、完善公司的董事會和監事會的職能等;從外部加強審計監督，比如加大審計違規處罰力度，強化審計質量，充分有效發揮注冊會計師作為外部審計的重要監督作用。

注：

①中國證券投資者保護基金公司2018年10月26日發布的2017年度《中國資本市場投資者保護狀況白皮書》顯示，我國資本市場投資者賬戶數量共計1.34億，其中自然人投資者賬戶占比99.73%。

②本文原始數據區間為2000—2016年，由于實證分析中未來三年盈余預測的需要，故實際有效區間為2000—2013年。這一期間我國股市經歷了從熊市到牛市再到熊市的劇烈震蕩，在這種劇烈震蕩中，資產誤定價的表現更為顯著，為研究資產誤定價提供了一個很好的研究背景。

③本文的研究主題圍繞注意力驅動下資產誤定價的具體表現——股價高估的問題，以及盈余質量是否能緩解注意力引起的股價高估。故實證研究設計部分需設置的因變量資產誤定價實際為股價高估，變量定義時不需要涉及股價低估。

④根據CNNIC發布的《2013年中國網民搜索行為研究報告》可知，我國搜索市場百度的滲透率為97.9%，網民常用率為84.5%，均高居首位。

⑤百度指數是百度公司推出的以關鍵詞作為統計對象，以百度網頁搜索和新聞搜索的海量數據分析為基礎，通過科學的分析和計算得出該關鍵詞在過去一段時間里的用戶關注度。

參考文獻：

[1]Barber，B.M.，Odean，T. 2008. All that Glitters：The Effect of Attention and News on the Buying Behavior of Individual and Institutional Investors[J].Reviews of Financial Studies，21（02）.

[2]Bhattacharya，U.，Daouk，H.and Welker，M. 2003. The World Price of Earnings Opacity[J].The Accounting Review，（78）.

[3]Da，Z.，Engelberg J.and Gao，P. 2011. In Search of Attention[J].Journal of Finance， 66（5）.

[4]Dechow，P.M.，Sloan，R.and Sweeney，A. 1995. Detecting Earnings Management，The Accounting Review，（70）.

[5] Ding，R.，Hou，W. 2015. Retail Investor Attention and Stock Liquidity[J].Journal of International Financial Markets Institutions & Money，（37）.

[6]Fama，E. 1970. Efficient Capital Markets：A Review of Theory and Empirical Work.Journal of Finance，25.

[7]Frankel，R.C.，Lee，M.C. 1998. Accounting Valuation，Market Expectation，and Cross-Sectional Stock Returns [J].Journal of Accounting and Economics，（25）.

[8]Hou.，K，M.，Dijk，Y.Z. 2012. The Implied Cost of Capital[J].Journal of Accounting and Economics，53（03）.

[9]Kahneman，D.，Tversky，A. 1973. On the Psychology of Prediction[J].Psychological Review，80（04）.

[10]Kothari，S.P.，Leone，A.J.，and Wasley，C.E. 2005. Performance Matched Discretionary Accrual Measures[J].Journal of Accounting and Economics，39（01）.

[11]Merton，R. 1987. A Simple Model of Capital Market Equilibrium with Incomplete Information[J].Journal of Finance，42（03）.

[12]Peress，J. 2009. Media Coverage and Investors Attention to Earnings Announcements [J].Journal of Finance，64（05）.

[13]Sims，C.A. 2003. Implications of Rational Inattention[J].Journal of Monetary Economics，（50）.

[14]方辰君.股票更名異象、投資者關注與投資者行為分析[J].山西財經大學學報，2016，（2）.

[15]黃順武，田歡，王夢瑩.有限關注、心理錨與預期收益[J].貴州財經大學學報，2017，（4）.

[16] 金德環，張安寧.搜索創造價值——投資者關注度與IPO市場表現[J].金融與投資，2014，（3）.

[17]潘亮.產業政策、信息披露與分析師行為——來自深圳A股市場的經驗數據[J].經濟問題，2015，（6）.

[18]賀剛，朱淑珍，顧海峰.投資者情緒代理指標篩選優化研究[J].財會月刊，2018，（2）.

[19]權小鋒，吳世農.投資者關注、盈余公告效應與管理層公告擇機[J].金融研究，2010，（11）.

[20]權小鋒，尹洪英.投資者注意力指標測度的研究綜述與展望[J].商業經濟與管理，2014，（7）.

[21]石勇，唐靜，郭琨.社交媒體投資者關注、投資者情緒對中國股票市場的影響[J].中央財經大學學報，2017，（7）.

[22]徐壽福，徐龍炳.信息披露質量與資本市場估值偏誤[J].會計研究，2015，（1）.

[23]張席鑫.盈余質量對信息不對稱的影響研究[J].會計研究，2013，（4）.

[24]周曉蘇，吳錫皓.穩健性對公司信息披露行為的影響研究——基于會計信息透明度的視角 [J].南開管理評論，2013，（3）.

Abstract：Based on behavioral finance and information asymmetry theory，this paper studies the specific manifestations and objective causes of asset mispricing driven by investors' attention from the perspective of earnings quality. The results show that investors' attention-driven trading makes stock prices overvalued; poor earnings quality is one of the important objective reasons for investors' attention. With the improvement of earnings quality，the degree of stock price overvaluation driven by attention will be significantly reduced. Further research finds that earnings quality has more significantly positive effect on the companies of high degree of information asymmetry. The conclusion of this study can provide necessary theoretical basis for the cross-disciplinary study of the factors affecting asset mispricing. It can also provide relevant policies and empirical evidence to the departments related. Thus，the allocating function of the capital market resources is raised and the efficiency of capital market pricing is promoted.

Key Words：earnings quality，investors' attention，asset mispricing

（責任編輯? ? 耿? ?欣;校對? ?GX）