大數據在教學教育改革中的應用研究①

劉磊

[摘 ? ? ? ? ? 要] ?互聯網及個人移動設備的普及使數據的生成量成倍增加，很多學者意識到大數據的重要性，大數據開始進入人們的視野，迅速在計算機等領域展開應用。全面性及個性化等大數據特性為電商等領域創造了巨大的利益，為高職院校教育教學改革提供了新的路徑。結合大數據理念及學術管理部門內容性質，提出大數據背景下高職院校學生管理工作的改善對策，包括加強信息化建設，促進學校與企業交流，注重過程性評價，整合多元信息，構建預警機制，提供個性化就業服務等。

[關 ? ?鍵 ? 詞] ?大數據;高職院校;教學改革

[中圖分類號] ?G712 ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文獻標志碼] ?A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文章編號] ?2096-0603（2019）23-0008-02

近年來，大數據的概念引起了人們的關注。其應用范圍從最初的計算機等領域逐步向商務、公共交通等領域拓展。美國最先意識到大數據對國家發展的重要性，2012年啟動大數據研究發展計劃，其后發達國家紛紛加入大數據開發行列。我國于2015年發布《促進大數據發展行動綱要》，指出要大力推動政府信息系統與公共數據互聯開放共享。我國政府已將大數據作為促進國家發展的重要途徑。大數據廣泛應用開始與教育相結合，注重數據價值為教育改革提供了新思路，大數據與教學改革工作相結合是順應時代發展的必然趨勢。高職院校學生管理是現代學校管理工作中的重要部分，隨著互聯網技術的迅猛發展，為大數據的應用提供了技術支持，我國在大數據與學生管理的研究處于初級階段，通過借鑒國外大數據在教育管理中的經驗，探索適應我國高職院校教育管理的方式，對推動我國職業教育發展具有重要的實用價值。

一、大數據時代下高職院校教育改革的內涵

從大數據概念的提出，大數據以其獨特的優勢在多個領域得到應用。目前尚沒有普遍公認的有關大數據的定義，不同學者根據大數據特性從不同角度對其進行定義。主要從獲取數據性質的教育及從數據處理的角度進行定義。大數據是信息技術高速發展背景下產生的數據采集與分析方式，是發現與認知事物的新邏輯，是改造傳統行業領域模式的新途徑。

大數據能在短時間內迅速發展與其具有的特性密切相關，其特性得到了學術界的普遍認可，大數據特性主要包括數量大、類型多、處理迅速、真實性高、價值凸顯等。大數據具有非結構化，數據量巨大，大量采用可視化展現方法等特點，海量數據強調獲取加工過程的數量大，大數據分析大量數據中數據形式更為復雜，分析處理手段更加專業化[1]。

大數據自身特性與時代發展要求，使其廣泛應用到多個領域，大數據處理過程基本一致，不同領域的大數據處理過程具有一定的特異性，大數據在教育管理工作中處理過程主要包括管理數據獲取、管理數據分析挖掘、數據存儲整理與結果解釋應用。

學生管理是學校對學生學習活動進行計劃、控制的總稱，是學校按教育方針規定的教育標準，有計劃地對學生進行各種教育，使學生成為社會主義事業接班人的過程。本文側重于在大數據背景下，高職院校學生教育管理改革中討論學生學習、檔案、生活等方面的內容。

二、大數據對高職院校教育改革的影響

隨著高校的擴招，應屆畢業生數量明顯增加，就業形勢更加嚴峻。高職院校應與時俱進，對學生數據進行分析，充分發揮數據作用。向學生傳輸先進的觀念，使學生成為與社會需求相符合的專業人才，解決專業人才稀缺的社會問題。

隨著大數據時代的到來，以多媒體設備為代表的信息技術逐漸應用于教學中，教學工具呈現明顯的大數據時代特征。應試教育一直占據我國教育體系的主導地位，大多教師深受應試教育思想的影響，短時間內難以轉變教學理念，在傳授知識時傾向于用數字化的方式，導致往往無法培養出社會所需的高素質專業人才。

