基于大數據視角下的食用菌高效物流配送系統優化應用研究*

劉 康，黃 蘋

（1.重慶公共運輸職業學院，重慶 402247；2.西南大學，重慶 400715）

“大數據”時代的到來為人們的生活提供了諸多便利，通過利用大數據思維，眾多行業獲得了前所未有的發展，其中以阿里巴巴集團通過大數據分析優化物流系統為成功范例。在時代飛速發展的今天，食用菌行業理應跟上時代步伐，借鑒成功企業的大數據應用經驗，重視大數據思維對行業發展的影響。隨著人們對食用菌需求的增大，以及食用菌工廠化和栽培技術的發展為食用菌深入市場提供了基礎，在冷鏈物流技術的推動下，食用菌甚至出口多個國家，為我國經濟增長貢獻了力量。但食用菌作為生鮮產品，保障產品新鮮而快速地運送到客戶手中依舊是一個主要難題，運輸成本高、產品易腐壞、物流流轉環節多是當前食用菌在物流過程中面臨的困境，因此如何利用“大數據”平臺，將食用菌物流管理程序化，不斷結合實際加大對物流技術的研發，促進物流系統數據的信息化發展，通過大數據分析使食用菌物流網絡由單一轉向多元，并且增加食用菌在物流過程中的反饋，提高用戶體驗，能夠為食用菌行業的發展提供一條現代化的發展路徑[1]。

1 大數據背景下物流發展現狀

1.1 大數據帶來物流配送的革新

大數據時代物流配送的發展是指通過互聯網搭建物流平臺，將物流數據上傳到互聯網平臺上進行數據處理和分析，篩選所需信息，從而推測消費者購買意向，并通過整合物流配送中的問題，制訂相應的生產、加工和運輸計劃，減少經營成本，并且在大數據平臺通過建立完善的物流系統體系，實現物流信息的共享和反饋，提高客戶滿意度。從配送環節來看，大數據無疑為物流系統帶來了革新，促使各行業重新審視物流環節的重要性，并逐漸將物流系統優化提高到重要的經營戰略位置。

1.2 基于大數據視角下的食用菌物流配送現狀

食用菌作為生鮮類農產品，對物流運輸環節有極高的要求，性質的不同導致食用菌的物流配送不同于其他產品，有些珍稀食用菌甚至要求全程冷鏈運輸，對于客戶來說，不僅希望快速地收到自己購買的食用菌，同時還希望食用菌的品質和食品安全有所保障，因此采取什么樣的配送模式、食用菌物流配送的程序如何簡化、怎樣高效地將食用菌送到客戶手中成為食用菌企業發展的重中之重。

目前，基于大數據視角下的食用菌物流配送，主要還是集中于物流程序的簡化和物流信息的反饋，食用菌物流模式簡單分為企業自營、第三方物流和自營+三方這三種主要模式[2]。由于我國冷鏈物流技術起步較晚，因此在冷鏈平臺的建設上還不完善，也未能很好地將大數據和冷鏈物流結合起來。

2 安徽省食用菌物流配送模式分析

2.1 安徽省食用菌物流配送現狀

在安徽省范圍內，由于經濟發展水平的支持，使得安徽省的大數據應用是與冷鏈物流配送結合在一起的，大數據技術可以充分挖掘食用菌冷鏈物流所需要的海量數據，采集數據源，將食用菌從栽培、生產、加工到運輸的各個環節關聯起來，這樣能有效對安徽省各縣市的食用菌的源頭進行追蹤，在一定程度上保障食用菌的食品安全和產品質量。結合當前先進的互聯網云技術和手機APP，安徽省還創設了批量的數據平臺，例如景徽菜籃子、聚農等數據網絡平臺，通過二維數字編碼的形式掌握食用菌的生產過程，客戶通過對編碼的查詢能夠快速查找食用菌的種類和生產流通等信息，對購買的食用菌產品追蹤溯源。這是大數據應用為安徽省內食用菌冷鏈物流環節的產品安全保障做出的重要貢獻。

