大數據技術在電力通信網的研究與應用

尹軍

摘? 要：近些年，信息化技術不斷發展，在各行各業都獲得了較為廣泛的應用，提高了工作效率。該文首先對大數據的基本特征進行了分析，然后針對目前大數據技術在電力通信網的實踐進行了詳細的分析，對通信管理系統的構建和實施提出了具體的方案，希望為電網中應用大數據技術提供技術參考。該文針對大數據技術在電力通信網中的研究與應用展開了說明與論述。

關鍵詞：大數據技術? 應用? 電力通信網

中圖分類號：TM73 ? ?文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2019）08（a）-0031-02

大數據技術在近些年得到了快速的發展，已經廣泛應用到了很多的行業當中，對于提升不同行業發展效率做出了重要的貢獻。電力行業因為涉及到的用戶較多，管理專業、過程較為復雜，也應該應用大數據技術對電力通信網進行相應的革新。大數據技術的一個基本優勢是可以將輸入的信號轉變為數據，通過數據的分析與總結，將其作為決策的重要依據，有效提高決策的準確性。當大數據技術應用到電力通信網時，可以對所獲得的信息進行有效的整合，及時對危險情況進行報警，消除隱患，使得電力系統在智能化、集成化方面實現突破。

1? 大數據技術與電力通信網概述

大數據技術經過多年的研究與實踐，已經具備了一定的理論基礎。其具有高速（Velocity）、大量（Volume）、價值（Value）、多樣性（Variety）、可變性（Variability）這5V特征。在電網系統中應用電力大數據技術，可以實現數據的能量化、交互性以及共情等方面的功能。電力通信網絡是電網業務的重要支撐實體，一般由骨干和終端通信網絡組成。骨干通信網絡由四級區域網絡組成，覆蓋了35kV以上的電網系統。終端通信網絡覆蓋了10kV和0.4kV方面的電網。電力通信網絡通過光纖通信實現了骨干網絡的傳輸，最終可以實現數據通信、行政電話、電話電視會議、調度等多方面的功能，同時，通信網絡配備了同步網、網管系統等支撐網絡，實現了傳輸媒介光纖化、業務承載網絡化，運行監視和管理。

2? 大數據技術應用于電力通信網的研究

電力通信網絡系統需要依據電網實際運行情況進行設置，一般具備以下4個基本功能：資源優化、專業管理、監控管理、運行設置。實現主要電力通信網絡中的骨干與終端通信網絡的覆蓋。這對于國家電力通信網絡的智能化改革具有重要的作用，為提高電網運行的穩定性和安全性做出了較為重要的貢獻。經過系統的聯網共建，打通電力通信網絡的上下級與其他網絡之間的連接共享關系，對于故障的精準定位與檢修、跨專業網絡資源優化、電力業務完整循環以及信息網絡一體化等方面都具有較好的推動作用。

2.1 電力通信網的管理范圍

電力通信網通常是要實現對電力設備運行狀態的監控，在技術方面，是通過設備上的網絡終端進行數據反饋的。在實際運行過程中，并不是所有的設備都可以通過以上的方式獲得設備的運行數據，這就給電力通信網的實施造成一定的困難。以上具有智能化改造的設備可以通過電力通信網進行實時監控，系統的運行還需要光纜等配件以及通信邏輯資源進行連接。

2.2 電力通信網的運行模式

電力通信網的運行可以使用“二級部署、三級應用”形式，運行模式由國家、省級以及互聯網等層級構成。上下層級的部署分別由國家和省級的電力通信網絡構成。上層的部署需要實現區域互聯功能，在不同區域間實現信息共享，實現電力系統整體運行監控，及時調整不同區域的運行狀態。不同層級的部署需要布置跨省網絡連接方式，使得不同層級的骨干通信網絡進行一體化管理改革。下層級的部署需要省內網絡互聯進行支撐，使得省內的骨干通信網絡可以實現一體化管理。電力通信網作為一個跨區域的平臺，分為信息管理分部和生產控制分部兩個部分，信息管理分部主要是由一些后臺應用組成的，如數據庫服務器。生產控制分部由數據采集設備以及系統控制設備組成。兩個分部在安全2、3區進行安全隔離，使用防火墻技術對于系統邊界進行有效的防護。

