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基于大數據技術下若干問題調查及分析

2019-10-29 13:09:33楊正云呂亞楠
法制博覽 2019年8期
關鍵詞:大數據技術

楊正云 呂亞楠

摘 要:隨著科技的進步和發展,“大數據”成為越來越多人關注的焦點。人們在享受大數據技術帶來便利的同時,也面臨著該技術引起一系列的困擾及若干的法律問題,尤其是個人隱私及信息安全問題。鑒于此本研究以貴州民族大學在校大學生為樣本,通過問卷調查的方式,對收集的數據進行統計分析,結果表明:在校大學生對大數據技術帶來的便利性持有滿意態度,但是對于個人信息泄露感到困惑并不知如何有效解決。最后,針對大學生所面臨的問題,提出若干建議。

關鍵詞:大數據技術;信息安全;隱私泄露;法律問題

中圖分類號:B82-05??? 文獻標識碼:A??? 文章編號:2095-4379-(2019)23-0070-02

隨著大數據技術的發展,我們在享受大數據技術帶來的各種智能化和人性化服務的同時,也面臨著大數據帶來的諸多“威脅”,主要是數據時代面臨的一系列法律問題。因此,如何在法律允許的范疇下充分運用大數據是我們面臨的挑戰。Alex Pentland教授支持大數據技術,但也認為該技術存在人們生活的可能性并且會侵犯到人們的隱私[1]。曾劍凱對大數據技術下的隱私問題的保護做了初步研究,認為相信個人隱私問題保護會得到更多的研究和更好的解決,從而讓大數據技術充分發揮作用為我們服務[2]。在大數據技術創新、研發和應用問題中,邱仁宗認為大數據技術的給人們受益同時也帶來風險,并討論了解決個人信息泄露的些許思路及方法[3]。此后,國內外學者從大數據技術的不同方面對人們的生活進行研究[4-5]。

一、樣本選取與問卷回收

(一)樣本量的選取

(二)數據來源

本文的數據來源于統計學市場調查與分析大賽的實證調查,共發放問卷600份,回收問卷578份。為保證問卷調查的真實有效性,由課題組成員親自發放、回收。

二、實證分析

為了使此次研究不失一般性,分別運用統計學中描述統計量、獨立樣本方差分析、交叉表分析法等方法研究大數據技術對大學生影響及其若干問題。

(一)大學生對大數據技術的了解程度及滿意度分析

表3、4可以得出,對于大多數的學生對于大數據技術多有所了解,占82%;同時對于大數據技術的應用,都存在較高的滿意度(男生滿意度84,女生滿意度80,綜合滿意度80)

表5中的分析結果表明:大數據技術下對于男女的適用偏好性存在差異;對于男生來說,娛樂消遣是偏好性中比重占的最多的,高達28.5%;對于女生來說,更多的就業選擇及信息是最多的,達到了34.4%。

(二)大數據技術下對大學生的影響分析探究分析

從表6分析可知,對于貴州民族大學的學生而言推送更好的資源、豐富的課外文化以及更多的就業選擇是增加滿意度的主要因素;而在大數據技術下個人的隱私泄露以及經常接到騷擾電話短信等令其感到困惑和厭倦。

三、結論與建議

(一)結論

此次調查發現:首先,貴州民族大學的學生對大數據技術及其應用持有較滿意的態度;其次,對于大數據技術下的應用在不同性別的學生中存在差異性;最后,在大數據技術下,個人隱私及信息泄露問題尤為突出,使得學生感到不安。

(二)建議

在大數據技術發展關鍵時期,大數據技術為我們服務同時也帶來了挑戰,遂給出以下建議:

1.大學生應當正確使用大數據技術,提高自身綜合素質;

2.有關部門保護學生個人隱私及權益。

[ 參 考 文 獻 ]

[1]Bruno Lepri,Fabrizio Antonelli,Fabio Pianesi,Alex Pentland.Making big data work:smart,sustainable,and safe cities[J].EPJ Data Science,2015,4(1).

[2]曾劍凱.Android智能手機隱私數據保護系統的設計與實現[D].廈門大學,2013.

[3]邱仁宗,黃雯,翟曉梅.大數據技術的倫理問題[J].科學與社會,2014,4(01):36-48.

[4]楊東.從Facebook風波看大數據技術的法律問題[N].金融時報,2018-04-23(012).

[5]姜男.大數據視域下隱私的法律問題研究[D].北京化工大學,2016.

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