只有構建符合大數據特點的學習環境，才能使教育改革活動取得良好成效。高職教師應對大數據技術有所了解，在教學中合理運用大數據技術進行教學改革探索。大數據時代下，學生接受知識的速度更快，知識主要來源不再局限于課堂，學生的能力觀、知識觀會發生明顯變化，教師不再占據教學的主導地位。

構建自主學習環境，結合實際情況有針對性地開展教學活動，教育領域的信息技術應用主要集中于數據挖掘分析方面，要求教師合理應用相關技術，引導學生獨立完成學習任務。學習分析作用主要體現在自主學習模式的推廣[2]。

學習分析為高職院校教育改革帶來積極的影響，高職院校應明確大數據時代教育改革方向，落實相應的改革策略，從而保證改革活動達到預期成效。

三、高職院校教育管理中的問題

大數據思想理念的普及使高職院校學生管理工作面臨新的機遇，原有的管理方式能否適應時代發展需求是社會各界關注的問題，為深入了解大數據背景下高職院校學生管理實際情況，對高職院校管理人員進行調查，初步了解大數據背景下高職院校學生管理現狀，促進高職院校學生管理工作的優化。通過調查分析，對大數據背景下高職院校學生管理工作現狀有了更深刻的認識，發現了學生管理工作中存在的一些問題，以科學管理理論為出發點，結合調查分析，歸納總結大數據背景下高職院校學生管理問題，從大數據理念傳播使學生管理思維量化轉變，原有管理方式難以滿足時代需求。

（一）信息收集不全面

大數據為學生管理工作注入了新的元素，隨著大數據理念的發展，部分傳統管理模式下學生管理工作問題可能得到解決。數字設備普及帶來的優勢，使管理人員不滿足于原有的學生管理模式，通過調查結果分析整合，充分考慮大數據特點，探析現有高職院校在學生管理中存在的問題。

大數據背景下，高職院校學生管理中的問題主要集中于信息收集不全面、決策依據主觀化、管理反饋滯后性、個性化管理缺乏等方面。人本管理理論強調重視人的需要，發揮人的積極性，實現人的全面發展。學習管理中要促進學生的全面發展首先要對學生情況有全面的了解，調查發現高職院校師生比例失衡，學生管理工作內容廣泛，學生管理工作人員數量較少，使管理人員任務較重，現有學生管理工作難以收集到較為全面的信息。

評優管理調查中，發現大多院校采用學習成績與課外活動結合的評優標準，不同學院分值比例不同，大致可兼顧學生課內外的表現，部分學生認為學校評優標準重視學生的成績，很多學生認為學校評優標準注重獲得的獎項，評優中以結果性指標作為主要評審標準。

（二）決策依據主觀化

決策是管理者識別解決問題的過程，優質決策有利于組織績效的提高，決策管理的關鍵要求管理者在決策前盡量通過多種渠道收集信息作為決策依據，傳統學生管理模式限制使決策依據存在一定的主觀性。

大多數學生對現有評優標準比較滿意，相信學校能嚴格按照評優標準進行評優，教師對教學重點的確定，根據教材中標注的重點及以往教學經驗，標準與經驗作為決策班級重點依據容易導致偏差。

實習就業方面，學校建立了管理平臺，但存在信息更新不及時等問題，實習信息主要通過輔導員在微信群發布，就業管理平臺使用率較高，學生表示學校是獲取就業信息的主要途徑，但平臺對學生就業的后續工作關注較少[3]。

（三）管理反饋滯后性

目標管理程序中最重要的部分是管理反饋，指管理者為保證及時高效地完成組織計劃任務，必須及時了解系統外部環境變化，學生管理是學校管理的重要部分，反饋對學校及學生十分重要。

學習管理調查中發現大多高職院校仍以傳統教學方式為主，雖然能夠保障知識傳授的系統性，但師生間交流較少，導致教師無法準確了解學生的實際情況，大數據背景下教學活動由師生共同完成。

