基于網(wǎng)絡(luò)信令的移動(dòng)APP發(fā)展評(píng)價(jià)體系研究

吳曉燕，李小菲，余 越，張曉宇

（中國移動(dòng)通信集團(tuán)廣東有限公司深圳分公司，深圳 518035）

1 引言

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，國內(nèi)APP規(guī)模不斷擴(kuò)大，截至2018年6月底，國內(nèi)市場上監(jiān)測到的APP數(shù)已累計(jì)超過400萬款。龐大的APP規(guī)模帶來的是同一行業(yè)同一細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)的APP同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重，淘汰率高得驚人。因此，評(píng)價(jià)一款A(yù)PP的發(fā)展?jié)摿κ菢O有必要的，而目前市場上大部分針對(duì)的APP評(píng)價(jià)或排行通常基于DAU（日活）、MAU（月活）、下載安裝等指標(biāo)，并且受限于數(shù)據(jù)獲取渠道，難以準(zhǔn)確反映APP的發(fā)展?jié)摿螂A段。

2 國內(nèi)APP發(fā)展評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀

隨著國內(nèi)APP的蓬勃發(fā)展，已經(jīng)有不少專家和公司意識(shí)到客觀評(píng)價(jià)一款A(yù)PP的重要性，但所使用的評(píng)價(jià)內(nèi)容和模型各不相同，主要有以下兩類：

（1） 以APP的設(shè)計(jì)界面、功能、更新速度、用戶主動(dòng)評(píng)價(jià)等內(nèi)容為主的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，這類研究主要針對(duì)單一種類甚至單一APP的模型，缺乏通用性。

（2） 以調(diào)研問卷為基礎(chǔ)開展的用戶APP使用體驗(yàn)感知評(píng)價(jià)體系，但這類研究通常受限于調(diào)研問卷的設(shè)計(jì)以及調(diào)研用戶的數(shù)據(jù)及范圍，并且涉及APP較少，可代表性較低。

3 構(gòu)建APP發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文基于移動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)信令，從APP用戶數(shù)和流量數(shù)兩個(gè)角度出發(fā)，從APP所屬業(yè)務(wù)大類潛力、APP發(fā)展規(guī)模、APP增長潛力、APP留存情況等四個(gè)層次構(gòu)建基于網(wǎng)絡(luò)信令的二維四元APP發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

本次研究數(shù)據(jù)來源真實(shí)數(shù)據(jù)，評(píng)價(jià)體系是從用戶和流量兩個(gè)維度出發(fā)，指標(biāo)評(píng)價(jià)更加全面。

3.1 APP發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

APP發(fā)展現(xiàn)狀的最直接最直觀評(píng)價(jià)指標(biāo)就是APP用戶數(shù)，有3個(gè)常見指標(biāo)：整體用戶數(shù)、用戶增長率和用戶留存率。由于APP存在后臺(tái)運(yùn)行、關(guān)聯(lián)啟動(dòng)等情況出現(xiàn)，只基于APP用戶數(shù)的評(píng)價(jià)模型存在一定的誤差，通過增加流量維度的評(píng)價(jià)指標(biāo)，真實(shí)的反應(yīng)用戶使用情況，進(jìn)而減少評(píng)價(jià)指標(biāo)的誤差。

不同行業(yè)類型的APP，其規(guī)模、增長率、留存率等指標(biāo)因不同的行業(yè)類型特征而存在差異，需要根據(jù)行業(yè)類型特征進(jìn)行處理；不同行業(yè)APP在不同時(shí)期的發(fā)展趨勢也存在差異。因此，將指標(biāo)從全量APP市場進(jìn)行考慮的同時(shí)，再按照不同行業(yè)類型即業(yè)務(wù)大類進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而全面評(píng)估APP的發(fā)展趨勢。

綜合以上，APP發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)成如下：

表1 APP發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)明細(xì)表

C8.在業(yè)務(wù)大類中流量增長得分A3.留存評(píng)分 B5.次月留存 C9.在全網(wǎng)中APP留存率得分C10.在業(yè)務(wù)大類中APP留存率得分B6.大類規(guī)模評(píng)分 C11.業(yè)務(wù)大類用戶規(guī)模得分C12.業(yè)務(wù)大類流量規(guī)模得分B7.大類增長評(píng)分 C13.業(yè)務(wù)大類用戶增長得分C14.業(yè)務(wù)大類流量增長得分A4.所屬大類評(píng)分

指標(biāo)說明：

（1）規(guī)模評(píng)分：是指當(dāng)月APP整體用戶數(shù)和流量數(shù)，用于反映APP本身體量情況，得分越高表明APP規(guī)模越大；

（2）增長評(píng)分：是指當(dāng)月APP 用戶和流量增長率，用于反映APP本身增長情況，得分越高表明APP發(fā)展越迅速；

（3）留存評(píng)分：是指使用該APP的用戶次月使用率，反映APP本身用戶粘性情況，得分越高表明APP用戶流失少；

（4）所屬大類評(píng)分：是指該APP所屬業(yè)務(wù)大類規(guī)模評(píng)分和增長評(píng)分的綜合，用于反映APP所屬業(yè)務(wù)大類發(fā)展趨勢，得分越高表明業(yè)務(wù)大類處于高速發(fā)展階段。