2.3 電力通信網的功能范圍

在客戶端部分，主要由實時監控、資源管理、通信運行與專業管理等模塊組成，通過IRS實現集成化設置。另外，系統橫向、縱向互聯、采集數據等功能為系統的實現提供了支撐技術。依據業務工作流程，通過系統構建，實現了資源優化、專業管理、監控管理、運行設置等方面的功能優化，實現骨干和終端通信網絡的有效連接。

2.3.1 資源優化

資源優化管理為電力通信網應用提供了重要的基礎，起到了很好的數據收集與維護的作用，通過大數據的分析轉變為知識，為其他模塊的決策提供良好的依據。資源管理包括以下幾個模塊。

（1）配置采集：SDH網絡配置實現系統的有效更新，拓撲、網元、通道等是其主要的組成部分。

（2）通道計算：SDH系統計算。

（3）系統數據清理：實現系統數據的清理，通過對無效數據的優化實現系統功能性增強。

資源優化管理實現了通信設備、光纜資源、終端、網絡等多種業務資源的屬性整合，包括信息連接、動態調整、層級間的資源維護等方面的優化。站點上的平面圖可以有效直觀地反映各電力設備的運行狀況和資源使用情況。機房平面圖對機房內的設備運行狀態進行了全面的展示，對數據異常的設備同樣會有所反映與警告，實現了系統資源管理的智能化、信息化。

2.3.2 實時監控

實時監控是電力通信網的一個重要模塊，其是通過網管等設備將電力系統運行數據在第一時間傳統給管理系統的，通過數據的對比，發現異常數據并進行報警。在客戶端就可以實現對多種電力設備的運行監控，對于電力系統的故障檢修、不正常狀態的識別，都在大數據技術這樣高水平的信息化技術模式下實現創新。系統的采集模塊將網管提供的數據傳輸到SGTMS系統，然后進行相關數據的展示與警報，還能將設備配置和性能情況有效地反映給電力管理層。在安全2、3區分別對采集數據進行傳輸，由SGTMS進行數據分析與處理，將設備運行情況完整的反映在系統監視平臺上。

2.3.3 運行管理

運行管理包括值班、調度、監控、維修等方面的流程功能，依據不同流程的優化處理，為實現電力系統的標準化、信息化管理創造良好的基礎。運行管理實現了管理規范化，在信息共享的模式下，將設備運行數據與信息化手段相結合，實現管理水平的提升。

3? 結語

大數據技術的應用有效地提升了電力通信網的運行智能化，為電力企業進行運行維護提供了較為便捷的通道。該文對于大數據技術在電力通信網的應用目標、系統應用范圍以及運行模式進行了詳細的論述，通過系統構建，實現了資源優化、專業管理、監控管理、運行設置等方面的功能優化，實現骨干和終端通信網絡的有效連接。經過系統的聯網共建，打通電力通信網絡的上下級與其他網絡之間的連接共享關系，對于故障的精準定位與檢修、跨專業網絡資源優化、電力業務完整循環以及信息網絡一體化等方面都具有較好的推動作用。希望通過該研究，為大數據技術在電力系統中的應用提供技術參考。

參考文獻

[1] 薛禹勝，賴業寧.大能源思維與大數據思維的融合（一）大數據與電力大數據[J].電力系統自動化，2016，40（1）：1-8.

[2] 蔡德福，曹侃，唐澤洋，等.大數據技術在電力系統的應用[J].湖北電力，2016，40（6）：22-26.

[3] 樊秀娟，袁兆君，廣澤晶.基于多策略均衡的電力通信傳輸網運行狀態評估方法研究[J].電力信息與通信技術，2017，15（10）：109-113.

[4] 劉滌塵，冀星沛，王波，等.基于復雜網絡理論的電力通信網拓撲脆弱性分析及對策[J].電網技術，2015，39（12）：3615-3621.