基于超效率DEA模型的我國土地流轉績效分析

陳思中

[摘要]以2007～2016年我國土地流轉投入產出情況運用MATLAB軟件進行超效率DEA模型分析，研究發現10年間，我國土地流轉規模呈現逐年擴大的態勢，而土地流轉經濟規模效率絕大部分都是超過1的。證明進行適度規模經營土地流轉是有效的，最后提出必須繼續加大農業機械研發投入，使用生態有機肥，加大小型農機的惠農補貼力度，注重生態保護等建議。

[關鍵詞]MATLAB;超效率DEA模型;土地流轉;規模經營

[中圖分類號]D668[文獻標識碼]A

1 土地流轉相關研究回顧

關于影響土地流轉的影響因素及對策方面，王曼和婁季春（2019）通過對河南省新鄉市三縣的實地調研，發現工具理性變量和價值理性變量中厚土情結對土地流轉意愿的影響顯著，建議探索新的養老保障機制，降低農戶對土地的依賴程度，完善土地流轉市場，充分發揮政府的示范作用，促進農戶理性流轉土地。關于土地流轉制度和法律方面，柴振國和蓋格（2016）對我國目前農村土地流轉制度改革的模式進行分析后，發現存農地流轉的立法滯后和權屬不明、流轉市場規模低、合同不規范、農地流轉融資難等一系列問題，并從保險法律制度角度提出解決辦法。而關于土地流轉績效與效應方面，秦國偉等（2018）等通過對安徽省新型經營主體的流轉績效進行測評，發現農業公司的土地流轉績效最高，家庭農場次之，種糧大戶最低，糧食綜合生產能力、市場競爭能力為農業公司績效最高，可持續發展能力為專業合作社績效最高，社會發展推動能力方面則是大戶績效最高。整體而言，既較為詳盡地研究分析了當前土地流轉的影響因素，產權制度，規模績效等一系列問題，也取得了恒河沙數的研究成果。但是少有研究從宏觀角度關注我國土地流轉績效，有鑒于此，本文基于全國樣本調查數據展開研究。

2 我國土地流轉概況

土地問題是“三農”問題的關鍵。我國土地在1988年之后才有所放開，可以在村集體內部流轉。1998年的《土地承包法》允許把土地流轉給村外人，發展農村土地的規模化經營。隨后2002年又進一步規定了農戶依法對土地進行轉包、出租、互換、轉讓的權利。據原農業部統計，2011年全國家庭承包耕地流轉總面積達1520萬hm2，占家庭承包經營耕地面積的 17.8%。2013年中央1號文件提出，堅持依法自愿有償的原則，引導農村土地承包經營權有序流轉，鼓勵和支持承包地向專業大戶、家庭農場、農民合作社流轉，發展多種形式的適度規模經營。黨的十八大《關于全面深化改革若干重大問題的決定》中也明確表示：“鼓勵承包經營權在公開市場上向專業大戶、家庭農場、農民合作社、農業企業流轉，發展多種形式規模經營。根據農業農村部統計截止2016年，中國承包耕地面積達到3140萬hm2，超過家庭承包耕地面積的1/3。隨著土地確權工作基本完成，土地流轉規模經營的趨勢將不斷擴大，土地流轉越來越成為優化土地資源配置、發展現代農業、增加農民收入的重要途徑。

3 農村土地流轉效率實證分析

超效率數據包絡分析模型（Super Efficiency DEA，SE-DEA）是由 Andersen和Petersen在傳統DEA模型的基礎上所創造的新模型。傳統DEA模型如最基本也是應用最廣泛的CCR模型，CCR模型是1978年由Charnes、Cooper和Rhodes三人提出的，對決策單元規模有效性和技術有效性同時進行評價。BCC模型用于專門評價決策單元技術有效性，但CCR模型和BCC模型只能區別出有效率與無效率的決策單元，無法進行比較和排序，存在一定的缺陷，誤差較大。超效率DEA模型可以彌補傳統DEA模型的不足，計算出的效率值不再限制在0～1的范圍內，而是允許效率值超過1，可以對各決策單元進行比較和排序。

3.1 模型構建

假設有個n決策單元，它們的投入和產出數據分別為（xj，yj）（j =1，2，…，n），對于第j0（1≤j0≤n）個決策單元，SE-DEA模型計算第j0個決策單元超效率值的數學方程式為：

（1）

其中ε為非阿基米德無窮小量，n為決策單元（DMU）個數，每個決策單元均包括m個輸入變量和s個輸出變量，θ為第j0個決策單元的超效率值;投入冗余量，產出不足量;xij表示第j個決策單元在第r個投入指標上的值;yrj表示第j個決策單元在第r個產出指標上的值;λj為輸入輸出指標的權重系數;θ，λj，，，為未知參量，可由模型求解。當θ≥1，且==0時，則第j0個決策單元DMU是DEA有效，且為規模和技術有效，θ值越大越好，有效性越強。當θ≥1，且≠或≠0時，則第j0個決策單元DMU是DEA弱有效。當θ<0，或者≠0，≠0時，則第j0個決策單元DMU是DEA無效，為規模無效或者技術無效。

