計算機軟件技術在大數據中的應用分析

袁理

摘要：計算機軟件技術的蓬勃發展為中國社會各個方面帶來日新月異的變化，但是中國現階段計算機軟件技術發展依舊與發達國家有著不小的差距。本文將從計算機軟件技術在大數據中的應用出發，探討計算機軟件技術與大數據對社會經濟發展的重要影響，發現在大數據中更高效的計算機軟件技術。

關鍵詞：計算機軟件技術;大數據;應用分析

中圖分類號：TP311.5 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）07-0207-01

1 大數據的定義

大數據，顧名思義，就是“大”，是指相較于傳統數據更龐大，更復雜的數據集合，而傳統的數據處理工具無法在正常時間內管理這些數據，需要新型的處理模式才能有的擁有超強決策、發現和優化的能力的信息資源。

2 大數據的優勢

與以往相比，我們不僅需要有能力存儲更多的數據量，而且還要適配更多元化的數據類型。大數據包含五大“V特點”，分別為數據量巨大（Volumes）、數據多樣性（Variety）、數據增長速度快（Velocity）、數據價值（Value）、數據真實性（Veracity），這些特點無疑滿足當前人們對復雜數據處理的需求，在21實際初時人們便已經意識到大數據的重要性，尤其體現在計算機軟件技術上，IT互聯網公司需要處理越來越龐雜的數據時，相較于傳統的數據處理方式，利用大數據能夠儲存更多的數據，開發和優化，同時降低了時間成本。因此我們應當注重計算機軟件技術在大數據中的應用，將大數據與計算機軟件科學合理的結合在一起，更高效的發揮大數據的價值，促使計算機軟件技術為社會經濟發展做出更高的貢獻。

3 與大數據息息相關的計算機軟件技術

3.1 存儲相關

計算機軟件技術的出現與發展，革新了傳統的存儲方式，新興的網絡存儲技術“云存儲技術”通過互聯網的各個系統功能，將互聯網中大量的各種各樣的存儲設施利用軟件集合在一起聯合工作，共同向外部提供儲存數據和數據訪問等功能。云存儲技術憑借其能掙脫時間和空間束縛的優勢，用戶能夠隨時隨地通過網絡與網絡終端設備的連接實時查看、下載云存儲中的內容的便利性而受到人們的推崇和喜愛。不僅如此云存儲還可以利用多個儲存單位的各種功能高效協同作業，對大數據時代中的大量信息進行科學的分析、歸類、整理，從而通過數據積累建立井井有條的龐大的數據庫，使用戶能在海量的信息中能方便快捷地找到有用的信息[1]。

3.2 虛擬技術相關

虛擬技術是通過對已經擁有的信息資源的創新，利用計算機軟件技術在各種操作環境中創造出比原來的資源配置訪問方式更好的技術，是一種可以將物理資源轉換為邏輯資源的特殊技術。一方面虛擬化技術能夠通過對大數據內部資源的優化配置，實現高效的信息處理能力和靈活的操作能力。另一方面，想要實現將傳統的物理資源變成邏輯上可以管理的資源、打破資源的物理結構，實現資源透明化、資源分配自動化的科技化未來，虛擬技術的發展是關鍵。

3.3 信息安全相關

受大數據時代與互聯網交互性的影響，我們的信息安全存在不少的隱患。我們可以發現各類大數據之間或多或少存在著聯系，而這些大量集合起來的數據關系有很大的可能性會對信息資源產生不好的影響，想要消除這些影響就需要相關人員對龐大的數據庫維護和科學管理與調整，重視數據集群的安全[2]。

4 計算機軟件技術在大數據中的具體應用

4.1 在企業中的應用

在大數據中企業的計算機軟件應用是十分廣泛的，貫穿于企業發展的全過程，對企業信息解決方案有著至關重要的影響。其中對企業的數據管理中有一些方法是十分有效的，首先企業可以通過抽取具有代表性的數據樣本，就抽取數據進行數據錄入與統計，實現對數據的整合與分析。其次利用收集的數據進行關聯性與趨向性分析，發現其中的規律與隱藏的問題，發展其中的可能性。然后根據數據的正確顯示找到適合的數據進行多次數據修改和數據建模。最后對建立的數據模型進行多次的評價和檢測，以確保數據模型的準確，這一辦法可以利用虛擬數據減少現實實驗帶來的實際損失，降低運營成本[3]。

4.2 在現代商業運營中的應用

計算機軟件技術對現代商業運營中也有十分廣泛的作用，且應用效果十分顯著。在商業運營中管理者可以通過計算機軟件的靈活性和便捷性，及時收集客戶數據，實時分析數據，根據近期的數據為客戶量身定做適合的服務，以高質量的服務贏得客戶的喜愛和關注。例如，在高級酒店中，酒店管理者通過使用計算機軟件獲取客戶的基本信息，并以這些信息為依據進行分析，根據不同客戶的不同需求為其開展更多適合的服務，以提高客戶的滿意度。由此可見，想要在嚴酷的現代市場競爭中取得地位，正確運用計算機軟件技術是十分有效的。

4.3 在信息通信中的應用

信息通信隨著科技的發展而不斷發生著變化，傳統的通信方式早已不能滿足人們的需要，新興的信息通信也需要跟隨人們的需求不斷進行變化、提升。而計算機軟件技術的智能與靈活使得現代信息通信在不斷優化，極大滿足了社會各個階層對現代通信的要求。企業通過一些計算機預測分析軟件對目標用戶進行觀察與統計分析，在用戶的服務過程中準確了解用戶需求，進行有針對性的服務，提高服務的效率與質量。在預測分析軟件的基礎上更具體化的分析軟件也是企業面對用戶反饋的大數據各類數據處理的重要技術，在對用戶的各種行為和表現進行合理統計和評估，通過對有用的數據分析獲取用戶的行為報告。企業還可以從用戶的行為報告中發現運營過程存在的問題信息，針對問題進行科學高效的解決，保證用戶的滿意度，降低用戶的流失[4]。

5 結語

通過對計算機軟件技術在大數據中的應用分析，我們可以發現計算機軟件技術在大數據中的應用是十分廣泛且重要的，如何通過科學高效利用大數據來提高計算機軟件技術，如何利用通過發達的計算機軟件技術來擴大我們的數據庫，這就需要研究人員不斷探索。大數據也并非是完美的，如何有效存儲不同的數據類型，如何使存儲的數據顯得有價值，如何跟上不斷變化的大數據技術，這將是未來大數據持續的挑戰。

參考文獻

[1] 維克托·邁爾-舍恩伯格.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].浙江人民出版社，2013.

[2] 李江耀.深析大數據時代下計算機軟件技術[J].中國戰略新興產業，2018（04）：21.

[3] 楊慧，丁志剛，鄭樹泉，黃卓.一種面向服務的物聯網中間件的設計與實現[J].計算機應用與軟件，2013（05）：65-67+121.

[4] 王紅軍.計算機軟件技術在大數據中的應用分析[J].信息通信，2018（01）：169-170.