此外，安徽省部分企業還采用大數據調查，通過對物流相關信息的整合，借以分析客戶的消費習慣、物流訴求，根據數據分析出來的傾向，能夠根據不同客戶的偏好精準地協調物流配送活動，提前對物流環節進行規劃，提高物流配送效率的同時又能增加客戶滿意度。大數據也不僅僅為企業內部帶來利益，在政府的政策推進下，一些食用菌物流大數據也在企業間共享，通過享用大數據帶來的成果，安徽省食用菌行業正逐步向更高水平發展。

2.2 安徽省食用菌物流配送的基本模式

安徽省食用菌物流配送的基本模式，基本上是參照了企業自營、第三方物流和自營+物流這三種模式，由于食用菌產品性質特殊，自營物流需要企業建立強大的平臺，因而在安徽境內難以得到廣泛推行，而大多數食用菌企業采用的都是第三方物流運輸的形式，比較具有代表性的是“郵樂農品”、景徽菜籃子等去也物流，主要是依靠第三方外包配送，負責食用菌運輸的相關環節，而企業僅僅負責銷售。大數據的作用就是實現企業與三方物流之間的資源共享，在大數據平臺下，原有的物流管理模式不再單一，而是食用菌經營企業和物流企業之間形成一個利益聯合，協同完成配送活動。由于野生食用菌的生長環境特殊，因此為了節省成本，在某些時候企業也會將自營物流和第三方物流結合起來，這樣的物流運輸模式少部分地存在于一些食用菌企業的經營活動中，見表1。

表1 食用菌產品物流配送優劣勢比較Tab.1 Comparison of advantages and disadvantages of logistics distribution of edible fungi products

2.3 安徽省在大數據視角下物流配送系統的優勢

安徽省在食用菌物流應對大數據形式變化的過程中，通過在食用菌物流相關程序總使用拘束分析等手段，對食用菌物流信息進行資源整合，對安徽省內食用菌行業發展功不可沒，給予食用菌產業長遠的支持。大數據為食用菌企業帶來的物流效率的提高，保障了食用菌的食品安全和質量，增加了客戶的放心度，也為食用菌企業經營提供了良好的保障。在大數據應用的背景下，客戶也可以通過企業相關的舉措密切關注食用菌的物流狀況[3]。

除了在食品安全和客戶信任方面的優勢，安徽省對大數據技術的成功運用，還在一定程度上打破了區域間的不平衡，將安徽省內各個市縣的食用菌資源進行整合，保障區域間的協調發展，且在有效物流模式的配合下，各個地區之間有關食用菌的信息傳遞更加快速，為區域間的發展帶來推動作用，最終促進整個安徽省經濟的發展。

3 基于大數據視角的食用菌高效物流配送系統優化路徑

3.1 食用菌企業物流管理程序化

無論是安徽省還是其他省市，大多數采用的還是第三方物流模式，在第三方模式下，食用菌企業缺乏對物流程序和環節的絕對控制，而在大數據應用的背景下，食用菌企業能夠加強在物流方面的認知和參與，保障食用菌物流配送的程序化。食用菌產品性質特殊，對運輸環境要求高，在以往如果因為食用菌企業和第三方物流企業之間協調不當，很容易導致食用菌品質的下降，甚至引發食用菌食品安全問題，對企業造成損失。而大數據技術的發展能夠就解決這一問題提出解決方案，即通過大數據應用使物流管理程序化。具體來說，就是變原先的第三方物流單一配送模式轉換為食用菌企業和第三方物流企業共同管理，利益大數據技術，不斷優化食用菌物流配送的流程。首先，食用菌企業可以通過大數據的相關信息，整合配送程序，了解客戶習慣，這樣能夠簡化一些冗繁的流程，提前調整物流運力，第三方物流業可以通過物流大數據，不斷優化運輸路線，縮短物流運輸時間，一來能夠盡可能地保障食用菌的品質和安全，二來可以縮短配送時間，提高客戶滿意度[4]。

3.2 食用菌物流配送系統技術化

現階段，我國的大數據技術在物流方面應用較多的是RFID技術和GPS技術，主要利用大數據的技術感知手段和定位手段來收集整理物流信息，但是就當前物流行業的發展來看，當前的大數據技術是遠遠不夠的，需要加大力度進行研發和利用。食用菌物流配送依靠于冷鏈技術，但是不能一味地取決于冷鏈技術，只有不斷提高物流配送效率，才能不斷提高企業競爭力。

