3.0T磁共振擴散成像對早期子宮內膜癌的鑒別診斷價值

林 彬，尹 華，歐陽子健，趙沁萍

（南寧市第二人民醫院放射科 廣西 南寧 530031）

子宮內膜癌占女性生殖系統惡性腫瘤的20%～30%，早期準確的診斷及分期對患者的治療及預后存在至關重要的影響。隨著磁共振成像（MRI）技術的發展，其在子宮內膜癌的術前診斷及分期中的重要作用得到普遍認可。但是對于部分早期病患，特別是癌灶局限于子宮內膜時，僅通過普通MRI平掃和增強掃描，診斷仍有一定困難；而磁共振擴散加權成像（DWI）作為一種功能成像技術，可通過評估水分子的擴散運動進而對病變性質進行評估。本研究通過DWI的量化指標—表觀擴散系數（ADC）值的測量，探討其對子宮內膜癌的早期診斷價值。

1 資料與方法

1.1 研究對象

收集2013.11～2018.12期間，經手術病理證實的早期（Ⅰ、Ⅱ期）子宮內膜癌32例，年齡35～67歲，病理類型均為子宮內膜樣腺癌；宮腔內良性病變20例（包括子宮內膜增生6例，子宮內膜息肉5例，子宮粘膜下肌瘤9例）以及正常子宮內膜25例；所有病例檢查前均未行放療、化療。

1.2 掃描儀器和方法

采用Siemens Verio 3.0T磁共振設備，掃描序列包括：常規DWI、T1WI、T2WI、T2WI脂肪抑制及T1WI脂肪抑制動態增強掃描。DWI掃描參數為：TR 7600ms，TE 90ms，FOV 260mm×310mm，距陣128×128，層厚4.5mm，層距1.2mm，b值設定為0、1000s/mm2。利用后處理工作站在各ADC圖上取感興趣區（ROI）進行ADC值測量。測量時盡量選取病灶最大、偽影最少層面，避開囊變壞死區。每個病例測量3次，取平均值為其ADC值。

1.3 統計學方法

采用SPSS17.0軟件包進行統計分析。各組病例的平均ADC值表示為均數±標準差（±s），并通過單因素方差分析其ADC值差異，進一步兩兩比較采用LSD法，以P＜0.05為差異具有統計學意義。通過受試者工作特征（ROC）曲線分析獲得診斷子宮內膜癌的ADC值閾值。

2 結果

2.1 正常子宮內膜及不同病變的T2WI、DWI及ADC圖表現

正常子宮內膜T2WI、DWI及 ADC圖均呈高信號；子宮內膜癌在T2WI上呈稍高信號，DWI呈明顯高信號，ADC圖呈低信號（圖1）；子宮內膜增生及內膜息肉T2WI、DWI呈稍高信號，ADC圖呈等或稍高信號（圖2）；子宮粘膜下肌瘤T2WI、DWI呈等、低信號，ADC圖呈等、稍低信號，2例發生透明變性T2WI、DWI呈不均勻高信號，ADC圖呈高信號（圖3）

圖1～3分別為子宮內膜癌ⅠA期、子宮粘膜下平滑肌瘤伴透明變性、子宮內膜息肉病例，測量ADC值分別為0.716、2.23、1.609（×10-3mm2/s）。

2.2 各組病例ADC值均值比較

子宮內膜癌、宮腔良性病變、正常子宮內膜的平均ADC值分別為（0.85±0.20）×10-3mm2/s、（1.37±0.31）×10-3mm2/s、（1.41±0.25）×10-3mm2/s，其差異進行單因素方差分析，具有統計學意義（P＜0.05）；進一步以LSD法進行兩兩比較發現，子宮內膜癌與后兩者差異均具有統計學意義（P＜0.05），宮腔內良性病變與正常子宮內膜的ADC值無顯著差異。以ROC曲線分析獲得診斷子宮內膜癌的ADC值閾值，曲線下面積（AUC）為0.925，以ADC值1.09×10-3mm2/s為閾值鑒別子宮內膜良惡性病變，靈敏度為92.1%，特異度為91.4%。

