乳腺疾病行DR乳腺鉬靶X線攝影診斷的作用

郭勇

【摘 要】目的：分析乳腺疾病行DR乳腺鉬靶X線攝影診斷的作用。方法：本研究主體為2018年2月至2019年4月來院治療的56例乳腺疾病患者。行DR乳腺鉬靶X線攝影診斷（A組），對比病理診斷（B組）結果。結果：對比兩組的疾病類型診斷率無統計學差異（P>0.05）。以B組結果為標準，A組的診斷準確率為92.86%，敏感度為96.67%，特異度為88.46%（P>0.05）;良惡性病灶的腫塊影與無腫塊影幾率對比有統計學差異（P<0.05）。結論：為乳腺疾病患者行該項診斷可有效檢出疾病類型和性質。

【關鍵詞】乳腺疾病;DR乳腺鉬靶X線攝影;診斷

文章編號：WHR2019074016

乳腺疾病是女性群體常見病，主要類型為乳腺炎、乳腺增生和乳腺癌等，發病群體日益年輕化。該類疾病具有特殊性，乳房會伴有劇烈疼痛，常因巨大包塊被發現，但此時已錯過最佳診治時機[1]。DR鉬靶診斷是該病的常用技術，分辨率高，屬于無創操作，可重復診斷，是該類疾病的首選診斷法。本研究主體為2018年2月至2019年4月來院治療的56例乳腺疾病患者，旨在探究DR乳腺鉬靶X線攝影對該類疾病的診斷作用。

1 資料與方法

1.1 一般資料

主體為來院治療的56例乳腺疾病患者。納入標準為：經體檢或門診觸診發現乳腺組織伴有腫塊;無乳腺手術史;出于自愿原則簽署知情同意書。排除標準為：伴有惡性腫瘤史;年齡>75歲;伴有意識或精神障礙。年齡22～71歲，平均（43.25±1.26）歲;臨床表現為：乳房脹痛20例，乳頭凹陷12例，腋下淋巴結腫大10例，皮膚增厚16例。

1.2 方法

儀器為DR數字化鉬靶X線機和干式激光打印機。對乳腺組織行單側與雙側攝影操作，將圖像傳至圖像存檔與傳輸系統（簡稱PACS）工作站。采用軸位和內外側斜位攝影單乳和雙乳，行PACS后處理操作，分析其與病理結果的數據差異。

1.3 觀察指標

評價增生結節、乳腺囊腫、纖維腺瘤、乳頭狀瘤等良性病變與浸潤性小葉癌、導管癌和腺癌等惡性病變檢出情況;分析良惡性病變的腫塊影與無腫塊影幾率和圖像表現。

1.4 評價標準

診斷準確率=（真陰數+真陽數）/本組例數;特異度=真陰數/病理診斷陰性數;敏感度=真陽數/病理診斷陽性數×100%[2]。

1.5 分析統計學數據處理選用SPSS 16.0軟件，幾率表達為（%），檢驗方法為χ2值，統計學意義的標準為P<0.05。

2 結果

2.1 對比疾病類型診斷率對比兩組的疾病類型診斷率無統計學差異（P>0.05）。如表1。

2.2 對比診斷效果以B組結果為標準，A組的診斷準確率為92.86%（52/56），敏感度為96.67%（29/30），特異度為88.46%（23/26）（P>0.05）。如表2。

2.3 對比良惡性病變的X線表現良惡性病灶的腫塊影與無腫塊影幾率對比有統計學差異（P<0.05）。如表3。

3 討論

乳腺疾病是影響女性生殖健康的主要疾病類型，其病因復雜，若治療不當或延誤會導致乳房切除，進而危及生命。觸診可評估有無乳房腫塊，易操作且便利性強，但其漏診率高[3]。DR技術是乳腺疾病的新型診斷方法，利用探測器可將X線有效轉為數字信號，其借助計算機采集和轉換數字信號，并能重建圖像，對其進行存儲與傳輸，圖像具有高分辨率和動態化特征，其放射劑量較低，可獲取較大信息量，重建速度極快。

臨床認為：簇樣鈣化是診斷乳腺惡性疾病的唯一征象，原因是良性病灶多不伴有腫塊影，微小鈣化病灶多為乳腺增生，具有形態規則和高密度影等直接征象，易于判斷。DR鉬靶X線能夠根據微鈣化病灶的分布、形態和鈣化簇等特征判斷病變性質。乳腺腫塊的形態多為卵圓形或圓形，邊緣清晰或模糊，若腫塊形態規則，未粘連周邊組織，則多為良性病變。腫塊邊緣不清，形態不規則，出現惡性暈圈征則為惡性病變[4]。乳腺疾病中的微小腫塊診斷難度大，其病變位置深，DR鉬靶可清楚顯示直徑幾毫米的乳房病灶，定位精準，即使用于體檢也可發現直徑<1cm的腫塊，可檢出早期乳腺癌。但其同樣具有局限性，如無法準確測定病灶大小，對乳腺高位或致密性病灶的診斷敏感度較低，應根據患者的實際情況合理選擇該項技術，必要時可結合定位穿刺技術，以提高確診率。

結果為：對比兩組的疾病類型診斷率無統計學差異（P>0.05）。說明DR鉬靶X線可有效檢出疾病類型，區分良惡性病變，檢出率高。以B組結果為標準，A組的診斷準確率、敏感度與特異度分別為92.86%，96.67%和88.46%（P>0.05）。說明該項診斷與病理診斷符合，具有較高的診斷精準度;良惡性病灶的腫塊影與無腫塊影幾率對比有統計學（P<0.05），說明該項診斷可根據X線表現評估良惡性病變，進而確定治療方案。結果同郭芬的研究相符[5]。可見，該項診斷對于乳腺疾病的診斷效果理想，對于治療方案的選擇具有指導意義。

參考文獻

[1] 韋詩.乳腺疾病診斷中乳腺X線攝影技術的臨床優越性探究[J].醫藥前沿，2018，08（27）：166-167.