3.2 APP發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)分級(jí)

按指標(biāo)值從大到小進(jìn)行排序分成五級(jí)，各層級(jí)APP數(shù)占比排布如下：

第一層級(jí)：排行前4%的APP數(shù)，代表這些APP在該項(xiàng)指標(biāo)處于全網(wǎng)或大類領(lǐng)先水平；

第二層級(jí)：排行前5%至16%的APP數(shù)，即占12%，代表這些APP在該項(xiàng)指標(biāo)處于全網(wǎng)或大類較高水平；

第三層級(jí)：排行前17%至36%的APP數(shù)，即占20%，代表這些APP在該項(xiàng)指標(biāo)處于全網(wǎng)或大類平均水平；

第四層級(jí)：排行前36%至64%的APP數(shù)，即占28%，代表這些APP在該項(xiàng)指標(biāo)處于全網(wǎng)或大類較低水平；

第五層級(jí)：排行后36%的APP數(shù)，代表這些APP在該項(xiàng)指標(biāo)處于全網(wǎng)或大類墊底水平。

3.3 APP發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重值計(jì)算

不同評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)APP的發(fā)展情況影響權(quán)重各不相同，首先確定指標(biāo)體系中一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，按照層次分析法中的1-9標(biāo)度法，得出一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重結(jié)果，如下：

表2 一級(jí)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)

對(duì)于二級(jí)指標(biāo)中的用戶和流量維度、三級(jí)指標(biāo)中的全網(wǎng)和業(yè)務(wù)大類維度，經(jīng)過專家討論后確定其對(duì)上一級(jí)指標(biāo)貢獻(xiàn)度接近，因此其權(quán)重相對(duì)上級(jí)指標(biāo)各占50%。因此，匯總后的APP發(fā)展評(píng)價(jià)模型指標(biāo)權(quán)重表如下：

表3 APP發(fā)展評(píng)價(jià)模型指標(biāo)權(quán)重系數(shù)

B4.流量增長 C7.在全網(wǎng)中流量增長得分 0.161328 C8.在業(yè)務(wù)大類中流量增長得分 0.161328 A3.留存評(píng)分 B5.次月留存 C9.在全網(wǎng)中APP留存率得分 0.04144 C10.在業(yè)務(wù)大類中APP留存率得分 0.04144 B6.大類規(guī)模評(píng)分 C11.業(yè)務(wù)大類用戶規(guī)模得分 0.02072 C12.業(yè)務(wù)大類流量規(guī)模得分 0.02072 B7.大類增長評(píng)分 C13.業(yè)務(wù)大類用戶增長得分 0.02072 C14.業(yè)務(wù)大類流量增長得分 0.02072 A4.所屬大類評(píng)分

4 APP發(fā)展評(píng)價(jià)實(shí)例

4.1 案例選擇-視頻類APP

隨著各大運(yùn)營商王卡套餐、不限量套餐的推出，2018年流量大幅度增長趨勢。據(jù)工信部公布的“2018年上半年通信業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況”，我國18年上半年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)累計(jì)流量同比增長199.6%，6月人均使用流量達(dá)到4.24GB，相比去年同期增長了172.8%。視頻類業(yè)務(wù)因其消耗流量大的業(yè)務(wù)特征，在流量方面具有較明顯的增幅，同時(shí)短視頻作為視頻類業(yè)務(wù)的分支，其在2018年持續(xù)火熱，并成為流量貢獻(xiàn)最高的業(yè)務(wù)，因此挑選視頻類業(yè)務(wù)作為本次案例，并選定兩個(gè)典型短視頻APP進(jìn)行其所屬生命周期階段解析。

4.2 APP發(fā)展階段評(píng)估-以抖音短視頻和微視為例子

APP發(fā)展評(píng)價(jià)模型的最終得分是用來描述APP當(dāng)月整體價(jià)值和發(fā)展?jié)摿Γ珹PP所處生命周期階段不能用最終得分來計(jì)算，而是通過規(guī)模得分，增長得分以及留存得分這三個(gè)指標(biāo)過去一段時(shí)期內(nèi)的表現(xiàn)進(jìn)行判斷。

（1）抖音短視頻所處發(fā)展階段：快速發(fā)展期末期，成熟穩(wěn)定期前期。

表4 抖音短視頻APP過去半年各項(xiàng)指標(biāo)評(píng)價(jià)得分

留存能力得分 用戶留存得分 83.3 77.6歸屬大類能力得分 所屬大類規(guī)模得分 93.5 94所屬大類增長得分 64.3 33.4

（2）微視所處發(fā)展階段：快速發(fā)展期中期。

表5 微視APP過去半年各項(xiàng)指標(biāo)評(píng)價(jià)得分

5 結(jié)束語

在當(dāng)前市場競爭格局下，APP當(dāng)前所處階段以及發(fā)展?jié)摿Q定了一個(gè)APP的未來發(fā)展趨勢以及投資價(jià)值。本文構(gòu)建的基于網(wǎng)絡(luò)信令的APP發(fā)展評(píng)價(jià)體系，有助于全面了解當(dāng)前APP市場的發(fā)展現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)最具有發(fā)展?jié)摿Φ腁PP。