物流配送系統的技術化發展是高效物流構建的一個有效途徑，當前物流技術革新，主要是轉變對物流技術的思維，將物流配送與智能化、信息化廣泛結合。食用菌的物流配送需要采集重點數據，并且對有用信息加以存儲，因此大數據應用于物流的數據自動采集和數字化倉儲的技術更新尤為重要，在食用菌物流的實際配送過程中，也可以通過智能分揀、調度優化和智能監控，提高食用菌物流的配送效率，同時考慮到人工智能地應用，節省成本的同時提高效率，真正意義上利用大數據。

3.3 食用菌物流配送系統信息化

食用菌物流配送系統的信息化不僅是加強大數據在物流運輸途中的信息采集，在此之前食用菌企業也可以利用大數據技術整合相關農戶、工廠栽培和野生菌生長的相關信息，并且政府要善于搭建資源共享平臺，形成“農戶—企業—物流”之間數據貢獻，只有建立協同的目標，實現共享共贏，大數據的采集和信息流動才是有價值的。

物流配送系統應該成為食用菌企業從生產加工到運輸配送之間的中樞和橋梁，也是作為大數據資源平臺傳遞信息的直接渠道，政府可以將采集的大數據整合起來，在平臺上建立良性的數據共享系統，企業能夠根據平臺大數據做出有利于企業的決策，最大程度的調動各種配送資源，提高物流配送的效率。

3.4 食用菌物流網絡渠道多元化

安徽省的食用菌物流配送，基礎的物流網絡已經基本形成，但是在物流網絡的各個節點之間系統性還有待提高，缺乏統一規劃。事實上，物流網絡配送渠道應該實現一種“以點帶面”的協調配送渠道，不管是食用菌企業，還是物流企業，都應該由一級食用菌數據中心逐漸向二級過渡，以中心點的形式向周圍發散開來，通過大數據的路線優化，實現食用菌產品的當日達或次日達，同時在經濟資源允許的情況下，還可以構建二級、三級配送中心，逐級向下配送，實現物流運輸的高效和快速。此外，在一些沒有建立物流網絡中心的地方，可以整合城市、鄉鎮內一些閑散的交通資源，將其納入物流網絡配送系統中，來完成對食用菌產品的配送，極大地節約配送時間。

3.5 食用菌物流反饋服務人性化

大數據的應用還能使得食用菌的物流反饋更加人性化，大數據的應用能夠提高物流配送的服務水平。客戶的滿意是食用菌物流配送的最終環節，也應該成為大數據技術應用的對象，大數據的信息整合還可以集中到“客戶”身上，客戶需要什么樣的配送服務，什么樣的配送服務才是客戶需要的。例如一些二級網絡中的客戶，雖然可以通過當日配送將產品交到客戶手中，但可能客戶并不需要那么快，這時大數據就可以幫我們識別客戶對物流的要求，以此來對客戶的偏好加以推測，并投其所好地進行物流配送，并在配送過程中增加對客戶的反饋，使得物流配送更加人性化。在大數據網絡節點建設的基礎上，還可以根據相關的消費習慣，統計客戶數量，提供自取服務，一方面可以節約物流配送成本，另一方面也能使客戶在相對優勢的價格上購買所需的食用菌[5]。

4 結論

在當前的食用菌物流高效物流配送過程中，大數據的作用不可小覷。物流環節作為食用菌交易的重要基礎，如果不能實現有效的管理，采取多頻次、小批量、不定時的物流配送模式，必然會增加食用菌企業生產經營的成本，結合互聯網絡技術和大數據應用的發展趨勢，加強食用菌在物流管理、物流技術、物流信息、物流網絡、物流反饋等方面的大數據分析是企業建立高效物流配送環節的重中之重。創新食用菌行業物流配送系統，建立大數據資源共享平臺，提高物流配送效率和服務水平，能夠為整個食用菌行業的發展奠定堅實的基礎，同時能夠從側面拉動區域內的物流企業的發展，增加農戶、企業和物流的交流，促進食用菌產業結構的調整，加快現代化的步伐[6]。