實習中經常存在遲到等違紀現象，實習中難以做到與教師及時溝通，一些學生認為自己的合法權益無法得到保障，實習中學生與學校間交流不暢，使產生問題無法及時發現、處理。

四、大數據背景下高職院校教育管理策略

（一）加強信息化建設

大數據理念對學生管理工作提出了新要求，提供了新的解決思路，以產生問題的原因出發，在科學管理理論指導下，結合大數據背景探析解決高職院校學生管理中的問題改善對策。

《國家中長期教育改革發展規劃綱要》提出，促進每個學生主動的發展，為學生提供合適的教育。單純依靠傳統的學習方式難以實現學習與管理的個性化，大數據理念為管理者提供新的解決思路。

大數據背景下學習管理信息化建設設計思路主要有數據深加工，學習內容與方式的數字化，實現個性化學習，根據高職院校學生的課業特點，學習管理信息化建設可分為學習應用過程、數據整合過程、數據處理過程。整合學生學習的不同方式，以數據的形式輸出，學習應用區可根據反饋信息為學生提供學習內容，實現高職院校學生學習的良性循環。

將學習應用區與系統管理區的數據整合到學習管理數據庫中，與其他系統獲取的數據融合，云管理數據庫是綜合性整合平臺，構成全方位的學生管理平臺，避免信息“孤島”。系統主要通過數據挖掘等分析手段探索數據間隱含的關系，分析學生的性格特點，包括利用數據篩選與剔除對數據進行修正，構成相關數據的集合，應用神經網絡等數據挖掘技術體現數據的意義[4]。

（二）促進學校，企業與學生交流

實習管理工作內容較為瑣碎，涉及學校與企業的關系協調，單純依靠傳統的提交申請等實習管理程序難以滿足時代發展的需求，在一定程度上制約管理效率的提高，實習管理中存在資源利用率低等問題可通過完善實習管理流程得到緩解，通過整合學生實習中生成的信息、實習企業信息，為學生實習活動提供更多的信息，實現高職院校學生管理工作的規范化、網絡化。

大數據背景下實習管理流程設計能夠提高實習管理效率，借助網絡實現實時交流，收集更多的信息數據。以學生實習的一般流程為例，大數據背景下實習管理流程優化分為實習申請管理部分、定崗實習管理部分、實習總結管理部分。整合各部分信息數據，匯入實習申請數據庫與實習評價數據庫，將數據庫上傳到云管理數據庫，為其他方面服務提供資料。

（三）調整教學模式

大數據時代，教師應對教學模式進行調整，首先要加快就職院校教育改革的進程，“灌輸式”教學是應試教育背景下高職院校教師常用的教學模式，忽視了實踐的作用，導致無法有效培養學生的實踐能力。大數據時代下，教學活動應根據大數據特點調整教學模式。

高職院校開展教學活動側重點通常為實踐，要求教師利用微課等教學模式激發學生的積極性。需要教師在課前搜集與教學內容相關的資料，提高學生在教學中的參與度。翻轉課堂強調學生的主體地位，要求教師從學生角度出發，保障學生在學習中遇到的問題得到有效解決。教師應充分發揮引導作用，保證學生積極投入學習活動。

五、結語

隨著時代技術的進步，大數據理念不斷發展。大數據時代的到來，為高職院校教學教育改革提出了更高的要求。高職教師應結合實際情況，落實教育改革要求。高職院校應抓住大數據時代帶來的機遇，在大數據思維引導下，應用信息技術，調整教學模式，強化學生的綜合素質。

參考文獻：

[1]連萌.大數據背景下的信息化教學實踐與探索[J].黃河水利職業技術學院學報，2017，29（4）：72-75.

[2]高潔.大數據視野下高職行業英語教學模式研究[J].黑龍江教育學院學報，2017，36（10）：61-63.

[3]高玉壘.大數據與高職英語移動閱讀教學及評價[J].文教資料，2017（28）：210-211.

[4]黃玉蘭.大數據背景下的高職數學教學改革初探[J].科技風，2017（18）：34-35.

編輯 陳鮮艷