廣電媒體中的人工智能語音技術運用

謝鐘揚

摘要：現階段人工智能應用越來越加廣泛，人工智能的優勢被廣為人知，很多企業以及科研機構都加強了對人工智能方面的研究，想通過人工智能為行業帶來更快的發展動力。將人工智能技術應用在光電媒體當中，針對傳統音頻處理中不足的地方實施改進，唱詞系統、播報系統、檢索系統和會議系統都實現了智能化，按照人機呼叫的方法來提升廣電制作的效率和質量。鑒于此，本文對廣電媒體中的人工智能語音技術的有效運用進行分析，以供參考。

關鍵詞：光電媒體;人工智能;語音技術;運用

中圖分類號：U463? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）22-0217-02

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

將人工智能施工在廣電媒體當中，改變了以往節目制作過程中的處理方法，把人工智能技術施工到其中，能夠實現了智能文稿唱詞系統、智能虛擬播報系統、智能編目檢索系統和智能會議系統等功能。全新的人機交互機制，全面提升了廣播電視節目制作的效率和質量。

1 人工智能環境下廣電媒體的重新定義

人工智能應用研發在廣電傳媒界的趨勢越來越差，傳統的廣電傳媒集團面對著非常嚴峻的問題，同時通過智能媒體的不斷推陳出新，推出了書本內容的音頻化以及收聽便捷化，廣播移動性和伴隨性都較為突出，信息的分享度也特別高;當前社會，人們生活節奏變快，時間分布不規律，學習、生活和工作之間相互影響，人們在聽廣播的時候，都想要收聽到的有用的語音播報變成文字形式傳播出來，也想要用語言輸入來檢查有用的信息，這都是傳統的廣播傳播媒體沒有辦法做到的，但是，人工智能卻能夠完成。傳統的廣播傳媒主要依靠無線電波和導線，其收聽人群主要是家庭集體等，伴隨著信息時代的發展趨勢，使得收聽更加的依靠手機，讓收聽廣播更加的私人化、空間自由化，語言文字之間可相互轉化，音頻信息也可轉發、保存和下載等。

2 智能語音技術分類

2.1語音識別技術

語音識別技術是把說出來的語音內容轉化成相應的文字進行錄入。語音識別技術，第一步，就是要檢查音頻的端點，確認說話的位置，然后再對其進行識別。怎樣對輸進去的信息實時判別同時標點，這就要觀察語言的語境。在系統輸入的時候，針對識別客戶自定義的語句實施優先選擇。

2.2語音轉寫技術

語音轉寫技術是指把識別或者理解過的語音信號，把這個語音信號再轉化為文字內容。同時可以用一些大的數據庫和用戶的歷史數據去進行語音轉寫，再去把上下文的相關語義、停頓、語氣等內容概括出來，然后對句子和段落進行區分和分析，解決遠處的噪音等問題。

2.3語音合成技術

語音合成指輸出文字，這些文字是經過計算機處理過的，抓變成為流暢的文字和句子，還可以使用此階段的語言進行播放、語言導航以及語音提示很多的應用當中。語言組合的主要內容是將判斷文字的順序，將文字數據化處理，導出語言波方式的信號，最后把單元序列進行波形串列，最后以完整的信號輸出出去。

3 人工智能語音識別技術的技術架構

3.1系統架構

通過分析人工智能語音識別平臺系統架構的構成，可以得知它主要由五個部分構成，主要為是基礎支撐層、核心能力層、應用服務層、應用接入層和服務應用平臺。基礎支撐層，其重點是為了將云計算平臺對平臺內部進行分析和資源的存儲。核心能力層，主要是對資源進行優化管理，為廣電媒體的實際市場應用提供語音合成和語音識別等服務，應用服務層，主要是可以把最新的語音技術結合到一起，為平臺的管理模式以及平臺的服務強有力的與原服務。使用到入階層，主要是運用應用接入層實現服務接口和語音的處理，在業務層面給予只能語言服務。服務應用平臺，主要是可以實現文稿唱詞、虛擬播報、內容轉寫等功能，支撐第三方的對接工作。

3.2軟件架構

軟件架構的構成——第一種要讓這個架構擁有可移植性，其主要就是采用的J2EE組成的Java規范架構。讓這個架構分布在各個相應的服務器上，對設計工作進行高效靈活的擴展系統。第二種是專門提供交互界面并方便業務人員使用的，便于管理員可以隨時隨地的查看使用情況的，這就是客戶端所采用的Node-Web kit應用程序。第三種主要是采用REST設計的接口，這個接口大大提高了響應速度并且擁有較好的易用性。另外一種主要是使用閱讀以及編寫語言文字格式的，這屬于JSON設計的數據交換格式。此種格式能夠跨越平臺、跨越語言英語，擁有非常強大的通用性。第五種可以有效實現部署便利和配置便利，同時也可以提供XML配置和準生產應用監控等功能，這就是Spring Boot框架。所說的這五種軟件架構就是人工智能語音識別技術的主要構成部分。