3 討論

3.1 DWI在子宮內膜癌診斷中的作用

DWI作為一種磁共振功能成像技術，通過通過評估水分子的擴散運動，可以了解不同組織水分子運動狀態、微觀組織成分等信息[1]，有助于病變的定性診斷。而ADC值作為DWI的定量指標之一，可以為評估水分子的擴散程度提供一項客觀的量化指標。隨著DWI技術在子宮的應用不斷開展，診斷子宮內膜癌的準確率也有所提高，且優于常規的T2WI序列；孫峻等[2]研究認為，DWI作為常規T2WI的補充，可以明顯提高子宮內膜癌的檢出率；王立俠等[3]對子宮內膜癌、正常子宮內膜以及子宮內膜不典型增生的DWI圖及ADC值進行研究發現，DWI對子宮內膜病變的檢出十分敏感，子宮內膜癌與后兩者的ADC值具有顯著差異；范光榮等[4]研究發現Ⅰa期子宮內膜癌和子宮內膜增生、子宮內膜息肉、黏膜下肌瘤變性的ADC值差異均有統計學意義。本研究中，子宮內膜癌與正常子宮內膜、部分宮腔內良性病變在T2WI及DWI均呈高信號，通過肉眼難以區分，而通過ADC值定量分析發現，子宮內膜癌的ADC值明顯低于宮腔內良性病變及正常子宮內膜，差異具有統計學意義，與以上文獻報道一致。子宮內膜癌作為一種惡性腫瘤，由于細胞增殖旺盛，細胞核大，核質比高，細胞外間隙變小，導致水分子運動受到限制，故ADC值較低。因此，通過DWI及ADC值定量分析，有助于子宮內膜癌的檢出及診斷。

3.2 鑒別子宮內膜良、惡性病變的ADC值閾值

盡管ADC值定量分析對于子宮內膜癌的診斷有一定意義，但是部分良、惡性病變的ADC值仍存在一定程度重疊，其原因可能為不同子宮內膜癌分化程度不同其ADC值存在較大差異[5]，而部分子宮內膜良性病變，特別是子宮粘膜下肌瘤，其細胞密度較大，導致ADC值較低。因此，目前對于鑒別子宮內膜良惡性病變的ADC值閾值并沒有統一的標準，Takeuch等[6]研究認為以ADC值1.20×10-3mm2/s為界值區分子宮內膜良惡性病變，靈敏度、特異度分別為96%、95%。鄧凱等[7]研究認為以1.00×10-3mm2/s為診斷閾值，診斷子宮內膜癌的敏感度、特異度分別為88.9%、100%。本研究通過ROC曲線分析獲得診斷子宮內膜癌的ADC值閾值為1.09×10-3mm2/s，敏感度、特異度分別為92.1%、91.4%，與上述結果相近。由于國內外研究者采用的MR機型、參數設置、b值以及研究的疾病種類存在差異，導致獲得的ADC值閾值不盡相同，目前尚無法設定統一的ADC值閾值。

3.4 研究不足之處

本研究存在不足之處：（1）僅研究b值為1000s/mm2時的ADC值大小，未能對不同b值條件下ADC值進行研究；（2）研究的病種較少，惡性腫瘤僅有子宮內膜癌病種，對于其他惡性腫瘤如子宮內膜肉瘤等，因病例數少未能納入研究，影響結果的準確性，仍需要進一步擴大樣本研究。（3）部分病例在檢查前進行過診刮，影響結果的準確性。

總之，ADC值定量分析有助于子宮內膜良惡性病變的鑒別診斷，雖然良惡性病變的ADC值間存在一定程度重疊，但臨床上仍可根據ADC值大小做出傾向性診斷，增強診斷信心，減少漏診，提高診斷的準確性，是對常規MR檢查的有益補充手段。