3.2 指標選取與解釋

借鑒已有學者的研究成果，對我國2007～2016年的我國土地流轉情況進行分析，投入產出指標具體選取如下：

3.2.1 投入指標。農業每萬元產值耗勞動力（X1）：單位產出投放的勞動力數量。

機械總值/流轉面積（X2）：單位土地流轉面積投放的動力機械。

農村土地流轉占農作物播種面積比（X3）：這能說明土地流轉的程度指標，土地流轉的大小給經濟帶來相應貢獻的大小。

單位面積化肥施用量（畝/t）（Y4）：單位土地上用于農業生產的化肥數量，包括氮肥、磷肥、鉀肥和復合肥。

3.2.2 產出指標。土地流轉貢獻率（Y1）=農村居民人均純收入（元）/土地流轉面積（萬畝）x100%。土地流轉給農民帶來的收入來自兩方面：一是土地流轉的交易收入（租金，入股分成等）;二是農民因土地流轉后有更多選擇機會和時間選擇進城從事非農工作，獲得相應的工資性收入。

農業產值（Y2）：衡量土地產出的指標。

3.3 實證分析

本研究選擇了2007～2016年這十年作為決策單元。土地流轉貢獻率、農業產值、農業每萬元耗值勞動力、機械總值與流轉面積比、土地流轉與農作物播種面積比等參考中國統計年鑒數據，土地流轉面積的指標數據是來源于土流網，根據以上細化數據整合得知五個指標原始數值表1。

使用MATLAB R2016a軟件超效率DEA模型進行分析，最終求得本問題的解如表2。

由表2可知，我國財政科技投入有效的年份依次為：2007年、2016年、2008年、2011年、2012年、2013年、2010年、2015年、2014年從數值上看，這九年的超效率值均大于1，說明這九年的財政科技投入與產出均達到有效配置。投入無效的年份為：2009年。表2中，，，，，，分別為DEA模型各松弛變量的數值，2009年的效率值最低，根據松弛變量，農業每萬元產值耗勞動力0.1078（），單位面積化肥施用量0.1618t，土地流轉面積略有增加。2007年是我國取消農業稅的第二年，種田積極性空前壯觀，體現在農業每萬元產值耗勞動力為1.6919，超過歷年，在機械總值投放上面，國家也進行了大面積補貼，鼓勵實行機械化作業，來代替繁重的人力勞動。2008年，爆發全球金融危機，和我國汶川大地震，對農業生產和各行各業都帶來危機，經濟不景氣，天災和外部低迷的市場環境，而土地作為重要的保障資產，在不確定的情況下，人們更熱衷于保留自留地，直至2011年，土地流轉效率才開始慢慢緩和，2016年土地流轉效率較大，可能是源于國家的宏觀政策，大量農村勞動力選擇機會成本高的非農就業工作，農業種植大戶和新型農業經營主體在不斷的發展壯大，養老體制的完善，越來越多的人選擇流轉土地，現代化的科技投入，規模經營效率高。

4 結論與政策建議

本文以2007～2016年我國土地流轉投入產出情況進行超效率dea分析，研究發現10年間，我國土地流轉規模呈現逐年擴大的態勢，而土地流轉經濟規模效率絕大部分都是超過1的，這說明進行適度規模經營土地流轉是有效的，是在當今人口老齡化鄉村振興背景下，最有效的解決土地撂荒拋荒，農村無人種地的手段和策略。目前土地確權工作已經基本完成，將土地經營權流轉給新型農業經營主體是適度發展鄉鎮企業的機遇。

必須繼續加大農業機械研發投入，我國還有很多地區是山地丘陵，加大小型農機的惠農補貼力度;必須注重生態保護，鼓勵使用生態有機肥;繼續完善養老保障體系建設，特別是農村養老問題，鼓勵多種形式養老并存，徹底改變土地在農民眼中的最后救命稻草的觀念，為土地流轉規模經營創造條件，更好的提高流轉效率。

[參考文獻]

[1] 王曼，婁季春.韋伯二重理性視角下農戶土地流轉意愿及影響因素研究——以河南省新鄉市為例[J].中國行政管理，2019（02）：109-115.

[2] 柴振國，蓋格.農村土地流轉保險法律制度探討[J].河北法學，2016，34（08）：2-8.

[3] 秦國偉，衛夏青，田明華.農村土地流轉后新型經營主體的經營績效分析——基于安徽省33個縣市的調查[J].現代經濟探討，2017（12）：109-118.

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