4 人工智能在廣播領域的應用方式探索

4.1內容層面

人工智能在現代社會占據很重要的位置，因此，在廣播領域人工智能也很受歡迎，在大數據時代對廣播傳播內容進行有效的利用有利于大數據的發展和挖掘。同時，也為廣播領域提供了便利，人們對大數據時代的信息獲取很快，因此，廣播傳播也很快使大眾所接受。比如，在廣播領域中交通信息占據很重要的地位，同時，人們都對交通方面的內容非常重視，對不同工作的人會對交通信息的獲取通道有不同的意見，大多數司機在開車時既要專心開車保障人身安全，又要對交通方面的信息內容進行獲取，因此，會選擇比較傳統的方式，這時，人工智能就派上用場了，人工智能可以通過交通攝像頭對出現的一些交通問題進行識別，從而將這些問題反饋給人民群眾，使大眾司機有效對這些交通事故進行有效避免，從而保護了自身的安全。或者人工智能通過對廣播傳播的方式對交通的內容進行有效的廣播，使大數據挖掘廣播傳播內容進行深入的了解，為了保障智能在電臺的熱度，電臺工作人員和設計人員可以對人工智能進行一些形象設計，進而提升人工智能在人們心中的映象。

4.2形式層面

企業為了保障新媒體的可持續發展，需要工作人員和管理人員對用戶和平臺之間的互動進行深入了解和分析，因為在用戶的體驗過程中互動是必不可少的一項活動，廣播傳播領域也是由于互動才發展的。所以，在廣播電臺中人工智能的使用可以有效地提升廣播的效率和速率，工作人員和技術人員可以進行定期培訓，進而提升對人工智能技術的合理使用，廣播電臺的管理人員可以進行會議討論和分析，利用人工智能技術對廣播電臺創造一個虛擬的主持人，進而有效增加了人們對廣播電臺的關注，同時為廣播電臺的發展提供了良好的基礎條件。比如，設計人員和技術人員可以運用人工智能技術使主持人與虛擬主持人進行合理的互動，增添節目的精彩性，從而保障了廣播電臺的可持續發展，設定項目使客戶能夠與虛擬主持人進行語音交流，提高群眾的積極性，提升了廣播電臺的形式化。

5 人工智能語音識別技術在廣電媒體中的具體運用

5.1融媒體會議系統

在廣電媒體中，人工智能語音識別技術越來越精確，進而，融媒體會議系統也隨之發展起來，其大多數會被技術人員融到廣電媒體人員進行會議時的記錄當中，因此可知，管理人員和工作人員需要對廣電媒體相應的工作完成，同時，會議工作人員可以將會議當中需要根據會議內容轉化成最直接的模式，從而使用戶能夠清晰地了解重點。工作人員還可以將音頻內容轉化成文字的形式，便于人們進行理解，因此可知，人工智能技術對廣播電臺和會議內容討論都具有重要影響。

5.2虛擬播報系統

在虛擬播報系統中，由于虛擬主持人和智能語音機器人的相互配合，進而為工作人員進行配音時提供了相應的文稿，為我國天氣新聞的報道進行了一定的改善，可以進行自動播報，為人們的生活提供了便利，同時，也為工作人員減輕了壓力。技術人員通過利用人工智能技術從而有效提升了播報的聲音的響亮程度、清晰程度以及發聲的速度等功能。企業對廣播電臺的相關工作人員進行一定的培訓，進而有效的提升工作人員對虛擬主持人的有效操控，提升工作人員對播報形式上的建立，經過企業高層人員的會議討論，進而對節目進行創新，為虛擬播報系統的運行提供了保障。

5.3實現語音和文字的轉化

由于我國經濟的發展迅猛，為科研提供了經濟基礎，從而研究人員對人工智能技術進行了深入了解，從而發現人工智能技術可以有效地將廣播傳播中的語音轉換成文字的形式，同時，為了保障語音轉換成文字的準確性，企業需要對工作人員進行普通話培訓，進而保障了轉換的精確性。同時，人們最常接觸的廣電媒體的信息內容的獲取方式為“聲音”，在科技不是最發達的時代，廣播電臺的內容很容易被損壞或丟失。由于，時代在變化，社會在進步，所以，廣電媒體中的“聲音”也可以變換成各個領域所需要的形式。比如，企業在進行會議時，可以通過對人工智能技術的運用，將所需要的“聲音”轉換成文字、圖片、視頻等形式，從而提升企業會議的進度。人工智能技術的合理利用，有效地提升了語音轉換成文字形式的水平。

6 結束語

綜上所述，隨著科技水平的不斷提升，研究人員對人工智能技術的研究越來越深入，進而提升了人工智能的發展。因此，企業為了提升廣播領域的發展，將人工智能與廣播電臺進行嚴格有效的融合，一些企業也實施了計劃，從而為以后企業對廣播領域的發展提供了良好的基礎。設計人員和技術人員通過對人工智能技術的合理利用，進而有效地提升了電臺的發展，為節目增添了趣味，通過對虛擬主持人的合理分配，激發了用戶的積極性和活躍性。因此，我國在新科技的研發中，也在不斷地提升我國各項領域的發展。

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【通聯編輯：張薇】